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scikit-learn
60 avis
- 1 profils
- 1 catégories
Note moyenne des étoiles
4.8
Au service des clients depuis
2018
scikit-learn Avis
UE
Utilisateur vérifié à Enseignement supérieur
Bibliothèque de démarrage parfaite pour les débutants en apprentissage automatique
Je suppose que c'est la bibliothèque avec laquelle chaque débutant qui apprend le machine learning commence, et c'est aussi mon cas. C'est une bibliothèque très propre où l'on trouve le code logique de base de nombreux algorithmes comme la régression, la classification et le clustering, etc. Comme l'algorithme est pré-écrit, je me concentre uniquement sur l'entraînement des données et la sortie. Elle a une API très propre et fluide.
PS
Palash S.
Graduate Researcher and Freelance data Counsellor in machine learning, data science, and analytics domain.Meilleure bibliothèque open source pour l'apprentissage automatique.
J'aime la façon dont la bibliothèque scikit-learn est dynamique. Elle fournit des fonctions préchargées et prêtes à l'emploi pour toutes sortes d'algorithmes d'apprentissage automatique et de prétraitement des données.
KS
Kitriakos S.
scikit-learn
Scikit-learn est construit sur des bibliothèques numériques efficaces, telles que NumPy et SciPy, qui fournissent des implémentations optimisées des opérations mathématiques et numériques. Cela garantit que la bibliothèque peut gérer de grands ensembles de données et des calculs complexes de manière efficace, contribuant à sa robustesse et à sa scalabilité.
À propos
Qu'est-ce que scikit-learn ?
Scikit-learn is an open-source machine learning library for the Python programming language. It provides simple and efficient tools for data analysis and modeling, making it accessible to both beginners and experienced data scientists. Scikit-learn supports various supervised and unsupervised learning algorithms, including regression, classification, clustering, and dimensionality reduction. It is built on top of other scientific libraries such as NumPy, SciPy, and matplotlib, ensuring seamless integration into the broader Python data science ecosystem. The library emphasizes ease of use, performance, and interoperability, making it a popular choice for developing machine learning applications.
Détails
Année de fondation
2018
Site web
scikit-learn.orgÀ la recherche de informations sur les logiciels ?
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