# Migliori strumenti e software di analisi predittiva - Pagina 12 *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)* Il software di analisi predittiva estrae e analizza i modelli di dati storici per prevedere risultati futuri estraendo informazioni dai set di dati per determinare modelli e tendenze. Utilizzando una gamma di analisi statistiche e algoritmi, gli analisti usano strumenti di analisi predittiva per costruire modelli decisionali, che i manager aziendali possono utilizzare per pianificare il miglior risultato possibile. Analisti, utenti aziendali, data scientist e sviluppatori utilizzano tutti soluzioni di analisi predittiva per comprendere meglio clienti, prodotti e partner e per identificare potenziali rischi e opportunità per un'azienda. Le piattaforme di analisi predittiva consentono alle organizzazioni di utilizzare i big data (sia archiviati che in tempo reale) per passare da una visione storica a una prospettiva orientata al futuro del cliente. Questi strumenti e tecniche possono essere implementati sia in sede (di solito per utenti aziendali) che nel cloud. Sebbene la maggior parte del software di analisi predittiva sia proprietario, esistono versioni basate su tecnologia open-source. Le tendenze recenti nel software per l'analisi predittiva mostrano la sua integrazione con [piattaforme di business intelligence](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-platforms), [sistemi ERP](https://www.g2.com/categories/erp-systems) o altri [software di analisi digitale](https://www.g2.com/categories/digital-analytics). Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria Analisi Predittiva, un prodotto deve: - Estrarre e analizzare dati strutturati e/o non strutturati - Creare set di dati e/o visualizzazioni di dati dai dati compilati - Creare modelli predittivi per prevedere probabilità future - Adattarsi ai cambiamenti e alle revisioni - Consentire l'importazione e l'esportazione da suite per ufficio o altri canali di raccolta dati ## How Many Software di analisi predittiva Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 287 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.45/5 (↑0.01 vs Apr 2026) - **New Reviews This Quarter**: 107 - **Buyer Segments**: Impresa 35% │ Piccola Impresa 34% │ Mercato Medio 31% - **Top Trending Product**: SAS Visual Forecasting (+0.049) *Last updated: May 18, 2026* ## How Does G2 Rank Software di analisi predittiva Products? **Perché puoi fidarti delle classifiche software di G2:** - 30 Analisti ed Esperti di Dati - 30,200+ Recensioni autentiche - 287+ Prodotti - Classifiche Imparziali Le classifiche software di G2 si basano su recensioni verificate degli utenti, moderazione rigorosa e una metodologia di ricerca coerente mantenuta da un team di analisti ed esperti di dati. Ogni prodotto è misurato utilizzando gli stessi criteri trasparenti, senza posizionamenti a pagamento o influenze dei venditori. Sebbene le recensioni riflettano esperienze reali degli utenti, che possono essere soggettive, offrono preziose informazioni su come il software si comporta nelle mani dei professionisti. Insieme, questi input alimentano il G2 Score, un modo standardizzato per confrontare gli strumenti all'interno di ogni categoria. ## Which Software di analisi predittiva Is Best for Your Use Case? - **Leader:** [Tableau](https://www.g2.com/it/products/tableau/reviews) - **Miglior performer:** [Nixtla](https://www.g2.com/it/products/nixtla/reviews) - **Più facile da usare:** [Nixtla](https://www.g2.com/it/products/nixtla/reviews) - **Più in voga:** [Tableau](https://www.g2.com/it/products/tableau/reviews) - **Miglior software gratuito:** [Altair AI Studio](https://www.g2.com/it/products/rapidminer-studio/reviews) --- **Sponsored** ### Alteryx Alteryx, attraverso la sua piattaforma Alteryx One, aiuta le imprese a trasformare dati complessi e disconnessi in uno stato pulito e pronto per l'IA. Che tu stia creando previsioni finanziarie, analizzando le prestazioni dei fornitori, segmentando i dati dei clienti, analizzando la fidelizzazione dei dipendenti o costruendo applicazioni AI competitive dai tuoi dati proprietari, Alteryx One rende facile pulire, combinare e analizzare i dati per sbloccare le intuizioni uniche che guidano decisioni di impatto. Analisi Guidata dall'IA Alteryx automatizza e semplifica ogni fase della preparazione e analisi dei dati, dalla validazione e arricchimento all'analisi predittiva e agli approfondimenti automatizzati. Incorpora l'IA generativa direttamente nei tuoi flussi di lavoro per semplificare compiti