# Migliori Piattaforme di analisi IoT - Pagina 10 *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)* Le piattaforme di analisi IoT consentono alle aziende di analizzare e visualizzare i dati dei sensori provenienti da dispositivi connessi a Internet. Le piattaforme di analisi IoT sono utilizzate per comprendere il flusso continuo di dati strutturati, non strutturati e di serie temporali prodotti dai dispositivi connessi, in modo che le aziende possano comprendere i dati storici e prevedere i risultati futuri. Le aziende possono utilizzare soluzioni di analisi IoT per monitorare le prestazioni dei macchinari, fornire raccomandazioni per la manutenzione predittiva e comprendere meglio i dati unici relativi ai loro dispositivi, come temperatura, movimento e suono. Gli analisti dei dati possono utilizzare le piattaforme di analisi IoT per preparare, filtrare, trasformare e approfondire i dati dei sensori, nello stesso modo in cui analizzerebbero i dati strutturati con una [piattaforma di business intelligence](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-platforms). Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria delle Piattaforme di Analisi IoT, un prodotto deve: - Consumare dati direttamente da dispositivi connessi a Internet, sensori e database di serie temporali - Supportare la modellazione, l'integrazione e la scoperta dei dati - Consentire agli utenti di approfondire i dati con visualizzazioni interattive - Creare report e visualizzazioni basati sui dati ## How Many Piattaforme di analisi IoT Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 139 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.41/5 (↑0.01 vs Apr 2026) - **New Reviews This Quarter**: 11 - **Buyer Segments**: Piccola Impresa 38% │ Mercato Medio 31% │ Impresa 31% - **Top Trending Product**: Rayven (+0.039) *Last updated: May 18, 2026* ## How Does G2 Rank Piattaforme di analisi IoT Products? **Perché puoi fidarti delle classifiche software di G2:** - 30 Analisti ed Esperti di Dati - 2,400+ Recensioni autentiche - 139+ Prodotti - Classifiche Imparziali Le classifiche software di G2 si basano su recensioni verificate degli utenti, moderazione rigorosa e una metodologia di ricerca coerente mantenuta da un team di analisti ed esperti di dati. Ogni prodotto è misurato utilizzando gli stessi criteri trasparenti, senza posizionamenti a pagamento o influenze dei venditori. Sebbene le recensioni riflettano esperienze reali degli utenti, che possono essere soggettive, offrono preziose informazioni su come il software si comporta nelle mani dei professionisti. Insieme, questi input alimentano il G2 Score, un modo standardizzato per confrontare gli strumenti all'interno di ogni categoria. ## Which Piattaforme di analisi IoT Is Best for Your Use Case? - **Leader:** [Insights Hub](https://www.g2.com/it/products/siemens-digital-industries-software-insights-hub/reviews) - **Miglior performer:** [dataPARC](https://www.g2.com/it/products/dataparc/reviews) - **Più facile da usare:** [dataPARC](https://www.g2.com/it/products/dataparc/reviews) - **Più in voga:** [ThingSpeak](https://www.g2.com/it/products/thingspeak/reviews) - **Miglior software gratuito:** [SAP Business Technology Platform](https://www.g2.com/it/products/sap-business-technology-platform/reviews) ## What Is Piattaforme di analisi IoT? [Piattaforme di Gestione IoT](https://www.g2.com/it/categories/iot-management) ## What Software Categories Are Similar to Piattaforme di analisi IoT? - [Piattaforme IoT](https://www.g2.com/it/categories/iot-platforms) - [Piattaforme di Gestione dei Dispositivi IoT](https://www.g2.com/it/categories/iot-device-management-platforms) - [Software di Intelligenza per la Produzione](https://www.g2.com/it/categories/manufacturing-intelligence) - [Software IoT Industriale](https://www.g2.com/it/categories/industrial-iot) --- ## How Do You Choose the Right Piattaforme di analisi IoT? ### Cosa Dovresti Sapere Sulle Piattaforme di Analisi IoT ### Cosa sono le piattaforme di analisi IoT? L'analisi dei dati è al centro