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Comparer Elementary DataetMonte Carlo 
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Elementary Data
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Parcourir tous les plans tarifaires 3Résumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que Monte Carlo excelle dans les alertes en temps réel pour les problèmes de qualité des données, ce qui a considérablement amélioré la sensibilisation des utilisateurs et la résolution proactive des problèmes de données. Cette fonctionnalité permet aux équipes de résoudre les problèmes avant que les parties prenantes ne les remarquent, améliorant ainsi la fiabilité globale des données.
- Les utilisateurs disent qu'Elementary Data se distingue par son intégration transparente avec dbt, rendant l'installation simple et efficace. Les critiques apprécient les webinaires efficaces et la documentation complète qui aident les utilisateurs à maximiser les capacités de l'outil.
- Selon les avis vérifiés, l'accent mis par Monte Carlo sur l'observabilité des données a conduit à un score de satisfaction élevé, les utilisateurs soulignant ses mises à jour continues de fonctionnalités qui améliorent l'utilisabilité et l'intuitivité, en faisant un choix solide pour la surveillance des données.
- Les critiques mentionnent que bien qu'Elementary Data offre un tableau de bord robuste pour mesurer la qualité des données, il rencontre des défis dans des domaines comme le reporting et l'automatisation, où les utilisateurs estiment qu'il pourrait s'améliorer par rapport aux offres de Monte Carlo.
- Les critiques de G2 soulignent que Monte Carlo a une base d'utilisateurs plus large, reflétée dans son nombre substantiel de critiques, ce qui suggère une présence plus établie sur le marché. Cela peut donner aux acheteurs potentiels une plus grande confiance dans la fiabilité et le support du produit.
- Les utilisateurs notent que bien que les deux produits aient de fortes évaluations de support, les utilisateurs de Monte Carlo estiment qu'il a été un meilleur partenaire en affaires, indiquant un niveau de satisfaction plus élevé avec le service client et le développement continu du produit par rapport à Elementary Data.
Elementary Data vs Monte Carlo
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé que Elementary Data était plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Cependant, les examinateurs ont préféré faire des affaires avec Monte Carlo dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Elementary Data répond mieux aux besoins de leur entreprise que Monte Carlo.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Elementary Data est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Elementary Data à Monte Carlo.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Elementary Data
Aucun tarif disponibleMonte Carlo
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Tout ce dont vous avez besoin pour rendre les données fiables pour une équipe
- Surveillance pour entrepôt de données, intelligence d'affaires, ETL
- Tri des incidents, dépannage et analyse des causes profondes
- Traçabilité
Essai gratuit
Elementary Data
Aucune information sur l'essai disponibleMonte Carlo
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.5
16
8.3
443
Facilité d’utilisation
8.5
18
8.2
450
Facilité d’installation
8.7
17
8.1
315
Facilité d’administration
8.9
6
8.5
161
Qualité du service client
9.2
14
9.0
397
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.7
5
9.2
164
Orientation du produit (% positif)
10.0
16
8.9
440
Fonctionnalités
Surveillance de base de donnéesMasquer 13 fonctionnalitésAfficher 13 fonctionnalités
Pas assez de données
7.5
264
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
9.0
260
Pas assez de données disponibles
8.8
261
Pas assez de données disponibles
7.8
237
Pas assez de données disponibles
8.3
246
Pas assez de données disponibles
7.7
241
Pas assez de données disponibles
7.4
243
Agentic AI - Surveillance de base de données
Pas assez de données disponibles
7.1
13
Pas assez de données disponibles
6.9
13
Pas assez de données disponibles
6.9
13
Pas assez de données disponibles
7.1
13
Pas assez de données disponibles
6.8
12
Pas assez de données disponibles
6.5
13
Pas assez de données disponibles
7.1
13
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
8.6
52
Pas assez de données disponibles
8.5
48
Pas assez de données disponibles
8.6
52
Pas assez de données disponibles
7.9
50
Agentic AI - Plateformes DataOps
Pas assez de données disponibles
7.6
7
Pas assez de données disponibles
6.7
6
Pas assez de données disponibles
6.9
6
Pas assez de données disponibles
6.9
6
Pas assez de données disponibles
6.9
6
Analytics
Pas assez de données disponibles
7.9
51
Pas assez de données disponibles
7.7
48
Suivi et gestion
Pas assez de données disponibles
9.2
56
Pas assez de données disponibles
7.7
49
Déploiement dans le cloud
Pas assez de données disponibles
7.5
44
Pas assez de données disponibles
7.1
42
IA générative
Pas assez de données disponibles
6.3
35
Pas assez de données disponibles
6.2
35
Fonctionnalité
4.9
13
7.4
292
9.1
13
8.8
327
8.6
14
8.1
296
8.1
13
8.0
302
management
9.0
13
8.7
324
8.7
13
7.7
286
7.9
14
8.3
315
7.8
13
8.0
307
7.8
13
8.1
312
IA générative
6.3
5
5.8
232
Agentic AI - Observabilité des données
Pas assez de données disponibles
6.3
28
Pas assez de données disponibles
6.4
28
Pas assez de données disponibles
6.8
28
Pas assez de données disponibles
6.4
26
Pas assez de données disponibles
6.8
30
Fonctionnalité
9.0
7
8.1
189
4.3
7
6.4
174
4.3
7
6.7
169
4.5
7
6.1
164
7.9
7
6.4
165
management
9.0
8
7.2
169
8.1
6
7.5
169
9.7
6
7.9
168
9.3
7
7.4
176
7.5
6
7.5
169
IA générative
1.1
6
5.2
145
1.1
6
5.3
145
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Elementary DataetMonte Carlo est catégorisé comme Observabilité des donnéesetQualité des donnéesetPlateformes DataOpsetSurveillance de base de données
Catégories uniques
Elementary Data n'a aucune catégorie unique
Monte Carlo n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Elementary Data
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Monte Carlo
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Services financiers
22.2%
vente au détail
11.1%
Divertissement
11.1%
Logiciels informatiques
11.1%
Consultation
5.6%
Autre
38.9%
Services financiers
14.0%
Technologies et services d’information
11.2%
Logiciels informatiques
11.2%
Marketing et publicité
3.7%
Fabrication
3.4%
Autre
56.6%
Meilleures alternatives
Discussions
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Qu'est-ce que le logiciel Monte Carlo ?
1 commentaire
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Monte Carlo est une plateforme d'observabilité des données entièrement automatisée de bout en bout qui aide les équipes d'ingénierie des données à réduire le...Lire la suite
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