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Les critiques de G2 rapportent que la plateforme Databricks Data Intelligence excelle en satisfaction des utilisateurs, affichant un score global significativement plus élevé par rapport à DataRobot. Les utilisateurs apprécient sa capacité à faire évoluer de grands modèles de langage et à gérer les données à travers plusieurs environnements cloud de manière transparente.
Les utilisateurs disent que Databricks offre une interface plus intuitive, mettant particulièrement en avant ses notebooks interactifs qui prennent en charge à la fois SQL et Python pour la visualisation des données. En revanche, certains utilisateurs de DataRobot trouvent l'interface moins conviviale, ce qui peut entraver leur flux de travail.
Les critiques mentionnent que le processus de mise en œuvre pour Databricks est remarquablement rapide et efficace, beaucoup louant la fonctionnalité d'autoscale qui aide à réduire les coûts des ressources cloud. D'autre part, les utilisateurs de DataRobot ont exprimé des défis avec l'installation, indiquant une courbe d'apprentissage plus raide et des temps d'intégration plus longs.
Selon des avis vérifiés, Databricks brille par la qualité du support qu'il fournit, les utilisateurs notant une assistance rapide et une résolution efficace des problèmes. DataRobot, bien qu'offrant toujours un support, a reçu des notes plus basses dans ce domaine, suggérant une marge d'amélioration dans la réactivité du service client.
Les utilisateurs soulignent que Databricks est particulièrement fort pour répondre aux besoins des entreprises, une partie significative de sa base d'utilisateurs provenant de grandes organisations. En revanche, DataRobot a tendance à s'adresser davantage aux petites entreprises, ce qui peut limiter son attrait pour les grandes entreprises à la recherche de solutions robustes.
Les critiques apprécient les fonctionnalités automatisées de DataRobot, telles que l'ingénierie des caractéristiques automatisée et les comparaisons de modèles, qui font gagner du temps dans le processus de modélisation. Cependant, certains utilisateurs estiment que ces fonctionnalités peuvent parfois manquer de profondeur et d'options de personnalisation disponibles dans Databricks, qui offre plus de flexibilité pour les utilisateurs avancés.
DataRobot vs Databricks
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Databricks plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Databricks dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que Databricks répond mieux aux besoins de leur entreprise que DataRobot.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Databricks est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Databricks à DataRobot.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
DataRobot
Aucun tarif disponible
Databricks
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
DataRobot
Aucune information sur l'essai disponible
Databricks
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.8
23
8.9
567
Facilité d’utilisation
8.5
23
8.9
578
Facilité d’installation
7.0
11
8.7
450
Facilité d’administration
7.4
11
8.3
181
Qualité du service client
7.9
22
8.7
542
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