Comparer Qlik PredictetVertex AI 
En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (40.3% des avis)
Petite entreprise (42.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Gratuit
Payer au fur et à mesure Par mois
Qlik Predict
Note
(81)4.4 sur 5
Segments de marché
Entreprise (40.3% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Gratuit
Parcourir tous les plans tarifaires 4Vertex AI
Note
(652)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (42.0% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Payer au fur et à mesure Par mois
En savoir plus sur Vertex AIRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que Vertex AI excelle dans la gestion de flux de travail complexes en apprentissage automatique, les utilisateurs appréciant sa capacité à centraliser l'ensemble du cycle de vie de l'IA. Un utilisateur a souligné comment il simplifie tout, de la préparation des données au déploiement, facilitant ainsi la gestion des processus complexes.
- Les utilisateurs disent que Qlik Predict offre une interface intuitive particulièrement bénéfique pour ceux qui n'ont pas de formation en science des données. L'approche sans code permet aux utilisateurs de créer et de tester rapidement des modèles prédictifs, ce qui est un avantage significatif pour les équipes cherchant à exploiter l'apprentissage automatique sans expertise technique approfondie.
- Les critiques mentionnent que l'intégration transparente de Vertex AI avec Google Cloud améliore son utilisation, permettant une gestion efficace des projets d'IA. Cette intégration est une caractéristique clé que les utilisateurs trouvent précieuse, car elle simplifie le flux de travail et réduit la complexité de la gestion de plusieurs outils.
- Selon les avis vérifiés, les processus automatisés de Qlik Predict réduisent considérablement le temps passé sur la préparation des données et la construction de modèles. Les utilisateurs apprécient comment cette fonctionnalité leur permet de se concentrer davantage sur l'analyse plutôt que de se perdre dans les détails techniques.
- Les critiques de G2 soulignent que bien que Vertex AI ait un score de satisfaction global plus élevé, la facilité d'installation de Qlik Predict est un point fort, les utilisateurs notant qu'il est rapide et simple de commencer. Cela peut être particulièrement attrayant pour les organisations cherchant une mise en œuvre rapide.
- Les utilisateurs rapportent que les deux plateformes ont leurs points forts en matière de scalabilité, mais l'ensemble de fonctionnalités complet de Vertex AI, y compris des capacités avancées en traitement du langage naturel, lui donne un avantage pour les utilisateurs ayant besoin de solutions d'apprentissage automatique robustes. Les critiques ont spécifiquement noté l'efficacité de ses outils de formation de modèles et d'ingénierie des caractéristiques.
Qlik Predict vs Vertex AI
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Qlik Predict plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Qlik Predict dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Vertex AI répond mieux aux besoins de leur entreprise que Qlik Predict.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Qlik Predict est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Vertex AI à Qlik Predict.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Qlik Predict
Included with Qlik Sense Enterprise
Gratuit
- 2 Modèles Déployés
Vertex AI
Try Vertex AI Free
Payer au fur et à mesure
Par mois
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits gratuits à dépenser sur Vertex AI.
