
La gamme de fonctionnalités est impressionnante : elle peut détecter la dérive des données, les biais, les problèmes d'intégrité des données et la dégradation des performances dans les modèles ML en production. La plateforme est très conviviale, offrant un constructeur de moniteurs simple qui vous permet de configurer plus de 50 moniteurs personnalisables en quelques minutes. La mise en œuvre a été rapide ; j'ai pu accéder à des tableaux de bord détaillés pour les modèles en direct quelques minutes après l'intégration. Je l'utilise quotidiennement pour surveiller les modèles en production. L'intégration est flexible, prenant en charge à la fois les moniteurs automatisés et les moniteurs Python basés sur le code pour une logique personnalisée. Les garde-fous de l'IA sont efficaces pour détecter et résoudre les erreurs en temps réel, y compris les hallucinations et les attaques de prompt. La fonctionnalité de surveillance des embeddings est également précieuse pour optimiser les performances des modèles de langage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Depuis que Coralogix a été acquis en décembre 2024, la direction future du produit est devenue incertaine, car il est maintenant intégré dans une plateforme plus large. L'accès nécessite désormais un abonnement complet à Coralogix, qui est plus cher que lorsque Aporia était disponible en tant que produit autonome. Le support client est également en transition suite à l'acquisition. Le constructeur de tableaux de bord personnalisés présente une courbe d'apprentissage, surtout pour les scénarios plus complexes. De plus, la documentation pourrait offrir plus de profondeur pour ceux qui recherchent une personnalisation avancée. Certaines fonctionnalités semblent encore être à leurs débuts et bénéficieraient d'un raffinement supplémentaire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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