dell'Internet delle cose (IoT), insieme all'[automazione dei processi](https://www.g2.com/categories/process-automation) e alla [gestione degli asset](https://www.g2.com/categories/asset-management-f3e79baa-6f93-4d40-b734-16e9b562fc14). Dotare macchinari, spazi ufficio, veicoli di trasporto e altre cose di sensori intelligenti consente alle organizzazioni di raccogliere più dati e ottenere più informazioni che mai. Inoltre, mostra come vari asset si comportano e interagiscono tra loro. Le piattaforme di analisi IoT aiutano i leader aziendali a sbloccare intuizioni azionabili in modo che possano apprendere sulle loro operazioni e su come ottimizzarle efficacemente da ogni angolazione. Per un'azienda connessa, potrebbero esserci centinaia o migliaia di set di dati avanzati da ingerire ogni giorno. Questi dati potrebbero includere informazioni su come vengono utilizzati i dispositivi, le condizioni di lavoro e l'analisi prescrittiva. Le piattaforme in questa categoria in rapida crescita offrono metodi per visualizzare, analizzare, organizzare ed esplorare dati in tempo reale e storici generati da dispositivi IoT disparati. La maggior parte delle aziende raccoglie quantità schiaccianti di dati IoT aziendali. Queste soluzioni aiutano a determinare le intuizioni più rilevanti e azionabili basate su applicazioni connesse e le loro strategie e obiettivi corrispondenti. Vantaggi chiave delle piattaforme di analisi IoT - Sintetizzare i dati generati da una rete di dispositivi intelligenti e sensori IoT - Massimizzare il ROI per diverse piattaforme connesse in un'organizzazione - Formare strategie operative utilizzando analisi prescrittive e predittive - Identificare le intuizioni più rilevanti per l'analisi dei dati e tradurle in visualizzazioni per un facile consumo e analisi - Rendere i punti dati notevoli delle reti IoT ricercabili e accessibili per riferimento futuro ### Perché utilizzare le piattaforme di analisi IoT? La trasformazione digitale è sempre più focalizzata sui dispositivi connessi, [intelligenza artificiale](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence) e altre soluzioni per rendere i luoghi di lavoro automatizzati ed efficienti. I dispositivi intelligenti, dalle macchine di fabbrica agli elettrodomestici per ufficio, possono assistere nell'automazione dei compiti e rivelare intuizioni su un'azienda, un edificio, i dipendenti e i clienti. Gli asset connessi aiutano a tracciare dettagli relativi a output, prestazioni e coinvolgimento con piattaforme software, dipendenti, clienti e altre applicazioni connesse a una rete. Le soluzioni di analisi IoT consentono agli utenti aziendali di ordinare e dare un senso a questi risultati. Possono apprendere di più sulle loro operazioni aziendali dalla prospettiva delle "cose" quotidiane utilizzate in tutta l'azienda, indipendentemente dal loro costo, dimensione o funzione. Molte piattaforme in questa categoria offrono strumenti per visualizzare e convertire i dati grezzi in formati condivisibili. In alcuni casi, ciò comporta integrazioni con [software di visualizzazione dei dati](https://www.g2.com/categories/data-visualization), [piattaforme di business intelligence](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-platforms) o altri strumenti utilizzati per l'analisi dei dati. Oltre a raccogliere e preparare dati preziosi dai dispositivi intelligenti, alcune piattaforme forniscono strumenti per il monitoraggio e la reportistica in tempo reale, aiutando gli utenti a prendere decisioni istantanee basate su eventi momentanei. Lo streaming in tempo reale di intuizioni potenti aiuta i decisori a regolare e migliorare i processi quando questi dispositivi sono coinvolti, senza aspettare lunghi rapporti. Grazie alla moderna tecnologia di edge computing, i dati raccolti su queste piattaforme possono essere elaborati e archiviati ai margini delle reti aziendali piuttosto che in magazzini dati centralizzati. Questo aiuta a fornire i dati giusti a un ritmo più veloce, senza intaccare la larghezza di banda dei sistemi critici. Per