# Meilleur Logiciel de mise à l'échelle automatique *By [Rachana Hasyagar](https://research.g2.com/insights/author/rachana-hasyagar)* Le logiciel d'auto-scaling alloue ou désalloue dynamiquement des ressources informatiques en fonction des besoins d'une application. Ce type de logiciel peut automatiquement augmenter les ressources lors d'un trafic élevé et les réduire lorsqu'il y a moins de trafic. Les administrateurs informatiques utilisent le logiciel d'auto-scaling pour garantir la disponibilité des systèmes cloud en ajoutant plus de ressources informatiques lorsque cela est nécessaire et en optimisant les coûts en décommissionnant automatiquement les instances lorsque le besoin de capacité diminue. L'auto-scaling possède certaines fonctionnalités des [logiciels de surveillance de l'infrastructure cloud](https://www.g2.com/categories/cloud-infrastructure-monitoring) car il surveille en continu les systèmes pour vérifier l'utilisation des ressources. Cependant, le logiciel d'auto-scaling, en plus de la surveillance, peut également augmenter ou diminuer l'allocation de capacité. Il possède également des fonctionnalités qui se chevauchent avec les [logiciels d'équilibrage de charge](https://www.g2.com/categories/load-balancing), un outil qui distribue le trafic vers des instances de serveur saines pour assurer une disponibilité continue. L'équilibrage de charge et le logiciel d'auto-scaling travaillant de concert fournissent une gestion efficace des ressources. Le logiciel d'auto-scaling fournit de nouvelles instances pour lesquelles le logiciel d'équilibrage de charge peut fournir des connexions. Pour être inclus dans la catégorie Auto Scaling, un produit doit : - Surveiller en continu l'environnement cloud pour identifier les besoins en capacité et libérer des ressources - Allouer et désallouer de nouvelles instances si une application nécessite plus ou moins de ressources - Anticiper les fluctuations de la demande en fonction des modèles de consommation de ressources réguliers - Fournir une visibilité sur la consommation de ressources à travers le système via un tableau de bord ou un portail unique ## How Many Logiciel de mise à l'échelle automatique Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 19 ### Category Stats (Jun 2026) - **Average Rating**: 4.55/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **New Reviews This Quarter**: 10 - **Buyer Segments**: Marché intermédiaire 50% │ Entreprise 44% │ Petite entreprise 6% Represents the distribution of reviewers across all products in this category. - **Top Trending Product**: Cast AI (+0.11%) - Among all products in this category, Cast AI recorded the largest rating increase compared to last month *Last updated: June 04, 2026* ## How Does G2 Rank Logiciel de mise à l'échelle automatique Products? **Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:** - 30 Analystes et experts en données - 1,600+ Avis authentiques - 19+ Produits - Classements impartiaux Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie. ## Which Logiciel de mise à l'échelle automatique Is Best for Your Use Case? - **Leader :** [Google Compute Engine](https://www.g2.com/fr/products/google-compute-engine/reviews) - **Meilleur performeur :** [ScaleOps](https://www.g2.com/fr/products/scaleops-cloud-native-optimization-scaleops/reviews) - **Le plus facile à utiliser :** [Cast AI](https://www.g2.com/fr/products/cast-ai/reviews) - **Tendance :** [Cast AI](https://www.g2.com/fr/products/cast-ai/reviews) - **Meilleur logiciel gratuit :** [Google Compute Engine](https://www.g2.com/fr/products/google-compute-engine/reviews) --- **Sponsored** ### Cast AI Cast AI est une plateforme d'automatisation pour exploiter l'infrastructure cloud-native et l'IA à grande échelle. Elle maintient les applications rapides et stables en optimisant continuellement les systèmes de production et en éliminant les opérations manuelles à mesure que les environnements s'étendent. [Visiter le site web](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=1004993&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1004993&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1004993&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=136001&secure%5Bresource_id%5D=1004993&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Ffr%2Fcategories%2Fauto-scaling&secure%5Btoken%5D=7c08321e22c1b2e9f808ffaf69ba791fd79858dc6e82cb367c2038c51cef0e30&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fcast.ai%2Flp%2Fstart-automation%2F%3Futm_source%3Dg2%26utm_medium%3Dpaidsocial%26utm_campaign%3Dg2_auto_scaling%26utm_term%3Dg2_auto_scaling%26utm_content%3Dg2_auto_scaling&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## What Are the Top-Rated Logiciel de mise à l'échelle automatique Products in 2026? ### 1. [Google Compute Engine](https://www.g2.com/fr/products/google-compute-engine/reviews) Compute Engine est la plateforme d'infrastructure en tant que service (IaaS) de Google pour les organisations afin de créer et exécuter des machines virtuelles basées sur le cloud. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 875 **How Do G2 Users Rate Google Compute Engine?