Fonctionnalités de Observe.AI

Analyse des appels (4)

Enregistrement des appels: Tel que rapporté dans 43 Observe.AI avis. Enregistre les appels de vente et facilite la lecture
Apprentissage automatique: Utilise la technologie d’apprentissage automatique pour analyser les appels de vente enregistrés Les 44 évaluateurs de Observe.AI ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
Analyse des appels: Basé sur 44 Observe.AI avis. Analyse ou facilite l’analyse des appels de vente enregistrés et stockés pour obtenir des informations
Qualification des leads: Exploite les analyses pour qualifier et noter les appels en temps réel Les 40 évaluateurs de Observe.AI ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Gestion des performances des agents (3)

Notation des clients: Tire parti de la technologie pour évaluer ou « lire » les enregistrements afin de déterminer l’impact des appels de vente Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 40 avis. Observe.AI
Conversion de la parole en texte: Transcrit les appels de vente de la parole au texte Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 42 avis. Observe.AI
intelligence: Utilise la technologie de l’intelligence artificielle pour découvrir des informations dans les appels de vente enregistrés Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 43 avis. Observe.AI

Assurance qualité (3)

Engagement (3)

Vos commentaires: Outils pour fournir une rétroaction personnalisée et des séances de coaching Les 144 évaluateurs de Observe.AI ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
Tableaux: Tel que rapporté dans 137 Observe.AI avis. Fournit un tableau de bord centralisé permettant aux agents de consulter leurs scores et leurs commentaires
Formation: Tel que rapporté dans 133 Observe.AI avis. Outils d’éducation et de formation des agents

Performance (2)

Réponses (3)

Personnalisation: Fournit des réponses personnalisées à l’interlocuteur en fonction de la segmentation ou des réponses passées.
Route vers l’homme: Dispose d’outils (p. ex. tableaux de bord et rapports) pour mieux comprendre les conversations que les assistants virtuels intelligents ont eues.
Compréhension du langage naturel (NLU): Peut avoir une conversation naturelle et humaine avec un localisateur.

Plate-forme (3)

IA générative (6)

Résumé du texte: Condense les longs documents ou textes en un bref résumé. Les 17 évaluateurs de Observe.AI ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
Génération de texte: Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.
Résumé du texte: Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.
Génération de texte: Basé sur 28 Observe.AI avis. Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.
Résumé du texte: Tel que rapporté dans 28 Observe.AI avis. Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.
Résumé du texte: Tel que rapporté dans 24 Observe.AI avis. Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.

Automatisation - Agents d'IA (5)

Suivi des ventes: Permet aux utilisateurs d'automatiser les réponses aux demandes des clients sur différents canaux.
Automatisation de l'interaction client: Permet aux utilisateurs d'automatiser les réponses aux demandes des clients sur différents canaux.
Génération de leads: Permet aux utilisateurs d'automatiser le processus de génération et de qualification des prospects commerciaux.
Traitement de document: Permet aux utilisateurs d'automatiser la manipulation, le traitement et la gestion des documents.
Collecte de feedback: Fournit aux utilisateurs la possibilité d'automatiser la collecte et l'analyse des retours des clients, des employés ou d'autres parties prenantes.

Autonomie - Agents d'IA (4)

Prise de décision indépendante: Permet à l'agent IA d'apprendre des interactions et d'adapter ses réponses en conséquence.
Réponses adaptatives: Permet à l'agent IA d'apprendre des interactions et d'adapter ses réponses en conséquence.
Exécution de la tâche: Fournit à l'agent IA la capacité d'exécuter des tâches sans nécessiter une entrée utilisateur constante.
Résolution de problèmes: Permet à l'agent IA d'identifier et de résoudre les problèmes sans intervention de l'utilisateur.

Automatisation (3)

Automatisation de l'interaction client: Permet aux utilisateurs d'automatiser les réponses aux demandes des clients sur divers canaux.
Collecte de commentaires: Fournit aux utilisateurs la possibilité d'automatiser la collecte et l'analyse des retours d'information des clients, des employés ou d'autres parties prenantes.
Traitement de documents: Permet aux utilisateurs d'automatiser la gestion, le traitement et la gestion des documents.

Autonomie (4)

Prise de décision indépendante: Permet à l'agent IA d'apprendre des interactions et d'adapter ses réponses en conséquence.
Réponses adaptatives: Permet à l'agent IA d'apprendre des interactions et d'adapter ses réponses en conséquence.
Exécution de la tâche: Fournit à l'agent IA la capacité d'exécuter des tâches sans nécessiter une entrée utilisateur constante.
Résolution de problèmes: Permet à l'agent IA d'identifier et de résoudre les problèmes sans intervention de l'utilisateur.

Résolution des demandes des clients - Agents de support client IA (5)

Résolution Automatisée de Billets: Permet à l'agent IA de résoudre de manière autonome les requêtes des clients sans intervention humaine.
Génération de réponse contextuelle: Permet à l'agent IA de fournir des réponses précises en fonction du contexte des demandes des clients.
Analyse de sentiment: Permet à l'agent IA d'analyser le sentiment des clients et d'ajuster les réponses en conséquence.
Utilisation de la base de connaissances: Permet à l'agent IA de récupérer des informations d'une base de connaissances pour aider à la résolution de requêtes.
Support multilingue: Fournit aux utilisateurs la possibilité d'interagir avec l'agent IA dans plusieurs langues pour un support mondial.

Automatisation de l'interaction client - Agents de support client IA (4)

Sensibilisation proactive des clients: Permet à l'agent IA d'initier des interactions, telles que des rappels ou des suivis, avec les clients.
Collecte de commentaires: Fournit aux utilisateurs la possibilité d'automatiser la collecte et l'analyse des retours clients après les interactions.
Gestion de l'escalade: Permet à l'agent IA d'identifier quand les problèmes nécessitent une intervention humaine et de les escalader de manière appropriée.
Optimisation du flux de travail: Permet à l'agent IA de rationaliser les tâches répétitives du service client, améliorant ainsi l'efficacité et les temps de réponse.

Agentic AI - Intelligence Conversationnelle (7)

Exécution autonome des tâches: Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante
Planification en plusieurs étapes: Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes
Intégration inter-systèmes: Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données
Apprentissage adaptatif: Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience
Interaction en Langage Naturel: S'engage dans une conversation semblable à celle des humains pour la délégation de tâches
Assistance proactive: Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité
Prise de décision: Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs

Test - Observabilité de l'IA du centre de contact (3)

Analyse d'interaction en direct: Analysez 100 % des conversations d'IA en direct en temps réel pour surveiller les échecs immédiats.
Validation du comportement de l'IA: Suivez la précision de l'IA, la reconnaissance d'intention, la sécurité et les hallucinations par rapport aux règles définies.
Simulation de conversation IA: Utilisez des interactions utilisateur simulées pour trouver des cas limites du modèle et tester la performance sous contrainte.

Analytique - Observabilité de l'IA du centre de contact (3)

Suivi de l'intention: Assurez-vous que le modèle comprend la nature de la demande et de l'enquête du client afin qu'il puisse répondre aussi précisément que possible.
Analyse automatisée des causes profondes: Diagnostiquez la source des échecs, en distinguant entre les erreurs de modèle et les problèmes techniques.
Analyse des performances de l'IA: Rapport sur les indicateurs clés de performance spécifiques à l'IA, les thèmes de conversation et les résultats commerciaux tels que le taux de rétention.