# Amazon EMR Reviews **Vendor:** Amazon Web Services (AWS) **Category:** [Traitement et distribution des mégadonnées](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-processing-and-distribution) **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 68 ## About Amazon EMR Amazon EMR est un service basé sur le web qui simplifie le traitement des big data, fournissant un cadre Hadoop géré qui rend facile, rapide et rentable la distribution et le traitement de vastes quantités de données à travers des instances Amazon EC2 dynamiquement évolutives. ## Amazon EMR Pros & Cons **What users like:** - Les utilisateurs apprécient les **capacités d'intégration de données** d'Amazon EMR, gérant efficacement de grands ensembles de données provenant de sources diverses. (1 reviews) - Les utilisateurs trouvent que la **facilité d'utilisation** d'Amazon EMR est bénéfique pour exécuter des travaux de test et accéder à des erreurs de journal précises. (1 reviews) - Les utilisateurs soulignent le **traitement efficace de grands ensembles de données** dans Amazon EMR, améliorant l'exécution de la logique métier à partir de sources diverses. (1 reviews) **What users dislike:** - Les utilisateurs rencontrent souvent des **problèmes de performance** avec Amazon EMR, nécessitant un réglage manuel en raison de problèmes de mise à l'échelle. (1 reviews) - Les utilisateurs rencontrent un **redimensionnement automatique lent** pour les nœuds de tâche et de cœur, ce qui conduit souvent à des échecs de tâches en raison de pénuries de ressources. (1 reviews) - Les utilisateurs rencontrent une **performance lente** avec l'auto-scaling, dépassant souvent 15 minutes, ce qui entraîne des échecs de tâches. (1 reviews) ## Amazon EMR Reviews ### 1. Traitement de Big Data rapide et facile avec Amazon EMR et intégration AWS **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Chetan M. | Software Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** April 02, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** EMR nous aide à travailler avec de grandes quantités de données de manière plus rapide et plus facile. L'interface utilisateur est simple pour démarrer des tâches, vérifier la progression et voir ce qui se passe, y compris la révision des journaux. Il fonctionne également bien avec d'autres services AWS comme CloudWatch. En ce qui concerne les prix, il peut économiser de l'argent car nous utilisons seulement ce dont nous avons besoin au lieu de tout faire fonctionner tout le temps. Le support et l'intégration sont simples ; si vous utilisez déjà AWS, il est prêt à l'emploi. Il dispose également de fonctionnalités intelligentes comme le dimensionnement et l'optimisation, ce qui facilite la gestion. Offre de bonnes performances. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** Amazon EMR est utile, mais il est difficile à apprendre au début. Les écrans et la configuration peuvent sembler déroutants, et les coûts peuvent augmenter s'ils ne sont pas gérés correctement. **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Cela aide à résoudre le problème de l'exécution de grandes tâches ETL. Cela aide également à traiter les grandes données, à évoluer lorsque cela est nécessaire, et à réduire l'effort et le temps, permettant ainsi aux tâches de données de fonctionner sans accroc. ### 2. Simplifie les tâches Spark avec des performances robustes **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Chaim and Liora S. | Senior Data Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** April 10, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** J'aime que Amazon EMR soit facile à utiliser, robuste et fiable. C'est génial de ne pas avoir à me soucier de l'infrastructure et des serveurs sur lesquels ma charge distribuée s'exécute. Il est facile de copier mes fichiers PySpark sur le cluster EMR et de les exécuter. La fonction de mise à l'échelle automatique est très utile et avoir une terminaison automatique est également pratique. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** Parfois, il y a des cas particuliers où nous avons des problèmes avec le cluster. Parfois, nous perdons nos nœuds spot, donc les tâches échouent. Cela peut être un peu difficile de déboguer ces cas particuliers, et cela nécessite d'ouvrir un ticket avec le support d'Amazon. **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je n'ai pas à m'inquiéter de l'infrastructure ; l'auto-scalabilité et l'auto-termination facilitent la gestion. Copier les fichiers PySpark et les exécuter sur le cluster EMR est simple. ### 3. Lancez Spark ou Hive en quelques minutes avec de grandes économies de coûts grâce à S3. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** April 28, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** Lancez des frameworks complexes comme Spark ou Hive en quelques minutes. Conservez les données dans un stockage S3 bon marché et ne payez pour le calcul que lorsque c'est nécessaire. Tarification jusqu'à économiser jusqu'à 90 % sur le traitement. Fonction de sécurité intégrée **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** Cela peut prendre plusieurs minutes. | EMR exécute parfois des versions légèrement plus anciennes des outils open-source par rapport aux toutes dernières versions. Il nécessite toujours une bonne quantité de connaissances techniques pour être configuré et optimisé correctement. **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** La configuration manuelle des serveurs prend des jours - nous pouvons lancer un cluster de big data prêt pour la production en quelques minutes. Le matériel est cher à acheter et à posséder - nous pouvons louer des serveurs uniquement lorsque vous en avez besoin et économiser jusqu'à 90 % en utilisant des instances Spot. Un ordinateur est trop lent pour des données massives - il divise les tâches gigantesques entre de nombreux serveurs pour obtenir des résultats en quelques heures au lieu de semaines. ### 4. Test facile des emplois EMR avec des journaux d'erreurs clairs et précis **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Gayathri D. | Data Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** February 17, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** EMR est facile à exécuter pour un seul travail de test et il fournit des journaux d'erreurs précis. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** Parfois, cela échoue à cause de la montée/descente en charge. Nous devons donc l'ajuster manuellement. **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'utilisais EMR pour exécuter le travail qui se connecte à partir de Postgres pour tester avant d'exécuter un travail en masse dans la machine d'état afin que je puisse organiser les travaux sans échouer en masse sur la machine d'état. ### 5. Utilisation des DME des 5 dernières années **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 08, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** EMR que nous utilisons pour exécuter la logique métier sur de grandes données commerciales reçues de diverses sources et de fournisseurs tiers. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** La mise à l'échelle automatique pour les nœuds de tâche et de cœur est lente et prend normalement plus de 15 minutes, ce qui entraîne l'échec de l'exécution des tâches en raison du manque de ressources sur le cluster. **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** En utilisant EMR, nous traitons de grandes quantités de données et créons des rapports qui sont envoyés à différentes lignes d'affaires pour consommation. ### 6. Une solution informatique unique pour exécuter toutes sortes d'applications comme Apache Spark, Flink, Trino. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Raghwendra S. | SDE 4, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** December 15, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** Il est très facile de lancer ou de cloner un cluster EMR. Et EMR offre des capacités de mise à l'échelle très faciles basées sur des conteneurs, des CPU, des instances spot, l'utilisation de flotte d'instances ou de groupes d'instances. Et EMR prend en charge de nombreuses applications largement utilisées comme Spark, Hive, Hadoop, Trino, Presto, Ranger, Flink, etc. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** Travailler avec des instances Spot sur EMR est légèrement compliqué lors de l'indisponibilité des instances Spot lorsque vous devez utiliser des instances dans une zone de disponibilité particulière. De nombreuses solutions comme Databricks offrent un repli qui est encore plus facile à utiliser. **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Amazon EMR nous aide à créer la plateforme de données, à exécuter 3000 à 6000 tâches de pipeline de données quotidiennement et il nous aide également à consommer les données stockées dans le lac de données pour les visualisations, les applications. ### 7. Meilleure solution Cloud pour les big data **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Gaurav M. | Data engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** August 03, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** Amazon EMR est un produit beaucoup plus puissant pour déployer des solutions big data sur Spark, Flink, scoop, etc. Il est très facile à configurer et offre une belle interface utilisateur qui aide beaucoup à déboguer les tâches Spark. En dehors de cela, du point de vue de l'observabilité, EMR déverse tous les journaux sur S3 et le cloud watch, ce qui aide finalement les développeurs à déboguer les problèmes de mémoire dans le cluster. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** Je n'aime pas l'interface du carnet qu'il fournit, elle n'a pas de fonctionnalités comme l'auto-complétion, etc. **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous dépendons fortement d'EMR pour exécuter nos tâches ETL Spark, chaque jour nous exécutons des milliers d'ETL qui alimentent nos tableaux de bord analytiques qui sont finalement utilisés par la finance, le marketing, l'équipe du deck du PDG. ### 8. Excellent outil pour les opérations de Big Data **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Pechi Muthu A. | Senior Software Engineer, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** September 03, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** Grande expérience utilisateur et interface utilisateur Plus rapide Plus évolutif Lire l'entrée de plusieurs sources Écrire la sortie vers plusieurs sources Accepté différents types de langages de programmation **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** Le démarrage prend du temps, ce qui nécessite plus de patience. Excellent outil mais cher, c'est l'un des principaux inconvénients. À part cela, rien, tout semble parfait, je l'utilise tous les jours. **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous exécutons des travaux de Big Data avec EMR, où nous utilisons Pyspark comme framework et Python est un langage de programmation. L'ensemble de notre projet de big data fonctionne sur EMR, avec un calendrier hebdomadaire. Nous utilisons AWS CLI pour déclencher le travail. Intégré avec Slack chaque fois que les étapes EMR échouent ou atteignent l'état terminé en utilisant le webhook Slack. Nous utilisons cette alerte avec l'aide de EMR -> EventBridge -> Slack. ### 9. rend l'analyse des mégadonnées plus facile **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Francisco L. | Data Analyst, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** December 08, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** Mes charges de travail s'exécutent plus rapidement et j'ai plus de temps pour travailler à affiner le code, au lieu de simplement m'asseoir en attendant que la requête s'exécute. