Observe.AI est la plateforme d'intelligence conversationnelle pour les centres de contact qui révèle des insights à partir de 100 % des interactions avec les clients afin de maximiser la performance des équipes de première ligne et d'obtenir des résultats dans l'ensemble de l'entreprise, allant de plus de ventes à une meilleure rétention et une meilleure conformité.
Accélérer les tests CX, augmenter la qualité sur les canaux numériques et vocaux, et assurer des parcours clients omnicanaux de bout en bout.
Gridspace transforme l'audio de conversation en streaming en données utiles et en métriques de service.
Bespoken.ai offre une solution complète de test de modèles conçue pour valider et garantir la précision, la fonctionnalité et la sécurité de la reconnaissance automatique de la parole (ASR), des grands modèles de langage (LLM) et des modèles de compréhension du langage naturel (NLU). Ce service aide les entreprises à intégrer des bots de chat et de voix basés sur les LLM, en fournissant l'assurance que leurs applications délivrent des informations correctes et protègent les utilisateurs contre des réponses trompeuses ou nuisibles. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Génération automatisée de cas de test : Bespoken.ai génère automatiquement des cas de test pour simplifier le processus de validation. - Pipeline de validation en quatre étapes : 1. Validation basée sur les entités : Assure que le modèle identifie et répond avec précision aux entités comme les personnes, les lieux et les objets. 2. Validation basée sur les règles : Vérifie que le modèle adhère aux règles et directives prédéfinies. 3. Validation basée sur les LLM : Utilise de grands modèles de langage pour tester et identifier les problèmes potentiels au sein de l'application. 4. Validation manuelle : Implique des examinateurs humains pour confirmer que tous les tests sont réussis et pour détecter tout problème supplémentaire. - Surveillance continue : Utilise des LLM pour interroger et vérifier de manière répétée les applications pendant les phases de développement et de post-déploiement. - Détection des hallucinations : Identifie et alerte les utilisateurs sur les réponses incorrectes ou trompeuses générées par le modèle. Valeur principale et problème résolu : La solution de test de modèles de Bespoken.ai répond au besoin critique d'implémentations fiables et sûres des LLM dans les bots de chat et de voix. En fournissant un pipeline de validation approfondi et une surveillance continue, elle garantit que les applications fonctionnent correctement, délivrent des informations précises et protègent les utilisateurs des risques potentiels associés à des réponses incorrectes ou nuisibles. Cette approche complète permet aux entreprises de déployer en toute confiance des solutions basées sur les LLM, renforçant ainsi la confiance et la satisfaction des clients.
Sherlock Calls est une plateforme d'intelligence des appels pour les équipes utilisant l'IA vocale en production. Lorsqu'un appel échoue, les preuves sont réparties entre plusieurs fournisseurs — événements de téléphonie Twilio, comportement audio et TTS d'ElevenLabs, webhooks, enregistrements CRM, etc., avec des horodatages qui s'alignent rarement. La plupart des équipes se tournent vers la corrélation manuelle des journaux à travers quatre ou cinq tableaux de bord avant de pouvoir identifier la cause première. Le processus prend généralement deux à trois heures. Sherlock Calls se connecte à l'infrastructure existante d'une équipe via OAuth et corrèle les données des fournisseurs dans un dossier d'incident structuré publié directement dans Slack. Le dossier d'incident contient une chronologie unique inter-fournisseurs, une hypothèse de cause première avec des preuves superposées, et les premières vérifications dans l'ordre de triage. Le résultat se trouve dans le même fil Slack où l'alerte d'astreinte est déclenchée — pas de contexte supplémentaire ou de changement de tableau de bord pendant un incident.
Evalgent est une plateforme d'évaluation d'agents vocaux alimentée par l'IA, conçue pour tester, surveiller et améliorer les systèmes d'IA conversationnelle avant et après le déploiement. Caractéristiques principales : - Tests basés sur des scénarios pour valider les flux de travail de bout en bout - Tests de résistance basés sur le comportement des utilisateurs (interruptions, accents, rythme de parole, etc.) - Évaluations basées sur des preuves avec des recommandations exploitables - Indicateurs personnalisés pour évaluer la performance des agents - Revue avec intervention humaine pour une validation qualitative nuancée Comment ça fonctionne ? 1. Définir : Créez des scénarios réels et définissez des critères de réussite clairs 2. Exécuter : Testez-les à travers des comportements d'utilisateurs divers et imprévisibles 3. Mesurer : Comprenez les succès, les échecs et les limites de performance 4. Agir : Identifiez ce qu'il faut corriger, optimiser ou développer en toute confiance Evalgent est destiné aux équipes d'IA, aux équipes produit et aux entreprises développant des agents vocaux pour le support client, les ventes et les opérations. Ne déployez pas des agents qui ne fonctionnent que dans des démonstrations. Testez la fiabilité en conditions réelles avec Evalgent.
Wayfound est la plateforme de succès agentique. Nous allons au-delà des tableaux de bord basiques, en offrant une supervision complète des agents IA et des outils de supervision intuitifs, couvrant tous les agents IA de votre organisation. Accédez immédiatement à des fiches d'évaluation du comportement des agents, à des transcriptions détaillées et à des informations en temps réel sur ce que font vos agents — et pourquoi — afin que vous puissiez optimiser leur performance pour atteindre vos objectifs.