Comparer AWS Data PipelineetGoogle Cloud BigQuery 
En un coup d'œil
Segments de marché
Marché intermédiaire (61.9% des avis)
Entreprise (38.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Gratuit
AWS Data Pipeline
Note
(24)4.1 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (61.9% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur AWS Data PipelineGoogle Cloud BigQuery
Note
(1,225)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (38.0% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Gratuit
Parcourir tous les plans tarifaires 5Résumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que Google Cloud BigQuery excelle en matière de satisfaction des utilisateurs, affichant un score global nettement supérieur à celui d'AWS Data Pipeline. Les utilisateurs apprécient son architecture sans serveur et la possibilité de se concentrer sur SQL sans se soucier de l'infrastructure, rendant l'analyse des données fluide et efficace.
- Selon des avis vérifiés, le processus de mise en œuvre de Google Cloud BigQuery est salué pour son intégration intuitive et sa facilité de configuration, les utilisateurs mettant en avant le modèle de paiement à l'utilisation qui simplifie les opérations et permet d'expérimenter avec des ensembles de données plus volumineux. En revanche, AWS Data Pipeline a reçu des avis mitigés concernant sa configuration, certains utilisateurs la trouvant moins simple.
- Les utilisateurs disent que les performances de Google Cloud BigQuery sont remarquables, capable de gérer des milliards de requêtes efficacement. Cette capacité est un avantage significatif pour les entreprises ayant besoin de traiter rapidement de grands volumes de données, tandis qu'AWS Data Pipeline, bien qu'efficace pour gérer des flux de travail complexes, n'atteint pas le même niveau de performance dans des scénarios à forte demande.
- Les critiques mentionnent que le support de Google Cloud BigQuery pour BigQuery ML et les outils d'IA améliore sa fonctionnalité, en faisant un choix robuste pour les data scientists et les analystes. D'autre part, bien qu'AWS Data Pipeline s'intègre bien avec d'autres services AWS, certains utilisateurs estiment qu'il manque les capacités analytiques avancées que BigQuery offre.
- Les critiques de G2 soulignent que la qualité du support de Google Cloud BigQuery est généralement mieux notée, les utilisateurs appréciant la réactivité et l'utilité de l'équipe de support. En comparaison, le support d'AWS Data Pipeline est considéré comme adéquat mais pas aussi fort, certains utilisateurs exprimant le désir d'une assistance plus complète.
- Selon les retours récents des utilisateurs, la facilité d'administration de Google Cloud BigQuery est un point fort, permettant aux utilisateurs de gérer leurs environnements de données avec un minimum de tracas. À l'inverse, les utilisateurs d'AWS Data Pipeline signalent des défis en matière d'administration, ce qui peut compliquer les opérations quotidiennes et affecter la productivité globale.
AWS Data Pipeline vs Google Cloud BigQuery
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Google Cloud BigQuery plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Google Cloud BigQuery dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que AWS Data Pipeline répond mieux aux besoins de leur entreprise que Google Cloud BigQuery.
- En comparant la qualité du support produit continu, AWS Data Pipeline et Google Cloud BigQuery fournissent des niveaux d'assistance similaires.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud BigQuery à AWS Data Pipeline.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
AWS Data Pipeline
Aucun tarif disponibleGoogle Cloud BigQuery
Free
Gratuit
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits Google Cloud gratuits à dépenser sur BigQuery avec l'inscription à l'essai gratuit.