complessi sui dati e generare intuizioni più velocemente. Flessibilità senza pari, che tu preferisca flussi di lavoro senza codice, comandi in linguaggio naturale o opzioni a basso codice, Alteryx si adatta alle tue esigenze. Affidabile. Sicuro. Pronto per l'Impresa. Alteryx è fidato da oltre la metà delle Global 2000 e da 19 delle prime 20 banche globali. Con automazione, governance e sicurezza integrate, i tuoi flussi di lavoro possono scalare e mantenere la conformità mentre forniscono risultati coerenti. E non importa se i tuoi sistemi sono on-premises, ibridi o nel cloud; Alteryx si adatta senza sforzo alla tua infrastruttura. Facile da Usare. Profondamente Connesso. Ciò che distingue veramente Alteryx è il nostro focus sull'efficienza e la facilità d'uso per gli analisti e la nostra comunità attiva di 700.000 utenti Alteryx per supportarti in ogni fase del tuo percorso. Con un'integrazione senza soluzione di continuità ai dati ovunque, inclusi piattaforme come Databricks, Snowflake, AWS, Google, SAP e Salesforce, la nostra piattaforma aiuta a unificare i dati isolati e accelerare l'accesso alle intuizioni. Visita Alteryx.com per ulteriori informazioni e per iniziare la tua prova gratuita. 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[Symec Connected Information](https://www.g2.com/it/products/symec-connected-information/reviews) Symec Technologies offre un'ampia gamma di soluzioni Hardware, Servizi e Supporto per la tua tecnologia mobile critica per il business **Who Is the Company Behind Symec Connected Information?** - **Venditore:** [Symec Technologies](https://www.g2.com/it/sellers/symec-technologies) - **Anno di Fondazione:** 2007 - **Sede centrale:** Bristol, GB - **Twitter:** @SymecTech (396 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1130509 (73 dipendenti su LinkedIn®) ### 2. [The Cognite AI & Data Platform](https://www.g2.com/it/products/the-cognite-ai-data-platform/reviews) La Cognite AI and Data Platform™ è una sofisticata soluzione Industrial DataOps specificamente progettata per le industrie ad alta intensità di asset che cercano di sfruttare il potere dei loro dati operativi e ingegneristici. Fondata nel 2016 e con sede a Tempe, Arizona, Cognite mira a facilitare la trasformazione di ambienti dati complessi in intuizioni azionabili che guidano l'efficienza e l'innovazione in vari settori. Questa piattaforma cloud-native eccelle nell'ingestione e contestualizzazione dei dati provenienti da una moltitudine di fonti, inclusi i sistemi di Tecnologia dell'Informazione (IT), Tecnologia Operativa (OT) e sistemi ingegneristici. Creando un grafo di conoscenza industriale unificato, la Cognite AI and Data Platform integra dati da storici, sistemi di Pianificazione delle Risorse d'Impresa (ERP), Sistemi di Gestione della Manutenzione Computerizzata (CMMS) e persino modelli 3D. Questo approccio completo consente alle organizzazioni di standardizzare i loro modelli di dati e utilizzare API robuste, abilitando spazi di lavoro sicuri che supportano analisi avanzate, dashboard interattivi e applicazioni guidate dall'AI. Rivolta principalmente a industrie che si basano fortemente sui dati operativi, come la manifattura, l'energia e i servizi pubblici, la Cognite AI and Data Platform affronta casi d'uso specifici che migliorano la produttività e l'efficienza operativa. Ad esempio, le organizzazioni possono sfruttare la piattaforma per l'ottimizzazione della produzione, dove le intuizioni dei dati in tempo reale portano a un miglioramento del throughput e alla riduzione dei colli di bottiglia operativi. Inoltre, la piattaforma supporta iniziative di manutenzione predittiva, permettendo alle aziende di anticipare i guasti delle attrezzature prima che si verifichino, riducendo così i tempi di inattività e i costi associati. Le caratteristiche chiave della Cognite AI and Data Platform includono la sua capacità di trasformare dati frammentati in una base fidata e contestualizzata, cruciale per prendere decisioni informate. Fornendo un repository centralizzato di dati, gli utenti ottengono piena proprietà e controllo sulle loro informazioni, facilitando la conformità e la sicurezza. Inoltre, la scalabilità della piattaforma consente alle organizzazioni di implementare iniziative AI che possono evolversi con le loro esigenze operative, assicurando che rimangano competitive in un panorama industriale in rapida evoluzione. Nel complesso, la Cognite AI and Data Platform si distingue nella categoria DataOps offrendo una soluzione completa che non solo integra fonti di dati disparate, ma consente anche alle organizzazioni di sbloccare il pieno potenziale dei loro dati industriali. Attraverso il suo focus sulla contestualizzazione e interfacce user-friendly, fornisce un valore significativo alle aziende che cercano di migliorare le loro capacità operative e guidare la crescita a lungo termine. **Who Is the Company Behind The Cognite AI & Data Platform?