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Informatica Data Quality
Informatica Data Quality
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Monte Carlo
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les utilisateurs rapportent qu'Informatica Data Quality excelle dans la surveillance de la qualité des données avec un score de 8,9, tandis que Monte Carlo performe également bien mais légèrement en dessous avec un score de 8,3. Les examinateurs mentionnent que les fonctionnalités robustes de profilage de données d'Informatica permettent des aperçus plus complets des problèmes de qualité des données.
  • Les examinateurs mentionnent que Monte Carlo brille dans la qualité du support, avec un score de 9,3 comparé à celui d'Informatica de 7,9. Les utilisateurs sur G2 apprécient le service client réactif de Monte Carlo et le support proactif, qu'ils jugent cruciaux pour maintenir l'intégrité des données.
  • Les utilisateurs disent qu'Informatica Data Quality offre des capacités d'intégration de données supérieures avec un score de 8,7, tandis que les fonctionnalités d'intégration de Monte Carlo sont notées plus bas. Les examinateurs soulignent l'intégration transparente d'Informatica avec diverses sources de données comme un avantage significatif.
  • Les utilisateurs de G2 rapportent que Monte Carlo a une interface plus conviviale, avec un score de facilité d'utilisation de 8,4, comparé à celui d'Informatica de 8,5. Cependant, les utilisateurs mentionnent que les fonctionnalités avancées d'Informatica peuvent nécessiter une courbe d'apprentissage plus raide, ce qui peut être un inconvénient pour les nouveaux utilisateurs.
  • Les examinateurs mentionnent que les fonctionnalités d'automatisation d'Informatica, notées à 8,2, sont robustes, permettant des processus de qualité des données efficaces. En revanche, les capacités d'automatisation de Monte Carlo sont notées plus bas, ce que certains utilisateurs estiment limiter leur capacité à rationaliser efficacement les flux de travail.
  • Les utilisateurs sur G2 rapportent que les deux produits ont de solides capacités de traçabilité des données, mais le score d'Informatica de 8,1 est légèrement supérieur à celui de Monte Carlo. Les examinateurs apprécient le suivi détaillé des changements de données d'Informatica, ce qui améliore la transparence et la conformité.

Informatica Data Quality vs Monte Carlo

  • Les évaluateurs ont estimé que Informatica Data Quality répond mieux aux besoins de leur entreprise que Monte Carlo.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Monte Carlo est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Informatica Data Quality à Monte Carlo.
Tarification
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Essai gratuit
Informatica Data Quality
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Monte Carlo
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Évaluations
Répond aux exigences
9.0
8
8.3
424
Facilité d’utilisation
7.9
8
8.2
431
Facilité d’installation
Pas assez de données
8.2
299
Facilité d’administration
Pas assez de données
8.5
158
Qualité du service client
7.7
8
9.0
382
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Pas assez de données
9.3
159
Orientation du produit (% positif)
10.0
7
8.9
420
Fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Administration
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
conformité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Qualité des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Maintenance
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA agentique - Gouvernance des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
7.5
258
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
9.0
255
Pas assez de données disponibles
8.8
256
Pas assez de données disponibles
7.8
234
Pas assez de données disponibles
8.3
243
Pas assez de données disponibles
7.7
238
Pas assez de données disponibles
7.5
240
Agentic AI - Surveillance de base de données
Pas assez de données disponibles
7.1
13
Pas assez de données disponibles
6.9
13
Pas assez de données disponibles
6.9
13
Pas assez de données disponibles
7.1
13
Pas assez de données disponibles
6.8
12
Pas assez de données disponibles