- 10 Go de stockage
- Jusqu'à 1 To de requêtes par mois
Essai gratuit
AWS Data Pipeline
Aucune information sur l'essai disponibleGoogle Cloud BigQuery
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.1
18
8.8
627
Facilité d’utilisation
8.6
18
8.7
643
Facilité d’installation
6.9
7
8.7
417
Facilité d’administration
6.9
7
8.5
227
Qualité du service client
8.3
17
8.3
573
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
7.4
7
8.6
221
Orientation du produit (% positif)
6.1
18
9.3
615
Fonctionnalités
management
Pas assez de données disponibles
8.6
121
Pas assez de données disponibles
8.3
119
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
9.0
119
Pas assez de données disponibles
9.1
123
Pas assez de données disponibles
9.0
123
Pas assez de données disponibles
8.9
122
Pas assez de données disponibles
9.3
122
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
8.9
225
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.3
210
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.9
215
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
219
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.3
204
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
201
|
Fonctionnalité vérifiée
Intégration
Pas assez de données disponibles
8.5
202
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
214
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
201
|
Fonctionnalité vérifiée
déploiement
Pas assez de données disponibles
7.7
186
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
9.1
223
|
Fonctionnalité vérifiée
Performance
Pas assez de données disponibles
9.1
233
|
Fonctionnalité vérifiée
Sécurité
Pas assez de données disponibles
8.7
208
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
9.2
214
|
Fonctionnalité vérifiée
IA générative
Pas assez de données disponibles
7.6
127
Pas assez de données disponibles
7.8
124
Bases de données en colonnesMasquer 12 fonctionnalitésAfficher 12 fonctionnalités
Pas assez de données
8.8
79
Stockage
Pas assez de données disponibles
9.1
70
Pas assez de données disponibles
8.8
70
Disponibilité
Pas assez de données disponibles
8.4
62
Pas assez de données disponibles
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.6
68
Performance
Pas assez de données disponibles
8.5
65
Sécurité
Pas assez de données disponibles
8.7
70
Pas assez de données disponibles
8.8
69
Pas assez de données disponibles
8.4
69
Pas assez de données disponibles
8.7
65
Soutien
Pas assez de données disponibles
8.7
66
Pas assez de données disponibles
8.9
66
Calcul centralisé
Pas assez de données disponibles
9.1
27
Calcul localisé
Pas assez de données disponibles
8.5
28
Outil statistique
Pas assez de données disponibles
8.7
78
Pas assez de données disponibles
9.0
78
Pas assez de données disponibles
8.8
79
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
9.3
78
Pas assez de données disponibles
9.1
79
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
8.8
79
Pas assez de données disponibles
8.7
77
Pas assez de données disponibles
8.7
79
Pas assez de données disponibles
8.7
77
IA générative
Pas assez de données disponibles
7.5
50
Pas assez de données disponibles
7.8
50
Opérations marketing
Pas assez de données disponibles
8.8
65
Pas assez de données disponibles
9.2
64
Pas assez de données disponibles
8.9
64
Pas assez de données disponibles
9.4
65
Pas assez de données disponibles
8.8
63
Pas assez de données disponibles
8.4
62
Activité de la campagne
Pas assez de données disponibles
9.1
67
Pas assez de données disponibles
9.5
67
Pas assez de données disponibles
8.7
64
Pas assez de données disponibles
9.2
61
Pas assez de données disponibles
8.9
62
Pas assez de données disponibles
9.0
64
Agentic AI - Analyse Marketing
Pas assez de données disponibles
8.7
15
Pas assez de données disponibles
9.6
15
Pas assez de données disponibles
8.2
15
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
Pas assez de données
8.8
214
base de données
Pas assez de données disponibles
8.8
175
Pas assez de données disponibles
8.9
173
Pas assez de données disponibles
8.7
167
Intégrations
Pas assez de données disponibles
8.4
136
Pas assez de données disponibles
8.5
133
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
8.9
151
Pas assez de données disponibles
8.9
165
Pas assez de données disponibles
8.5
133
Traitement
Pas assez de données disponibles
9.2
168
Pas assez de données disponibles
9.1
161
Transformation des données
Pas assez de données disponibles
8.8
283
Pas assez de données disponibles
9.3
293
Connectivité
Pas assez de données disponibles
8.1
251
Pas assez de données disponibles
8.2
249
Pas assez de données disponibles
8.7
278
Pas assez de données disponibles
8.7
269
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.5
279
Pas assez de données disponibles
8.7
277
Pas assez de données disponibles
8.3
255
Pas assez de données disponibles
8.4
262
Pas assez de données disponibles
8.5
254
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
AWS Data PipelineetGoogle Cloud BigQuery est catégorisé comme Outils ETL
Catégories uniques
AWS Data Pipeline n'a aucune catégorie unique
Google Cloud BigQuery est catégorisé comme Bases de données en colonnesetPlateformes d'intégration de Big DataetTraitement et distribution des grandes donnéesetAnalyse des Big DataetAnalyse du marketingetAnalytique PrédictiveetEntrepôt de donnéesetSalle de données propre
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
AWS Data Pipeline
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Google Cloud BigQuery
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
23.8%
Télécommunications
14.3%
Technologies et services d’information
9.5%
Services financiers
9.5%
Sports
4.8%
Autre
38.1%
Technologies et services d’information
16.1%
Logiciels informatiques
13.5%
vente au détail
7.0%
Services financiers
6.5%
Marketing et publicité
5.2%
Autre
51.8%
Meilleures alternatives
Discussions
AWS Data Pipeline n'a aucune discussion avec des réponses
Is Big Query free?
3 commentaires
BG
noLire la suite
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 commentaires
AY
Oui, Bigquery est un produit GCP et un entrepôt de données sans serveur.Lire la suite
En quoi le SQL BQ legacy est-il différent du SQL standard ?
1 commentaire
OD
Legacy SQL est un SQL non standard uniquement utilisé par BigQuery. Standard SQL est conforme au SQL 2011. Google recommande d'utiliser Standard SQL et en...Lire la suite
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