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** Ce n'est pas aussi élastique que promu. Je voudrais que le cluster évolue en temps réel. **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Analyser les mégadonnées plus rapidement ### 10. Utilisé EMR dans notre plateforme de données **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Atin T. | Software Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** December 09, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** Contrôle de la spécification de la configuration, et le support de débogage **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** Dépanner les incidents est difficile avec le support. **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** applications Spark, et alimente tous les pipelines de données ### 11. Examen d'AWS EMR **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kallesha C. | Data Enigneer - Consultant II , Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** January 04, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** > L'une des architectures multi-cluster pour le traitement des big data qui inclut tous les types de fichiers > L'utilisateur n'a pas besoin de se soucier de la maintenance des clusters et les clusters seront remplacés dynamiquement en cas de défaillance > C'est l'une des architectures pour le traitement map-reduce (traitement Hadoop), capable de traiter des données en pétaoctets en utilisant une architecture multithreadée **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** > ce n'est pas sans serveur, c'est-à-dire que l'administrateur/utilisateur doit provisionner manuellement les clusters pour le traitement, et les supprimer après le traitement > Le coût est comparativement plus élevé par rapport aux services sans serveur disponibles sur AWS > EMR est livré avec 2 nœuds maîtres, si les deux nœuds maîtres échouent, le cluster EMR tombera en panne, c'est-à-dire que les utilisateurs doivent provisionner un cluster multi-AZ pour éviter les pannes de nœuds **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Construit un cadre de traitement Hadoop sur EMR pour traiter des fichiers complexes migré l'ensemble du cadre Hadoop vers AWS EMR, le coût et la maintenance sont comparativement meilleurs avec AWS EMR utilisé le traitement Hadoop Spark pour traiter les fichiers sur S3, EC2 et les données des API ### 12. Excellent produit de calcul en nuage **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vijay P. | Analyst, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** January 06, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** Facilité de création d'instances EMR et choix des logiciels requis à réinstaller (Spark/Hive/etc.). **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** Le coût est quelque peu élevé et peut parfois être un facteur limitant. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Amazon EMR:** Considérez les aspects de coût et ayez quelqu'un avec de l'expérience en utilisant EMR pour aider. **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous utilisons des instances Amazon EMR pour développer et déployer toutes nos solutions d'apprentissage automatique. La facilité de mise à l'échelle garantit que nous n'avons pas à passer trop de temps sur le développement, et nous pouvons rapidement passer au déploiement. Nous utilisons principalement des clusters EMR pour les calculs Spark, et nous générons beaucoup de revenus grâce à nos décisions basées sur les données. ### 13. Polyvalent et efficace DME **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rahul P. | DevOps Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** April 07, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** Plans personnalisables par l'utilisateur et efficacité des coûts, et meilleure interface utilisateur bien sûr. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** Les processus en nuage sont encore lents car ils sont virtuels, mais c'est tout de même un meilleur choix. **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'ai de nombreuses tâches en science des données comme le calcul de statistiques et diverses fonctions mathématiques, puis la mise en œuvre de la solution fournie par l'entreprise. Un des meilleurs services pour travailler sur le big data. ### 14. EMR est merveilleux si vous avez un mal de tête sur votre application qui prend plus de ressources. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** NEVIL RAYAN S. | Software Development Engineer, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** May 05, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** Aucun multiprocessus traditionnel n'est requis, distribue le travail entre le nœud client, le meilleur et le plus ancien travail trouvé utilisait pspark avec un cadre de données avec un niveau élevé d'APIs Python. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** La plateforme est très encombrée, il sera difficile de faire des modifications de configuration sur les fichiers YAML. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Amazon EMR:** Si vous avez une tâche de traitement/exécution de journal, vous pouvez réduire vos ressources et le temps de traitement en utilisant EMR. **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** le traitement par lots est vraiment rapide avec des millions de données de trafic ### 15. Un excellent service pour gérer le big data **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Jeux informatiques | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** March 13, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** Facile à configurer. Économique. Traitement plus rapide. Gestion rapide. Surveillance en supplément. Très évolutif. Peut être intégré avec de nombreuses technologies. Plus sécurisé. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** Pour configurer des clusters Amazon EMR, il faut des travailleurs qualifiés en AWS et c'est également un peu difficile pour un débutant de joindre et de trouver les autorisations et politiques applicables. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Amazon EMR:** Bel outil pour les travaux de big data **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Il offre une bonne interface utilisateur graphique pour gérer et travailler avec les tâches de map-reduce de big data plutôt que de les configurer manuellement avec Hadoop ou en ligne de commande. Cela permet de gagner beaucoup de temps et d'efforts. ### 16. Traitement rapide **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rishab S. | Senior Data Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** May 18, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** EMR peut exécuter le code en utilisant Spark ou d'autres clusters comme Hadoop, et ceux-ci augmentent la performance et diminuent le temps total d'exécution du travail. Le temps d'exécution se réduit à quelques minutes par rapport à plusieurs heures sur EC2 ou d'autres serveurs de calcul. Facile de choisir entre des clusters EMR basés sur Hadoop ou Spark, il peut être utilisé en conjonction avec d'autres services AWS comme nous pouvons construire une orchestration impliquant EMR et plusieurs autres tâches sur le service AWS Data Pipeline. