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Kpow for Apache Kafka®
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En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (62.6% des avis)
Petite entreprise (45.5% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Gratuit 3 Users
Aucun tarif disponible
Dataiku
Note
(183)4.4 sur 5
Segments de marché
Entreprise (62.6% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Gratuit 3 Users
Essai gratuit disponible
Parcourir tous les plans tarifaires 3Google Cloud AutoML
Note
(22)4.1 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (45.5% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Google Cloud AutoMLRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Dataiku excelle dans ses capacités d'ingestion et de manipulation de données, obtenant une note de 8,4, ce qui, selon les critiques, facilite la préparation des données pour l'analyse par rapport au score inférieur de Google Cloud AutoML dans ce domaine.
- Les critiques mentionnent que l'interface glisser-déposer de Dataiku est très intuitive, atteignant une note de 8,8, tandis que Google Cloud AutoML, bien que également convivial, obtient une note légèrement inférieure de 8,0, indiquant une expérience plus fluide avec Dataiku.
- Les utilisateurs de G2 soulignent la qualité du support supérieure de Dataiku avec une note de 8,5, contrastant avec le 7,6 de Google Cloud AutoML, suggérant que les utilisateurs se sentent plus soutenus et valorisés lorsqu'ils utilisent Dataiku.
- Les utilisateurs de G2 rapportent que les fonctionnalités de développement de modèles de Dataiku, en particulier ses algorithmes pré-construits notés à 9,1, offrent une boîte à outils plus robuste pour les utilisateurs par rapport au score de 8,9 de Google Cloud AutoML, ce qui peut limiter la flexibilité pour les utilisateurs avancés.
- Les critiques mentionnent que les fonctionnalités de collaboration / flux de travail de Dataiku obtiennent une note de 9,2, facilitant le travail d'équipe, tandis que les outils de collaboration de Google Cloud AutoML sont perçus comme moins efficaces, avec une note de 8,3.
- Les utilisateurs disent que les outils de visualisation de données de Dataiku, avec une note de 7,5, sont moins complets que les offres de Google Cloud AutoML, qui obtiennent une note de 8,0, indiquant que les utilisateurs peuvent trouver des options de visualisation plus avancées dans Google Cloud AutoML.
Dataiku vs Google Cloud AutoML
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Dataiku plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Dataiku dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Dataiku répond mieux aux besoins de leur entreprise que Google Cloud AutoML.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Dataiku est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Dataiku à Google Cloud AutoML.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Dataiku
Install Dataiku on Your Infrastructure
Gratuit
3 Users
Téléchargez l'édition gratuite sur Mac, Linux ou machine virtuelle | Collaborez avec jusqu'à 3 utilisateurs | Préparez des données et créez des projets et applications de données de base (pas de déploiement, d'automatisation, de gouvernance)
- Préparation des données visuelles et AutoML
- Préparation des données et ML avec code complet (Python, R)
- Le maillage LLM
Google Cloud AutoML
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Dataiku
Essai gratuit disponible
Google Cloud AutoML
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.7
167
8.6
14
Facilité d’utilisation
8.7
166
8.6
14
Facilité d’installation
8.1
128
7.4
11
Facilité d’administration
8.0
60
7.9
12
Qualité du service client
8.5
152
7.5
14
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.6
60
8.3
11
Orientation du produit (% positif)
9.0
163
8.9
11
Fonctionnalités
Rapports
7.8
76
Pas assez de données disponibles
7.7
75
Pas assez de données disponibles
7.5
76
Pas assez de données disponibles
7.5
74
Pas assez de données disponibles
7.6
76
Pas assez de données disponibles
Préparation des données
8.7
65
Pas assez de données disponibles
8.2
63
Pas assez de données disponibles
Modélisation et fusion des données
8.6
62
Pas assez de données disponibles
8.6
62
Pas assez de données disponibles
8.7
62
Pas assez de données disponibles
IA générative
7.9
50
Pas assez de données disponibles
8.0
50
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes d'analyse
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Libre-service
8.2
75
Pas assez de données disponibles
8.6
74
Pas assez de données disponibles
8.4
74
Pas assez de données disponibles
7.9
74
Pas assez de données disponibles
8.7
74
Pas assez de données disponibles
8.1
74
Pas assez de données disponibles
Déploiement et Intégration - Plateformes d'Analytique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Analytique avancée
8.4
74
Pas assez de données disponibles
7.8
75
Pas assez de données disponibles
8.0
74
Pas assez de données disponibles
Performance et évolutivité - Plateformes d'analyse
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Analytique Avancée & Modélisation - Plateformes d'Analytique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Capacités d'IA agentiques - Plateformes d'analyse
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Intelligence Personnalisée - Plateformes d'Analyse
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Rapports de construction
8.5
91
Pas assez de données disponibles
8.6
88
Pas assez de données disponibles
7.7
85
Pas assez de données disponibles
8.1
89
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.1
15
Pas assez de données disponibles
8.7
15
Pas assez de données disponibles
8.6
15
Pas assez de données disponibles
8.9
15
Pas assez de données disponibles
9.0
15
Pas assez de données disponibles
déploiement
7.8
12
Pas assez de données disponibles
8.5
13
Pas assez de données disponibles
8.5
13
Pas assez de données disponibles
8.8
13
Pas assez de données disponibles
8.8
13
Pas assez de données disponibles
management
7.6
13
Pas assez de données disponibles
8.5
13
Pas assez de données disponibles
8.3
13
Pas assez de données disponibles
7.8
13
Pas assez de données disponibles
Opérations
8.5
13
Pas assez de données disponibles
8.3
13
Pas assez de données disponibles
8.8
13
Pas assez de données disponibles
management
7.5
12
Pas assez de données disponibles
8.5
13
Pas assez de données disponibles
7.9
13
Pas assez de données disponibles
IA générative
8.3
6
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.2
86
Pas assez de données
Système
8.6
75
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.4
78
