# AWS Data Pipeline Reviews **Vendor:** Amazon Web Services (AWS) **Category:** [Outils ETL](https://www.g2.com/fr/categories/etl-tools) **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 24 ## About AWS Data Pipeline AWS Data Pipeline est un service web qui vous aide à traiter et à déplacer des données entre différents services de calcul et de stockage AWS, ainsi que des sources de données sur site, à des intervalles spécifiés. ## AWS Data Pipeline Reviews ### 1. Pipeline facile à configurer pour la transformation des données **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** December 15, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de AWS Data Pipeline?** Facile d'exécuter un travail Spark comme une étape dans le pipeline. La console AWS dispose d'une interface utilisateur de glisser-déposer pour construire le schéma du pipeline, et cela fonctionne très bien. **Que n’aimez-vous pas à propos de AWS Data Pipeline?** Il y a certaines fonctionnalités manquantes. Je n'ai pas pu exécuter un travail à la demande, plutôt qu'un programme. Ne prend pas en charge plusieurs versions du même pipeline. **Quels sont les problèmes que AWS Data Pipeline résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Créer des tâches ETL ### 2. Stable et fait le travail, mais semble parfois un peu daté. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Cosmétiques | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** July 23, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de AWS Data Pipeline?** Un moyen assez simple d'exécuter des tâches par lots, qu'il s'agisse d'ETL ou d'un autre type de tâche basée sur CRON. L'outil est assez personnalisable avec ce qui peut être fait (scripts shell arbitraires) et s'intègre bien avec S3 et EC2. **Que n’aimez-vous pas à propos de AWS Data Pipeline?** Il y a des moments où quelque chose qui devrait simplement fonctionner est très difficile. Par exemple, l'AMI par défaut de l'instance EC2 était très très ancienne et donc, les outils installés dessus doivent tous être mis à jour avant d'être utilisés (comme l'AWS CLI). Tout peut être personnalisé, cependant, y compris l'image, mais cela prend un peu de temps pour fonctionner et peut être déroutant lorsque l'on débute. Cet exemple particulier a été résolu, mais il y en a d'autres qui sont similaires. **Quels sont les problèmes que AWS Data Pipeline résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous effectuons l'ETL des données et exécutons des tâches de transformation par lots. AWS Data Pipeline nous permet de faire tout cela, bien qu'il y ait certainement des coûts de configuration impliqués. ### 3. le pipeline de données est très bon et facile **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sakshi J. | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** July 27, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de AWS Data Pipeline?** service géré par Amazon pour déplacer des données d'une source à une autre très rapidement et de manière automatisée avec une haute disponibilité de manière fiable. nous pouvons modifier ou définir à quel moment nous devons l'exécuter et ne sommes facturés que lorsque nous l'utilisons, service très bon et géré par Amazon, très fiable, flexible et à faible coût à utiliser. **Que n’aimez-vous pas à propos de AWS Data Pipeline?** parfois, le pipeline est bloqué en attente de dépendances, sinon tout est très bon dans ce service fourni par AWS. **Recommandations à d’autres personnes envisageant AWS Data Pipeline:** Son principal problème du système bancaire est le traitement des données de manière très facile et rapide. **Quels sont les problèmes que AWS Data Pipeline résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Ses techniques de traitement des données en temps réel, faciles à utiliser, rapides et flexibles. ### 4. Traitez et déplacez de manière fiable les données entre différents services de calcul et de stockage AWS. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Services financiers | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** July 26, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de AWS Data Pipeline?** J'aime la façon dont AWS crée facilement des charges de travail de traitement de données complexes qui sont tolérantes aux pannes, répétables et hautement disponibles. Vous n'avez pas à vous soucier d'assurer la disponibilité des ressources, de gérer les dépendances entre les tâches, de réessayer les échecs transitoires ou les délais d'attente dans les tâches individuelles, ou de créer un système de notification de défaillance. AWS Data Pipeline vous permet également de déplacer et de traiter des données qui étaient auparavant enfermées dans des silos de données sur site. **Que n’aimez-vous pas à propos de AWS Data Pipeline?