** - **Facilité d’administration:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind Google Compute Engine?** - **Vendeur:** [Google](https://www.g2.com/fr/sellers/google) - **Année de fondation:** 1998 - **Emplacement du siège social:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,920,059 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NASDAQ:GOOG **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel, Ingénieur de données - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 35% Petite entreprise, 34% Entreprise #### What Are Google Compute Engine's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (65 reviews) - Évolutivité (60 reviews) - Machines virtuelles (59 reviews) - Caractéristiques (51 reviews) - Plateforme Google Cloud (47 reviews) **Cons:** - Problèmes de tarification (42 reviews) - Cher (38 reviews) - Gestion des coûts (29 reviews) - Complexité (28 reviews) - Tarification complexe (23 reviews) ### 2. [Cast AI](https://www.g2.com/fr/products/cast-ai/reviews) Cast AI est une plateforme d'automatisation pour exploiter l'infrastructure cloud-native et l'IA à grande échelle. Elle maintient les applications rapides et stables en optimisant continuellement les systèmes de production et en éliminant les opérations manuelles à mesure que les environnements s'étendent. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 190 **How Do G2 Users Rate Cast AI?** - **Facilité d’administration:** 9.1/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind Cast AI?** - **Vendeur:** [Cast AI](https://www.g2.com/fr/sellers/cast-ai) - **Site Web de l'entreprise:** https://cast.ai - **Année de fondation:** 2019 - **Emplacement du siège social:** Miami, FL - **Twitter:** @cast_ai (1,815 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cast-ai (331 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingénieur DevOps, Ingénieur DevOps Senior - **Top Industries:** Services financiers, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 40% Marché intermédiaire, 23% Entreprise #### What Are Cast AI's Pros and Cons? **Pros:** - Gestion des coûts (53 reviews) - Économies de coûts (53 reviews) - Facilité d'utilisation (50 reviews) - Réduction des coûts (49 reviews) - Tarification (48 reviews) **Cons:** - Problèmes d'échelle (13 reviews) - Cher (12 reviews) - Difficulté d'apprentissage (11 reviews) - Documentation médiocre (10 reviews) - Problèmes de tarification (10 reviews) ### 3. [AWS Auto Scaling](https://www.g2.com/fr/products/aws-auto-scaling/reviews) Amazon EC2 Auto Scaling vous aide à maintenir la disponibilité des applications et vous permet de faire évoluer dynamiquement votre capacité Amazon EC2 à la hausse ou à la baisse automatiquement selon les conditions que vous définissez. Vous pouvez utiliser Amazon EC2 Auto Scaling pour la gestion de flotte des instances EC2 afin d'aider à maintenir la santé et la disponibilité de votre flotte et vous assurer que vous exécutez le nombre souhaité d'instances Amazon EC2. Vous pouvez également utiliser Amazon EC2 Auto Scaling pour le dimensionnement dynamique des instances EC2 afin d'augmenter automatiquement le nombre d'instances Amazon EC2 lors des pics de demande pour maintenir la performance et réduire la capacité pendant les périodes creuses pour réduire les coûts. Amazon EC2 Auto Scaling est bien adapté aux applications qui ont des modèles de demande stables ou qui connaissent une variabilité horaire, quotidienne ou hebdomadaire de l'utilisation. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 230 **How Do G2 Users Rate AWS Auto Scaling?** - **Facilité d’administration:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind AWS Auto Scaling?** - **Vendeur:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/fr/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Année de fondation:** 2006 - **Emplacement du siège social:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,229,319 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NASDAQ: AMZN **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingénieur DevOps, Ingénieur logiciel - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 40% Entreprise, 35% Marché intermédiaire #### What Are AWS Auto Scaling's Pros and Cons? **Pros:** - Mise à l'échelle automatique (4 reviews) - Mise à l'échelle (4 reviews) - Rentable (3 reviews) - Caractéristiques (2 reviews) - Performance (2 reviews) **Cons:** - Problèmes d'échelle (4 reviews) - Configuration complexe (2 reviews) - Difficulté d'utilisation (2 reviews) - Performance lente (2 reviews) - Complexité (1 reviews) ### 4. [ScaleOps](https://www.g2.com/fr/products/scaleops-cloud-native-optimization-scaleops/reviews) ScaleOps est une plateforme de gestion des ressources cloud conçue pour automatiser l'optimisation des ressources en temps réel en fonction de la prise de conscience contextuelle des applications. Cette solution innovante surveille en continu le comportement des applications en direct et ajuste dynamiquement les ressources de charge de travail Kubernetes en fonction de l'utilisation réelle et des exigences contextuelles. En exploitant ScaleOps, les organisations peuvent réaliser des réductions de coûts significatives, allant