6.5
13
Pas assez de données disponibles
7.1
13
Pas assez de données
7.3
52
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
8.5
49
Pas assez de données disponibles
8.5
45
Pas assez de données disponibles
8.6
49
Pas assez de données disponibles
7.9
47
Agentic AI - Plateformes DataOps
Pas assez de données disponibles
7.2
6
Pas assez de données disponibles
6.0
5
Pas assez de données disponibles
6.3
5
Pas assez de données disponibles
6.3
5
Pas assez de données disponibles
6.3
5
Analytics
Pas assez de données disponibles
7.8
48
Pas assez de données disponibles
7.7
46
Suivi et gestion
Pas assez de données disponibles
9.2
53
Pas assez de données disponibles
7.6
46
Déploiement dans le cloud
Pas assez de données disponibles
7.4
42
Pas assez de données disponibles
7.0
40
IA générative
Pas assez de données disponibles
6.2
33
Pas assez de données disponibles
6.1
33
Pas assez de données
7.4
326
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
7.3
287
Pas assez de données disponibles
8.8
315
Pas assez de données disponibles
8.1
290
Pas assez de données disponibles
8.0
295
management
Pas assez de données disponibles
8.7
312
Pas assez de données disponibles
7.8
283
Pas assez de données disponibles
8.3
304
Pas assez de données disponibles
8.0
301
Pas assez de données disponibles
8.1
305
IA générative
Pas assez de données disponibles
5.8
227
Agentic AI - Observabilité des données
Pas assez de données disponibles
6.1
27
Pas assez de données disponibles
6.2
27
Pas assez de données disponibles
6.7
27
Pas assez de données disponibles
6.4
26
Pas assez de données disponibles
6.7
29
Pas assez de données
6.9
186
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
8.1
183
Pas assez de données disponibles
6.4
170
Pas assez de données disponibles
6.6
165
Pas assez de données disponibles
6.0
160
Pas assez de données disponibles
6.4
161
management
Pas assez de données disponibles
7.2
166
Pas assez de données disponibles
7.5
166
Pas assez de données disponibles
7.9
164
Pas assez de données disponibles
7.4
171
Pas assez de données disponibles
7.5
166
IA générative
Pas assez de données disponibles
5.2
142
Pas assez de données disponibles
5.3
142
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Informatica Data Quality
Informatica Data Quality
Monte Carlo
Monte Carlo
Informatica Data QualityetMonte Carlo est catégorisé comme Qualité des données
Catégories uniques
Informatica Data Quality
Informatica Data Quality est catégorisé comme Gouvernance des données
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Informatica Data Quality
Informatica Data Quality
Petite entreprise(50 employés ou moins)
9.1%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
36.4%
Entreprise(> 1000 employés)
54.5%
Monte Carlo
Monte Carlo
Petite entreprise(50 employés ou moins)
3.6%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
45.4%
Entreprise(> 1000 employés)
51.0%
Industrie des évaluateurs
Informatica Data Quality
Informatica Data Quality
Assurance
18.2%
Technologies et services d’information
18.2%
Télécommunications
9.1%
Livraison de colis/fret
9.1%
Hôpital et soins de santé
9.1%
Autre
36.4%
Monte Carlo
Monte Carlo
Services financiers
14.4%
Technologies et services d’information
11.0%
Logiciels informatiques
10.3%
Marketing et publicité
3.8%
Fabrication
3.6%
Autre
56.9%
Meilleures alternatives
Informatica Data Quality
Informatica Data Quality Alternatives
Collibra
Collibra
Ajouter Collibra
ZoomInfo Operations
ZoomInfo Operations
Ajouter ZoomInfo Operations
Egnyte
Egnyte
Ajouter Egnyte
Twilio Segment
Twilio Segment
Ajouter Twilio Segment
Monte Carlo
Monte Carlo Alternatives
Acceldata
Acceldata
Ajouter Acceldata
Anomalo
Anomalo
Ajouter Anomalo
Datadog
Datadog
Ajouter Datadog
Soda
Soda
Ajouter Soda
Discussions
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Monte Carlo
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Qu'est-ce que le logiciel Monte Carlo ?
1 commentaire
Molly V.
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Monte Carlo est une plateforme d'observabilité des données entièrement automatisée de bout en bout qui aide les équipes d'ingénierie des données à réduire le...Lire la suite
Monty la Mangouste pleure
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