** Le pipeline de données est parfois difficile à utiliser. La partie la plus difficile de l'utilisation du pipeline de données AWS est les messages d'erreur qui surviennent très facilement. Je n'aime pas le fait qu'il n'y ait pas de notifications temporelles, ce qui rend difficile l'utilisation complète de certaines fonctionnalités. Parfois, il est impossible de comprendre exactement quels sont les problèmes dans ce programme, et il est difficile de comprendre ce qui a exactement échoué puisque c'est un service d'Amazon. **Recommandations à d’autres personnes envisageant AWS Data Pipeline:** À moins que vous n'ayez votre propre département informatique pour développer votre propre pipeline, AWS est une excellente solution externalisée pour l'entreposage et l'utilisation des données. Le système peut être manipulé pour résoudre des problèmes spécifiques de transfert de données. La fonction de planification permet de créer automatiquement des fonctions qui sont utilisées à des moments prédéfinis. **Quels sont les problèmes que AWS Data Pipeline résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Le pipeline de données entre le stockage, l'entreposage et l'utilisateur final est fluide. Avant le pipeline de données AWS, nous devions importer manuellement les ensembles de données. Maintenant, nous programmons ces processus pour qu'ils fonctionnent de manière automatisée. ### 5. AWS Data Pipeline est un service géré très bon d'AWS. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Télécommunications | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** July 26, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de AWS Data Pipeline?** C'est un service très bon et bien géré fourni par Amazon pour déplacer les données d'une source à une autre avec une haute disponibilité et un processus fiable. Nous pouvons le configurer sur des sources de données et le modifier pour définir à quel intervalle nous avons besoin de l'exécuter, il fonctionne automatiquement et envoie les données. C'est un service très simple, facile à utiliser, flexible, fiable et peu coûteux. **Que n’aimez-vous pas à propos de AWS Data Pipeline?** il a tous les avantages mais parfois le pipeline est bloqué en attendant un composant de dépendance. Sinon, c'est un service très utile et très bon. **Recommandations à d’autres personnes envisageant AWS Data Pipeline:** Très bon service en temps réel, principalement utilisé par les entreprises, et tout le monde devrait l'utiliser. Il résout les principaux problèmes de notre entreprise pour le transfert de données. **Quels sont les problèmes que AWS Data Pipeline résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Cela résout beaucoup nos problèmes de transfert de données en temps réel, AWS Data Pipeline est un service très utile dans lequel nous pouvons envoyer des données d'une source à une autre, comme de S3, RDS, instances et Lambda, qui est comme les services de pipeline de données que la plupart des entreprises utilisent aujourd'hui, ce qui est très rapide et utile. ### 6. Le pipeline de données pourrait être amélioré. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Vinod Kumar S. | Data Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 29, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de AWS Data Pipeline?** facilité d'utilisation avec l'interface utilisateur et le glisser-déposer **Que n’aimez-vous pas à propos de AWS Data Pipeline?** Personnalisé ETL difficile à gérer et impliquait beaucoup de glisser-déposer. **Quels sont les problèmes que AWS Data Pipeline résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** ETLs personnalisés ### 7. Fonctionne assez bien, mais est en mode maintenance **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** November 29, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de AWS Data Pipeline?** Le pipeline de données s'intègre très bien avec EMR, et il est facile de déployer des pipelines via CloudFormation, ce qui rend l'automatisation possible. Nous l'utilisons pour gérer des flux de travail MapReduce complexes et cela fonctionne généralement de manière assez fluide. **Que n’aimez-vous pas à propos de AWS Data Pipeline?** Le fait qu'il soit en mode maintenance signifie que les bogues et les demandes de fonctionnalités ne sont pas traités de manière opportune. **Quels sont les problèmes que AWS Data Pipeline résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Planification et orchestration des flux de travail map-reduce. ### 8. pipeline de données est facile à utiliser et service géré **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bhupesh b. | Software Developer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** July 28, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de AWS Data Pipeline?** aws data pipeline est un service très bien géré et fiable qui nous aide à résoudre le service de données d'une source à une autre source et à résoudre les problèmes de filtrage de données, nous utilisons des problèmes de source de données et un service très utile. **Que n’aimez-vous pas à propos de AWS Data Pipeline?