jusqu'à 80 %, tout en garantissant que la disponibilité, la performance et la conformité aux contraintes de production sont maintenues. Le public cible principal de ScaleOps comprend les équipes DevOps, les architectes cloud et les administrateurs informatiques qui gèrent des environnements Kubernetes. Ces professionnels sont souvent confrontés à des défis liés à l'allocation des ressources, à la gestion des coûts et à la performance des applications. ScaleOps répond à ces problèmes en fournissant une solution qui fonctionne de manière autonome, éliminant le besoin d'intervention manuelle ou de modifications de code. Cela permet aux équipes de se concentrer sur des initiatives stratégiques de haut niveau plutôt que de se perdre dans les détails de la gestion des ressources. Les principales caractéristiques de ScaleOps incluent la gestion automatisée des ressources au niveau des pods, qui englobe le CPU, la mémoire, les répliques et la planification. Cette capacité permet à la plateforme de s'adapter en temps réel au comportement changeant des charges de travail, garantissant une utilisation optimale des ressources. De plus, ScaleOps utilise une optimisation contextuelle des applications, prenant en compte des facteurs tels que la burstiness, les budgets de perturbation des pods (PDB), la persistance des données et la présence de voisins bruyants. Ce niveau de sophistication permet aux organisations de maintenir la performance et la disponibilité même dans des environnements complexes. ScaleOps offre également des options de déploiement flexibles, le rendant adapté à diverses infrastructures, y compris les environnements isolés, sur site, hybrides et natifs du cloud. Sa compatibilité avec les outils de mise à l'échelle Kubernetes existants, tels que Horizontal Pod Autoscaler (HPA), KEDA et Karpenter, permet un déploiement progressif sans perturber les systèmes actuels. En outre, la plateforme offre un contrôle granulaire des politiques, permettant aux équipes de définir des priorités de performance, de coût ou de disponibilité au niveau du namespace, de la charge de travail ou de l'environnement. Cette fonctionnalité permet aux organisations d'adapter leurs stratégies de gestion des ressources pour répondre à des objectifs opérationnels et des contraintes spécifiques. En s'intégrant parfaitement aux flux de travail existants et en fournissant une optimisation continue et contextuelle des ressources, ScaleOps se distingue comme une solution complète pour les organisations cherchant à améliorer leur gestion des ressources Kubernetes. Son approche unique non seulement favorise l'efficacité des coûts, mais garantit également que les applications fonctionnent de manière fluide et fiable, quel que soit l'infrastructure sous-jacente. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 96 **How Do G2 Users Rate ScaleOps?** - **Facilité d’administration:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind ScaleOps?** - **Vendeur:** [ScaleOps - Cloud-Native Optimization](https://www.g2.com/fr/sellers/scaleops-cloud-native-optimization) - **Site Web de l'entreprise:** https://scaleops.com - **Année de fondation:** 2022 - **Emplacement du siège social:** New York, US - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/scaleops-sh (118 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingénieur DevOps - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Services financiers - **Company Size:** 53% Marché intermédiaire, 36% Entreprise #### What Are ScaleOps's Pros and Cons? **Pros:** - Support client (46 reviews) - Facilité d'utilisation (41 reviews) - Économies de coûts (29 reviews) - Réduction des coûts (27 reviews) - Configuration facile (24 reviews) **Cons:** - Problèmes d'échelle (10 reviews) - Performance lente (9 reviews) - Difficulté d'utilisation (8 reviews) - Fonctionnalités manquantes (8 reviews) - Documentation médiocre (8 reviews) ### 5. [Amazon EC2 Auto Scaling](https://www.g2.com/fr/products/amazon-ec2-auto-scaling/reviews) Amazon EC2 Auto Scaling est un service qui aide à maintenir la disponibilité des applications en ajustant automatiquement la capacité des instances Amazon EC2 pour répondre à la demande changeante. Il permet aux utilisateurs de définir des politiques de mise à l'échelle qui ajoutent ou suppriment dynamiquement des instances en fonction de métriques en temps réel ou de calendriers prévisibles, garantissant ainsi des performances optimales et une efficacité des coûts. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Mise à l'échelle automatique : Lance sans interruption de nouvelles instances EC2 lorsque la demande augmente et termine les instances inutiles lorsque la demande diminue, optimisant ainsi l'utilisation des ressources. - Mise à l'échelle dynamique et prédictive : Ajuste la capacité en fonction des métriques Amazon CloudWatch ou de calendriers prédéfinis, permettant une mise à l'échelle proactive en prévision des changements de trafic. - Surveillance de la santé et remplacement : Surveille en continu la santé des instances et remplace automatiquement les instances défectueuses pour maintenir la capacité souhaitée et la disponibilité des applications. - Déploiement multi-AZ : Distribue les instances à travers plusieurs zones de disponibilité pour améliorer la tolérance aux pannes et la résilience contre les défaillances localisées. - Support pour plusieurs types d'instances et options d'achat : Permet l'approvisionnement de divers types d'instances et options d'achat, y compris les instances à la demande et Spot, pour optimiser les performances et les coûts. - Intégration avec l'équilibrage de charge : Fonctionne avec Elastic Load Balancing pour distribuer le trafic entrant de manière uniforme à travers les instances saines, assurant ainsi des performances d'application cohérentes. Valeur principale et problème résolu : Amazon EC2 Auto Scaling répond au défi de la demande fluctuante des applications en ajustant automatiquement la capacité de calcul, garantissant que les applications restent réactives et rentables. En automatisant le processus de mise à l'échelle, il réduit le besoin d'intervention manuelle, minimise le risque de surprovisionnement ou de sous-provisionnement des ressources, et améliore la fiabilité et les performances globales des applications. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 28 **How Do G2 Users Rate Amazon EC2 Auto Scaling?** - **Facilité d’administration:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind Amazon EC2 Auto Scaling?** - **Vendeur:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/fr/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Année de fondation:** 2006 - **Emplacement du siège social:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,229,319 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NASDAQ: AMZN **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 47% Petite entreprise, 43% Entreprise #### What Are Amazon EC2 Auto Scaling's Pros and Cons? **Cons:** - Configuration complexe (1 reviews) - Complexité (1 reviews) - Difficulté d'apprentissage (1 reviews) ### 6. [Pepperdata Capacity Optimizer](https://www.g2.com/fr/products/pepperdata-capacity-optimizer/reviews) Pepperdata Capacity Optimizer est la seule solution d'optimisation des coûts en temps réel et automatisée pour les charges de travail Spark qui peut vous faire économiser jusqu'à 47%. En tenant compte de l'utilisation réelle des ressources au lieu des ressources allouées, Capacity Optimizer récupère le gaspillage, maximise l'utilisation des ressources et optimise l'autoscaling dans le cloud. Il fonctionne de manière autonome, continue et en temps réel pour récupérer le gaspillage des applications. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 39 **How Do G2 Users Rate Pepperdata Capacity Optimizer?** - **Facilité d’administration:** 9.0/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind Pepperdata Capacity Optimizer?** - **Vendeur:** [Pepperdata](https://www.g2.com/fr/sellers/pepperdata) - **Année de fondation:** 2012 - **Emplacement du siège social:** Sunnyvale, US - **Twitter:** @pepperdata (703 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2703086/ (32 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Banque - **Company Size:** 72% Entreprise, 15% Marché intermédiaire #### What Are Pepperdata Capacity Optimizer's Pros and Cons? **Pros:** - Performance (4 reviews) - Économies de coûts (2 reviews) - Gestion des ressources (2 reviews) - Économies (2 reviews) - Analytique (1 reviews) **Cons:** - Manque d'automatisation (1 reviews) - Courbe d'apprentissage (1 reviews) - Difficulté d'apprentissage (1 reviews) - Disponibilité limitée (1 reviews) - Fonctionnalité limitée (1 reviews) ### 7. [Xosphere Instance Orchestrator](https://www.g2.com/fr/products/xosphere-instance-orchestrator/reviews) La superpuissance de Xosphere est de réduire les dépenses AWS EC2 jusqu'à 80 %. Xosphere est la seule entreprise d'orchestration cloud intelligente au monde permettant aux entreprises de déplacer sans effort les applications au bon endroit au bon moment pour réduire les dépenses cloud et augmenter la fiabilité. Le logiciel cloud intelligent de Xosphere transforme les instances Spot peu fiables en ressources robustes ayant la même fiabilité que les instances à la demande, mais à une fraction du coût, offrant des économies inégalées. Pour les entreprises qui souhaitent réduire les coûts cloud, le moteur d'optimisation de Xosphere maximise les économies avec la vitesse de mise en œuvre la plus rapide de l'industrie. Xosphere Instance Orchestrator est une application logicielle d'abonnement auto-hébergée et native du cloud. Elle s'installe dans votre compte Amazon Web Services (AWS) en utilisant soit une pile CloudFormation, soit un module Terraform et fonctionne à l'aide de fonctions Lambda. Instance Orchestrator utilise un design d'adhésion volontaire ; il s'exécute uniquement sur des groupes d'auto-scaling ou des instances individuelles qui ont été explicitement activés via une balise AWS. Les balises peuvent être appliquées en utilisant n'importe quelle méthode ou outil utilisé au sein de l'organisation pour gérer les balises (par exemple, AWS Console, AWS CLI, AWS APIs, plateformes d'infrastructure en tant que code telles que CloudFormation ou Terraform, plateformes de gestion cloud, etc.). Une fois cette balise d'activation appliquée, Instance Orchestrator effectuera automatiquement ses tâches de gestion de manière continue. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 17 **How Do G2 Users Rate Xosphere Instance Orchestrator?** - **Facilité d’administration:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind Xosphere Instance Orchestrator?** - **Vendeur:** [Xosphere](https://www.g2.com/fr/sellers/xosphere) - **Année de fondation:** 2017 - **Emplacement du siège social:** Woodland Hills, US - **Twitter:** @XosphereInc (74 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/xosphereinc/ (6 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 41% Entreprise, 24% Marché intermédiaire ### 8. [Real-Time Technology Solutions](https://www.g2.com/fr/products/real-time-technology-solutions/reviews) Avi Networks permet une simplicité et une flexibilité similaires à celles du cloud public pour les services d'application tels que l'équilibrage de charge, l'analyse des applications et la sécurité dans n'importe quel centre de données ou cloud. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 9 **How Do G2 Users Rate Real-Time Technology Solutions?** - **Facilité d’administration:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind Real-Time Technology Solutions?** - **Vendeur:** [Broadcom](https://www.g2.com/fr/sellers/broadcom-ab3091cd-4724-46a8-ac89-219d6bc8e166) - **Année de fondation:** 1991 - **Emplacement du siège social:** San Jose, CA - **Twitter:** @broadcom (63,571 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/broadcom/ (55,707 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NASDAQ: CA **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 56% Entreprise, 33% Petite entreprise ### 9. [Alibaba Auto Scaling](https://www.g2.com/fr/products/alibaba-auto-scaling/reviews) Auto Scaling est un service qui ajuste automatiquement les ressources informatiques en fonction de votre volume de demandes des utilisateurs. Lorsque la demande de ressources informatiques augmente, Auto Scaling ajoute automatiquement des instances ECS pour servir des demandes d'utilisateurs supplémentaires, ou supprime des instances en cas de diminution des demandes des utilisateurs. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 2 **Who Is the Company Behind Alibaba Auto Scaling?** - **Vendeur:** [Alibaba](https://www.g2.com/fr/sellers/alibaba) - **Emplacement du siège social:** Hangzhou - **Twitter:** @alibaba_cloud (1,191,414 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1218665/ (4,817 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** BABA - **Revenu total (en MM USD):** $509,711 **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire #### What Are Alibaba Auto Scaling's Pros and Cons? **Pros:** - Mise à l'échelle automatique (1 reviews) - Mise à l'échelle (1 reviews) **Cons:** - Documentation médiocre (1 reviews) ### 10. [Amazon Aurora Serverless V2](https://www.g2.com/fr/products/amazon-aurora-serverless-v2/reviews) Description du produit : Amazon Aurora Serverless v2 est une configuration à la demande et à mise à l'échelle automatique pour Amazon Aurora qui ajuste automatiquement la capacité de la base de données en fonction des besoins de l'application. Il s'adapte instantanément pour gérer des centaines de milliers de transactions en une fraction de seconde, fournissant la bonne quantité de ressources sans intervention manuelle. Ce service prend en charge les éditions compatibles MySQL et PostgreSQL d'Aurora, offrant une haute disponibilité, des performances et une résilience. En ne payant que pour la capacité consommée, les utilisateurs peuvent réaliser jusqu'à 90 % d'économies par rapport à la provision pour les charges de pointe. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Mise à l'échelle automatique instantanée : ajuste la capacité de la base de données par incréments fins pour répondre aux demandes de l'application sans perturber les connexions ou les transactions. - Haute disponibilité : prend en charge les déploiements Multi-AZ, les réplicas en lecture et les bases de données globales pour assurer une opération continue et la durabilité des données. - Efficacité des coûts : les frais sont basés sur l'utilisation réelle de la capacité, entraînant des économies significatives en évitant la surprovisionnement. - Parité des fonctionnalités avec Aurora provisionné : inclut des capacités telles que le clonage, Performance Insights et l'authentification IAM, s'alignant avec l'ensemble complet des fonctionnalités d'Aurora. - Intégration transparente : permet de mélanger des instances sans serveur et provisionnées au sein du même cluster, offrant une flexibilité dans la gestion des bases de données. Valeur principale et problème résolu : Amazon Aurora Serverless v2 simplifie la gestion des bases de données en éliminant le besoin de planification et de mise à l'échelle manuelles de la capacité. Il répond aux défis associés aux charges de travail variables et imprévisibles en fournissant une mise à l'échelle automatique et quasi instantanée, garantissant des performances optimales sans surprovisionnement. Cette approche améliore non seulement la réactivité des applications, mais réduit également considérablement les coûts opérationnels, ce qui le rend idéal pour une large gamme d'applications, des environnements de développement et de test aux systèmes critiques pour l'entreprise. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Amazon Aurora Serverless V2?** - **Facilité d’administration:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind Amazon Aurora Serverless V2?** - **Vendeur:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/fr/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Année de fondation:** 2006 - **Emplacement du siège social:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,229,319 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NASDAQ: AMZN **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Petite entreprise #### What Are Amazon Aurora Serverless V2's Pros and Cons? **Pros:** - Support client (1 reviews) - Facilité d'utilisation (1 reviews) - Facilité de mise en œuvre (1 reviews) ### 11. [AutoSpotting](https://www.g2.com/fr/products/autospotting/reviews) AutoSpotting vous permet de réduire en toute sécurité et fiabilité vos coûts AWS EC2 jusqu'à 90 % (généralement 50-80 %) sans engagements à long terme ni paiements initiaux, en remplaçant les instances EC2 dans les groupes d'autoscaling par des instances Spot configurées de manière identique. Il s'installe en quelques minutes à l'aide de CloudFormation et Terraform, et peut être configuré à l'aide de balises et même prendre en charge tous les groupes de votre compte, sans nécessiter de modifications du modèle de lancement ou de la configuration de lancement, et sans provoquer de dérive IaC. Pour une compatibilité maximale, il prend en charge la plupart des applications soutenues par des groupes d'autoscaling à la demande, y compris pour les services AWS tels que Beanstalk, EKS et ECS qui utilisent des ASG en arrière-plan. La principale exigence est que les instances puissent être remplacées sans impact notable pour vos utilisateurs, ce qui est généralement le cas pour les groupes d'autoscaling par défaut. Pour une sécurité maximale, la confidentialité et des coûts d'exécution réduits, il s'agit d'un logiciel entièrement auto-hébergé, sans serveur, à la demande, qui fonctionne entièrement dans votre compte avec des autorisations IAM minimalistes. Une fois activé sur vos ASG à la demande en les étiquetant (vous pouvez utiliser n'importe quel outil pour l'étiquetage, mais nous avons également une interface graphique pour faciliter et réduire le risque d'erreurs humaines), il remplace progressivement leurs instances par des instances Spot diversifiées. En arrière-plan, nous utilisons des appels API d'attachement, puis terminons les instances initiales, vous laissant avec des instances Spot jusqu'à 90 % moins chères mais configurées de manière identique. Pour minimiser autant que possible le roulement de capacité, toutes les nouvelles instances sont également remplacées avec la même approche dans les secondes suivant leur lancement, et nous utilisons une stratégie d'allocation optimisée pour la capacité qui nous donne des instances avec une probabilité plus faible d'interruption. Pour garantir que vous obtenez toujours la capacité dont vous avez besoin pour votre application, les instances Spot sont lancées avec la diversification la plus large possible, et nous avons également un basculement vers des instances à la demande avec le même niveau de diversification que nous utilisons pour les instances Spot. Cela rend les groupes gérés par AutoSpotting plus résilients aux événements de capacité insuffisante qui peuvent occasionnellement affecter les ASG à la demande généralement configurés avec un seul type d'instance. Pour des performances accrues et des émissions de carbone réduites, il provisionne toujours les types d'instances les plus récents disponibles. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind AutoSpotting?** - **Vendeur:** [LeanerCloud](https://www.g2.com/fr/sellers/leanercloud) - **Année de fondation:** 2022 - **Emplacement du siège social:** Berlin, DE - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/leanercloud/ (2 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire ### 12. [Thoras AI](https://www.g2.com/fr/products/thoras-ai/reviews) Rencontrez votre boîte à outils d'infrastructure IA : Thoras utilise une IA de pointe pour prédire et adapter vos ressources GPU et CPU, prévenir les temps d'arrêt et optimiser les charges de travail Kubernetes—vous faisant économiser de l'argent et assurant le bon fonctionnement de vos systèmes. Les autoscalers modernes réagissent trop tard, vous obligeant à surprovisionner le calcul ou à risquer des temps d'arrêt. Thoras prévoit la demande de charge de travail avec précision en utilisant une modélisation ML de pointe, de sorte que votre infrastructure soit toujours un pas en avant. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate Thoras AI?** - **Facilité d’administration:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind Thoras AI?