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Comparer Apache BeametApache Spark for Azure HDInsight 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Marché intermédiaire (42.9% des avis)
Marché intermédiaire (63.6% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Apache Beam
Note
(16)4.1 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (42.9% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Apache BeamApache Spark for Azure HDInsight
Note
(12)4.0 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (63.6% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Apache Spark for Azure HDInsightRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Apache Beam excelle dans la collecte de données en temps réel avec un score de 7,7, mais les critiques mentionnent qu'Apache Spark pour Azure HDInsight le surpasse significativement avec un score de 8,9, en faisant un meilleur choix pour les applications nécessitant un traitement immédiat des données.
- Les critiques mentionnent que bien qu'Apache Beam ait une intégration solide avec Spark (7,3), Apache Spark pour Azure HDInsight brille avec un score beaucoup plus élevé de 8,9, indiquant une expérience plus fluide pour les utilisateurs qui ont besoin de tirer parti des capacités de Spark.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que les capacités de data lake d'Apache Beam obtiennent un score plus bas de 7,1, tandis qu'Apache Spark pour Azure HDInsight impressionne avec un score de 8,9, suggérant que les utilisateurs recherchant des fonctionnalités robustes de data lake pourraient préférer Spark.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent qu'Apache Beam a un score de mise à l'échelle des machines décent de 8,3, mais les critiques mentionnent qu'Apache Spark pour Azure HDInsight offre des performances légèrement meilleures avec un score de 8,7, ce qui pourrait être crucial pour mettre à l'échelle les applications efficacement.
- Les critiques disent que la qualité du support d'Apache Beam est évaluée à 7,6, ce qui est inférieur à celle d'Apache Spark pour Azure HDInsight qui est de 8,3, indiquant que les utilisateurs pourraient trouver une meilleure assistance et des ressources avec Spark.
- Les utilisateurs rapportent que bien que les deux produits aient des scores similaires dans le traitement des charges de travail (8,1), Apache Spark pour Azure HDInsight est noté pour ses capacités de traitement cloud supérieures avec un score de 8,7, en faisant une option plus fiable pour les applications basées sur le cloud.
Apache Beam vs Apache Spark for Azure HDInsight
- Les évaluateurs ont estimé que Apache Beam répond mieux aux besoins de leur entreprise que Apache Spark for Azure HDInsight.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Apache Spark for Azure HDInsight est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Apache Spark for Azure HDInsight à Apache Beam.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Apache Beam
Aucun tarif disponibleApache Spark for Azure HDInsight
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Apache Beam
Aucune information sur l'essai disponibleApache Spark for Azure HDInsight
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.6
12
8.3
10
Facilité d’utilisation
7.8
12
8.5
10
Facilité d’installation
Pas assez de données
Pas assez de données
Facilité d’administration
Pas assez de données
Pas assez de données
Qualité du service client
7.6
11
8.3
10
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Pas assez de données
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
8.1
12
8.8
10
Fonctionnalités
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
7.6
12
8.7
10
base de données
7.7
10
8.9
9
8.0
10
8.3
9
7.1
7
8.9
9
Intégrations
6.0
5
9.4
9
7.3
5
8.9
9
Plate-forme
8.3
6
8.7
9
8.1
7
8.3
9
7.3
5
8.9
9
Traitement
8.2
10
8.7
9
8.1
7
8.1
9
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Apache BeametApache Spark for Azure HDInsight est catégorisé comme Traitement et distribution des grandes données
Catégories uniques
Apache Beam n'a aucune catégorie unique
Apache Spark for Azure HDInsight n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Apache Beam
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Apache Spark for Azure HDInsight
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
vente au détail
14.3%
Logistique et chaîne d’approvisionnement
14.3%
Technologies et services d’information
14.3%
Logiciels informatiques
14.3%
Télécommunications
7.1%
Autre
35.7%
Recherche
9.1%
Machines
9.1%
Produits de luxe et bijoux
9.1%
Technologies et services d’information
9.1%
enseignement
9.1%
Autre
54.5%
Meilleures alternatives
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