** Son principal inconvénient est le coût et parfois les données restent bloquées dans le pipeline. **Recommandations à d’autres personnes envisageant AWS Data Pipeline:** C'est résoudre un problème de données comme envoyer des données d'un endroit à un autre. **Quels sont les problèmes que AWS Data Pipeline résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Son principal problème est d'envoyer des données d'une source à une autre par ce service. ### 9. Pipeline de données Amazon Web Services **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Aishwarya S. | Data Science and Machine Learning Intern, Enseignement supérieur, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** July 28, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de AWS Data Pipeline?** amazon web service data pipeline est une fonctionnalité incroyable de l'AWS. c'est une grande commodité pour un data scientist. **Que n’aimez-vous pas à propos de AWS Data Pipeline?** Je dirais qu'il n'y a rien à propos du pipeline de données d'Amazon Web Service que je n'aime pas. C'est un outil incroyable à utiliser. **Quels sont les problèmes que AWS Data Pipeline résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je suis étudiant à Columbia et je l'ai utilisé pour certains de mes projets. C'était une très belle expérience de l'utiliser car il rationalise votre travail. ### 10. Connectez plusieurs services Amazon Web dans un seul flux de travail **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** July 25, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de AWS Data Pipeline?** AWS Data Pipeline dispose d'un outil de conception basé sur une interface graphique qui facilite grandement la compréhension du flux de travail et la configuration de certains flux de travail complexes. **Que n’aimez-vous pas à propos de AWS Data Pipeline?** La configuration des ressources prend un peu plus de temps à partir du pipeline de données directement. Dans mon cas, j'utilise un cluster Amazon EMR en conjonction avec une fonction Lambda. Lambda s'exécute rapidement, mais EMR prend beaucoup de temps à se configurer, même après que les ressources soient provisionnées et que le cluster soit prêt à accepter des tâches, la première tâche arrive au cluster très tard, presque 9 à 10 minutes de retard. **Recommandations à d’autres personnes envisageant AWS Data Pipeline:** Excellent outil pour l'automatisation des flux de travail **Quels sont les problèmes que AWS Data Pipeline résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Automatisation des tâches Amazon EMR sur une architecture basée sur un calendrier. Aucune interaction humaine nécessaire une fois que le pipeline est testé pour les erreurs. ### 11. Bonne expérience **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Services financiers | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 27, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de AWS Data Pipeline?** Expérience de navigation et d'utilisation facile. Ne nécessite pas beaucoup d'accompagnement des processus de construction de pipeline existants. **Que n’aimez-vous pas à propos de AWS Data Pipeline?** Je n'ai rien que je n'aime pas à propos du produit. **Quels sont les problèmes que AWS Data Pipeline résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Aucun pipeline actuel en production - juste en train de le tester actuellement ### 12. meilleur pour la pile AWS **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Assurances | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 29, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de AWS Data Pipeline?** facile à utiliser et à configurer, fonctionne parfaitement avec tous les services AWS **Que n’aimez-vous pas à propos de AWS Data Pipeline?** parfois, il faut attendre l'approbation et le processus avec CodeDeploy peut prendre une éternité. **Quels sont les problèmes que AWS Data Pipeline résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** automatisation CI/CD, bénéfice pour toutes les tâches DevOps ### 13. Pipeline de données **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 28, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de AWS Data Pipeline?** L'interface utilisateur/expérience utilisateur est très informative et intuitive. **Que n’aimez-vous pas à propos de AWS Data Pipeline?** La plupart des modèles ne sont pas mis à jour, comme celui pour les sauvegardes sur DynamoDB. **Quels sont les problèmes que AWS Data Pipeline résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Processus EMR ### 14. Orchestrez des tâches par lots **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Marketing et publicité | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** November 28, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de AWS Data Pipeline?** Nous sommes capables de créer des clusters transitoires pour le traitement par lots **Que n’aimez-vous pas à propos de AWS Data Pipeline?