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Comparer Palantir GothametRed Hat OpenShift Data Science 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Marché intermédiaire (37.5% des avis)
Marché intermédiaire (44.0% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Palantir Gotham
Note
(10)4.3 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (37.5% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Palantir GothamRed Hat OpenShift Data Science
Note
(25)4.4 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (44.0% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Red Hat OpenShift Data ScienceRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Palantir Gotham excelle dans l'ingestion et la manipulation de données avec un score de 8,9, ce qui facilite la préparation et la gestion des données par les équipes. En revanche, Red Hat OpenShift Data Science, bien que performant, a un score légèrement inférieur dans ce domaine, indiquant que les utilisateurs peuvent le trouver moins intuitif pour la gestion initiale des données.
- Les critiques mentionnent que la qualité du support de Palantir Gotham est notée à 9,4, soulignant son service client réactif et utile. D'un autre côté, Red Hat OpenShift Data Science a une note de support inférieure de 8,6, suggérant que les utilisateurs peuvent rencontrer des temps d'attente plus longs ou une assistance moins complète.
- Les utilisateurs de G2 indiquent que Palantir Gotham brille dans le développement de modèles avec un score de 8,8, notamment grâce à ses algorithmes préconstruits robustes et ses capacités d'ingénierie des fonctionnalités. Red Hat OpenShift Data Science, bien que compétitif, a des scores légèrement inférieurs dans ces domaines, ce qui peut affecter les utilisateurs recherchant des options avancées de formation de modèles.
- Les utilisateurs sur G2 soulignent que Palantir Gotham offre des capacités supérieures d'intégration en temps réel, avec un score de 8,9, ce qui est crucial pour les entreprises ayant besoin d'informations immédiates sur les données. En comparaison, les fonctionnalités d'intégration de Red Hat OpenShift Data Science, bien qu'efficaces, n'égalent pas l'immédiateté et l'efficacité des offres de Gotham.
- Les critiques disent que les fonctionnalités de gouvernance des données de Palantir Gotham sont robustes, avec un accent sur la conformité et la protection des données, obtenant un score de 9,4. Red Hat OpenShift Data Science, bien qu'il fournisse des outils de gouvernance essentiels, obtient un score inférieur de 8,5, indiquant des lacunes potentielles dans la gestion complète des données.
- Les utilisateurs rapportent que les deux plateformes sont performantes en matière de déploiement, mais le score de service géré de Palantir Gotham de 8,6 est légèrement inférieur à celui de Red Hat OpenShift Data Science de 8,8, suggérant que les utilisateurs peuvent trouver les options de déploiement d'OpenShift plus flexibles et conviviales.
Palantir Gotham vs Red Hat OpenShift Data Science
- Les évaluateurs ont estimé que Palantir Gotham répond mieux aux besoins de leur entreprise que Red Hat OpenShift Data Science.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Palantir Gotham est l'option préférée.
- Lors de l'évaluation de l'orientation du produit, Palantir Gotham et Red Hat OpenShift Data Science ont reçu des évaluations similaires de nos évaluateurs.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Palantir Gotham
Aucun tarif disponibleRed Hat OpenShift Data Science
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Palantir Gotham
Aucune information sur l'essai disponibleRed Hat OpenShift Data Science
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
9.4
6
8.8
23
Facilité d’utilisation
9.0
5
8.5
23
Facilité d’installation
Pas assez de données
Pas assez de données
Facilité d’administration
Pas assez de données
Pas assez de données
Qualité du service client
9.4
6
8.6
21
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Pas assez de données
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
10.0
7
10.0
23
Fonctionnalités
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
8.6
23
Système
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.8
23
Pas assez de données disponibles
8.8
23
Pas assez de données disponibles
8.7
23
Pas assez de données disponibles
8.6
23
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.8
23
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.5
22
Pas assez de données disponibles
8.3
20
Pas assez de données disponibles
8.6
20
Pas assez de données disponibles
8.3
20
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.6
20
Pas assez de données disponibles
8.7
21
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.6
22
Pas assez de données disponibles
8.8
22
Pas assez de données disponibles
8.5
22
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
8.7
5
Pas assez de données disponibles
8.7
5
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Tissu de donnéesMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Analytics
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Tissu de données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Développement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gestion
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Options d’intégration
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gestion des données de référence (GDR)Masquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Analytique PrédictiveMasquer 11 fonctionnalitésAfficher 11 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Outil statistique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Palantir GothametRed Hat OpenShift Data Science est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
Palantir Gotham est catégorisé comme Gestion des données de référence (GDR)etAnalytique PrédictiveetTissu de donnéesetPlateformes d'intégration de Big DataetiPaaS
Red Hat OpenShift Data Science n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Palantir Gotham
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Red Hat OpenShift Data Science
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
37.5%
Transport/Camionnage/Chemin de fer
12.5%
Technologies et services d’information
12.5%
Relations gouvernementales
12.5%
Compagnies aériennes/Aviation
12.5%
Autre
12.5%
Recherche de marché
32.0%
Marketing et publicité
20.0%
Technologies et services d’information
8.0%
Logiciels informatiques
8.0%
Transport/Camionnage/Chemin de fer
4.0%
Autre
28.0%
Meilleures alternatives
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