** - **Venditore:** [Cognite](https://www.g2.com/it/sellers/cognite) - **Sito web dell'azienda:** https://www.cognite.com/en/ - **Anno di Fondazione:** 2016 - **Sede centrale:** Tempe, Arizona, United States - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cognitedata (760 dipendenti su LinkedIn®) ### 3. [Transorg Analytics](https://www.g2.com/it/products/transorg-analytics/reviews) TransOrg Analytics, legalmente conosciuta come Transorg Solutions & Services Private Limited, è una delle principali società di consulenza in scienza dei dati e intelligenza artificiale con sede a Gurugram, India. Fondata nel 2009 dal veterano del settore Naveen Jain, l'azienda offre soluzioni avanzate di analisi, apprendimento automatico e big data per aiutare le imprese a prendere decisioni più intelligenti e basate sui dati. Con un team di esperti data scientist, ingegneri ed esperti di settore, TransOrg è specializzata in analisi predittiva, analisi dei clienti, modellazione del rischio, ingegneria dei big data e business intelligence. L'azienda ha collaborato con i principali attori nei settori bancario, retail, telecomunicazioni, sanità e manifatturiero, consentendo loro di sbloccare intuizioni, ottimizzare le operazioni e guidare la trasformazione digitale. TransOrg combina una profonda conoscenza del settore con competenze tecnologiche per creare soluzioni su misura guidate dall'IA che offrono risultati aziendali misurabili. Che tu stia modernizzando la tua infrastruttura dati, implementando modelli di apprendimento automatico o scalando le tue capacità analitiche — TransOrg è il tuo partner di fiducia per l'analisi. **Who Is the Company Behind Transorg Analytics?** - **Venditore:** [Transorg Analytics](https://www.g2.com/it/sellers/transorg-analytics-a0ba0610-0f02-48ee-bd0a-bf4465113207) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/transorg-solutions-&-services/people/ (116 dipendenti su LinkedIn®) ### 4. [Twinql](https://www.g2.com/it/products/twinql/reviews) Twinql è una piattaforma di analisi dei dati alimentata dall'IA, progettata per team orientati ai dati. Consente agli utenti di integrare più fonti di dati, visualizzare analisi tramite grafici e visualizzazioni, e generare approfondimenti contestuali e previsioni, tutto da un'interfaccia conversazionale. La piattaforma enfatizza la sicurezza dei dati a livello aziendale, garantendo che i dati degli utenti siano crittografati e mai utilizzati per addestrare modelli di IA, e supporta casi d'uso in ambito finanziario, marketing, metriche di prodotto e ricerche di mercato. **Who Is the Company Behind Twinql?** - **Venditore:** [Conscious Technologies](https://www.g2.com/it/sellers/conscious-technologies) - **Anno di Fondazione:** 2024 - **Sede centrale:** San Francisco, US - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/twinql-ai/ (2 dipendenti su LinkedIn®) ### 5. [Unified Call Accounting](https://www.g2.com/it/products/unified-call-accounting/reviews) Le tecnologie di reporting tradizionali vanno solo un passo oltre nel fornire accesso ai dati grezzi direttamente dai dispositivi di rete che li generano. Anche i sistemi avanzati che offrono tendenze storiche sono isolati, fornendo una visibilità limitata a una singola tecnologia UC e, in molti casi, a un singolo produttore. L'analisi predittiva UC offre significativamente di più. **Who Is the Company Behind Unified Call Accounting?** - **Venditore:** [TeleMate.Net](https://www.g2.com/it/sellers/telemate-net) - **Anno di Fondazione:** 1986 - **Sede centrale:** Peachtree Corners, US - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/telemate-net-software/ (24 dipendenti su LinkedIn®) ### 6. [Veritas NetInsights Console](https://www.g2.com/it/products/veritas-netinsights-console/reviews) Predictive Insights utilizza l'Intelligenza Artificiale (AI) e il Machine Learning (ML) per fornire servizi di supporto proattivo che aiutano le organizzazioni. **Who Is the Company Behind Veritas NetInsights Console?