Pas assez de données disponibles
8.8
77
Pas assez de données disponibles
8.6
78
Pas assez de données disponibles
8.5
77
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.5
77
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
8.0
74
Pas assez de données disponibles
8.1
74
Pas assez de données disponibles
7.9
73
Pas assez de données disponibles
7.9
72
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
7.7
68
Pas assez de données disponibles
7.9
69
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.1
74
Pas assez de données disponibles
8.2
77
Pas assez de données disponibles
8.3
76
Pas assez de données disponibles
IA générative
8.1
60
Pas assez de données disponibles
8.0
60
Pas assez de données disponibles
7.7
59
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
7.2
16
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
7.8
16
Pas assez de données disponibles
7.5
16
Pas assez de données disponibles
7.4
14
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
6.9
15
Pas assez de données disponibles
6.9
7
Pas assez de données disponibles
7.6
7
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
7.1
15
Pas assez de données disponibles
7.1
14
Pas assez de données disponibles
7.0
14
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
7.0
14
Pas assez de données disponibles
7.0
14
Pas assez de données disponibles
7.4
14
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
7.0
15
Pas assez de données disponibles
6.7
14
Pas assez de données disponibles
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
8.2
29
Pas assez de données
Intégration - Apprentissage automatique
8.7
26
Pas assez de données disponibles
Apprentissage - Apprentissage automatique
8.3
27
Pas assez de données disponibles
7.9
28
Pas assez de données disponibles
8.0
28
Pas assez de données disponibles
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
7.5
11
Pas assez de données
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.3
11
Pas assez de données disponibles
7.9
11
Pas assez de données disponibles
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
7.1
11
Pas assez de données disponibles
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
7.7
11
Pas assez de données disponibles
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
7.6
11
Pas assez de données disponibles
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
7.9
11
Pas assez de données disponibles
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.5
11
Pas assez de données disponibles
7.7
11
Pas assez de données disponibles
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
6.8
11
Pas assez de données disponibles
6.7
11
Pas assez de données disponibles
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
7.3
11
Pas assez de données disponibles
7.4
11
Pas assez de données disponibles
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
7.6
11
Pas assez de données disponibles
7.4
11
Pas assez de données disponibles
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
7.1
11
Pas assez de données disponibles
AWS MarketplaceMasquer 3 fonctionnalitésAfficher 3 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Agentic AI - AWS Marketplace
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Orchestration de l'IAMasquer 17 fonctionnalitésAfficher 17 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Conception et intégration de flux de travail - Orchestration de l'IA
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Optimisation des performances et analyse - Orchestration de l'IA
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gouvernance et contrôles de conformité - Orchestration de l'IA
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
8.2
35
Pas assez de données disponibles
8.5
35
Pas assez de données disponibles
8.0
35
Pas assez de données disponibles
Analyse des données
8.5
37
Pas assez de données disponibles
8.8
37
Pas assez de données disponibles
Prise de décision
8.6
35
Pas assez de données disponibles
7.9
36
Pas assez de données disponibles
7.8
35
Pas assez de données disponibles
8.6
36
Pas assez de données disponibles
IA générative
8.6
20
Pas assez de données disponibles
8.3
20
Pas assez de données disponibles
Transformation des données
8.5
44
Pas assez de données disponibles
9.2
39
Pas assez de données disponibles
Connectivité
8.2
38
Pas assez de données disponibles
8.3
40
Pas assez de données disponibles
8.7
41
Pas assez de données disponibles
8.9
44
Pas assez de données disponibles
Opérations
8.1
42
Pas assez de données disponibles
9.1
41
Pas assez de données disponibles
8.7
40
Pas assez de données disponibles
8.6
40
Pas assez de données disponibles
8.9
35
Pas assez de données disponibles
Rapports de construction
8.5
91
Pas assez de données disponibles
8.6
88
Pas assez de données disponibles
7.7
85
Pas assez de données disponibles
8.1
89
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
DataikuetGoogle Cloud AutoML est catégorisé comme Plateformes de Machine Learning à Faible CodeetPlateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
Dataiku est catégorisé comme Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps), Analyse des Big Data, Infrastructure d'IA générative, AWS Marketplace, Plateformes MLOps, Apprentissage automatique, Plateformes d'analyse, Analytique PrédictiveOpérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)etAnalyse des Big DataetInfrastructure d'IA générativeetAWS MarketplaceetPlateformes MLOpsetApprentissage automatiqueetPlateformes d'analyseetAnalytique PrédictiveetOrchestration de l'IA
Google Cloud AutoML n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Dataiku
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Google Cloud AutoML
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Services financiers
15.2%
Pharmaceuticals
7.6%
vente au détail
5.8%
Fabrication
5.3%
Assurance
5.3%
Autre
60.8%
Recherche
13.6%
Technologies et services d’information
13.6%
Logiciels informatiques
9.1%
Élaboration de programmes
4.5%
Pharmaceuticals
4.5%
Autre
54.5%
Meilleures alternatives
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PB
Bonjour,
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Quelles méthodes de visualisation et de rapport de données soutenez-vous ?
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Réponse officielle de Dataiku
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Puis-je tester Data Science Studio ?
1 commentaire
PB
Bonjour,
Tout d'abord, merci pour votre intérêt. Vous pouvez essayer DSS gratuitement sur le site de Dataiku (www.dataiku.com/try). Vous pouvez télécharger...Lire la suite
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