Top 10 Alternatives et concurrents de Soda

(55)4.4 sur 5

Recherchez des solutions alternatives à Soda sur G2, avec de vrais avis d'utilisateurs sur des outils concurrents. Logiciel d'observabilité des données est une technologie largement utilisée, et de nombreuses personnes recherchent des solutions logicielles sophistiqué, simple avec génération de texte. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à Soda comprennent user interfaceetintegration. La meilleure alternative globale à Soda est Monte Carlo. D'autres applications similaires à Soda sont Great ExpectationsetdbtetDemandbase OneetSAS Viya. Les alternatives à Soda peuvent être trouvées dans Logiciel d'observabilité des données mais peuvent également être présentes dans Logiciel de gestion des données de compte ou Outils de qualité des données.

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Meilleures alternatives payantes et gratuites à Soda

Monte Carlo
Great Expectations
dbt
Demandbase One
SAS Viya
Planhat
HubSpot Data Hub
ZoomInfo Operations

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Top 10 Alternatives à Soda récemment évaluées par la communauté G2

Parcourez les options ci-dessous. Basé sur les données des évaluateurs, vous pouvez voir comment Soda se compare à la concurrence, consulter les avis des utilisateurs actuels et précédents dans des secteurs comme Technologie de l'information et servicesetServices financiersetMédias en ligne, et trouver le meilleur produit pour votre entreprise.

Monte Carlo

Par Monte Carlo

4.4/5

(470)

Description du produit

Les commentateurs disent que par rapport à Soda, Monte Carlo est :

Plus lent à atteindre le retour sur investissement

Plus facile de faire des affaires avec

Meilleur en soutien

Catégories en commun avec Soda :

Qualité des données

Observabilité des données

Great Expectations

Par Great Expectations

4.5/5

(11)

Description du produit

Great Expectations (GX) est un cadre de validation de données open-source conçu pour aider les équipes de données à garantir la qualité et la fiabilité de leurs données. En définissant des "Expectations"—des assertions vérifiables sur les données—GX permet des tests et une documentation automatisés, favorisant la confiance dans les pipelines de données et facilitant la collaboration entre les parties prenantes techniques et non techniques. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Expectations : Définissez des assertions claires et lisibles par l'homme sur vos données, telles que des plages de valeurs ou des types de données, pour valider la qualité des données. - Profilage de données automatisé : Analysez et résumez automatiquement les caractéristiques des données, aidant à l'identification rapide des problèmes potentiels de qualité. - Validation des données : Appliquez les Expectations définies aux lots de données pour vérifier la conformité, en recevant des rapports détaillés sur les résultats de validation. - Data Docs : Générez une documentation complète et lisible par l'homme des Expectations et des résultats de validation, servant de rapport de qualité des données à jour. - Intégration avec diverses sources de données : Prise en charge de plusieurs sources de données, y compris les DataFrames Pandas, les DataFrames Spark et les bases de données SQL, permettant une flexibilité dans les processus de validation des données. - Checkpoints : Créez des flux de travail de validation réutilisables qui spécifient quelles Expectations exécuter sur quels actifs de données, rationalisant le processus de validation. Valeur principale et problème résolu : Great Expectations répond au besoin critique d'assurance qualité des données dans les pipelines de données modernes. En automatisant la validation des données et en fournissant une documentation claire, GX réduit l'effort manuel, minimise les erreurs et garantit que les données répondent aux normes prédéfinies. Cela conduit à des données plus fiables pour l'analyse et la prise de décision, améliore la collaboration entre les équipes de données et les parties prenantes commerciales, et favorise une culture de confiance dans les données au sein des organisations.

Les commentateurs disent que par rapport à Soda, Great Expectations est :

Plus cher

Plus facile à configurer

Plus utilisable

Catégories en commun avec Soda :

Qualité des données

Observabilité des données

dbt

Par Fivetran

4.7/5

(196)

Description du produit

dbt est un flux de travail de transformation qui permet aux équipes de déployer rapidement et de manière collaborative du code analytique en suivant les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle telles que la modularité, la portabilité, l'intégration continue/déploiement continu (CI/CD) et la documentation. Désormais, toute personne connaissant SQL peut construire des pipelines de données de qualité production.

Les commentateurs disent que par rapport à Soda, dbt est :

Plus lent à atteindre le retour sur investissement

Plus utilisable

Meilleur pour répondre aux exigences

Catégories en commun avec Soda :

Qualité des données

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SAS Viya

Par SAS Institute Inc.

4.3/5

(627)

Description du produit

En tant que plateforme d'IA, d'analytique et de gestion des données native du cloud, SAS Viya vous permet de passer à l'échelle de manière rentable, d'augmenter la productivité et d'innover plus rapidement, soutenu par la confiance et la transparence. SAS Viya rend possible l'intégration des équipes et de la technologie, permettant à tous les utilisateurs de travailler ensemble avec succès pour transformer des questions critiques en décisions précises.

Les commentateurs disent que par rapport à Soda, SAS Viya est :

Plus lent à atteindre le retour sur investissement

Catégories en commun avec Soda :

Qualité des données