# Devin AI Reviews
**Vendor:** Cognition AI  
**Category:** [Agents IA pour les opérations commerciales](https://www.g2.com/fr/categories/ai-agents-for-business-operations)  
**Average Rating:** 5.0/5.0  
**Total Reviews:** 1
## About Devin AI
De la migration de millions de fichiers à la correction de milliers d'erreurs de lint, Devin peut vider votre arriéré, moderniser votre base de code et vous aider à en construire davantage.



## Devin AI Pros & Cons
**What users dislike:**

- Les utilisateurs sont frustrés par la **complexité** de Devin AI, ce qui entraîne des changements de code inattendus et des problèmes de fiabilité lors d'une utilisation prolongée. (1 reviews)
- Les utilisateurs rencontrent des difficultés avec les **problèmes de fonctionnalités** , y compris des modifications de code non désirées et des défaillances de fiabilité lors de l'utilisation prolongée des sessions. (1 reviews)
- Les utilisateurs éprouvent une **performance lente** lors de longues sessions, ce qui entraîne des lapses frustrants en termes de fiabilité et de productivité. (1 reviews)
- Les utilisateurs rencontrent fréquemment des **bogues logiciels** qui provoquent des modifications de code indésirables et des problèmes de fiabilité lors de longues sessions avec Devin AI. (1 reviews)

## Devin AI Reviews
  ### 1. Automatisation des tests de bout en bout en pilote automatique avec Devin

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Sree K. | Software Engineer II in Test, Technologie de l'information et services, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** January 20, 2026

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Devin AI?**

Pour moi, la meilleure chose à propos de Devin est son autonomie complète et la façon dont il gère l'ensemble du processus d'automatisation de bout en bout sans que j'aie besoin de le surveiller. Je peux simplement déposer un lien vers la suite de tests depuis Azure DevOps, et il s'en charge à partir de là. Il se connecte à l'application, trouve les éléments de l'interface utilisateur et écrit le code Java dans la configuration locale d'Eclipse que nous avons sur sa machine. Le fait qu'il puisse exécuter les tests et continuer à ajuster le script jusqu'à ce qu'il réussisse est un énorme gain de temps. Je peux avoir cinq sessions différentes en parallèle, ce qui signifie que je fais en une seule journée l'équivalent d'une semaine entière d'automatisation manuelle.

La facilité d'utilisation est vraiment élevée car il s'agit principalement de suggestions en langage naturel. Je n'ai pas besoin d'écrire des extraits de code comme je le fais avec d'autres outils d'IA ; j'explique simplement la logique et il fait le reste. La mise en œuvre a été un peu plus un projet, cependant, car la configuration de la machine dédiée avec Eclipse et les bons chemins pour notre dépôt Git Azure a pris un certain temps. Une fois cela fait, tout a été fluide. L'intégration avec Azure DevOps est également étonnamment bonne, car il dispose d'un moyen natif de gérer ces connexions via le gestionnaire de secrets et le PAT.

J'utilise Devin presque tous les jours maintenant pour tout nouveau développement de cas de test. L'ensemble des fonctionnalités est impressionnant, notamment la façon dont il crée son propre environnement informatique et utilise son propre navigateur pour analyser l'interface utilisateur. Il ressemble plus à un véritable coéquipier qu'à un simple outil. Le support client a été assez réactif lorsque j'ai rencontré ces bugs étranges de consommation d'ACU, bien que la plupart du temps je puisse résoudre les problèmes à partir des journaux que Devin fournit.

Comme je l'ai mentionné, ce n'est pas parfait. Parfois, il s'emballe et modifie les méthodes de base du framework, ce que je dois surveiller dans chaque PR. Et cette déviation après 50 ACU est définitivement agaçante, car il commence à ignorer la logique initiale. Pourtant, en tant que testeur qui veut augmenter rapidement l'automatisation, cela semble être un petit prix à payer pour la quantité de travail qu'il accomplit. Cela a complètement changé la façon dont je gère mes tâches de sprint.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Devin AI?**

Il continue de toucher à des choses qu'il ne devrait pas toucher. Il y a eu plusieurs fois où il a décidé de refactoriser nos méthodes préconstruites de base dans le cadre d'automatisation, alors qu'il était seulement censé écrire un simple script de test. C'est frustrant parce que je dois ensuite passer du temps supplémentaire lors de la révision des PR pour vérifier qu'il n'a pas cassé une logique globale dont dépendent tous nos autres tests. C'est comme s'il s'excitait trop et essayait d'être trop utile, mais cela finit par me créer plus de travail pour vérifier.

L'autre problème majeur est la façon dont il commence à dévier après une longue session. J'ai remarqué qu'une fois que la consommation d'ACU atteint environ 40 ou 50, Devin commence vraiment à perdre le fil. Il commence à ignorer les instructions initiales que je lui ai données, et la logique commence à dériver dans des directions étranges. On a l'impression que le modèle se fatigue et oublie l'objectif initial de la session. Je dois généralement tuer la session et en démarrer une complètement nouvelle juste pour qu'il redevienne productif, ce qui est un peu une perte de temps.