** - **Vendeur:** [Thoras AI](https://www.g2.com/fr/sellers/thoras-ai) - **Emplacement du siège social:** N/A - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/thoras/ (17 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire #### What Are Thoras AI's Pros and Cons? **Pros:** - Automatisation (1 reviews) - Mise à l'échelle automatique (1 reviews) - Support client (1 reviews) - Intégrations faciles (1 reviews) - Caractéristiques (1 reviews) **Cons:** - Configuration complexe (2 reviews) - Complexité (1 reviews) - Complexité de la configuration (1 reviews) - Consommation de temps (1 reviews) ### 13. [UbiOps](https://www.g2.com/fr/products/ubiops/reviews) Si vous êtes un data scientist ou un ingénieur, à un moment donné, vous souhaitez mettre votre algorithme en production. Et cela signifie installer des bibliothèques, gérer les dépendances, déployer vos scripts et modèles, versionner, servir et manquer de calcul. Soyons honnêtes : le déploiement est difficile. Les outils que nous utilisons ne sont pas aussi utiles qu'ils pourraient l'être, car ils ne sont pas conçus pour nos besoins spécifiques. Et nous nous perdons dans des déploiements de modèles chronophages et la gestion de l'infrastructure. Ce n'est pas ce pour quoi nous sommes faits. Nous voulons nous assurer que notre temps est mieux utilisé là où nous sommes nécessaires, en développant des algorithmes et du code pour créer un impact. C'est pourquoi nous construisons UbiOps. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 5 **Who Is the Company Behind UbiOps?** - **Vendeur:** [UbiOps](https://www.g2.com/fr/sellers/ubiops) - **Année de fondation:** 2020 - **Emplacement du siège social:** The Hague, NL - **Twitter:** @UbiOps_ (109 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://linkedin.com/company/ubiops (23 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 60% Marché intermédiaire, 40% Petite entreprise ### 14. [F5 BIG-IP WAF AWS Deployment & Integration](https://www.g2.com/fr/products/f5-big-ip-waf-aws-deployment-integration/reviews) Les ingénieurs de Vandis travailleront avec vos équipes réseau et sécurité pour intégrer les WAFs F5 Network BIG-IP dans la conception de votre réseau privé sur AWS. Nous aiderons à la conception et à la configuration du VPC, des sous-réseaux, de la DMZ, des groupes de sécurité, des tables de routage et des groupes d'auto-scaling EC2 selon les besoins, puis fournirons ces éléments dans un document détaillé de conception et de mise en œuvre. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate F5 BIG-IP WAF AWS Deployment & Integration?** - **Facilité d’administration:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind F5 BIG-IP WAF AWS Deployment & Integration?** - **Vendeur:** [F5](https://www.g2.com/fr/sellers/f5-f6451ada-8c47-43f5-b017-58663a045bc5) - **Emplacement du siège social:** Seattle, Washington - **Twitter:** @F5Networks (1,386 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/4841/ (6,133 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Petite entreprise #### What Are F5 BIG-IP WAF AWS Deployment & Integration's Pros and Cons? **Pros:** - Configurabilité (1 reviews) - Facilité de configuration (1 reviews) - Personnalisation (1 reviews) - Équilibrage de charge (1 reviews) - Configuration rapide (1 reviews) **Cons:** - Amélioration de l'UX (1 reviews) ### 15. [InfraGraf Network Traffic Forecasting](https://www.g2.com/fr/products/infragraf-network-traffic-forecasting/reviews) InfraGraf Prévision du Trafic Réseau aide les entreprises à obtenir une prévision future du trafic réseau basée sur des données historiques. Les avantages offerts par cette solution incluent une prévision précise du trafic réseau qui permet une meilleure planification de l'infrastructure réseau, de l'évolutivité des applications et de l'auto-scalabilité. Elle utilise des algorithmes d'apprentissage automatique en ensemble avec des algorithmes de sélection automatique de modèles. Cette solution fournit des résultats cohérents et meilleurs grâce à son approche d'apprentissage en ensemble. Cette solution effectue une sélection automatisée de modèles pour appliquer le bon modèle en fonction des données d'entrée. **Who Is the Company Behind InfraGraf Network Traffic Forecasting?** - **Vendeur:** [Mphasis](https://www.g2.com/fr/sellers/mphasis-5a2b4772-cd1c-4cbd-bf88-54fc79a85d25) - **Année de fondation:** 2007 - **Emplacement du siège social:** Reston, VA - **Twitter:** @Stelligent (1,108 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/220927 (16 employés sur LinkedIn®) ### 16. [Odoo SaaS Toolkit](https://www.g2.com/fr/products/odoo-saas-toolkit/reviews) La boîte à outils SaaS Odoo par Ksolves est une solution puissante conçue pour transformer Odoo en une plateforme SaaS entièrement évolutive, sécurisée et axée sur les abonnements. Conçue spécifiquement pour les partenaires Odoo, les innovateurs SaaS, les entreprises de mise en œuvre ERP et les entreprises, la boîte à outils permet aux entreprises de lancer, gérer et faire évoluer des environnements Odoo multi-locataires avec une complexité d'infrastructure minimale. Avec son architecture multi-locataires, les organisations peuvent déployer des centaines voire des milliers d'instances Odoo tout en maintenant des performances