** - **Venditore:** [Cohesity](https://www.g2.com/it/sellers/cohesity) - **Anno di Fondazione:** 2013 - **Sede centrale:** San Jose, CA - **Twitter:** @Cohesity (29,286 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3750699/ (7,721 dipendenti su LinkedIn®) ### 7. [Vertify](https://www.g2.com/it/products/vertify/reviews) Basato sulla filosofia che tutti e tre i team chiave di ricavo—vendite, marketing e successo del cliente—dovrebbero essere allineati per processo e tecnologia, Vertify fornisce software di automazione aziendale che sincronizza, pulisce e cura facilmente i dati dei clienti all'interno degli stack tecnologici di ricavo esistenti. - Identifica i colli di bottiglia tra i team - Unifica il percorso del cliente e la produttività del team - Sblocca nuovo potenziale di ricavo - Massimizza il tuo ROI RevTech esistente - Rispondi ai clienti più velocemente - Ottieni migliori intuizioni, gestione più fluida di lead e clienti, e campagne migliori - Scala le operazioni per ottenere risultati più rapidi Allineare e integrare i tuoi sistemi di vendite, marketing e successo del cliente significa che tutti possono lavorare insieme con gli stessi dati. Perché mai vorresti avere app e processi disgiunti? Tu e i tuoi clienti meritate di meglio. Meritate dati azionabili che diano ai team direzione, fiducia e una visione condivisa. - Interfaccia utente, API e automazione del flusso di lavoro di classe mondiale - Capacità comprovata di scalare - Governance e sicurezza robuste - Nativo del cloud, consegna flessibile **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 5 **How Do G2 Users Rate Vertify?** - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10) **Who Is the Company Behind Vertify?** - **Venditore:** [Vertify](https://www.g2.com/it/sellers/vertify) - **Anno di Fondazione:** 2016 - **Sede centrale:** Austin, US - **Twitter:** @VertifyData (119 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/vertifydata (9 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 60% Piccola impresa, 40% Mid-Market ### 8. [VerumAI](https://www.g2.com/it/products/verumai/reviews) Consulenza online su richiesta e conveniente, potenziata dall'IA, per l'eccellenza delle PMI. Servizi di consulenza di livello aziendale automatizzati con l'IA. Dalle risposte istantanee a rapporti strategici completi, scala le tue esigenze di consulenza senza sforzo. **Who Is the Company Behind VerumAI?** - **Venditore:** [Verum Nexus Consulting](https://www.g2.com/it/sellers/verum-nexus-consulting) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) ### 9. [Vortexa](https://www.g2.com/it/products/vortexa/reviews) Vortexa traccia più di 1,8 trilioni di dollari di scambi di energia trasportata via acqua all'anno in tempo reale, fornendo alle aziende energetiche e di trasporto marittimo il quadro più completo dei flussi energetici globali disponibile oggi nel mondo. L'applicazione web altamente intuitiva di Vortexa e le interfacce API/SDK programmatiche aiutano trader, analisti e noleggiatori a prendere decisioni di trading di alto valore con fiducia quando è più importante. **Who Is the Company Behind Vortexa?** - **Venditore:** [Vortexa Ltd.](https://www.g2.com/it/sellers/vortexa-ltd) - **Anno di Fondazione:** 2016 - **Sede centrale:** London, GB - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/vortexa/ (196 dipendenti su LinkedIn®) ### 10. [X-INTELLIGENCE (Decision)](https://www.g2.com/it/products/x-intelligence-decision/reviews) X-INTELLIGENCE (Decision) è un componente fondamentale della piattaforma EDIX di Intelmatix, progettato per unificare i team interfunzionali eliminando il processo decisionale a compartimenti stagni attraverso una suite completamente integrata di applicazioni aziendali. Fornisce una piattaforma decisionale centralizzata dove i dati di tutti i dipartimenti e le fonti esterne rilevanti sono raccolti, archiviati, accessibili, gestiti e utilizzati per migliorare la pianificazione e il processo decisionale. **Who Is the Company Behind X-INTELLIGENCE (Decision)?** - **Venditore:** [Intelmatix](https://www.g2.com/it/sellers/intelmatix) - **Anno di Fondazione:** 2021 - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/intelmatix (58 dipendenti su LinkedIn®) ### 11. [Zebra Workcloud Forecasting & Analysis](https://www.g2.com/it/products/zebra-workcloud-forecasting-analysis/reviews) Accedi a una libreria di algoritmi comprovati progettati per affrontare casi d'uso in ambito di previsione, rilevamento della domanda, ottimizzazione e altro ancora. Potenzia la trasformazione con interfacce senza codice / a basso codice. Configura la scienza per un valore aziendale significativo, fornendo strumenti di analisi che unificano l'intelligenza della domanda per una più facile fruizione. Con