Je trouve aussi que la configuration initiale pour la machine dédiée et les secrets est un peu fastidieuse. Comme il n'a pas d'accès direct à Azure DevOps, je dois gérer tous les identifiants et les PATs comme des secrets à l'intérieur de Devin, ce qui est juste une autre chose à suivre. Et bien qu'il soit impressionnant qu'il puisse exécuter Eclipse localement et déboguer son propre code, la vitesse d'exécution peut parfois être lente par rapport à un humain exécutant simplement le script. Dans l'ensemble, c'est un excellent outil, mais les changements de code excessifs et les problèmes de fiabilité lors de longues sessions sont définitivement les plus gros inconvénients pour moi.

**Quels sont les problèmes que Devin AI résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Le plus grand problème que Devin résout est le goulot d'étranglement manuel de l'écriture de code d'automatisation répétitif à partir de zéro. Avant Devin, je passais des heures à analyser les éléments de l'interface utilisateur, à écrire des localisateurs et à construire manuellement les fichiers Java dans Eclipse. Maintenant, Devin s'occupe de ce travail de découverte fastidieux. Il réduit également la fatigue liée au débogage grâce à sa capacité d'« auto-guérison » : il exécute le test, identifie l'échec et itère sur son propre code jusqu'à ce que le test réussisse. Pour un testeur avec beaucoup de travail, ne pas avoir à chercher des points-virgules manquants ou des localisateurs XPath cassés est un soulagement énorme.

Il agit essentiellement comme un multiplicateur de force pour moi. Parce que je peux exécuter plusieurs sessions Devin en parallèle, je peux travailler sur l'automatisation de toute une série d'histoires en même temps. Pendant que je réfléchis à la logique de haut niveau pour un scénario, Devin termine déjà le code pour trois autres. Cela déplace mon rôle de « codeur » à celui d'« architecte » : je fournis l'intention et les informations d'identification, et Devin fait le gros du travail sur l'implémentation. En conséquence, nous pouvons livrer nos suites d'automatisation beaucoup plus rapidement, et je peux passer plus de temps sur des stratégies de test complexes au lieu d'écrire du code standard.

Le fait qu'il puisse travailler directement dans notre dépôt Git Azure et gérer le processus de PR est énorme. Même s'il n'a pas d'accès direct à ADO, la façon dont il utilise les secrets que je fournis pour se connecter et lire les cas de test le fait toujours se sentir étroitement intégré dans notre flux de travail. C'est aussi un grand avantage qu'il utilise exactement la même configuration Eclipse que nous avons localement, car le code qu'il génère est déjà compatible avec notre environnement. Dans l'ensemble, il comble le fossé entre un cas de test manuel dans ADO et un script d'automatisation terminé et en cours d'exécution sans que je doive agir comme intermédiaire.



- [View Devin AI pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/devin-ai/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-30+20%3A55%3A16+-0500&secure%5Bsession_id%5D=3a0e751d-b7fd-46a5-8be0-9e7a173e207a&secure%5Btoken%5D=3aa94e02a26e0a0142989abb762c4bc38cbb2aae2eacfd1023f1cccf7ea82b13&format=llm_user)
## Devin AI Integrations
  - [Azure DevOps Server](https://www.g2.com/fr/products/azure-devops-server/reviews)

## Devin AI Features
**Réponses**
- Personnalisation
- Route vers l’homme
- Compréhension du langage naturel (NLU)

**Automatisation - Agents d'IA**
- Suivi des ventes
- Automatisation de l'interaction client
- Génération de leads
- Traitement de document
- Collecte de feedback

**Plate-forme**
- Éditeur de conversation
- Intégration
- Humain dans la boucle

**Autonomie - Agents d'IA**
- Prise de décision indépendante
- Réponses adaptatives
- Exécution de la tâche
- Résolution de problèmes

**IA générative**
- Génération de texte
- Résumé du texte

**Agentic AI - Agents IA**
- Exécution autonome des tâches
- Planification en plusieurs étapes
- Intégration inter-systèmes
- Apprentissage adaptatif
- Interaction en Langage Naturel
- Assistance proactive
- Prise de décision

## Top Devin AI Alternatives
  - [monday Work Management](https://www.g2.com/fr/products/monday-com/reviews) - 4.7/5.0 (14,981 reviews)
  - [HubSpot Marketing Hub](https://www.g2.com/fr/products/hubspot-marketing-hub/reviews) - 4.4/5.0 (14,107 reviews)
  - [HubSpot Sales Hub](https://www.g2.com/fr/products/hubspot-sales-hub/reviews) - 4.4/5.0 (13,208 reviews)