** Le temps nécessaire pour démarrer les clusters EMR prend un temps considérable. **Quels sont les problèmes que AWS Data Pipeline résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Orchestration de traitement par lots ### 15. Pipeline de données **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Services financiers | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 27, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de AWS Data Pipeline?** Si l'entreprise cherche à se développer, alors un bon produit **Que n’aimez-vous pas à propos de AWS Data Pipeline?** Pas un outillage efficace. Besoin de créer des scripts de construction personnalisés. **Quels sont les problèmes que AWS Data Pipeline résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Déplacez les données ### 16. Bon outil à utiliser **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** sujeet k. | Information Technology Infrastructure, Télécommunications, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** July 29, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de AWS Data Pipeline?** AWS est convivial, il est fiable, nous pouvons gérer de grands projets facilement. **Que n’aimez-vous pas à propos de AWS Data Pipeline?** C'est difficile à configurer. AWS est gourmand en espace. Le pipeline et le composant se bloquent généralement. **Recommandations à d’autres personnes envisageant AWS Data Pipeline:** Le pipeline de code est meilleur que le pipeline de données. **Quels sont les problèmes que AWS Data Pipeline résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Le processus ETL est effectué dans notre entreprise. ### 17. Je viens de commencer à utiliser le système. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Michael B. | Prospect Analysis and Development, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** July 26, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de AWS Data Pipeline?** La capacité de gérer les tâches et les données associées; en particulier sur les projets plus importants. **Que n’aimez-vous pas à propos de AWS Data Pipeline?** Récemment intégré, donc les problèmes que nous rencontrons sont principalement liés à la courbe d'apprentissage d'un nouveau système. **Quels sont les problèmes que AWS Data Pipeline résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Données associées à notre pipeline ### 18. Seul le meilleur outil que nous connaissons **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Suresh S. | USE SONY SPEAKER, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** June 23, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de AWS Data Pipeline?** outil très pratique pour la migration de données d'une base de données à une autre, peu importe la base de données que nous utilisons **Que n’aimez-vous pas à propos de AWS Data Pipeline?** Rien pour le moment jusqu'à ce que nous puissions quelque chose à comparer avec les services d'autres fournisseurs. **Quels sont les problèmes que AWS Data Pipeline résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Il est utilisé lorsque nous avons besoin d'importer et d'exporter des données Dynamo DB via ce produit. ### 19. Choses intéressantes **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jay P. | Data Scientist - Big Data and Analytics, Automobile, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** July 30, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de AWS Data Pipeline?** Vitesse impressionnante - outil super cool avec lequel travailler **Que n’aimez-vous pas à propos de AWS Data Pipeline?** La version sous licence est coûteuse et prend du temps pour que l'utilisateur initial se familiarise. **Quels sont les problèmes que AWS Data Pipeline résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** L'intégration et la rationalisation des données n'ont jamais été aussi faciles. ### 20. Facile à utiliser | Personnalisable | Constructeur de pipeline de données fiable **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Internet | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** July 28, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de AWS Data Pipeline?** Il peut être personnalisé très facilement, il peut donc être utilisé par des non-programmeurs également pour accomplir la tâche. Très fiable et tolérant aux pannes. **Que n’aimez-vous pas à propos de AWS Data Pipeline?** Ne prend pas en charge de nombreuses nouvelles bases de données open source. **Recommandations à d’autres personnes envisageant AWS Data Pipeline:** Je recommande à tout le monde de l'essayer. C'est utile car cela peut faire gagner beaucoup de temps dans la construction de notre propre pipeline de données. **Quels sont les problèmes que AWS Data Pipeline résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** a construit un pipeline de traitement de données pour optimiser les API qui avaient un trafic important ### 21. Meilleure option pour transférer des données entre des dispositifs de stockage **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Télécommunications | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** July 17, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de AWS Data Pipeline?