Workcloud Forecasting and Analysis alimentato da antuit.ai, riceverai l'intelligenza, le intuizioni e l'innovazione per generare un valore maggiore per la tua organizzazione. Vantaggi chiave realizzati da alcuni dei nostri clienti: - Aumento del profitto annuale di $1,5-3M - Risparmi continui sull'inventario di $250-450K Ottieni approfondimenti basati sui dati per decisioni più intelligenti attraverso la previsione intelligente, l'analisi dei prezzi e della domanda per comprendere e prevedere accuratamente la domanda dei clienti. Zebra (NASDAQ: ZBRA) fornisce gli strumenti per aiutare le aziende a crescere con la visibilità degli asset, i lavoratori in prima linea connessi e l'automazione intelligente. L'azienda opera in più di 100 paesi e i nostri clienti includono oltre l'80% delle aziende Fortune 500. Progettato per la prima linea, il portafoglio premiato di Zebra include hardware, software e servizi, tutti supportati dai nostri oltre 50 anni di innovazione e dall'ecosistema globale di partner. Scopri di più: https://www.zebra.com/us/en/software/workcloud-solutions/workcloud-demand-intelligence-suite/workcloud-forecasting-analysis.html **Who Is the Company Behind Zebra Workcloud Forecasting & Analysis?** - **Venditore:** [Zebra Technologies](https://www.g2.com/it/sellers/zebra-technologies) - **Anno di Fondazione:** 1969 - **Sede centrale:** Lincolnshire, IL - **Twitter:** @ZebraTechnology (32,990 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/167024/ (11,659 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ:ZBRA ### 12. [Zebra Workcloud Modeling Studio](https://www.g2.com/it/products/zebra-workcloud-modeling-studio/reviews) Semplifica l'IA con Zebra Workcloud Modeling Studio—una piattaforma di machine learning di alto livello a basso codice/senza codice per una rapida preparazione dei dati fino all'addestramento del modello. Democratizza la scienza dei dati in tutta la tua impresa. Utilizza algoritmi pre-costruiti progettati per il retail e il CPG, pipeline e soluzioni end-to-end. Potenzia le iniziative di IA con Zebra Workcloud Modeling Studio—una soluzione innovativa e semplice per un futuro potente e guidato dai dati. Vantaggi chiave realizzati da alcuni dei nostri clienti: - Aumento di 3 volte nella velocità di sperimentazione ML - Fino al 30% di riduzione in tempo e costi Ottieni approfondimenti guidati dai dati per decisioni più intelligenti attraverso previsioni intelligenti, analisi dei prezzi e della domanda per comprendere e prevedere accuratamente la domanda dei clienti. Zebra (NASDAQ: ZBRA) fornisce gli strumenti per aiutare le aziende a crescere con visibilità degli asset, lavoratori in prima linea connessi e automazione intelligente. L'azienda opera in più di 100 paesi e i nostri clienti includono oltre l'80% delle Fortune 500. Progettato per la prima linea, il portafoglio premiato di Zebra include hardware, software e servizi, tutti supportati dai nostri oltre 50 anni di innovazione e dall'ecosistema globale di partner. **Who Is the Company Behind Zebra Workcloud Modeling Studio?** - **Venditore:** [Zebra Technologies](https://www.g2.com/it/sellers/zebra-technologies) - **Anno di Fondazione:** 1969 - **Sede centrale:** Lincolnshire, IL - **Twitter:** @ZebraTechnology (32,990 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/167024/ (11,659 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ:ZBRA ## What Is Software di analisi predittiva? [Strumenti e software di analisi](https://www.g2.com/it/categories/analytics-tools-software) ## What Software Categories Are Similar to Software di analisi predittiva? - [Piattaforme di analisi](https://www.g2.com/it/categories/analytics-platforms) - [Software di Business Intelligence Integrato](https://www.g2.com/it/categories/embedded-business-intelligence) - [Software di analisi del marketing](https://www.g2.com/it/categories/marketing-analytics) - [Software di apprendimento automatico](https://www.g2.com/it/categories/machine-learning) - [Piattaforme di Data Science e Machine Learning](https://www.g2.com/it/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) - [Software di analisi statistica](https://www.g2.com/it/categories/statistical-analysis) - [Software di Intelligenza per Serie Temporali](https://www.g2.com/it/categories/time-series-intelligence) --- ## How Do You Choose the Right Software di analisi predittiva? ### Cosa Dovresti Sapere sul Software di Analisi Predittiva ### Cosa sono gli strumenti e i software di analisi predittiva? Il software di analisi predittiva riguarda la possibilità di