Vue d'ensemble des tarifs de Qlik Predict

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AutoML has included capacity with every Qlik Sense Enterprise subscription. Additional capacity is available in multiple tiers. For more information, please request a custom quote using the button above.

Qlik Predict a 4 éditions de tarification. Consultez les différentes éditions de tarification ci-dessous et voyez quelle édition et quelles fonctionnalités répondent à votre budget et à vos besoins.

Les informations de tarification de Qlik Predict sont fournies par le fournisseur de logiciels ou récupérées à partir de documents de tarification accessibles au public. Les négociations finales sur le coût pour acheter Qlik Predict doivent être menées avec le vendeur.

Les informations tarifaires ont été mises à jour pour la dernière fois le October 10, 2024

Alternatives les mieux notées

Voir toutes les alternatives

Tarification des alternatives de Qlik Predict

Ce qui suit est un aperçu rapide des éditions proposées par d'autres Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique

Dataiku Install Dataiku on Your Infrastructure	Gratuit3 Users	Téléchargez l'édition gratuite sur Mac, Linux ou machine virtuelle \| Collaborez avec jusqu'à 3 utilisateurs \| Préparez des données et créez des projets et applications de données de base (pas de déploiement, d'automatisation, de gouvernance) Préparation des données visuelles et AutoML Préparation des données et ML avec code complet (Python, R) Le maillage LLM Analytique utilisateur final et applications d'IA Connectivité des données (limitée) Afficher plus
Alteryx Starter Edition	$3,000.001 User Par an	Pour les petites équipes qui ont besoin d'effectuer des analyses commerciales de base Préparez et analysez les données avec un logiciel sans code sur des fichiers plats. Préparation de données essentielle par glisser-déposer (Mélanger, Transformer, Joindre, Agréger, etc.) Créez des flux de travail d'analyse de données sans code Partagez des flux de travail d'analyse de données Connectez-vous à des sources de fichiers (.csv, .xlsx, json) Déployé dans le cloud
Gemini Enterprise Agent Platform Try Vertex AI Free	Payer au fur et à mesurePar mois	Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits gratuits à dépenser sur Vertex AI. Une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML APIs pré-entraînées pour la vision, la vidéo, le langage naturel, et plus Intégration de bout en bout pour les données et l'IA Support pour tous les frameworks open source Environnement de développement d'applications de bout en bout

Différentes alternatives de tarification et plans

Les informations de tarification des différentes alternatives de Qlik Predict ci-dessus sont fournies par le fournisseur de logiciels respectif ou récupérées à partir de documents de tarification accessibles au public. Les négociations finales sur le coût pour acheter l'un de ces produits doivent être menées avec le vendeur.

Avis sur la tarification Qlik Predict

(1)

Cristian C.

Administrador

Petite entreprise (50 employés ou moins)

4/2/2025

"Décrivez votre expérience en une courte phrase."

5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Qlik Predict?

Qlik AutoML offre une interface intuitive pour l'apprentissage automatique, permettant aux utilisateurs de créer des modèles prédictifs puissants avec un minimum d'expertise technique. Ses processus automatisés réduisent considérablement le temps passé sur la préparation des données et la construction des modèles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Qlik Predict?

Un inconvénient est le prix, qui pourrait constituer un obstacle pour les petites entreprises ou les utilisateurs individuels. De plus, bien qu'il automatise de nombreuses tâches, les utilisateurs doivent encore avoir une certaine compréhension de la science des données pour optimiser pleinement les modèles et interpréter les résultats efficacement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Qlik Predict résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Un problème avec Qlik AutoML est que sa sélection de modèles automatisée peut parfois négliger des cas d'utilisation de niche ou des besoins commerciaux spécifiques, offrant des modèles plus généralisés au lieu de solutions hautement personnalisées. Cependant, cela peut être bénéfique pour les utilisateurs qui recherchent un moyen rapide et simple de mettre en œuvre l'apprentissage automatique sans avoir besoin d'une expertise technique approfondie ou de l'investissement en temps que nécessite l'ajustement manuel des modèles. Le processus simplifié peut faire gagner beaucoup de temps à ceux qui ont besoin de résultats rapidement, même si cela signifie sacrifier un certain degré de personnalisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.