stabilire uno scenario di edge computing per i dispositivi IoT e i dati che raccolgono, un'azienda deve configurare dispositivi edge (ad esempio, router, dispositivi di accesso integrati o IAD) che controllano il flusso di dati. Man mano che un'azienda sviluppa il proprio IoT, le piattaforme di analisi aiutano a sbloccare il pieno potenziale di questi dispositivi senza compromettere le prestazioni dei loro asset o delle infrastrutture IT. Un certo numero di [piattaforme IoT](https://www.g2.com/categories/iot-platforms) include soluzioni di analisi o alcune funzionalità di reportistica, ma le piattaforme di analisi dedicate come quelle in questa categoria offrono intuizioni più profonde relative ai dispositivi IoT, alle reti e ad altre funzioni correlate in un'organizzazione. ### Chi utilizza le piattaforme di analisi IoT? Le ampie intuizioni delle piattaforme di analisi IoT sono preziose per tutti in un'organizzazione; queste intuizioni influenzano le decisioni strategiche e aiutano l'azienda a migliorare i risultati aziendali. Tuttavia, solo individui selezionati sono tipicamente addestrati a utilizzare queste piattaforme, comprendere i dati e comunicare i risultati. I seguenti team o individui sono i più probabili utilizzatori delle piattaforme di analisi IoT. **Specialisti IoT —** Con la crescente popolarità dell'IoT, cresce anche la necessità di esperti dedicati all'interno di un'organizzazione. Nuove posizioni come architetto IoT e ingegnere IoT sono prioritarie in migliaia di aziende orientate alla tecnologia. Individui che seguono corsi o formazione focalizzati sulla tecnologia intelligente e le sue applicazioni possono essere reclutati da un'organizzazione per ricoprire un ruolo emergente. In molti casi, i manager formano i dipendenti esistenti in modo che possano assumere nuove responsabilità relative alla strategia IoT, come il monitoraggio e la comprensione delle analisi IoT. I titoli di lavoro esatti di questi individui possono variare in base all'approccio unico dell'azienda all'area di interesse. Gli specialisti IoT interni probabilmente utilizzano piattaforme in questa categoria. Queste piattaforme sono essenziali per massimizzare il valore degli investimenti IoT e prendere decisioni strategiche basate sull'attività degli oggetti intelligenti. Se un'azienda designa uno o più dipendenti come specialisti IoT, lo strumento di analisi giusto può avere un impatto significativo e convertire l'attività IoT in intuizioni azionabili. **Data scientist e analisti —** A seconda delle dimensioni e della portata dell'infrastruttura IoT di un'azienda, potrebbero non designare membri del team per essere puramente focalizzati sull'IoT. In questi casi, potrebbero distribuire compiti e responsabilità correlati a diversi team o dipendenti. Gli esperti di analisi, come analisti di dati e data scientist, potrebbero essere incaricati di osservare i dati IoT e determinare risposte appropriate a questi risultati. Oltre al loro [software di analisi](https://www.g2.com/categories/analytics) esistente e ad altri strumenti aziendali che utilizzano, gli esperti di dati utilizzano piattaforme di analisi IoT per osservare, ordinare e condividere intuizioni uniche generate da dispositivi intelligenti e qualsiasi asset configurato con un sensore IoT. In alcuni casi, questi risultati vengono esportati su altre piattaforme per ulteriori studi, archiviazione o condivisione. Una piattaforma di analisi IoT può essere essenziale per consumare il flusso continuo di dati prodotti dai dispositivi connessi, come i dati di serie temporali e i dati in streaming da apparecchiature critiche su una linea di fabbrica. Inoltre, queste piattaforme assistono nella modellazione e fusione di set di dati unici per un'analisi ottimale. **Società di sviluppo IoT —** [Sviluppatori di Internet delle cose](https://www.g2.com/categories/internet-of-things-iot-developers), o sviluppatori IoT, sono agenzie specializzate nella progettazione e distribuzione di applicazioni intelligenti da utilizzare in un'organizzazione. Questi