rendere prevedibili i risultati aziendali. Gli scienziati dei dati e gli analisti dei dati possono farlo utilizzando il data mining e la modellazione predittiva per analizzare i dati storici. Comprendendo meglio il passato, le aziende possono ottenere informazioni sul futuro. [L'analisi predittiva](https://www.g2.com/articles/predictive-analytics) è un passo avanti rispetto alla [business intelligence](https://www.g2.com/glossary/business-intelligence-definition) generale, che le aziende utilizzano per ottenere informazioni utili dai loro set di dati. Invece, gli utenti possono sviluppare [algoritmi di machine learning](https://www.g2.com/articles/what-is-machine-learning) e modelli predittivi per aiutare a prevedere e raggiungere numeri aziendali critici. Il motivo per cui le aziende possono raggiungere quei numeri critici e diventare più predittive è dovuto al boom dei big data. Le aziende possono sfruttare i loro dati come mai prima d'ora. Registrando e possedendo sempre più dati storici e in tempo reale, gli scienziati dei dati hanno campioni più grandi con cui lavorare, il che significa che possono essere molto più precisi. Inoltre, le aziende che investono nell'analisi predittiva senza garantire che i loro dati siano accurati, puliti e accessibili finiranno per sprecare il loro tempo. Tuttavia, coloro che riescono a gestire correttamente i loro dati creeranno un vantaggio competitivo significativo e avranno un vantaggio sul mercato. ### Vantaggi dell'uso degli strumenti di analisi predittiva - Prevedere e prevedere accuratamente i numeri di ricavi basati su una vasta gamma di variabili - Comprendere e tenere conto del churn e della fidelizzazione dei clienti - Prevedere il churn dei dipendenti basato su fattori storici di turnover - Prendere decisioni più precise e basate sui dati in tutti i dipartimenti basate sui dati disponibili - Determinare sia i rischi che le opportunità che altrimenti erano nascosti nei dati aziendali ### Perché utilizzare soluzioni di analisi predittiva? Ci sono numerose applicazioni per il software di analisi predittiva e motivi per cui le aziende dovrebbero adottarle, ma tutto si riduce a comprendere cosa è successo in passato, cosa potrebbe accadere in futuro e cosa dovrebbe essere fatto per garantire risultati aziendali positivi. Questi sono considerati [analisi descrittive, analisi predittive e analisi prescrittive](https://www.g2.com/articles/types-of-data-analytics). **Analisi Descrittive (comprendere il passato) —** L'analisi descrittiva si occupa di comprendere cosa è successo in passato e come ha influenzato la posizione attuale di un'azienda. Ciò significa effettuare il data mining sui dati storici di un'azienda. Questo tipo di analisi può essere ottenuto utilizzando strumenti di business intelligence, analisi dei big data o dati di serie temporali. Indipendentemente da come viene ottenuta, fornire analisi descrittive è una base fondamentale dell'analisi predittiva e della creazione di processi decisionali basati sui dati. Richiede una preparazione accurata dei dati e l'organizzazione dei dati per una facile analisi descrittiva. **Analisi Predittive (sapere cosa è possibile) —** L'analisi predittiva consente agli utenti e alle aziende di conoscere e anticipare i potenziali risultati. Costruire modelli predittivi basati sull'analisi descrittiva può garantire che le aziende non commettano lo stesso errore due volte. Può anche fornire previsioni e pianificazioni più accurate, che aiutano a ottimizzare l'efficienza. In definitiva, questa analisi rende noto l'ignoto. **Analisi Prescrittive (e ora cosa?) —** L'ultimo passo e il motivo finale per utilizzare strumenti di analisi predittiva è prendere azioni chiare basate sui suggerimenti e le raccomandazioni dei modelli predittivi. È qui che entrano in gioco le funzionalità di machine learning e deep learning. Alcune soluzioni di analisi predittiva possono fornire informazioni utili senza intervento umano. Ad esempio, può fornire un elenco breve di account di vendita che dovrebbero chiudersi rapidamente basato su diverse variabili. Diventare prescrittivi porta l'analisi un passo avanti ed è il motivo finale per adottare analisi predittive avanzate. ### Chi utilizza le piattaforme di analisi predittiva? Per sfruttare appieno le piattaforme di analisi predittiva, le aziende devono assumere scienziati dei dati altamente qualificati con conoscenze nello sviluppo di machine learning e modellazione predittiva. Questi lavoratori qualificati non sono abbondanti, quindi spesso sono ben pagati. Dedicare risorse