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Les critiques de G2 rapportent que Google Cloud BigQuery excelle en matière de satisfaction des utilisateurs, affichant un score global nettement supérieur à celui d'Azure Data Lake Store. Les utilisateurs apprécient son architecture sans serveur et la possibilité de se concentrer sur SQL sans se soucier de l'infrastructure, rendant l'analyse des données fluide et efficace.
Les utilisateurs disent qu'Azure Data Lake Store est efficace pour gérer des données à fort volume, notamment dans les pipelines de données. Son espace de noms hiérarchique est mis en avant comme un atout majeur pour la récupération et le traitement rapides des données, démontrant sa force dans la gestion de grands ensembles de données.
Les critiques mentionnent que le processus de mise en œuvre de Google Cloud BigQuery est rapide et intuitif, permettant aux utilisateurs de commencer sans configuration extensive. Cette facilité d'utilisation est un avantage significatif pour les équipes cherchant à minimiser les temps d'arrêt et à maximiser la productivité.
Selon des avis vérifiés, Azure Data Lake Store se distingue par ses capacités d'intégration, notamment avec Azure Data Factory. Les utilisateurs trouvent facile de se connecter à la fois avec des produits Azure et non-Azure, ce qui améliore sa polyvalence dans divers flux de travail de données.
Les critiques de G2 soulignent que bien que les deux plateformes aient des évaluations similaires, la vaste base d'utilisateurs de Google Cloud BigQuery et les récents retours positifs indiquent une communauté et un réseau de support plus robustes, ce qui peut être crucial pour le dépannage et les meilleures pratiques.
Les utilisateurs rapportent que le modèle de paiement à l'utilisation de Google Cloud BigQuery simplifie les opérations et encourage l'expérimentation avec des ensembles de données plus importants, en faisant un choix privilégié pour les organisations cherchant à étendre efficacement leurs capacités d'analyse de données.
Azure Data Lake Store vs Google Cloud BigQuery
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs les ont trouvées également faciles à utiliser et à administrer. Cependant, Azure Data Lake Store est plus facile à mettre en place et à faire des affaires dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que Azure Data Lake Store répond mieux aux besoins de leur entreprise que Google Cloud BigQuery.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Azure Data Lake Store est l'option préférée.
Lors de l'évaluation de l'orientation du produit, Azure Data Lake Store et Google Cloud BigQuery ont reçu des évaluations similaires de nos évaluateurs.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Azure Data Lake Store
Aucun tarif disponible
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuit
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits Google Cloud gratuits à dépenser sur BigQuery avec l'inscription à l'essai gratuit.
Oui, Bigquery est un produit GCP et un entrepôt de données sans serveur.Lire la suite
En quoi le SQL BQ legacy est-il différent du SQL standard ?
1 commentaire
OD
Legacy SQL est un SQL non standard uniquement utilisé par BigQuery. Standard SQL est conforme au SQL 2011. Google recommande d'utiliser Standard SQL et en...Lire la suite
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