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En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (40.3% des avis)
Petite entreprise (41.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Gratuit
Payer au fur et à mesure Par mois
Qlik Predict
Note
(81)4.4 sur 5
Segments de marché
Entreprise (40.3% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Gratuit
Parcourir tous les plans tarifaires 4Vertex AI
Note
(592)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (41.0% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
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Essai gratuit disponible
En savoir plus sur Vertex AIRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Vertex AI excelle dans la "Haute Disponibilité de l'IA" avec un score de 9,2, ce que les critiques mentionnent comme contribuant à un service plus fiable pour les applications critiques, tandis que Qlik AutoML, bien que solide, obtient un score légèrement inférieur dans ce domaine.
- Les critiques mentionnent que Qlik AutoML offre une "Facilité d'Installation" supérieure avec un score de 9,0, le rendant plus convivial pour les nouveaux utilisateurs par rapport au score de 8,2 de Vertex AI, que certains utilisateurs trouvent moins intuitif.
- Les utilisateurs de G2 soulignent la "Vitesse d'Inférence de l'IA" de Vertex AI avec un score de 8,6, notant qu'elle permet une prise de décision plus rapide dans les applications en temps réel, tandis que la performance de Qlik AutoML dans ce domaine est perçue comme adéquate mais pas aussi rapide.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que Qlik AutoML brille dans le "Traitement du Langage Naturel" avec un score de 8,1, ce que les critiques disent améliorer ses capacités à comprendre et générer du texte de manière humaine, tandis que Vertex AI obtient un score plus élevé en "Génération de Langage Naturel" à 8,4, indiquant un ensemble de fonctionnalités plus robuste pour générer du texte.
- Les critiques mentionnent que la "Scalabilité de l'Entraînement de Modèles" de Vertex AI est notée à 8,5, ce que les utilisateurs disent être bénéfique pour les organisations cherchant à faire évoluer leurs modèles d'apprentissage automatique efficacement, tandis que la scalabilité de Qlik AutoML est notée de la même manière, mais les utilisateurs estiment qu'il manque certaines fonctionnalités avancées pour les ensembles de données plus importants.
- Les utilisateurs disent que la fonctionnalité "Glisser-Déposer" de Qlik AutoML obtient un score de 8,6, la rendant plus facile pour les utilisateurs de construire des modèles sans connaissances approfondies en codage, tandis que le score de 7,9 de Vertex AI indique qu'il peut nécessiter plus d'expertise technique, ce que certains utilisateurs trouvent difficile.
Qlik Predict vs Vertex AI
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Qlik Predict plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Qlik Predict dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Vertex AI répond mieux aux besoins de leur entreprise que Qlik Predict.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Qlik Predict est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Vertex AI à Qlik Predict.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Qlik Predict
Included with Qlik Sense Enterprise
Gratuit
- 2 Modèles Déployés
Vertex AI
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Payer au fur et à mesure
Par mois
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits gratuits à dépenser sur Vertex AI.
- Une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML
- APIs pré-entraînées pour la vision, la vidéo, le langage naturel, et plus
- Intégration de bout en bout pour les données et l'IA
Essai gratuit
Qlik Predict
Aucune information sur l'essai disponibleVertex AI
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.5
65
8.6
359
Facilité d’utilisation
8.9
65
8.2
368
Facilité d’installation
9.0
31
8.1
291
Facilité d’administration
8.7
29
7.9
141
Qualité du service client
8.7
59
8.1
335
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.9
30
8.2
135
Orientation du produit (% positif)
8.7
61
9.2
353
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.3
73
Pas assez de données disponibles
8.1
74
Pas assez de données disponibles
8.3
74
Pas assez de données disponibles
8.3
70
Pas assez de données disponibles
8.8
70
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.4
73
Pas assez de données disponibles
8.3
72
Pas assez de données disponibles
8.4
71
Pas assez de données disponibles
8.5
71
Pas assez de données disponibles
8.7
69
management
Pas assez de données disponibles
8.3
70
Pas assez de données disponibles
8.5
69
Pas assez de données disponibles
8.0
69
Pas assez de données disponibles
8.1
69
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.2
69
Pas assez de données disponibles
8.4
70
Pas assez de données disponibles
8.3
70
management
Pas assez de données disponibles
8.1
68
Pas assez de données disponibles
8.4
69
Pas assez de données disponibles
8.3
68
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.2
34
Pas assez de données disponibles
8.4
34
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.2
33
8.2
214
Système
7.9
26
8.2
170
Développement de modèles
Fonction non disponible
8.4
202
8.6
28
7.9
179
8.7
29
8.4
200
8.5
28
8.5
202
Développement de modèles
8.3
27
8.2
165
Services d’apprentissage automatique/profond
Fonction non disponible
8.2
200
8.0
21
8.4
196
7.4
11
8.2
195
Fonction non disponible
8.2
178
Services d’apprentissage automatique/profond
7.8
18
8.5
165
Fonction non disponible
8.4
163
déploiement
8.2
27
8.2
193
8.1
27
8.3
194
8.5
28
8.5
193
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.3
102
Pas assez de données disponibles
8.2
102
Pas assez de données disponibles
8.1
103
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.1
34
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
7.7
34
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
8.4
34
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
7.9
34
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.4
29
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.9
28
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Pas assez de données disponibles
8.5
28
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.2
28
Pas assez de données disponibles
7.8
28
Pas assez de données disponibles
7.9
28
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.4
28
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Pas assez de données disponibles
8.3
28
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Pas assez de données disponibles
8.5
28
Pas assez de données disponibles
8.9
28
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.2
28
Pas assez de données disponibles
8.3
28
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
8.5
69
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
67
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.3
65
Pas assez de données disponibles
8.8
66
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
8.9
23
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
22
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
22
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
22
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
22
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
22
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
8.7
21
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Pas assez de données disponibles
8.8
21
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.7
21
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
7.9
27
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.5
27
Pas assez de données disponibles
7.6
27
Pas assez de données disponibles
8.3
26
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.1
27
Pas assez de données disponibles
7.3
27
Pas assez de données disponibles
8.2
26
Pas assez de données disponibles
7.2
27
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
7.7
25
Pas assez de données disponibles
7.9
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Intégration - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.7
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Pas assez de données disponibles
7.5
27
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
7.7
20
Pas assez de données disponibles
7.5
25
Pas assez de données disponibles
8.2
26
Pas assez de données disponibles
Analyse des données
8.0
31
Pas assez de données disponibles
8.4
31
Pas assez de données disponibles
Prise de décision
8.7
29
Pas assez de données disponibles
8.4
30
Pas assez de données disponibles
8.0
29
Pas assez de données disponibles
7.6
26
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Qlik PredictetVertex AI est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetPlateformes de Machine Learning à Faible Code
Catégories uniques
Qlik Predict est catégorisé comme Analytique Prédictive
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Qlik Predict
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Vertex AI
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
9.1%
Dotation et recrutement
5.2%
vente au détail
5.2%
Hôpital et soins de santé
5.2%
Services financiers
5.2%
Autre
70.1%
Logiciels informatiques
17.5%
Technologies et services d’information
13.9%
Services financiers
7.0%
vente au détail
3.8%
Hôpital et soins de santé
3.4%
Autre
54.4%
Meilleures alternatives
Discussions
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