Top 10 Alternatives et concurrents de TAFraudSentry

Si vous envisagez TAFraudSentry, vous voudrez peut-être également examiner des alternatives ou des concurrents similaires pour trouver la meilleure solution. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à TAFraudSentry comprennent facilité d'utilisationetfiabilité. La meilleure alternative globale à TAFraudSentry est Sift. D'autres applications similaires à TAFraudSentry sont SEON. Fraud FightersetSignifydetFingerprintetNoFraud. Les alternatives à TAFraudSentry peuvent être trouvées dans Logiciel de détection de fraude mais peuvent également être présentes dans Logiciel de protection contre la fraude pour le commerce électronique ou Logiciel de renseignement sur les menaces.

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Meilleures alternatives payantes et gratuites à TAFraudSentry

Sift
SEON. Fraud Fighters
Signifyd
Fingerprint
NoFraud
Riskified
Recorded Future
iDenfy

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Top 10 Alternatives à TAFraudSentry récemment évaluées par la communauté G2

Parcourez les options ci-dessous. Basé sur les données des évaluateurs, vous pouvez voir comment TAFraudSentry se compare à la concurrence et trouver le meilleur produit pour votre entreprise.

Sift

Par Sift's Fraud Prevention Platform

4.6/5

(565)

Description du produit

Catégories en commun avec TAFraudSentry :

Détection de fraude

SEON. Fraud Fighters

Par SEON. Fraud Fighters

4.6/5

(353)

Description du produit

SEON aide les entreprises à détecter la fraude, à découvrir les risques et à rester conformes, sans ralentir la croissance. Notre API unique analyse les empreintes numériques, les appareils et les données AML en utilisant plus de 900 signaux en temps réel et de première main. Les équipes peuvent utiliser l'apprentissage automatique ou des règles personnalisées, s'étendre à l'échelle mondiale en quelques semaines et automatiser la prise de décision sans limitations de boîte noire ni intégration lente.

Catégories en commun avec TAFraudSentry :

Par Signifyd

Description du produit

Avec l'intelligence d'identité et d'intention provenant du plus grand réseau mondial de détaillants en ligne, la plateforme de protection du commerce de Signifyd reconnaît instantanément le « qui » derrière chaque transaction. Chaque commande approuvée est soutenue par une garantie financière à 100 % contre la fraude et les abus, permettant ainsi aux commerçants d'automatiser les paiements à grande échelle, de simplifier les expériences client et de croître sans crainte.

Catégories en commun avec TAFraudSentry :

Détection de fraude

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NoFraud

Par NoFraud

4.7/5

(223)

Description du produit

NoFraud propose une prévention de la fraude pour le commerce électronique grâce à la vérification d'identité virtuelle en temps réel. Nous fournissons des décisions individuelles et en temps réel pour chaque transaction (Acceptée/Rejetée) en utilisant des milliers de points de données et pratiquement toutes les technologies de détection de fraude disponibles. La solution est entièrement automatisée et gérée par des experts internes, ne nécessitant aucune intervention des commerçants. Toutes les vérifications sont gérées en interne par NoFraud.

Catégories en commun avec TAFraudSentry :

Par Riskified

Description du produit

Catégories en commun avec TAFraudSentry :

Par Recorded Future

Description du produit

Catégories en commun avec TAFraudSentry :

Par iDenfy

Description du produit

Catégories en commun avec TAFraudSentry :

Par DataDome

Description du produit

Catégories en commun avec TAFraudSentry :

Par ClearSale

Description du produit

Avec plus de 20 ans d'expérience en tant que l'une des plus grandes opérations internationales de prévention de la fraude CNP, ClearSale est dédiée à la création d'un produit supérieur soutenu par l'équipe de prévention de la fraude la plus compétente. Au fil des ans, nous avons innové, optimisé et perfectionné nos processus pour permettre aux commerçants du monde entier d'éliminer la fraude, de vendre davantage et de construire de meilleures relations avec les clients.

Catégories en commun avec TAFraudSentry :

Détection de fraude