Avis et détails du produit Mahout

La meilleure chose à propos de Mahout est qu'il s'agit d'une bibliothèque d'apprentissage automatique évolutive qui est unique, j'ai développé un modèle d'apprentissage automatique sur plus de 10 millions de jeux de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que je n'ai pas aimé à propos de Mahout, c'est qu'après le développement du modèle ou pendant le développement du modèle, il ne prend pas en charge de nombreuses bibliothèques de calcul scientifique, et la partie visualisation peut être encore améliorée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Apache Mahout est utilisé pour la mise en œuvre et le développement de projets d'apprentissage automatique évolutifs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Son utilisation nécessite une expertise préalable en apprentissage automatique et dans l'outil pour mettre en œuvre des projets. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai aimé que ce système soit facile à utiliser et qu'il aide à la gestion du stockage des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je n'ai pas aimé la lourdeur de l'interface au début, mais elle s'est améliorée avec le temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La meilleure chose à propos de Mahout est qu'il repose sur des systèmes Hadoop et nous pouvons facilement utiliser des données des systèmes de fichiers Hadoop pour faire des analyses avec Mahout. Je l'ai essentiellement utilisé pour une analyse comparative entre Sparks MLib et Mahout. Mahout est plus destiné à un statisticien et dépend du cas d'utilisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le temps de calcul est relativement lent par rapport à d'autres cadres similaires comme Mlib et TensorFlow. De plus, il n'y a pas de support d'entreprise en tant que tel et c'est purement un cadre open source avec un référentiel de connaissances en ligne limité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est un cadre linéaire conçu par Apache. Très utile pour les ingénieurs, les mathématiciens pour travailler sur leur hypothèse. Aide à déployer des algorithmes d'apprentissage à grande échelle avec des codes courts grâce à ce logiciel. Également disponible dans les modèles de ML qui peuvent aider à tester et vérifier vos données pour l'utilisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je n'ai trouvé aucun problème en l'utilisant. Donc je l'aime. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Mahout est un excellent outil car je peux l'utiliser pour mes flux de travail financiers et exécuter non seulement des statistiques résumées, mais aussi des statistiques plus avancées. Je peux également effectuer une corrélation linéaire ainsi qu'une autocorrélation dans Mahout pour découvrir les écarts dans nos données financières. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je ne peux pas penser à des inconvénients pour Mahout du tout. C'est un bon outil. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'inclusion des commentaires dans le texte analysé permet de prendre en compte les noms d'utilisateur (auteurs des commentaires). Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela ne facilite pas l'inclusion des membres de l'équipe qui contribuent le plus dans certaines catégories de demandes de changement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La meilleure chose à propos de Mahout est qu'il est gratuit. Il prend en charge le travail sur de grandes quantités de données en utilisant Map Reduce, et dispose également d'une accélération activée par GPU. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que principalement basé sur Scala et qu'il prenne en charge Python, j'aurais été plus heureux si la majorité des choses pouvaient être faites en Python car c'est l'un des langages les plus populaires. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Mahout me permet d'exécuter des algorithmes d'apprentissage automatique sur le regroupement et la classification facilement sur Hadoop. C'est une excellente implémentation évolutive gratuite et j'en suis assez content. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je pense qu'un des problèmes que j'ai est que divers algorithmes ont tendance à manquer, que j'aimerais autrement voir. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

c'est un excellent outil, essentiellement une source ouverte créée sous une théorie pour les algorithmes linéaires dans la factorisation de matrices pour les entreprises mondiales. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il ne remplit pas ou ne couvre pas tous les types d'algorithmes, ce qui le limite. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.