Top 10 Alternatives et concurrents de EventTracker Log Management

Top 10 Alternatives à EventTracker Log Management récemment évaluées par la communauté G2

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Dynatrace
Par Dynatrace
4.5/5
(1,355)
Description du produit
Dynatrace a redéfini la manière dont vous surveillez les écosystèmes numériques d'aujourd'hui. Alimenté par l'IA, couvrant l'ensemble de la pile et entièrement automatisé, c'est la seule solution qui fournit des réponses, pas seulement des données, basées sur une compréhension approfondie de chaque utilisateur, chaque transaction, à travers chaque application. Les marques les plus prestigieuses du monde font confiance à Dynatrace pour optimiser les expériences client, innover plus rapidement et moderniser les opérations informatiques avec une confiance absolue.
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Catégories en commun avec EventTracker Log Management :
Analyse des journaux

SolarWinds Observability
Par SolarWinds Worldwide LLC
4.3/5
(803)
Description du produit
SolarWinds® Hybrid Cloud Observability est une solution d'observabilité complète conçue pour intégrer des données provenant d'environnements informatiques sur site et multi-cloud. La solution comprend une intelligence intégrée conçue pour aider les clients à optimiser les performances, garantir la disponibilité et réduire le temps de remédiation à travers les infrastructures informatiques. Elle est destinée à toutes les organisations et industries. Hybrid Cloud Observability est conçu pour : - Aider les utilisateurs à résoudre les problèmes plus rapidement grâce à une meilleure visibilité de l'environnement - Offrir de la valeur à l'ensemble de l'organisation grâce à une efficacité accrue découlant d'une réactivité proactive
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Catégories en commun avec EventTracker Log Management :
Analyse des journaux

Datadog
Par Datadog
4.4/5
(690)
Description du produit
Datadog est un service de surveillance pour les équipes IT, Dev et Ops qui écrivent et exécutent des applications à grande échelle, et souhaitent transformer les quantités massives de données produites par leurs applications, outils et services en informations exploitables.
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Catégories en commun avec EventTracker Log Management :
Analyse des journaux
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New Relic
Par New Relic
4.4/5
(582)
Description du produit
New Relic est la plus grande et la plus complète plateforme d'instrumentation basée sur le cloud de l'industrie pour aider les clients à créer des logiciels plus parfaits.
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Catégories en commun avec EventTracker Log Management :
Analyse des journaux

Splunk Enterprise
Par Cisco
4.3/5
(424)
Description du produit
Splunk est une plateforme logicielle pour les données machine qui permet aux clients d'obtenir une intelligence opérationnelle en temps réel.
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Catégories en commun avec EventTracker Log Management :
Analyse des journaux

Site24x7
Par ManageEngine
4.6/5
(404)
Description du produit
Un service de surveillance cloud tout-en-un pour les opérations DevOps et informatiques avec de larges capacités de surveillance couvrant les applications, les serveurs, les réseaux, les clouds publics et privés, les sites web et les applications web.
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Catégories en commun avec EventTracker Log Management :
Analyse des journaux

Sumo Logic
Par Sumo Logic
4.4/5
(379)
Description du produit
Sumo Logic permet aux entreprises de développer une puissance analytique qui transforme les opérations quotidiennes en décisions commerciales intelligentes.
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Catégories en commun avec EventTracker Log Management :
Analyse des journaux

Red Hat Ansible Automation Platform
Par Red Hat
4.6/5
(374)
Description du produit
Red Hat Ansible Automation Platform est un moyen simple d'automatiser les applications et l'infrastructure. Déploiement d'applications + Gestion de la configuration + Livraison continue.
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Catégories en commun avec EventTracker Log Management :
Analyse des journaux

Coralogix
Par Coralogix
4.6/5
(345)
Description du produit
Coralogix est une plateforme de données en streaming avec état qui fournit des informations en temps réel et une analyse des tendances à long terme sans dépendance au stockage ou à l'indexation, résolvant les défis de surveillance liés à la croissance des données dans les systèmes à grande échelle.
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