esperti offrono produzione personalizzata di oggetti IoT e aiutano a configurare nuove reti IoT. Quando si lavora con una di queste agenzie, un'azienda potrebbe aver bisogno di ulteriore assistenza con test, risoluzione dei problemi e monitoraggio dei dispositivi e dell'attività IoT. I team di sviluppo IoT potrebbero sfruttare una piattaforma di analisi dei dati per visualizzare i risultati degli oggetti connessi in qualsiasi punto dell'esperienza del cliente, in modo che i clienti possano ottenere i risultati desiderati con le loro strategie IoT. ### Caratteristiche delle piattaforme di analisi IoT Le diverse piattaforme in questa categoria offrono un set unico di strumenti per assistere con l'analisi dei dati IoT. Di seguito sono riportate le caratteristiche principali comuni in questa categoria di piattaforme software. **Modelli di dati e personalizzazione —** Le soluzioni di analisi IoT spesso vengono con modelli di dati per organizzare e standardizzare le informazioni generate dai dispositivi connessi. La modellazione dei dati è utile per rivelare relazioni tra grandi set di dati non organizzati in modo che gli utenti possano trarre conclusioni. Con alcune piattaforme, gli utenti possono personalizzare i modelli di dati o configurare modelli completamente nuovi per adattarsi alle loro esigenze particolari. I modelli possono essere utili per osservare relazioni logiche all'interno dei set di dati e determinare come i dati vengono recuperati, archiviati e formattati. **Ingestione e filtraggio —** I sensori IoT consentono agli oggetti di generare dati illimitati; questo aumenta in base al portafoglio di dispositivi nella rete. Le piattaforme di analisi IoT di solito includono strumenti di filtraggio e ingestione, consentendo agli utenti di raccogliere i punti dati più rilevanti. Quando si determina come i dati vengono ingeriti dai dispositivi IoT, gli utenti possono decidere se tipi specifici di dati verranno utilizzati immediatamente o archiviati per un uso successivo. In alcuni casi, gli utenti possono creare dashboard per lo streaming di dati in tempo reale, inclusa la posizione e quali impostazioni sono più vantaggiose al momento. **Pianificazione degli eventi e avvisi —** Oltre a determinare quali dati dovrebbero essere raccolti, gli utenti delle piattaforme di analisi IoT possono determinare quando generare rapporti. La pianificazione delle letture analitiche potrebbe ruotare attorno a un programma temporale specifico o eventi particolari. Gli utenti potrebbero tracciare i dati IoT in risposta ad avvisi come cambiamenti ambientali o problemi con le apparecchiature. In altri casi, potrebbero semplicemente voler programmare l'ingestione dei dati per un momento particolare per fare osservazioni di base su modelli e prestazioni. Le aziende possono scegliere di estrarre i dati in vari modi e regolare la loro strategia analitica nel corso della loro campagna IoT. Le piattaforme in questa categoria offrono una serie di configurazioni per la reportistica per soddisfare queste esigenze. ### Problemi potenziali con le piattaforme di analisi IoT **Lacune nei dati —** Oltre a mettere offline i sistemi in momenti inaspettati e scomodi, le interruzioni casuali della connettività causano incoerenze nei dati di serie temporali. Ad esempio, potresti notare diverse ore tra due punti dati dove normalmente ci sarebbe una linea temporale di dati continua e ininterrotta. Queste lacune casuali possono essere una fonte di frustrazione quando si tratta di studiare e trarre conclusioni. Per prevenire ciò, gli esperti IT dovrebbero monitorare le reti edge e i router e affrontare proattivamente eventuali problemi. **Letture false o corrotte —** Più punti finali un'azienda aggiunge al proprio stack IoT, maggiore è il potenziale di problemi di trasmissione da un singolo sensore. Questo è un rischio sfortunato di qualsiasi nuova tecnologia, quando si tratta di IoT, queste possibilità sono moltiplicate dal numero di dispositivi che abilitano. Una lettura falsa può verificarsi per una serie di