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En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (50.0% des avis)
Entreprise (48.6% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
IBM Cloud Pak for Data
Note
(88)4.3 sur 5
Segments de marché
Entreprise (50.0% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur IBM Cloud Pak for DataPosit
Note
(562)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (48.6% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur PositRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Posit excelle dans l'ingestion et la manipulation de données avec un score de 9,1, tandis qu'IBM Cloud Pak for Data brille encore plus avec un score de 9,5, indiquant une capacité plus robuste à gérer des sources et des formats de données divers.
- Les critiques mentionnent que Posit offre une interface conviviale de glisser-déposer avec un score de 7,4, mais IBM Cloud Pak for Data le surpasse significativement avec un score de 9,0, facilitant la création de visualisations et de flux de travail sans connaissances approfondies en codage.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que Posit possède de solides fonctionnalités de gouvernance des données, avec un score de 9,0, tandis qu'IBM Cloud Pak for Data performe également bien dans ce domaine, mais avec un score légèrement inférieur de 8,8, suggérant que Posit pourrait offrir une approche plus complète de la conformité et de la gestion des données.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que les capacités d'entraînement de modèles de Posit sont impressionnantes, avec un score de 9,1, mais IBM Cloud Pak for Data est compétitif avec un score de 8,8, indiquant que les deux plateformes sont efficaces pour les tâches d'apprentissage automatique, bien que Posit puisse avoir un léger avantage dans ce domaine spécifique.
- Les critiques mentionnent que bien que les deux produits prennent en charge le déploiement dans le cloud, IBM Cloud Pak for Data se distingue avec un score de service géré de 9,3 par rapport à 8,2 pour Posit, suggérant qu'IBM offre une expérience cloud plus fluide et fiable pour les utilisateurs.
- Les utilisateurs disent que les capacités de visualisation de données de Posit sont notées à 8,9, ce qui est louable, mais IBM Cloud Pak for Data le dépasse légèrement avec un score de 8,8, indiquant que les deux plateformes fournissent des outils précieux pour la représentation des données, bien que Posit puisse avoir un avantage marginal dans ce domaine.
IBM Cloud Pak for Data vs Posit
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Posit plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Posit dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Posit répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM Cloud Pak for Data.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que IBM Cloud Pak for Data est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de IBM Cloud Pak for Data à Posit.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
IBM Cloud Pak for Data
Aucun tarif disponiblePosit
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
IBM Cloud Pak for Data
Aucune information sur l'essai disponiblePosit
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.5
47
9.1
496
Facilité d’utilisation
8.1
47
8.3
496
Facilité d’installation
7.2
26
8.8
106
Facilité d’administration
7.6
27
8.3
90
Qualité du service client
8.3
42
8.1
403
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.1
25
8.5
81
Orientation du produit (% positif)
8.8
47
8.5
488
Fonctionnalités
Nuage Privé Virtuel (VPC)Masquer 13 fonctionnalitésAfficher 13 fonctionnalités
8.5
7
Pas assez de données
Personnalisation
8.0
5
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
infrastructure
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
9.0
5
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Administration
Pas assez de données disponibles
8.7
76
Pas assez de données disponibles
9.2
82
Pas assez de données disponibles
8.2
76
Capacités
Pas assez de données disponibles
9.0
89
Pas assez de données disponibles
8.9
67
Pas assez de données disponibles
8.9
55
Pas assez de données disponibles
8.8
59
Méthodologie
Pas assez de données disponibles
9.1
77
Pas assez de données disponibles
9.5
85
Pas assez de données disponibles
9.3
82
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Infrastructure en tant que service (IaaS)Masquer 12 fonctionnalitésAfficher 12 fonctionnalités
8.2
9
Pas assez de données
Fourniture d’infrastructures
7.7
8
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
7.9
7
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Pas assez de données disponibles
7.9
8
Pas assez de données disponibles
8.3
8
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
management
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
8.1
8
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
8.3
8
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.9
14
8.6
29
Système
9.5
11
9.1
25
Développement de modèles
8.3
8
8.8
19
8.5
8
7.8
21
9.1
9
8.3
21
8.8
8
9.0
21
Développement de modèles
8.5
12
9.0
20
Services d’apprentissage automatique/profond
8.7
9
8.6
15
9.4
8
8.5
14
9.6
8
8.7
13
9.0
7
7.6
17
Services d’apprentissage automatique/profond
9.2
8
8.6
17
9.3
7
9.1
18
déploiement
9.3
9
8.4
19
9.3
9
8.9
18
8.9
9
8.7
19
IA générative
8.3
5
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
Analytics
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité
9.0
5
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Tissu de données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
8.3
5
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
Analyse des données
8.7
9
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
Prise de décision
8.3
6
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Pas assez de données disponibles
8.3
8
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
Pas assez de données
8.5
11
base de données
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Intégrations
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
7.9
8
Pas assez de données disponibles
8.7
10
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Traitement
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
8.1
8
Transformation des données
8.5
27
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
9.1
15
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Connectivité
8.0
23
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
22
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.1
25
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.7
24
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Opérations
8.7
26
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.9
25
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.4
23
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.8
24
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.7
13
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
IBM Cloud Pak for DataetPosit est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
IBM Cloud Pak for Data est catégorisé comme Tissu de donnéesetNuage Privé Virtuel (VPC)etAnalyse des Big DataetAnalytique PrédictiveetInfrastructure en tant que service (IaaS)etInfrastructure d'IA générative
Posit est catégorisé comme Analyse statistiqueetTraitement et distribution des grandes données
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
IBM Cloud Pak for Data
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Posit
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
12.9%
Technologies et services d’information
8.6%
Bancaire
8.6%
Services financiers
5.7%
Gestion de l’éducation
5.7%
Autre
58.6%
enseignement
19.1%
Technologies et services d’information
12.6%
Recherche
11.2%
Logiciels informatiques
8.7%
Gestion de l’éducation
5.6%
Autre
42.8%
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Discussions
IBM Cloud Pak for Data n'a aucune discussion avec des réponses
Pouvons-nous sauvegarder notre processus si nous ne sauvegardons pas un projet ?
2 commentaires
SL
Il existe de nombreuses façons d'enregistrer les résultats lors de l'exécution d'un script R, un exemple est la fonction R saveRDS.
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Quelle est la meilleure façon d'exécuter du code R dans une routine VBA ?
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PB
Je suis tombé sur le même genre de problèmes. Puis j'ai découvert PowerBI. Avec PowerBI, et l'aide de PowerQuery, je me débarrasse de tous les moteurs VbA...Lire la suite
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