- Une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML
- APIs pré-entraînées pour la vision, la vidéo, le langage naturel, et plus
- Intégration de bout en bout pour les données et l'IA
Essai gratuit
Qlik Predict
Aucune information sur l'essai disponibleVertex AI
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.5
65
8.6
389
Facilité d’utilisation
8.9
65
8.2
400
Facilité d’installation
9.0
31
8.1
322
Facilité d’administration
8.7
29
7.9
149
Qualité du service client
8.7
59
8.1
364
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.9
30
8.3
143
Orientation du produit (% positif)
8.7
61
9.2
383
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.4
76
Pas assez de données disponibles
8.1
78
Pas assez de données disponibles
8.3
76
Pas assez de données disponibles
8.4
76
Pas assez de données disponibles
8.8
75
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.5
75
Pas assez de données disponibles
8.3
73
Pas assez de données disponibles
8.4
72
Pas assez de données disponibles
8.6
74
Pas assez de données disponibles
8.7
71
management
Pas assez de données disponibles
8.2
71
Pas assez de données disponibles
8.5
73
Pas assez de données disponibles
8.0
71
Pas assez de données disponibles
8.1
70
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.2
70
Pas assez de données disponibles
8.5
71
Pas assez de données disponibles
8.3
71
management
Pas assez de données disponibles
8.1
69
Pas assez de données disponibles
8.4
72
Pas assez de données disponibles
8.3
70
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.4
37
Pas assez de données disponibles
8.6
37
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.2
33
8.2
246
Système
7.9
26
8.2
173
Développement de modèles
Fonction non disponible
8.5
208
8.6
28
7.9
181
8.7
29
8.4
206
8.5
28
8.5
209
Développement de modèles
8.3
27
8.2
167
Services d’apprentissage automatique/profond
Fonction non disponible
8.3
203
8.0
21
8.5
202
7.4
11
8.2
200
Fonction non disponible
8.3
181
Services d’apprentissage automatique/profond
7.8
18
8.5
167
Fonction non disponible
8.5
166
déploiement
8.2
27
8.3
213
8.1
27
8.3
203
8.5
28
8.6
207
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.3
110
Pas assez de données disponibles
8.3
106
Pas assez de données disponibles
8.1
105
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.1
38
Pas assez de données disponibles
7.8
37
Pas assez de données disponibles
7.7
38
Pas assez de données disponibles
7.9
35
Pas assez de données disponibles
8.5
37
Pas assez de données disponibles
7.5
36
Pas assez de données disponibles
7.7
36
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.4
36
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
9.0
31
Pas assez de données disponibles
8.7
32
Pas assez de données disponibles
8.6
31
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.0
34
Pas assez de données disponibles
7.7
31
Pas assez de données disponibles
8.1
30
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.5
30
Pas assez de données disponibles
8.3
32
Pas assez de données disponibles
8.5
31
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.7
30
Pas assez de données disponibles
8.3
32
Pas assez de données disponibles
8.9
30
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.2
31
Pas assez de données disponibles
8.5
31
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
8.5
71
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
68
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.3
65
Pas assez de données disponibles
8.8
66
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.0
26
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
24
Pas assez de données disponibles
9.0
24
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
22
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.3
25
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
24
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
23
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
23
Pas assez de données disponibles
8.7
22
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.7
23
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.7
21
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
9.0
23
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.0
30
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Pas assez de données disponibles
7.6
27
Pas assez de données disponibles
8.3
26
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.1
27
Pas assez de données disponibles
7.3
27
Pas assez de données disponibles
8.2
26
Pas assez de données disponibles
7.2
27
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
7.8
26
Pas assez de données disponibles
7.9
27
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Intégration - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.8
28
Pas assez de données disponibles
8.2
30
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Pas assez de données disponibles
7.5
27
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
7.7
20
Pas assez de données disponibles
7.5
25
Pas assez de données disponibles
8.2
26
Pas assez de données disponibles
Analyse des données
8.0
31
Pas assez de données disponibles
8.4
31
Pas assez de données disponibles
Prise de décision
8.7
29
Pas assez de données disponibles
8.4
30
Pas assez de données disponibles
8.0
29
Pas assez de données disponibles
7.6
26
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Qlik PredictetVertex AI est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetPlateformes de Machine Learning à Faible Code
Catégories uniques
Qlik Predict est catégorisé comme Analytique Prédictive
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Qlik Predict
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Vertex AI
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
9.1%
Dotation et recrutement
5.2%
vente au détail
5.2%
Automobile
5.2%
Services financiers
5.2%
Autre
70.1%
Logiciels informatiques
17.9%
Technologies et services d’information
14.3%
Services financiers
6.8%
vente au détail
3.6%
Hôpital et soins de santé
3.3%
Autre
54.1%
Meilleures alternatives
Discussions
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AO
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AO
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ZM
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