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Les critiques de G2 rapportent que Google Cloud BigQuery excelle dans son architecture sans serveur, permettant aux utilisateurs de se concentrer sur l'analyse des données sans les tracas de la gestion de l'infrastructure. Les utilisateurs apprécient la capacité à exécuter des milliards de requêtes efficacement, en faisant un choix de premier plan pour les grands ensembles de données.
Les utilisateurs disent qu'Azure Cosmos DB offre une expérience rapide et riche en fonctionnalités, avec une intégration transparente dans les services Microsoft comme Office 365 et Active Directory. Cette facilité d'intégration est un avantage significatif pour les équipes déjà intégrées dans l'écosystème Microsoft.
Les critiques mentionnent que le modèle de paiement à l'utilisation de Google Cloud BigQuery simplifie les opérations, permettant l'expérimentation avec de plus grands ensembles de données sans coûts initiaux. Cette flexibilité est particulièrement attrayante pour les organisations cherchant à étendre leurs opérations de données.
Selon les avis vérifiés, Azure Cosmos DB est loué pour son support client, les utilisateurs soulignant la réactivité et l'utilité de l'équipe de support. Cela peut être un facteur crucial pour les équipes ayant besoin de résolutions rapides aux problèmes.
Les critiques de G2 soulignent que Google Cloud BigQuery a un score de satisfaction global plus élevé, reflétant sa forte performance dans des domaines comme la facilité d'utilisation et la configuration. Les utilisateurs trouvent la plateforme intuitive, ce qui contribue à une expérience d'intégration plus fluide.
Les utilisateurs rapportent que bien qu'Azure Cosmos DB soit facile à mettre en œuvre, il manque parfois de la scalabilité et de la performance observées dans Google Cloud BigQuery, en particulier pour les requêtes complexes. Cela peut être une considération pour les équipes ayant des besoins exigeants en traitement de données.
Azure Cosmos DB vs Google Cloud BigQuery
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Google Cloud BigQuery plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Google Cloud BigQuery dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery répond mieux aux besoins de leur entreprise que Azure Cosmos DB.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud BigQuery à Azure Cosmos DB.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Azure Cosmos DB
Aucun tarif disponible
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuit
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits Google Cloud gratuits à dépenser sur BigQuery avec l'inscription à l'essai gratuit.
Oui, Bigquery est un produit GCP et un entrepôt de données sans serveur.Lire la suite
En quoi le SQL BQ legacy est-il différent du SQL standard ?
1 commentaire
OD
Legacy SQL est un SQL non standard uniquement utilisé par BigQuery. Standard SQL est conforme au SQL 2011. Google recommande d'utiliser Standard SQL et en...Lire la suite
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