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Les critiques de G2 rapportent que Google Cloud BigQuery excelle en vitesse et efficacité, les utilisateurs louant son architecture sans serveur qui leur permet de se concentrer sur SQL sans se soucier de l'infrastructure. Cela rend l'analyse de données fluide et efficace, surtout lors du traitement de grands ensembles de données.
Les utilisateurs disent que Qlik Sense brille par sa capacité à gérer des ensembles de données complexes grâce à son moteur associatif, qui permet une intégration transparente des données multi-tables. Cette fonctionnalité est particulièrement bénéfique pour les organisations ayant besoin de lier des points de données détaillés, tels que les données au niveau VIN pour les tableaux de bord télécoms.
Les critiques mentionnent que le modèle de paiement à l'utilisation de Google Cloud BigQuery simplifie les opérations, permettant aux utilisateurs d'expérimenter avec de plus grands ensembles de données sans besoin de provisionnement initial. Cette flexibilité est un avantage significatif pour les équipes cherchant à étendre leurs capacités d'analyse de données.
Selon les avis vérifiés, Qlik Sense est reconnu pour sa facilité d'utilisation et sa grande capacité à traiter et transformer les données. Les utilisateurs apprécient comment il simplifie les processus et fournit des insights analytiques précieux, en faisant un choix solide pour les organisations avec des sources de données diversifiées.
Les critiques de G2 soulignent que bien que les deux plateformes offrent un support robuste, Google Cloud BigQuery a un léger avantage en termes de qualité du support, les utilisateurs rapportant des expériences plus positives dans la résolution des problèmes et la réception d'une assistance rapide.
Les utilisateurs expriment que les capacités de visualisation des données de Qlik Sense sont particulièrement impressionnantes, beaucoup louant sa capacité à créer des tableaux de bord perspicaces et interactifs. Cette fonctionnalité est cruciale pour les équipes qui s'appuient sur la narration visuelle des données pour orienter la prise de décision.
Google Cloud BigQuery vs Qlik Sense
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Google Cloud BigQuery plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Google Cloud BigQuery dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery répond mieux aux besoins de leur entreprise que Qlik Sense.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud BigQuery à Qlik Sense.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuit
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits Google Cloud gratuits à dépenser sur BigQuery avec l'inscription à l'essai gratuit.
Oui, Bigquery est un produit GCP et un entrepôt de données sans serveur.Lire la suite
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OD
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Qliksense est un outil assez décent en matière de visualisation de données et sa fonctionnalité d'éditeur de script offre au développeur la liberté de...Lire la suite
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Cela dépend de l'outil que vous utilisez. La meilleure façon est probablement d'utiliser un système de reporting (Qlik, Tableau, PowerBI, SiSense, Kibella,...Lire la suite
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Réponse officielle de Qlik Sense
Qlik Sense a une capacité d'analyse conversationnelle appelée "Insight Advisor Chat" qui est disponible depuis septembre 2020. Cela vous fournira une...Lire la suite
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