finanziarie a queste posizioni potrebbe non essere un'opzione per ogni azienda, ma coloro che possono permettersi scienziati dei dati hanno un vantaggio sulla concorrenza. Mentre gli scienziati dei dati o gli analisti dei dati sono i dipendenti incaricati di utilizzare il software di analisi predittiva, ci sono molte industrie e dipartimenti che possono essere influenzati dall'uso dell'analisi predittiva: **Produzione e Catena di Fornitura—** Un'area che può essere notevolmente migliorata utilizzando l'analisi predittiva è la pianificazione della domanda per le aziende manifatturiere. Con previsioni più accurate, le aziende possono evitare rischi come carenze e surplus. Inoltre, le aziende possono diventare predittive sulla gestione della qualità e sui problemi di produzione. Analizzando ciò che ha causato fallimenti di produzione in passato, le aziende possono anticipare ed evitare guasti di produzione in futuro. La distribuzione è un altro aspetto importante della catena di fornitura che può essere ulteriormente ottimizzato con la modellazione predittiva. Stimando meglio dove i beni dovranno essere consegnati e i rischi che potrebbero ritardare le modalità di distribuzione, le aziende possono fornire un servizio migliore e consegnare i loro prodotti ai clienti in modo più efficiente. Tenendo conto dei dati storici, come il meteo, il traffico e i registri degli incidenti, la spedizione può diventare una scienza più precisa. **Retail —** Il retail è un'altra industria che è matura per l'ottimizzazione con l'aiuto dell'analisi predittiva. L'analisi predittiva nel retail può fornire alle aziende informazioni su tutto, dall'ottimizzazione dei prezzi alla comprensione di come i clienti navigano nei negozi fisici per una migliore organizzazione della merce in negozio. Le aziende di e-commerce possono tracciare questi fattori in modo molto più efficiente. Tutte le interazioni di e-commerce possono essere registrate in un database e influenzate dai modelli predittivi. Questo è uno dei motivi principali per cui Amazon ha avuto tanto successo e ha sconvolto i rivenditori fisici. Ogni decisione può essere resa predittiva con l'aiuto dei dati. **Marketing e Vendite —** Essere in grado di prevedere le azioni dei clienti e dei potenziali clienti è un servizio inestimabile per qualsiasi azienda. I team di marketing possono sfruttare il software di analisi predittiva per proiettare come potrebbero performare le campagne di marketing, quale segmento di potenziali clienti mirare con gli annunci e i potenziali tassi di conversione di ciascuna campagna. Comprendere come questi sforzi influenzano il risultato finale è fondamentale per il successo dei team di marketing e si traduce in un team di vendita molto più efficiente e produttivo. Allo stesso tempo, i team di vendita possono sfruttare la modellazione predittiva in aree come il punteggio dei lead, determinando quali account mirare per primi perché hanno una maggiore probabilità di chiudere. Garantire che i rappresentanti di vendita lavorino in modo più intelligente anziché più duro significa più entrate. Alcune [soluzioni CRM](https://www.g2.com/categories/crm) e [soluzioni di automazione del marketing](https://www.g2.com/categories/marketing-automation) forniscono un certo livello di funzionalità predittive, ma gli scienziati dei dati possono separatamente convogliare quei dati in strumenti di analisi predittiva dedicati per trovare correlazioni interdipartimentali. **Servizi Finanziari—** L'industria bancaria è da tempo matura per la disgregazione, ma le amministrazioni finanziarie stanno utilizzando soluzioni di analisi predittiva per prevedere meglio il rischio. I dati storici possono alimentare il software di analisi predittiva per prevedere transazioni fraudolente e determinare i rischi di credito, tra le altre funzioni. ### Tipi di software di analisi predittiva La modellazione predittiva è una scienza complessa che richiede anni di formazione per essere compresa. C'è un motivo per cui gli scienziati dei dati sono molto richiesti: non molte persone hanno una comprensione completa di come costruire modelli predittivi. Ci sono due tipi principali di modelli predittivi: modelli di classificazione e modelli di regressione. **Modelli di Classificazione—** In parole semplici, la classificazione mette un pezzo di dati in un secchio o una classe e lo etichetta come tale. I modelli di classificazione essenzialmente etichettano i dati in base a ciò che un algoritmo ha già appreso. L'obiettivo finale dei modelli di classificazione è di classificare