élevées et une isolation sécurisée des locataires. La plateforme prend en charge les déploiements automatisés, les mises à jour progressives, la gestion des abonnements et la surveillance centralisée des locataires, facilitant ainsi l'exploitation de grands environnements SaaS. La boîte à outils élimine les défis traditionnels tels que la création manuelle d'instances, les mises à niveau complexes, les frais généraux d'infrastructure et les limitations de scalabilité. Elle offre un déploiement prêt pour le cloud compatible avec AWS, Azure, GCP et les environnements cloud privés, ainsi que des sauvegardes automatisées, une surveillance en temps réel et une sécurité de niveau entreprise. Les entreprises peuvent également créer des offres SaaS flexibles en utilisant des domaines personnalisés, la facturation par abonnement, la gestion des licences et la facturation automatisée, permettant des modèles de revenus récurrents prévisibles. Que vous construisiez un produit SaaS vertical, proposiez un ERP SaaS à plusieurs clients ou gériez des environnements multi-clients de niveau entreprise, la boîte à outils SaaS Odoo simplifie les opérations SaaS et accélère la mise sur le marché tout en garantissant évolutivité, fiabilité et efficacité opérationnelle. **Who Is the Company Behind Odoo SaaS Toolkit?** - **Vendeur:** [Ksolves](https://www.g2.com/fr/sellers/ksolves-1e5bdb56-ac42-46ac-a7a8-4c1eaea57f86) - **Emplacement du siège social:** N/A - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®) ### 17. [ScaleFlow](https://www.g2.com/fr/products/scaleflow/reviews) Élimine la surprovisionnement : Plus besoin de deviner les besoins en stockage Mise à l'échelle automatique en temps réel : Élargissez ou réduisez instantanément selon les besoins Zéro temps d'arrêt : Disponibilité continue garantie Réduction des coûts de 60 % : Payez uniquement pour ce que vous utilisez Votre infrastructure devrait s'adapter d'elle-même. Le stockage ne devrait pas être un jeu de devinettes. **Who Is the Company Behind ScaleFlow?** - **Vendeur:** [QuarkWiz](https://www.g2.com/fr/sellers/quarkwiz) - **Année de fondation:** 2018 - **Emplacement du siège social:** Bengaluru East, IN - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/quarkwiz/ (21 employés sur LinkedIn®) ### 18. [Sedai](https://www.g2.com/fr/products/sedai/reviews) Sedai va au-delà des recommandations. Notre plateforme prend des mesures pour gérer et optimiser de manière autonome vos ressources cloud, sans intervention manuelle. Elle analyse votre environnement de production pour trouver des opportunités d'optimisation des coûts et de la fiabilité en temps réel — apprenant des modèles de comportement et s'adaptant aux nouvelles versions. Sous le capot, Sedai utilise l'apprentissage par renforcement profond pour prédire l'impact des optimisations potentielles, permettant à la plateforme de prendre ces mesures en toute sécurité. L'approche unique de Sedai en fait le seul moyen de gérer et d'optimiser le cloud à grande échelle. Contrairement à l'automatisation conventionnelle, Sedai ne suit pas de règles et de scripts fixes. Au lieu de cela, il agit comme un SRE expérimenté : ajustant progressivement la configuration de vos ressources jusqu'au point exact où la performance ou la disponibilité serait impactée. Le résultat ? Sedai a exécuté plus de 25 millions d'actions autonomes en production — avec 0 incident. Prêt à économiser 30 à 50 % sur vos coûts cloud ? Visitez sedai.io pour parler avec nos experts en optimisation cloud. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 4 **How Do G2 Users Rate Sedai?** - **Facilité d’administration:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind Sedai?** - **Vendeur:** [Sedai](https://www.g2.com/fr/sellers/sedai) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.sedai.io - **Année de fondation:** 2018 - **Emplacement du siège social:** Pleasanton, California, United States - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sedai (121 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Petite entreprise, 50% Marché intermédiaire ### 19. [Server Scheduler](https://www.g2.com/fr/products/server-scheduler/reviews) Les serveurs n'ont pas besoin d'être en ligne à 3 heures du matin. Planifiez manuellement les instances avec notre grille horaire visuelle. Éteignez les serveurs pendant les heures creuses, réduisez la taille des machines inactives et gérez les ressources sur AWS, GCP et Azure. Arrêtez de payer pour des ressources cloud inactives. Avec ServerScheduler, vous pouvez automatiquement éteindre vos serveurs et bases de données lorsque votre équipe ne travaille pas, que ce soit pendant la nuit, le week-end ou les jours fériés. Cette simple automatisation peut réduire votre facture cloud jusqu'à 70 % — le tout sans nécessiter d'effort manuel. **Who Is the Company Behind Server Scheduler?** - **Vendeur:** [Server Scheduler](https://www.g2.com/fr/sellers/server-scheduler) - **Emplacement du siège social:** N/A - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®) ## What Is Logiciel de mise à l'échelle automatique? [Logiciel de gestion informatique](https://www.g2.com/fr/categories/it-management)