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Les utilisateurs rapportent que Sphinx excelle en Facilité d'utilisation avec un score de 8,6, tandis qu'Elastic Observability est à la traîne avec un score de 7,2. Les critiques mentionnent que l'interface intuitive de Sphinx facilite la navigation et l'utilisation pour les petites entreprises.
Les critiques mentionnent que Sphinx offre des Intégrations supérieures avec un score de 9,2, permettant une connectivité transparente avec divers outils. En revanche, les capacités d'intégration d'Elastic Observability sont perçues comme moins robustes, ce qui peut entraver l'efficacité du flux de travail.
Les utilisateurs sur G2 soulignent la forte performance de Sphinx dans les Tableaux de bord et Visualisations avec un score de 9,2, offrant des représentations visuelles de données claires et personnalisables. Elastic Observability, bien que fonctionnel, a reçu un score inférieur, indiquant que les utilisateurs trouvent ses visualisations moins conviviales.
Les utilisateurs de G2 rapportent que la Qualité du support de Sphinx est louable avec un score de 8,7, citant souvent un service client réactif. À l'inverse, le support d'Elastic Observability est noté plus bas à 7,5, certains utilisateurs exprimant leur frustration face aux délais de réponse.
Les critiques mentionnent que Sphinx brille dans la Surveillance en temps réel avec un score de 8,9, permettant aux utilisateurs de suivre instantanément les performances du système. Elastic Observability, bien que capable, a un score inférieur, suggérant que ses capacités en temps réel peuvent ne pas être aussi efficaces pour des insights immédiats.
Les utilisateurs disent que la fonctionnalité Analyse de recherche de Sphinx est très bien notée à 8,9, permettant une récupération et une analyse efficaces des données. En revanche, les fonctionnalités de recherche d'Elastic Observability sont perçues comme moins efficaces, ce qui peut affecter la capacité des utilisateurs à trouver rapidement des informations pertinentes.
Elastic Observability vs Sphinx
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Sphinx plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Sphinx dans l'ensemble.
Elastic Observability et Sphinx répondent tous deux aux exigences de nos évaluateurs à un taux comparable.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Sphinx est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Elastic Observability à Sphinx.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Elastic Observability
Elastic Cloud Serverless
Payer au fur et à mesure
Par mois
Une plateforme entièrement automatisée, basée sur l'utilisation. Idéale pour des charges de travail variables où le calcul évolue indépendamment du stockage, nécessitant aucune planification de capacité ou gestion d'infrastructure.
Gestion sans opération : Elastic gère toutes les mises à niveau et le dimensionnement
Mise à l'échelle découplée du calcul et du stockage
VCU spécialisés pour l'ingestion, la recherche et l'apprentissage automatique
quelle est la meilleure façon de synchroniser les données avec Elasticsearch depuis un serveur SQL
3 commentaires
AT
Write a process that convert each line into Json format and load it into ElasticSearchLire la suite
Elasticsearch utilise-t-il des index pour stocker les informations ?
1 commentaire
AD
La façon dont je l'expliquerais est que dans Elasticsearch, un index est un peu comme une "table" dans le monde SQL et un document est un peu comme une...Lire la suite
Puis-je utiliser Elasticsearch gratuitement ?
1 commentaire
GO
https://www.elastic.co/pricing/faq
Auto-géré : Oui. Depuis le tout début, la suite Elastic — Elasticsearch, Kibana, Beats et Logstash — a été gratuite et...Lire la suite
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