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Les critiques de G2 rapportent que Cast AI excelle dans l'automatisation et la facilité d'utilisation, les utilisateurs appréciant sa capacité à automatiser le dimensionnement des clusters et à réduire le travail manuel dans la maintenance de l'infrastructure Kubernetes. Cette approche "réglez-le et oubliez-le" réduit considérablement les coûts du cloud et améliore la stabilité lors des événements à fort trafic.
Les utilisateurs disent que Datadog offre une vue d'ensemble complète de l'infrastructure, des applications, des journaux et des signaux de sécurité, ce qui facilite la compréhension des environnements complexes. Les critiques soulignent les capacités de traçage des journaux détaillés, qui permettent des recherches spécifiques basées sur des étiquettes et des facettes, améliorant ainsi l'efficacité du dépannage.
Selon les avis vérifiés, Cast AI se distingue par son support de haute qualité, les utilisateurs l'évaluant exceptionnellement bien. Ils mentionnent que la fiabilité du dimensionnement des nœuds et la gestion des instances spot contribuent à une expérience sans souci, ce qui est crucial pour maintenir les performances pendant les périodes de pointe.
Les critiques mentionnent que l'interface utilisateur de Datadog est intuitive, facilitant des aperçus rapides à partir des données. Les utilisateurs apprécient les multiples intégrations qui rendent l'intégration des données dans la plateforme simple, bien que certains expriment le désir d'options de configuration plus personnalisées.
Les critiques de G2 soulignent que bien que Datadog ait une forte présence dans le segment du marché intermédiaire, il rencontre des défis en matière de satisfaction des utilisateurs par rapport à Cast AI. Les utilisateurs ont noté que le processus de mise en œuvre de Datadog peut être plus complexe, ce qui peut entraver une intégration rapide pour les nouveaux utilisateurs.
Les utilisateurs rapportent que l'accent mis par Cast AI sur la gestion multi-cloud et les fonctionnalités d'automatisation, telles que la sélection automatique du type de machine, améliore considérablement l'efficacité opérationnelle. Cela contraste avec Datadog, où les utilisateurs ont indiqué que ses capacités de gestion multi-cloud pourraient être améliorées pour mieux répondre à leurs besoins.
Cast AI vs Datadog
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Cast AI plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Cast AI dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que Cast AI répond mieux aux besoins de leur entreprise que Datadog.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Cast AI est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Cast AI à Datadog.
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Datadog est une plateforme logicielle qui facilite le partage de données entre diverses équipes au sein d'une organisation, éliminant ainsi les silos entre...Lire la suite
Est-ce que Datadog utilise AWS ?
2 commentaires
IG
Oui, l'infrastructure principale de Datadog est hébergée sur AWS.Lire la suite
Est-ce qu'il conserve l'historique des journaux ?
1 commentaire
AN
Dépend de votre plan, la rétention des journaux peut être de 7, 15, 30 jours, etc., pour le long terme, vous devez configurer l'archivage s3.Lire la suite
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