motivi, un punto dati inaccurato può corrompere l'integrità dei set di dati. È importante eseguire audit sui dati ed eseguire quanti più test possibile per identificare rapidamente i problemi, prima che i dispositivi problematici contribuiscano con ulteriori letture false. Gli aggiornamenti regolari del software sono fondamentali per mantenere aggiornati i dispositivi intelligenti distribuiti, riducendo le possibilità di dati incompleti o inaccurati. ### Software e servizi correlati alle piattaforme di analisi IoT Realizzare i benefici della tecnologia intelligente è un'impresa significativa. C'è una grande quantità di pianificazione, formazione e investimento che va in un'iniziativa IoT, inclusa la raccolta e la sicurezza dei dati da piattaforme distribuite. I leader aziendali dovrebbero fare ricerche considerevoli sui diversi tipi di [software di gestione IoT](https://www.g2.com/categories/iot-management) e servizi sul mercato, e lavorare con una società di consulenza per determinare quali soluzioni prioritizzare. Di seguito sono riportate soluzioni professionali che completano gli strumenti di analisi IoT. Tutte aiutano le aziende a raccogliere intuizioni sui loro sistemi moderni e ottimizzare il loro funzionamento utilizzando tecnologia all'avanguardia. [**Software di analisi dello streaming**](https://www.g2.com/categories/stream-analytics) **—** L'analisi dello streaming, nota anche come analisi dello streaming, è lo studio dei dati trasferiti tra applicazioni e scambi, sia storicamente che in tempo reale. Il software di analisi dello streaming consente la cattura e l'analisi di queste informazioni. Queste piattaforme consentono agli utenti di comprendere il flusso e il recupero dei dati da punti finali disparati. Un caso d'uso importante per questo è il monitoraggio della telemetria IoT attraverso punti finali e gli eventi relativi allo scambio di informazioni. Se i dati non vengono ricevuti correttamente, gli utenti degli strumenti di analisi dello streaming possono essere notificati e ricevere intuizioni sui problemi di streaming. Le piattaforme in questa categoria sono un complemento naturale alle piattaforme di analisi IoT, garantendo che le aziende rimangano informate sul flusso continuo di informazioni tra oggetti connessi in modo che i dispositivi possano eseguire compiti in modo affidabile e generare le proprie intuizioni. [**Software di analisi dei big data**](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics) **—** L'analisi dei big data coinvolge il consumo di enormi cluster di dati, selezionando i risultati più notevoli utilizzando query di dati avanzate. I big data e il [software di big data](https://www.g2.com/categories/big-data) sono sempre più comuni in numerosi settori. Con l'aumento dell'IoT, i cluster di dati sostanziali sono il focus dell'analisi dei big data e includono informazioni osservabili che possono essere esportate dai dispositivi intelligenti. Se un'azienda desidera analizzare i dati IoT come parte di un pool di dati più ampio, potrebbe considerare uno strumento di analisi dei big data come quelli presenti in questa categoria. Mentre le soluzioni di analisi IoT offrono intuizioni azionabili su dati specifici generati da piattaforme connesse, l'analisi dei big data può studiare questi risultati in relazione ad altri dati critici raccolti da varie fonti. Questa pratica dipinge un quadro più completo dei modelli di dati rilevanti in tutta l'operazione. Gli utenti possono creare visualizzazioni dettagliate e registrare le loro query nei set di dati per condividere scoperte con team interni, partner commerciali e investitori. Alcune piattaforme offrono funzionalità specifiche per il monitoraggio dei dati IoT e delle raccolte di big data. [**Software di gestione dei dispositivi IoT**](https://www.g2.com/categories/iot-device-management) **—** A seconda delle dimensioni e della portata della strategia IoT, centinaia o migliaia di dispositivi sono configurati per lavorare insieme e comunicare informazioni tra loro e la rete stessa. Una gestione