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Elementary Data
Elementary Data
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Monte Carlo
Monte Carlo
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les utilisateurs rapportent que Monte Carlo excelle dans la surveillance de la qualité des données avec un score de 8,9, tandis que Elementary Data suit de près avec 8,8. Les examinateurs mentionnent que les fonctionnalités de surveillance robustes de Monte Carlo aident à identifier les problèmes de données de manière proactive, ce qui est crucial pour maintenir l'intégrité des données.
  • Les examinateurs mentionnent que les capacités d'analytique en temps réel de Monte Carlo obtiennent un score de 7,3, surpassant significativement les 5,5 de Elementary Data. Les utilisateurs disent que la capacité à analyser les données en temps réel change la donne pour les processus de prise de décision, faisant de Monte Carlo un choix privilégié pour les entreprises ayant besoin d'informations immédiates.
  • Les utilisateurs de G2 soulignent que la qualité du support de Monte Carlo est notée à 9,1, légèrement supérieure à celle de Elementary Data qui est de 9,0. Les utilisateurs rapportent que la réactivité et l'expertise de l'équipe de support de Monte Carlo ont été déterminantes pour résoudre rapidement les problèmes, améliorant l'expérience utilisateur globale.
  • Les utilisateurs sur G2 mentionnent que Monte Carlo offre des fonctionnalités supérieures d'identification des anomalies avec un score de 8,8 comparé aux 8,7 de Elementary Data. Les examinateurs disent que cette fonctionnalité est vitale pour détecter les irrégularités dans les flux de données, permettant aux équipes d'agir rapidement et de réduire les risques.
  • Les examinateurs mentionnent que bien que les deux produits fournissent des flux de travail automatisés, le score de Monte Carlo de 7,8 est légèrement inférieur à celui de Elementary Data qui est de 8,3. Les utilisateurs rapportent que les fonctionnalités d'automatisation de Elementary Data sont plus intuitives, facilitant la configuration et la gestion des flux de travail par les équipes sans formation approfondie.
  • Les utilisateurs disent que Monte Carlo brille dans sa direction de produit, recevant un score positif de 9,2, tandis que Elementary Data affiche un parfait 10,0. Les examinateurs mentionnent que la feuille de route claire et l'engagement envers l'innovation de Elementary Data leur donnent confiance dans le développement futur du produit.

Elementary Data vs Monte Carlo

Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé que Elementary Data était plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Cependant, les examinateurs ont préféré faire des affaires avec Monte Carlo dans l'ensemble.

  • Les évaluateurs ont estimé que Elementary Data répond mieux aux besoins de leur entreprise que Monte Carlo.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Elementary Data est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Elementary Data à Monte Carlo.
Tarification
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Elementary Data
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Monte Carlo
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Évaluations
Répond aux exigences
8.5
16
8.3
430
Facilité d’utilisation
8.5
18
8.2
437
Facilité d’installation
8.7
17
8.2
303
Facilité d’administration
8.9
6
8.5
160
Qualité du service client
9.2
14
9.0
386
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.7
5
9.3
163
Orientation du produit (% positif)
10.0
16
8.9
426
Fonctionnalités
Pas assez de données
7.5
260
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
9.0
257
Pas assez de données disponibles
8.8
258
Pas assez de données disponibles
7.8
235
Pas assez de données disponibles
8.3
244
Pas assez de données disponibles
7.7
239
Pas assez de données disponibles
7.4
241
Agentic AI - Surveillance de base de données
Pas assez de données disponibles
7.1
13
Pas assez de données disponibles
6.9
13
Pas assez de données disponibles
6.9
13
Pas assez de données disponibles
7.1
13
Pas assez de données disponibles
6.8
12
Pas assez de données disponibles
6.5
13
Pas assez de données disponibles
7.1
13
Pas assez de données
7.3
53
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
8.5
49
Pas assez de données disponibles
8.5
45
Pas assez de données disponibles
8.6
49
Pas assez de données disponibles
7.9
47
Agentic AI - Plateformes DataOps
Pas assez de données disponibles
7.2
6
Pas assez de données disponibles
6.0
5
Pas assez de données disponibles
6.3
5
Pas assez de données disponibles
6.3
5
Pas assez de données disponibles
6.3
5
Analytics
Pas assez de données disponibles
7.8
48
Pas assez de données disponibles
7.7
46
Suivi et gestion
Pas assez de données disponibles
9.2
53
Pas assez de données disponibles
7.6
46
Déploiement dans le cloud
Pas assez de données disponibles
7.4
42
Pas assez de données disponibles
7.0
40
IA générative
Pas assez de données disponibles
6.2
33
Pas assez de données disponibles
6.1
33
7.8
14
7.4
334
Fonctionnalité
4.9
13
7.3
287
9.1
13
8.8
318
8.6
14
8.1
291
8.1
13
8.0
295
management
9.0
13
8.7
313
8.7
13
7.8
284
7.9
14
8.3
307
7.8
13
8.0
301
7.8
13
8.1
307
IA générative
6.3
5
5.8
227
Agentic AI - Observabilité des données
Pas assez de données disponibles
6.1
27
Pas assez de données disponibles
6.2
27
Pas assez de données disponibles
6.7
27
Pas assez de données disponibles
6.4
26
Pas assez de données disponibles
6.7
29
Fonctionnalité
9.0
7
8.1
184
4.3
7
6.4
171
4.3
7
6.6
166
4.5
7
6.0
161
7.9
7
6.4
162
management
9.0
8
7.2
167
8.1
6
7.5
167
9.7
6
7.9
165
9.3
7
7.4
172
7.5
6
7.5
167
IA générative
1.1
6
5.2
142
1.1
6
5.3
142
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Elementary Data
Elementary Data
Monte Carlo
Monte Carlo
Catégories uniques
Elementary Data
Elementary Data n'a aucune catégorie unique
Monte Carlo
Monte Carlo n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Elementary Data
Elementary Data
Petite entreprise(50 employés ou moins)
22.2%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
55.6%
Entreprise(> 1000 employés)
22.2%
Monte Carlo
Monte Carlo
Petite entreprise(50 employés ou moins)
3.5%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
45.2%
Entreprise(> 1000 employés)
51.2%
Industrie des évaluateurs
Elementary Data
Elementary Data
Services financiers
22.2%
vente au détail
11.1%
Divertissement
11.1%
Logiciels informatiques
11.1%
Consultation
5.6%
Autre
38.9%
Monte Carlo
Monte Carlo
Services financiers
14.2%
Technologies et services d’information
10.9%
Logiciels informatiques
10.6%
Marketing et publicité
3.8%
Fabrication
3.5%
Autre
57.0%
Meilleures alternatives
Elementary Data
Elementary Data Alternatives
Demandbase One
Demandbase One
Ajouter Demandbase One
Dynatrace
Dynatrace
Ajouter Dynatrace
Planhat
Planhat
Ajouter Planhat
SolarWinds Observability
SolarWinds Observability
Ajouter SolarWinds Observability
Monte Carlo
Monte Carlo Alternatives
Acceldata
Acceldata
Ajouter Acceldata
Anomalo
Anomalo
Ajouter Anomalo
Datadog
Datadog
Ajouter Datadog
Soda
Soda
Ajouter Soda
Discussions
Elementary Data
Discussions Elementary Data
Monty la Mangouste pleure
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Monte Carlo
Discussions Monte Carlo
Qu'est-ce que le logiciel Monte Carlo ?
1 commentaire
Molly V.
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Monty la Mangouste pleure
Monte Carlo n'a plus de discussions avec des réponses