** Convivial, fiable car il réessaie en cas d'échec. **Que n’aimez-vous pas à propos de AWS Data Pipeline?** Prend beaucoup de place, difficile à installer et ralentit avec une connexion Internet lente. **Quels sont les problèmes que AWS Data Pipeline résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** En cas d'urgence, nous transférons les données d'un serveur à un autre à l'aide d'AWS DP. ### 22. Une bonne alternative à une base de données **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** July 28, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de AWS Data Pipeline?** Simplicité par rapport à des logiciels comme SQL **Que n’aimez-vous pas à propos de AWS Data Pipeline?** L'intégration avec quelque chose d'autre qu'AWS pourrait être plus forte. **Recommandations à d’autres personnes envisageant AWS Data Pipeline:** Appuie sur la gâchette ! **Quels sont les problèmes que AWS Data Pipeline résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** C'est un outil de base de données moins cher et plus simple à utiliser. Pas grand-chose d'autre à dire. ### 23. Le format JSON est une manière horrible d'organiser les tâches. **Rating:** 0.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Internet | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** November 19, 2017 **Qu'aimez-vous le plus à propos de AWS Data Pipeline?** La seule chose que je peux apprécier, c'est qu'une fois installé, tout va bien. **Que n’aimez-vous pas à propos de AWS Data Pipeline?** Il devrait vraiment être repensé car un blob JSON est une façon terrible d'organiser les tâches SQL. Pourquoi les choses ne peuvent-elles pas être programmées comme un calendrier ou une demande de réunion ? **Quels sont les problèmes que AWS Data Pipeline résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous l'utilisons pour notre processus ETL. ### 24. Puissant, mais a besoin de meilleurs outils GUI **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sheehan A. | Software Engineering Manager, Pro Team Services, Sports, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** October 23, 2016 **Qu'aimez-vous le plus à propos de AWS Data Pipeline?** AWS Data Pipeline facilite grandement le démarrage et le déplacement des données entre diverses sources. Si vous utilisez déjà des services AWS tels que S3 ou Redshift, Data Pipeline réduit considérablement les lignes de code / applications nécessaires pour déplacer des données entre les sources de données AWS. C'est un moyen bon et simple de faire des mouvements de données de base. Pipeline réessaie, vous donne des erreurs et dispose d'un tableau de bord qui vous montre tous les travaux en file d'attente. **Que n’aimez-vous pas à propos de AWS Data Pipeline?** Le pipeline de données peut parfois être une boîte noire. Les messages d'erreur ne sont pas bons, et il est difficile de comprendre ce qui a exactement échoué puisqu'il s'agit d'un service Amazon. Le planificateur ne donne pas toujours des notifications en temps opportun, donc il est difficile de déterminer l'état réel du pipeline de données. **Recommandations à d’autres personnes envisageant AWS Data Pipeline:** Si vous êtes une petite entreprise et ne voulez pas consacrer de ressources à la construction de votre propre pipeline, utilisez AWS. C'est prêt à l'emploi, fait le travail, et vous pouvez apprendre à contourner certaines de ses lacunes. Il offre un excellent moyen de planifier le déplacement des données. **Quels sont les problèmes que AWS Data Pipeline résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous avons divers travaux ETL qui s'exécutent sur le pipeline de données. Nous déplaçons des données entre diverses sources dans un entrepôt de données pour le rapport final. Le pipeline de données est utilisé pour déplacer toutes les données dans un lac de données unique, puis exécuter des étapes de prétraitement avant de charger dans un entrepôt. ## AWS Data Pipeline Discussions - [À quoi sert AWS Data Pipeline ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-aws-data-pipeline-used-for) - [View AWS Data Pipeline pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/aws-data-pipeline/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-26+17%3A30%3A04+-0500&secure%5Bsession_id%5D=23cdf813-7dea-48e1-a2bd-7c47f42f2acd&secure%5Btoken%5D=c18ca36f82257e55f81c1cc8271ba7c3c0064c16fa2185000b887c3477a0d232&format=llm_user) ## AWS Data Pipeline Features **management** - Rapports - Audit **Fonctionnalité** - Extraction - Transformation - chargement - Automatisation - Évolutivité ## Top AWS Data Pipeline Alternatives - [Azure Data Factory](https://www.g2.com/fr/products/azure-data-factory/reviews) - 4.6/5.0 (95 reviews) - [Apache NiFi](https://www.g2.com/fr/products/apache-nifi/reviews) - 4.2/5.0 (26 reviews) - [Fivetran](https://www.g2.com/fr/products/fivetran/reviews) - 4.3/5.0 (777 reviews)