adeguata, la risoluzione dei problemi e gli aggiornamenti di questi dispositivi sono essenziali per una raccolta accurata dei dati. Questo garantisce che ogni dispositivo esegua le azioni previste e generi le intuizioni giuste. Dopo aver progettato e distribuito una rete IoT utilizzando [piattaforme IoT](https://www.g2.com/categories/iot-platforms), le aziende possono utilizzare strumenti di gestione dei dispositivi IoT per monitorare lo stato dei loro dispositivi e mantenerli secondo necessità. Al minimo, queste piattaforme assistono nel distribuire aggiornamenti software e firmware richiesti con determinati dispositivi e sensori. Gli strumenti di gestione dei dispositivi IoT forniscono assistenza con le autorizzazioni dei dispositivi e il monitoraggio delle vulnerabilità dei dispositivi, tra le altre cose. Per ricevere i migliori dati possibili dai dispositivi intelligenti, gli amministratori IT devono fare uno sforzo costante verso il monitoraggio e l'organizzazione dei dispositivi. I gestori di dispositivi IoT aiutano a preparare i team per il successo e garantiscono che mantengano visibilità e controllo sull'infrastruttura IoT di un'azienda. [**Fornitori di servizi di sicurezza IoT**](https://www.g2.com/categories/iot-security-services) **—** Il potere dell'IoT e dell'analisi dei dispositivi viene accompagnato dalla responsabilità di mantenere questi sistemi protetti da accessi indesiderati, furti, virus e altre minacce. La connettività intelligente è un termine usato per descrivere la connessione affidabile di reti complesse, comprese quelle utilizzate nell'edge computing e nelle reti IoT. Questa connettività richiede una trasmissione affidabile e ininterrotta dei dati e la capacità di resistere a influenze ambientali e attività dannose. Le aziende potrebbero richiedere molta assistenza esterna per integrare gli sforzi interni e mantenere un alto grado di affidabilità. È qui che i servizi di sicurezza IoT possono aiutare. I fornitori di sicurezza IoT sono aziende specializzate che aiutano le aziende a configurare sistemi IoT per prestazioni ottimali e coerenza di fronte a minacce sconosciute. Il crimine informatico sta evolvendo, specialmente con l'introduzione di nuove vulnerabilità. Gli specialisti in questa categoria possono essere arruolati per mantenere i sistemi aggiornati, aggiungendo o regolando livelli di protezione in base al panorama in evoluzione dei potenziali pericoli. Quando si pianifica una strategia di sicurezza, le aziende potrebbero anche considerare i [servizi di sicurezza dei dati](https://www.g2.com/categories/data-security-services) per rafforzare gli sforzi di difesa interni. Gli esperti di sicurezza dei dati possono assistere nella protezione di grandi volumi di dati aziendali critici, fino a includere set di dati generati da oggetti intelligenti. Un certo numero di fornitori di servizi di sicurezza IoT offre soluzioni per proteggere i dati IoT da minacce esterne. Un'azienda potrebbe desiderare un programma più completo che tocchi tutti gli aspetti della protezione dei dati e i vari raggruppamenti di dati che un'azienda potrebbe raccogliere. I fornitori di servizi di dati possono offrire consulenza strategica, formare i dipendenti sulle pratiche di sicurezza e assistere con l'implementazione di [software di sicurezza](https://www.g2.com/categories/security) in modo che i team possano mantenere un livello costante di protezione per i dati e i sistemi aziendali utilizzando risorse interne. In alcuni casi, possono monitorare e rispondere a minacce legate ai dati in un'azienda. Nell'era attuale, non ci sono limiti alle misure di sicurezza che un'azienda dovrebbe considerare, specialmente poiché le operazioni sono sempre più costruite su una base di tecnologia. I dati compromessi, comprese le analisi relative all'IoT, possono essere dannosi per un'azienda e anche mettere a serio rischio i suoi dipendenti e clienti. Quando si adotta una strategia IoT, i manager dovrebbero prendere misure per mantenere gli asset e i dati aziendali il più sicuri possibile.