accuratamente nuovi punti dati nelle classi appropriate in modo che i dati possano diventare predittivi e prescrittivi. **Modelli di Regressione—** I modelli di regressione analizzano la relazione tra due punti dati separati e aiutano a prevedere cosa accade quando vengono messi uno accanto all'altro. Ad esempio, nel baseball, le squadre possono eseguire un'analisi di regressione sulla relazione tra il numero di fastball lanciati e il numero di home run colpiti. **Alberi Decisionali —** Un tipo comune di modello di classificazione è un albero decisionale. Questi modelli prevedono diversi possibili risultati basati su una varietà di input. Ad esempio, se un team di vendita costruisce 1 milione di dollari in pipeline, possono chiudere 100.000 dollari in ricavi, ma se creano 10 milioni di dollari in pipeline, dovrebbero essere in grado di chiudere 1 milione di dollari in ricavi. **Reti Neurali—** Le reti neurali, conosciute nel mondo dell'IA come reti neurali artificiali, sono modelli predittivi estremamente complessi. Questi modelli possono prevedere e analizzare relazioni non strutturate e non lineari tra punti dati. Queste soluzioni forniscono riconoscimento dei modelli e possono aiutare a tracciare anomalie. Le reti neurali artificiali sono state originariamente create e costruite per imitare le sinapsi e gli aspetti neurali del cervello umano. Sono uno dei fattori che contribuiscono alla crescita accelerata dell'intelligenza artificiale e del deep learning. Altri tipi di modellazione predittiva includono l'analisi bayesiana, il ragionamento basato sulla memoria, il k-nearest neighbor, le macchine a vettori di supporto e il data mining di serie temporali. ### Problemi potenziali con le soluzioni software di analisi predittiva **Mancanza di Dipendenti Qualificati—** Il problema principale con l'adozione del software di analisi predittiva è la necessità di uno scienziato dei dati qualificato per interagire con i dati e costruire i modelli. C'è un divario di competenze distinto in termini di trovare utenti che comprendano come estrarre dati e costruire modelli e le implicazioni che i dati hanno sull'azienda nel suo complesso. Per questo motivo, gli scienziati dei dati sono molto richiesti e, quindi, costosi. **Organizzazione dei Dati—** Molte aziende affrontano la sfida di organizzare i dati in modo che possano essere facilmente accessibili. Sfruttare set di big data che contengono dati storici e in tempo reale non è facile nel mondo di oggi. Le aziende spesso devono costruire un data warehouse o un data lake che possa combinare tutte le fonti di dati disparate per un facile accesso. Anche questo richiede dipendenti altamente competenti. ### Software e servizi correlati agli strumenti di analisi predittiva Il software di analisi predittiva è correlato a molte altre categorie di software di analisi e [intelligenza artificiale](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence). [**Software di Machine Learning**](https://www.g2.com/categories/machine-learning) **—** Gli algoritmi di machine learning sono un componente chiave per costruire modelli predittivi efficaci. Molti algoritmi di machine learning sono costruiti per fornire raccomandazioni o suggerimenti, che è anche l'obiettivo finale del software di analisi predittiva. Gli sviluppatori utilizzano questi strumenti per incorporare il machine learning all'interno delle applicazioni, spesso per fornire analisi predittive e prescrittive. [**Piattaforme di Business Intelligence**](https://www.g2.com/categories/business-intelligence) **—** Questi strumenti sono le soluzioni di analisi tradizionali utilizzate per comprendere i dati di un'azienda. Gli analisti dei dati utilizzano le piattaforme BI per visualizzare e comprendere come azioni specifiche influenzano le iniziative aziendali critiche. Alcune di queste piattaforme offrono funzionalità predittive, ma il loro scopo principale non è la modellazione predittiva. [**Analisi dei Big Data**](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics) **—** Il software di analisi dei big data, come le piattaforme di business intelligence, spesso fornisce funzionalità di modellazione predittiva. Tuttavia, queste soluzioni sono utilizzate più per tracciare dati in tempo reale che per comprendere i dati storici. Il software di analisi dei big data si connette a Hadoop o a distribuzioni Hadoop proprietarie per comprendere meglio i dati strutturati e non strutturati. Queste stesse fonti di dati possono essere importanti per gli scienziati dei dati incaricati di costruire modelli predittivi.