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SuperAnnotate est la plateforme leader pour construire, affiner, itérer et gérer vos modèles d'IA plus rapidement avec des données d'entraînement de la plus haute qualité.

Dataiku est la plateforme d'IA universelle, offrant aux organisations le contrôle sur leurs talents, processus et technologies en IA pour libérer la création d'analyses, de modèles et d'agents.

IBM Watsonx.ai is an advanced AI and machine learning platform designed to accelerate enterprise AI adoption, offering a comprehensive suite of tools for businesses to build, deploy, and scale AI applications. The product is part of IBM's broader Watsonx ecosystem, which aims to democratize AI by providing accessible, powerful solutions tailored for organizations of all sizes and industries.

Azure Machine Learning est un service de niveau entreprise qui facilite le cycle de vie complet de l'apprentissage automatique, permettant aux data scientists et aux développeurs de construire, entraîner et déployer des modèles efficacement. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Préparation des données : Itérez rapidement la préparation des données sur des clusters Apache Spark au sein d'Azure Machine Learning, interopérable avec Microsoft Fabric. - Magasin de fonctionnalités : Augmentez l'agilité dans la livraison de vos modèles en rendant les fonctionnalités découvrables et réutilisables à travers les espaces de travail. - Infrastructure IA : Profitez d'une infrastructure IA spécialement conçue pour combiner les derniers GPU et le réseau InfiniBand. - Apprentissage automatique automatisé : Créez rapidement des modèles d'apprentissage automatique précis pour des tâches incluant la classification, la régression, la vision et le traitement du langage naturel. - IA responsable : Construisez des solutions d'IA responsables avec des capacités d'interprétabilité. Évaluez l'équité des modèles à travers des métriques de disparité et atténuez l'injustice. - Catalogue de modèles : Découvrez, affinez et déployez des modèles de base de Microsoft, OpenAI, Hugging Face, Meta, Cohere, et plus encore en utilisant le catalogue de modèles. - Flux de prompts : Concevez, construisez, évaluez et déployez des flux de travail de modèles de langage avec le flux de prompts. - Points de terminaison gérés : Opérationnalisez le déploiement et le scoring des modèles, enregistrez les métriques et effectuez des déploiements de modèles sécurisés. Valeur principale et solutions fournies : Azure Machine Learning accélère le temps de mise en valeur en rationalisant l'ingénierie des prompts et les flux de travail des modèles d'apprentissage automatique, facilitant un développement de modèles plus rapide avec une infrastructure IA puissante. Il rationalise les opérations en permettant des pipelines de bout en bout reproductibles et en automatisant les flux de travail avec l'intégration et la livraison continues (CI/CD). La plateforme assure la confiance dans le développement grâce à une gouvernance unifiée des données et de l'IA avec une sécurité et une conformité intégrées, permettant à l'informatique de fonctionner n'importe où pour l'apprentissage automatique hybride. De plus, elle promeut l'IA responsable en fournissant une visibilité sur les modèles, en évaluant les flux de travail des modèles de langage, et en atténuant l'équité, les biais et les dommages avec des systèmes de sécurité intégrés.

Même les meilleurs modèles ont tendance à perdre leur adéquation au fil du temps en raison de biais inhérents, de problèmes d'intégrité des données ou de changements dans la vie réelle. La nature progressive de la dérive du modèle retarde souvent la détection. Avec Aporia, vous créerez des moniteurs de haute qualité qui correspondent parfaitement à vos modèles et identifient les problèmes bien avant vos clients.