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Segments de marché
Marché intermédiaire (38.5% des avis)
Entreprise (40.7% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Mahout
Note
(13)4.2 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (38.5% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Mahoutscikit-learn
Note
(59)4.8 sur 5
Segments de marché
Entreprise (40.7% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur scikit-learnRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que les capacités d'intégration de Mahout sont robustes, en particulier avec Hadoop, ce qui en fait un choix solide pour les organisations déjà investies dans l'écosystème Hadoop. En revanche, les critiques mentionnent que scikit-learn excelle dans sa facilité d'intégration avec les applications basées sur Python, ce qui est un avantage significatif pour les équipes utilisant Python pour la science des données.
- Les critiques disent que la sélection d'algorithmes de Mahout est diversifiée, en particulier pour le traitement de données à grande échelle, mais certains utilisateurs estiment que la courbe d'apprentissage peut être raide. D'autre part, les utilisateurs sur G2 soulignent l'interface conviviale de scikit-learn et sa documentation étendue, ce qui facilite la mise en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique pour les débutants.
- Les utilisateurs de G2 mentionnent que Mahout offre un support solide pour le calcul distribué, ce qui est essentiel pour gérer les big data. Cependant, les utilisateurs rapportent que le support de scikit-learn est plus accessible et réactif, avec de nombreux utilisateurs appréciant la communauté active et les ressources disponibles pour le dépannage.
- Les critiques mentionnent que la performance de Mahout brille dans les scénarios nécessitant une grande évolutivité, mais certains utilisateurs expriment des préoccupations concernant sa complexité en matière d'installation et d'administration. En revanche, les utilisateurs disent que scikit-learn est loué pour son processus d'installation simple, permettant aux équipes de commencer rapidement sans configuration étendue.
- Les utilisateurs rapportent que les insights exploitables de Mahout peuvent être puissants pour les utilisateurs avancés qui sont à l'aise avec son cadre, mais certains le trouvent moins intuitif. À l'inverse, les critiques mentionnent que scikit-learn fournit des insights clairs et exploitables qui sont faciles à interpréter, en faisant un favori parmi les analystes de données.
- Les critiques disent que la direction du produit de Mahout est prometteuse, surtout avec son accent sur les applications big data, mais certains utilisateurs estiment qu'il manque les mises à jour fréquentes observées dans scikit-learn. Les utilisateurs sur G2 soulignent les mises à jour et améliorations constantes de scikit-learn, qui le maintiennent aligné avec les dernières tendances en apprentissage automatique.
Mahout vs scikit-learn
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé scikit-learn plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec scikit-learn dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que scikit-learn répond mieux aux besoins de leur entreprise que Mahout.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que scikit-learn est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de scikit-learn à Mahout.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Mahout
Aucun tarif disponiblescikit-learn
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Mahout
Aucune information sur l'essai disponiblescikit-learn
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.3
11
9.6
52
Facilité d’utilisation
7.1
11
9.6
52
Facilité d’installation
7.6
9
9.6
40
Facilité d’administration
7.6
9
9.4
39
Qualité du service client
8.8
8
9.4
48
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.6
6
9.2
35
Orientation du produit (% positif)
8.9
11
9.3
52
Fonctionnalités
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Mahoutetscikit-learn est catégorisé comme Apprentissage automatique
Catégories uniques
Mahout n'a aucune catégorie unique
scikit-learn n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Mahout
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
scikit-learn
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
23.1%
Transport/Camionnage/Chemin de fer
7.7%
Télécommunications
7.7%
Semi-conducteurs
7.7%
Immobilier
7.7%
Autre
46.2%
Logiciels informatiques
35.6%
Technologies et services d’information
16.9%
enseignement
10.2%
Sécurité informatique et réseau
6.8%
Hôpital et soins de santé
5.1%
Autre
25.4%
Meilleures alternatives
Discussions
Mahout n'a aucune discussion avec des réponses
À quoi sert scikit-learn ?
2 commentaires
MS
Scikit-learn est une bibliothèque puissante, bien intégrée avec d'autres bibliothèques Python telles que pandas, NumPy, Matplotlib et Seaborn. Elle prend en...Lire la suite
Qu'est-ce que Python Scikit learn ?
1 commentaire
RA
C'est une bibliothèque utilisée pour implémenter des modèles d'apprentissage automatique. Fournit une vaste gamme de méthodes pour effectuer le prétraitement...Lire la suite
scikit-learn n'a plus de discussions avec des réponses
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