Top 10 Alternatives et concurrents de Github Vllm

(2)4.8 sur 5

Explorez les meilleures alternatives à Github Vllm pour les utilisateurs qui ont besoin de nouvelles fonctionnalités logicielles ou qui souhaitent essayer différentes solutions. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à Github Vllm comprennent facilité d'utilisationetfiabilité. La meilleure alternative globale à Github Vllm est LaunchDarkly. D'autres applications similaires à Github Vllm sont Vertex AIetBotpressetIBM watsonx OrchestrateetKong Gateway. Les alternatives à Github Vllm peuvent être trouvées dans Logiciel d'opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps) mais peuvent également être présentes dans Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique ou Logiciel de gestion des fonctionnalités.

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Meilleures alternatives payantes et gratuites à Github Vllm

LaunchDarkly
Vertex AI
Botpress
IBM watsonx Orchestrate
Kong Gateway
SuperAnnotate
Dataiku
IBM watsonx.ai

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Top 10 Alternatives à Github Vllm récemment évaluées par la communauté G2

Parcourez les options ci-dessous. Basé sur les données des évaluateurs, vous pouvez voir comment Github Vllm se compare à la concurrence, consulter les avis des utilisateurs actuels et précédents dans des secteurs comme Logiciels informatiquesetTechnologie de l'information et services, et trouver le meilleur produit pour votre entreprise.

LaunchDarkly

Par LaunchDarkly

4.5/5

(656)

Description du produit

La vision de LaunchDarkly est d'éliminer le risque pour les développeurs et les équipes d'exploitation du cycle de développement logiciel. À mesure que les entreprises passent à un monde construit sur le logiciel, il y a une exigence croissante de se déplacer rapidement, équilibrée par le désir de maintenir le contrôle. LaunchDarkly est la plateforme de gestion des fonctionnalités pour contrôler l'ensemble du cycle de vie des fonctionnalités de Concept → Lancement → Valeur.

Catégories en commun avec Github Vllm :

Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)

Vertex AI

Par Google

4.3/5

(634)

Description du produit

Vertex AI est une plateforme de machine learning (ML) gérée qui vous aide à construire, entraîner et déployer des modèles ML plus rapidement et plus facilement. Elle inclut une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML, ainsi qu'une variété d'outils et de services pour vous aider à chaque étape du processus. Vertex AI Workbench est un IDE basé sur le cloud qui est inclus avec Vertex AI. Il facilite le développement et le débogage du code ML. Il offre une variété de fonctionnalités pour vous aider dans votre flux de travail ML, telles que la complétion de code, le linting et le débogage. Vertex AI et Vertex AI Workbench sont une combinaison puissante qui peut vous aider à accélérer votre développement ML. Avec Vertex AI, vous pouvez vous concentrer sur la construction et l'entraînement de vos modèles, tandis que Vertex AI Workbench s'occupe du reste. Cela vous libère pour être plus productif et créatif, et cela vous aide à mettre vos modèles en production plus rapidement. Si vous recherchez une plateforme ML puissante et facile à utiliser, alors Vertex AI est une excellente option. Avec Vertex AI, vous pouvez construire, entraîner et déployer des modèles ML plus rapidement et plus facilement que jamais auparavant.

Catégories en commun avec Github Vllm :

Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)

Botpress

Par Botpress

4.5/5

(462)

Description du produit

Botpress est une plateforme d'IA conversationnelle conviviale qui permet aux individus et aux équipes de toutes tailles de concevoir, construire et déployer des chatbots alimentés par l'IA pour diverses applications. En tant que pionnier dans l'industrie des chatbots, Botpress adopte la puissance des grands modèles de langage (LLM) et de l'IA générative pour créer des expériences de chatbot personnalisées et engageantes pour tout objectif. Disponible en plus de 100 langues et avec une suite d'outils GPT-native pour vous aider à libérer votre créativité, Botpress vous soutient dans l'atteinte de vos objectifs d'automatisation de la conversation.

Catégories en commun avec Github Vllm :

Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)

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Kong Gateway

Par Kong Inc

4.4/5

(269)

Description du produit

Catégories en commun avec Github Vllm :

Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)

SuperAnnotate

Par SuperAnnotate

4.9/5

(209)

Description du produit

Catégories en commun avec Github Vllm :

Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)

Dataiku

Par Dataiku

4.4/5

(188)

Description du produit

Catégories en commun avec Github Vllm :

Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)

IBM watsonx.ai

Par IBM

4.4/5

(133)

Description du produit

Catégories en commun avec Github Vllm :

Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)

Azure Machine Learning

Par Microsoft

4.3/5

(88)

Description du produit

Azure Machine Learning est un service de niveau entreprise qui facilite le cycle de vie complet de l'apprentissage automatique, permettant aux data scientists et aux développeurs de construire, entraîner et déployer des modèles efficacement. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Préparation des données : Itérez rapidement la préparation des données sur des clusters Apache Spark au sein d'Azure Machine Learning, interopérable avec Microsoft Fabric. - Magasin de fonctionnalités : Augmentez l'agilité dans la livraison de vos modèles en rendant les fonctionnalités découvrables et réutilisables à travers les espaces de travail. - Infrastructure IA : Profitez d'une infrastructure IA spécialement conçue pour combiner les derniers GPU et le réseau InfiniBand. - Apprentissage automatique automatisé : Créez rapidement des modèles d'apprentissage automatique précis pour des tâches incluant la classification, la régression, la vision et le traitement du langage naturel. - IA responsable : Construisez des solutions d'IA responsables avec des capacités d'interprétabilité. Évaluez l'équité des modèles à travers des métriques de disparité et atténuez l'injustice. - Catalogue de modèles : Découvrez, affinez et déployez des modèles de base de Microsoft, OpenAI, Hugging Face, Meta, Cohere, et plus encore en utilisant le catalogue de modèles. - Flux de prompts : Concevez, construisez, évaluez et déployez des flux de travail de modèles de langage avec le flux de prompts. - Points de terminaison gérés : Opérationnalisez le déploiement et le scoring des modèles, enregistrez les métriques et effectuez des déploiements de modèles sécurisés. Valeur principale et solutions fournies : Azure Machine Learning accélère le temps de mise en valeur en rationalisant l'ingénierie des prompts et les flux de travail des modèles d'apprentissage automatique, facilitant un développement de modèles plus rapide avec une infrastructure IA puissante. Il rationalise les opérations en permettant des pipelines de bout en bout reproductibles et en automatisant les flux de travail avec l'intégration et la livraison continues (CI/CD). La plateforme assure la confiance dans le développement grâce à une gouvernance unifiée des données et de l'IA avec une sécurité et une conformité intégrées, permettant à l'informatique de fonctionner n'importe où pour l'apprentissage automatique hybride. De plus, elle promeut l'IA responsable en fournissant une visibilité sur les modèles, en évaluant les flux de travail des modèles de langage, et en atténuant l'équité, les biais et les dommages avec des systèmes de sécurité intégrés.

Catégories en commun avec Github Vllm :

Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)

Aporia

Par Coralogix

4.8/5

(67)

Description du produit

Même les meilleurs modèles ont tendance à perdre leur adéquation au fil du temps en raison de biais inhérents, de problèmes d'intégrité des données ou de changements dans la vie réelle. La nature progressive de la dérive du modèle retarde souvent la détection. Avec Aporia, vous créerez des moniteurs de haute qualité qui correspondent parfaitement à vos modèles et identifient les problèmes bien avant vos clients.

Catégories en commun avec Github Vllm :

Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)