À la recherche d'alternatives ou de concurrents à Apache Beam? D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à Apache Beam comprennent fiabilitéetfacilité d'utilisation. La meilleure alternative globale à Apache Beam est Databricks Data Intelligence Platform. D'autres applications similaires à Apache Beam sont Amazon EMRetAzure Data Lake StoreetAzure HDInsightetSnowflake. Les alternatives à Apache Beam peuvent être trouvées dans Traitement et distribution des mégadonnées mais peuvent également être présentes dans Solutions de stockage de données ou Logiciel d'analyse statistique.
Grandes données simples
Amazon EMR est un service basé sur le web qui simplifie le traitement des big data, fournissant un cadre Hadoop géré qui rend facile, rapide et rentable la distribution et le traitement de vastes quantités de données à travers des instances Amazon EC2 dynamiquement évolutives.
Azure Data Lake Storage est une solution de lac de données de niveau entreprise basée sur le cloud, conçue pour stocker et analyser des quantités massives de données dans leur format natif. Elle permet aux organisations d'éliminer les silos de données en fournissant une plateforme de stockage unique qui prend en charge les données structurées, semi-structurées et non structurées. Ce service est optimisé pour les charges de travail analytiques à haute performance, permettant aux entreprises de tirer efficacement des insights de leurs données. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Évolutivité : Offre une capacité de stockage pratiquement illimitée, accueillant des données de toute taille et de tout type sans besoin de planification de capacité préalable. - Sécurité : Fournit des mécanismes de sécurité robustes, y compris le chiffrement au repos, la protection avancée contre les menaces, et l'intégration avec Microsoft Entra ID (anciennement Azure Active Directory) pour le contrôle d'accès basé sur les rôles. - Intégration : S'intègre parfaitement avec divers services Azure tels qu'Azure Databricks, Azure Synapse Analytics et Azure HDInsight, facilitant le traitement et l'analyse de données de manière complète. - Optimisation des coûts : Permet le dimensionnement indépendant des ressources de stockage et de calcul, prend en charge les options de stockage par niveaux, et offre des politiques de gestion du cycle de vie pour optimiser les coûts. - Performance : Prend en charge un accès aux données à haut débit et à faible latence, permettant un traitement efficace des requêtes analytiques à grande échelle. Valeur principale et solutions fournies : Azure Data Lake Storage répond aux défis de la gestion et de l'analyse de vastes quantités de données diversifiées en offrant une solution de stockage évolutive, sécurisée et rentable. Il élimine les silos de données, permettant aux organisations de stocker toutes leurs données dans un seul dépôt, quel que soit le format ou la taille. Cette approche unifiée facilite l'ingestion, le traitement et la visualisation des données, permettant aux entreprises de débloquer des insights précieux et de prendre des décisions éclairées. En s'intégrant avec des cadres analytiques populaires et des services Azure, il simplifie le développement de solutions de big data, réduisant le temps nécessaire pour obtenir des insights et améliorant la productivité globale.
La plateforme de Snowflake élimine les silos de données et simplifie les architectures, permettant ainsi aux organisations de tirer plus de valeur de leurs données. La plateforme est conçue comme un produit unique et unifié avec des automatisations qui réduisent la complexité et aident à garantir que tout fonctionne parfaitement. Pour prendre en charge une large gamme de charges de travail, elle est optimisée pour des performances à grande échelle, que l'on travaille avec SQL, Python ou d'autres langages. Et elle est connectée à l'échelle mondiale, permettant aux organisations d'accéder en toute sécurité au contenu le plus pertinent à travers les nuages et les régions, avec une expérience cohérente.
Google Cloud Dataproc traite facilement de grands ensembles de données à faible coût.
Analysez les Big Data dans le cloud avec BigQuery. Exécutez des requêtes rapides, similaires à SQL, sur des ensembles de données de plusieurs téraoctets en quelques secondes. Évolutif et facile à utiliser, BigQuery vous offre des insights en temps réel sur vos données.
En plus de notre logiciel de science des données open-source, RStudio produit RStudio Team, une plateforme modulaire unique de produits logiciels professionnels prêts pour l'entreprise qui permettent aux équipes d'adopter R, Python et d'autres logiciels de science des données open-source à grande échelle.
SQL Server 2017 apporte la puissance de SQL Server à Windows, Linux et aux conteneurs Docker pour la première fois, permettant aux développeurs de créer des applications intelligentes en utilisant leur langage et environnement préférés. Découvrez des performances de pointe, soyez rassuré avec des fonctionnalités de sécurité innovantes, transformez votre entreprise avec l'IA intégrée, et fournissez des insights où que soient vos utilisateurs avec la BI mobile.
La base de données Teradata gère facilement et efficacement des exigences de données complexes et simplifie la gestion de l'environnement d'entrepôt de données.