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** Il faut du temps pour démarrer un cluster EMR, parfois jusqu'à quinze à trente minutes si on l'utilise pour la première fois pour une tâche, et cela se produit principalement lors du démarrage d'un nouveau cluster. Une fois déclenché, l'ajout d'une nouvelle tâche est facile, mais la configuration initiale prend du temps. Et nous devons réfléchir à l'utilisation et au code pour lesquels EMR doit être utilisé, car parfois EC2 est capable de terminer ou d'effectuer le même traitement dans un laps de temps comparable, donc dans ces cas, nous pourrions finir par augmenter le coût global du projet. **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous l'exécutons pour effectuer un traitement qui prend plusieurs heures sur EC2 pour être exécuté sur un cluster EMR basé sur Spark afin de terminer le traitement en quelques minutes au lieu de plusieurs heures. Facilité d'utilisation et possibilité de choisir entre Hadoop ou Spark. Le temps de traitement diminue de 6-9 heures à 30-40 minutes par rapport à l'instance EC2 et plus dans certains cas. ### 17. C'est facile de créer un cluster en temps réel et d'exécuter les tâches rapidement. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Vinodraj M. | Data Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** March 17, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** Facile à se connecter avec différents services comme s3 et service puissant pour le traitement des grandes données. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** Les journaux EMR vers s3 (journal d'application) prennent un certain temps à être créés. **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Traitement de Big Data et pas de maintenance de cluster ### 18. Service de calcul incroyable par AWS **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Détail | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** March 11, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** La scalabilité, qu'elle soit verticale ou horizontale, est le meilleur atout du service EMR d'Amazon Web Services. De plus, les options de choix parmi différentes tailles sont appréciables. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** Il n'y a aucun point que je n'ai pas aimé à propos de ce service. **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous exécutons nos tâches Pyspark pour extraire, transformer et charger les données dans Redshift. Ainsi, nous soumettons les tâches spark dans les clusters EMR en utilisant la commande spark submit. ### 19. Examen d'Amazon EMR **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shahzaib S. | AI Engineer, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** March 12, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** Flexibilité en termes d'options de correctifs logiciels. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** Retard aérien dans le démarrage des clusters qui peut causer des problèmes. **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous avons construit un filtre de système de recommandation sur de grandes données. ### 20. C'est très intuitif et facile à utiliser. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** March 15, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** La facilité d'utilisation et la création de nouveaux clusters en quelques secondes **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** L'interface utilisateur pourrait bénéficier d'un lifting pour éliminer l'encombrement. **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Configuration multi-cluster Spark pour l'ingestion de données. ### 21. Amazon EMR **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vilvamani A. | Software Product & Platform Engineer Team Lead, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** April 19, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** EMR utilisé pour développer des solutions de big data. J'ai développé de nombreuses solutions de big data en utilisant AWS EMR. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** Plus de documentation sur le site Amazon pour en savoir plus sur EMR. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Amazon EMR:** Besoin de plus de formation sur le service Amazon EMR **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'ai résolu le problème du grand lac de données en utilisant EMR et Apache Spark. ### 22. Configurer un environnement Hadoop, Spark ou tout autre environnement de big data fiable en quelques clics. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Monish K. | Snowflake busted up our performance, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** March 27, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** la configuration et la gestion des nœuds sont flexibles et la performance est bonne il s'occupe de toute l'installation et la configuration de hive, spark, tous les autres outils de big data la fonctionnalité de redimensionnement est bonne, nous pouvons ajouter ou supprimer des nœuds de calcul et de tâche d'un simple clic EMR utilise EC2 en interne, ce qui nous permet d'utiliser d'autres fonctionnalités prises en charge par EC2 telles que la surveillance par nœud, le clonage, etc. les tableaux de bord de surveillance ont des indicateurs clés de performance utiles **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** les journaux de l'application sont difficiles à visualiser, pourrait mettre en œuvre un mécanisme de journalisation centralisé au lieu de YARN nous pourrions avoir besoin d'un moyen de terminer les clusters inutilisés pourrait introduire une fonctionnalité de terminaison par durée, de sorte que l'EMR soit terminé par durée définie (devrait être suffisamment flexible pour que nous puissions l'annuler ou le modifier à tout moment) **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** nous résolvons des problèmes de big data, effectuons un traitement parallèle et la performance de notre calcul a augmenté par rapport à ce que nous obtenions de la comparaison Java sur des instances EC2. ### 23. mrjob dans AWS EMR **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Gestion de l'éducation | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** June 18, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** Le calcul distribué des calculs. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** Le besoin d'augmenter la mémoire et de choisir les instances EC2 **Recommandations à d’autres personnes envisageant Amazon EMR:** EMR est rapide, facile à utiliser et flexible. Vous pouvez écrire le programme en utilisant le package python mrjob, puis le déployer dans le cluster EMR depuis l'invite de commande. La commande prend un fichier de configuration qui nous permet de choisir l'instance EC2, les emplacements géographiques, et le nombre d'instances enfants et parents. **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Résoudre le traitement de grands calculs de manière distribuée et tolérante aux pannes. C'est rapide et cela augmente la vitesse de traitement. ### 24. Scalable, traitement de Big Data à la demande basé sur le cloud par AWS **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Uddipan M. | Engineering Manager, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** October 28, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** Clusters transitoires à la demande pour le traitement des grandes données. J'aime sa disponibilité dans différentes tranches de coûts, ce qui le rend extrêmement élastique pour les utilisateurs de différentes échelles. Peut être pré-installé avec n'importe quel outil de Big Data comme Hive, Spark, Pig, etc. La surveillance détaillée des clusters aide à suivre plusieurs métriques, ce qui contribue à réduire les coûts. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** Les frais d'ERM sont comme les frais d'EC2, auxquels s'ajoutent les coûts de traitement des données. Ensemble, le coût devient un peu plus élevé. Pour les clusters EMR persistants, parfois les nœuds maîtres disparaissent sans préavis, rendant l'ensemble du cluster inutilisable. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Amazon EMR:** EMR aujourd'hui pour des économies de coûts sur l'infrastructure. **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Traitement de grandes quantités de données à grande échelle au quotidien avec mise à l'échelle automatique activée. Nous avons plusieurs conceptions concernant EMR, comme l'utiliser entièrement comme un cluster transitoire ou avec mise à l'échelle automatique. ### 25. IT a facilité le traitement des grandes données. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** sujeet k. | Information Technology Infrastructure, Télécommunications, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** July 25, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** Il permet de travailler sur une grande quantité de données et sur différents cadres. EMR offre le service extensible à faible configuration comme une alternative plus simple à l'exécution de l'informatique en cluster interne. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** C'est complexe à utiliser au début et je pense qu'il devrait y avoir une interface utilisateur appropriée pour le temps réel. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Amazon EMR:** Bonne option pour une startup. open source et rentable économise beaucoup de temps pour l'installation **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Pour le traitement et le stockage de grandes données. ### 26. Mapreduce pour le Cloud **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Services financiers | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 27, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** EMR est simple à utiliser, configurer et maintenir. Le nombre de composants disponibles dans EMR est très bon et répond à presque tous les cas d'utilisation, et il est rare que vous deviez installer un logiciel par vous-même. La capacité de mélanger les cycles de vie des instances (spot, à la demande, réservées) est très utile pour optimiser les coûts. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** Il n'y a pas de moyen facile pour configurer l'autorisation et l'authentification dans EMR. Cloudera fait un meilleur travail pour maintenir cela. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Amazon EMR:** EMR est la solution à adopter si vous allez exécuter des charges de travail de big data sur AWS. **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous exécutons des charges de travail analytiques pour traiter de grands volumes de données. Principalement, les données sont stockées dans S3. Nous avons à la fois des clusters transitoires et permanents, et il est vraiment utile de configurer et de démonter les clusters en utilisant ### 27. Revue EMR **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kapies V. | Kapies Vallipuram, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** November 28, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** Nous avons pu traiter facilement plus de 400 millions d'événements toutes les quelques heures. Nous pouvons utiliser HIVE, ce qui rend la courbe d'apprentissage beaucoup plus facile. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** Si vous oubliez d'éteindre votre instance... vous pouvez vous attendre à une belle facture lourde. La taille du cluster n'est pas facile à utiliser, nous avons tendance à simplement deviner. **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous analysions beaucoup de données qui arrivaient par notre pipeline. ### 28. Dossier médical électronique **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** john d. | Sr. Big Data Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 28, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** la capacité d'ajuster la taille du cluster en fonction des besoins de chaque tâche **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** la journalisation des erreurs est parfois difficile à retracer jusqu'à la cause première **Recommandations à d’autres personnes envisageant Amazon EMR:** commencez par de petits travaux, profitez des nouvelles fonctionnalités dans les versions plus récentes **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** nous construisons des actifs de données pour que plusieurs unités commerciales puissent les partager via S3 et Redshift ### 29. Aperçu d'AWS EMR **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Biens de luxe et bijouterie | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** July 25, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** EMR gère bien les coûts car il utilise les cœurs des nœuds de tâche pour traiter les données et ces instances sont moins chères lorsque les données sont stockées sur S3. C'est vraiment économique. Pas besoin de maintenir des bibliothèques pour se connecter aux ressources AWS. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** Pas de client UI pour enregistrer les classeurs ou les extraits de code. Tout doit passer par le processus de soumission. Pas vraiment pratique pour suivre le travail non plus. **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** EMR est adapté si les tâches sont de longue durée et ne nécessitent pas vraiment beaucoup de surveillance. EMR est vraiment flexible pour traiter les données sur s3 car un développeur n'a pas besoin de passer du temps à déboguer les connexions à s3 depuis un cadre de big data, car la plupart de la configuration est prise en charge par Amazon. Très bon marché par rapport à la plupart des solutions sur le marché et la configuration prête à l'emploi au moment du lancement réduit le temps nécessaire pour les tâches administratives. Donc, en considérant le faible coût, les options de traitement sur s3 et l'évolutivité via l'ajout de nœuds de tâches, EMR sert mieux les startups qui envisagent des options open source et économiques. ### 30. EMR est génial **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sivakumar D. | Sr. Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 27, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** J'ai pu configurer et exécuter rapidement les charges de travail facilement. L'équipe de support a donné suffisamment de conseils pour résoudre les problèmes. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** La plupart des fonctionnalités sont bonnes, une chose que j'ai ressentie est qu'elle est moins personnalisable. **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous avons pu exécuter rapidement certaines requêtes ad hoc en utilisant Hive avec EMR. ### 31. Programme décent **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Santé, bien-être et fitness | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** December 11, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** Le programme avait de nombreuses capacités et des options de personnalisation. Ceux qui sont familiers avec ces temps de **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** Grande courbe d'apprentissage pour quelqu'un qui n'a jamais utilisé un programme comme celui-ci auparavant, je l'ai trouvé assez frustrant et un peu casse-tête jusqu'à ce que je m'y habitue vraiment. **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** D'une compréhension assez basique, Amazon EMR nous a permis de rationaliser nos processus et de voir une portée approfondie de notre entreprise, à la fois sous un microscope et à vol d'oiseau. ### 32. EMR : Configuration facile mais la répartition du travail rencontre des frictions **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Services financiers | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** November 28, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** Il est très facile de configurer et de mettre à niveau les clusters Spark. L'auto-scalabilité avec les instances spot est également excellente, car elle peut vous faire économiser beaucoup d'argent sur les charges de travail appropriées. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** L'API de l'étape ne vous permet pas d'exécuter des charges de travail simultanées et il est inutilement difficile de configurer un client local qui n'est pas situé sur le cluster EMR réel (c'est-à-dire envoyer du travail depuis un planificateur vers un cluster Spark sur EMR). **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Charges de travail ETL et construction d'un entrepôt de données. ### 33. Amazon AWS EMR **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Michael A. | Cloud System Architect, Robotics and Workforce Intelligence, Logiciels informatiques, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** November 27, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** La simplicité de créer un cluster EMR **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** Parfois, le temps nécessaire pour créer un cluster dans une région spécifique. **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Cela permet à mon équipe d'analystes de résoudre les problèmes des clients au fur et à mesure qu'ils surviennent et d'interroger la base de données actuelle d'un client. ### 34. EMR Presto **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Musharaf S. | Senior Hadoop Administrator, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 27, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** C'est mieux que Cloudera Impala. Mais le service tombe en panne en raison de nombreuses erreurs. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** Le service tombe fréquemment en raison du nombre maximum de threads et de la perte de contact avec les travailleurs. **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** remplacement d'Impala par EMR Presto ### 35. Configuration rapide et facile **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sushanth R. | Mr, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** November 28, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** Simplicité de l'EMR en termes d'utilisabilité et d'évolutivité. Accès transparent à S3. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** Peut être coûteux au départ. Besoin d'avoir une certaine compréhension d'autres fonctionnalités AWS pour commencer à l'utiliser. **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Analyse de données ### 36. DME **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Immobilier | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 29, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** La facilité de démarrer un nouveau cluster et de reprendre là où l'ancien s'est arrêté. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** Pas de sécurité sur certaines des interfaces web. Permettre aux développeurs de résoudre les problèmes en production est très difficile. **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous utilisons HBase et Flink pour extraire des données de sources héritées, les convertir en Avro, et les transmettre. Nous résolvons une source de données pour l'entreprise. ### 37. Plateforme utile basée sur le cloud **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** July 24, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** La meilleure partie est sa facilité d'utilisation pour l'utilisateur. Nous l'utilisons pour le stockage de grandes quantités de données. La plateforme est très utile en ce qui concerne le traitement et le stockage de grandes données. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** Il est vraiment uniquement adapté aux grandes données, donc si vous, l'utilisateur, cherchez autre chose que le stockage de grandes données, alors je ne recommande pas vraiment quelque chose comme ça pour l'utilisateur. De plus, ce n'est pas pour les utilisateurs qui ne sont pas avancés dans la connaissance du stockage de données. **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Il offre la capacité de gérer le stockage de grandes quantités de données. C'est également un excellent choix si vous envisagez de mettre en place une plateforme de calcul distribuée. Le principal avantage d'EMR est son utilité pour les startups qui envisagent d'utiliser des options open source et économiques. ### 38. Très bonne expérience **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Venkatasai K. | Director , Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** November 26, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** Performance et mise à l'échelle automatique par rapport aux autres fournisseurs sur le marché **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** Le coût est plus élevé par rapport aux autres fournisseurs sur le marché. **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Analyse d'assurance ### 39. Façon simple de se lancer dans Hadoop **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** December 03, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** J'aime que le démarrage d'un cluster soit si simple et rapide. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** La mise à l'échelle automatique peut être pénible, surtout lorsque l'on exécute des tâches Spark qui exécutent le maître d'application sur des nœuds principaux et se font tuer. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Amazon EMR:** Bien pour se familiariser avec Hadoop, mais pas l'environnement le plus optimal ou le plus rentable pour exécuter des charges de travail Hadoop. **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Traitement par lots de grands volumes de données ### 40. Outil idéal pour un projet basé sur l'analyse utilisant Hadoop et Apache Spark. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** July 18, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** Amazon EMR est la meilleure option pour exécuter des tâches nécessitant beaucoup de ressources. Il est sécurisé et facile à configurer grâce à son assistant de configuration intuitif en mode basique et avancé. Nous n'avons pas à nous soucier de la formation et de la gestion du cluster. En le laissant à Amazon EMR, nous pouvons nous concentrer sur la conception du modèle à exécuter dessus. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** Pas beaucoup de variété à choisir. Les clusters EMR ne sont pas très polyvalents. Ils sont livrés avec une configuration d'application de base comme Hadoop, Spark, Hive, etc. Mais nous devons nous appuyer sur l'action Bootstrap pour télécharger et installer les applications nécessaires. **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Amazon EMR est utilisé pour extraire des informations de l'historique et des journaux de nos autres applications. Il est très rentable par rapport à d'autres méthodes. Il a facilité le traitement et l'analyse des données. ### 41. Ingénieur principal **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Services financiers | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 29, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** C'est un service entièrement géré dans le Cloud pour gérer et soutenir la plateforme Big Data. Ce qui est incroyable, c'est qu'il n'est pas nécessaire de gérer la configuration complexe de la plateforme Big Data. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** Il n'y en a pas pour l'instant, et je m'attends à ce que d'autres fonctionnalités soient ajoutées à cette plateforme EMR en termes de support pour l'apprentissage automatique. **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Analyse des Big Data ### 42. Grand environnement Hadoop dans le cloud **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** David L. | Technologist, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 27, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** Flexibilité et installation rapide. Facilité d'installation d'outils personnalisés. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** Les fonctionnalités de sécurité ne sont pas simples à configurer. **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Remplacement de Hadoop sur site ### 43. Meilleur avec l'autoscaling **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sridhar R. | Lead BigData Platform Engineer, Services financiers, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 28, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** Meilleur pour l'autoscaling, aide à faire tourner les clusters très rapidement. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** Incapable d'utiliser une AMI personnalisée (Images d'entreprise) **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Analyse de l'approvisionnement en matériel ### 44. Idéal pour ETL **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Santé, bien-être et fitness | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 29, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** Meilleure façon de transformer de grands volumes de données non structurées, surtout depuis S3 **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** Il me manque encore quelque chose comme Impala pour faire des requêtes ad hoc (bien que je sache que je peux utiliser Athena pour cela). **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Déplacement des données de la zone de réception vers l'EDL (S3 à S3) avec un faible niveau de transformation des données (par exemple, fusionner plusieurs fichiers JSON individuels) ### 45. Tremper les orteils dans l'eau -- et boire l'eau **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Services financiers | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 29, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** performance rapide avec la bonne configuration **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** temps de mise en route et coût de maintien, même lorsqu'il n'est pas utilisé **Recommandations à d’autres personnes envisageant Amazon EMR:** Recommandez, mais n'avez eu qu'une utilisation limitée, mais avez hâte que des services et applications supplémentaires soient ajoutés. **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** extraction des performances et des scores des données des stockages S3 et appariement avec d'autres données pour générer ### 46. Excellent produit pour les cas d'utilisation de traitement par lots **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Services financiers | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 27, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** Idéal pour les cas d'utilisation en lot, rapide et facile à apprendre, à déployer. Rapports, surveillance, alertes... tout est prêt à l'emploi. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** Pas rentable, monolithique, nécessite des tests approfondis, intégrez la tolérance aux pannes, la résilience... **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Principalement pour traiter de grandes quantités de fichiers par lots, nettoyer et diffuser les données, enrichir les données, ### 47. EMR est un excellent service pour l'analyse **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Services financiers | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 27, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** EMR est facile à utiliser et vous aide à démarrer rapidement avec vos tâches ETL. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** rien. J'apprécie vraiment ce que le DME offre **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous prenons des données non structurées ou des données qui ne peuvent pas être utilisées pour prendre des décisions commerciales et les transformons en quelque chose que notre entreprise peut utiliser. ### 48. performance **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 28, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** bonne performance, facilité d'utilisation et facilité de créer un cluster dans EMR. Facile à intégrer et à construire avec Terraform. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** les contraintes de version sur les composants. Il est vraiment déroutant d'ajouter des composants au cluster à cause des contraintes de version et il est vraiment difficile de trouver une bonne documentation. **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** analytique ### 49. Relaxation facile du matin **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Assurances | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 29, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** J'aime la nature éphémère de la solution. Facile à mettre en place, à amorcer avec des services et configurations supplémentaires, et à démarrer. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** Pas de grandes plaintes. Le basculement du maître pourrait être meilleur. **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Analyse et transformation par lots pour l'ingestion dans les lacs de données et Redshift. ### 50. Revue des DME **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 27, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon EMR?** La meilleure partie d'EMR est l'option de mise à l'échelle automatique. Cela est très rentable. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon EMR?** Parfois, la mise à l'échelle est retardée. Que ce soit pour l'augmentation ou la diminution de l'échelle. Les tâches attendent des ressources et elles ne les obtiennent pas. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Amazon EMR:** Veuillez améliorer le timing de l'autoscaling **Quels sont les problèmes que Amazon EMR résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Traitement des Big Data ## Amazon EMR Discussions - [À quoi sert Amazon EMR ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-amazon-emr-used-for) - [What is the main use of EMR in AWS?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-the-main-use-of-emr-in-aws) - [When should I use Amazon EMR?](https://www.g2.com/fr/discussions/when-should-i-use-amazon-emr) - [How do I use Amazon EMR?](https://www.g2.com/fr/discussions/how-do-i-use-amazon-emr) - [What is Amazon EMR?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-amazon-emr) - [View Amazon EMR pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/amazon-emr/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-17+16%3A54%3A08+-0500&secure%5Bsession_id%5D=9ad91384-a96a-40d9-bfe6-fa5696df2abe&secure%5Btoken%5D=4d785d0430fd8503eb62bb547cefed4df0877303e31ec73dfd15939d62b500c8&format=llm_user) ## Amazon EMR Integrations - [Amazon CloudWatch](https://www.g2.com/fr/products/amazon-cloudwatch/reviews) ## Amazon EMR Features **base de données** - Collecte de données en temps réel - Répartition des données - Lac de données **Intégrations** - Intégration Hadoop - Intégration de Spark **Plate-forme** - Mise à l’échelle de la machine - Préparation des données - Intégration de Spark **Traitement** - Traitement dans le cloud - Traitement de la charge de travail **Rapports de construction** - Transformation des données - Modélisation des données - Conception de rapports WYSIWYG - API d’intégration **Plate-forme** - Assistance aux utilisateurs mobiles - Personnalisation - Gestion des utilisateurs, des rôles et des accès - Internationalisation - Bac à sable / Environnements de test - Performance et fiabilité - Étendue des applications des partenaires ## Top Amazon EMR Alternatives - [Databricks](https://www.g2.com/fr/products/databricks/reviews) - 4.6/5.0 (744 reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/fr/products/snowflake/reviews) - 4.6/5.0 (686 reviews) - [Qubole](https://www.g2.com/fr/products/qubole/reviews) - 4.0/5.0 (237 reviews)