--- title: Apache Spark for Azure HDInsight Reviews meta_title: 'Apache Spark for Azure HDInsight Avis 2026 : Détails, Tarification, & Caractéristiques | G2' meta_description: Filtrez les avis sur 13 par taille d'entreprise, rôle ou secteur des utilisateurs pour découvrir comment Apache Spark for Azure HDInsight fonctionne pour une entreprise comme la vôtre. aggregate_rating: rating_value: 4.1 review_count: 13 scale: '5' date_modified: '2026-08-07' parent_category: name: Grande Donnée url: https://www.g2.com/fr/categories/big-data --- # Apache Spark for Azure HDInsight Reviews **Vendor:** Microsoft **Category:** [Traitement et distribution des mégadonnées](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-processing-and-distribution) **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 13 ## About Apache Spark for Azure HDInsight Apache Spark pour Azure HDInsight est un cadre de traitement open source qui exécute des applications d'analyse de données à grande échelle. ## Apache Spark for Azure HDInsight Reviews ### 1. Intégration transparente d'Azure avec une mise à l'échelle Spark sans effort sur HDInsight **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** umar k. | Data Eng, Logiciels informatiques, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** March 12, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Apache Spark for Azure HDInsight?** La meilleure partie de l'utilisation de Spark sur HDInsight est l'intégration transparente au sein de l'écosystème Azure. Cela permet une mise à l'échelle sans effort de la puissance de calcul pour gérer des ensembles de données massifs. La nature gérée du service signifie que je n'ai pas à me soucier de la surcharge de l'infrastructure sous-jacente, et l'intégration de Jupyter Notebook rend le développement itératif et l'exploration de données extrêmement efficaces pour notre équipe d'ingénierie. **Que n’aimez-vous pas à propos de Apache Spark for Azure HDInsight?** Un inconvénient est le temps de démarrage du cluster, qui peut sembler lent lorsque vous avez besoin de calcul immédiat pour des tâches ponctuelles. De plus, bien qu'il s'agisse d'un service géré robuste, le coût peut augmenter rapidement si les clusters ne sont pas gérés ou réduits correctement pendant les périodes d'inactivité. Il semble également légèrement moins « moderne » par rapport à des alternatives plus récentes comme Azure Databricks, notamment en ce qui concerne l'interface utilisateur et les fonctionnalités collaboratives. **Quels sont les problèmes que Apache Spark for Azure HDInsight résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous l'utilisons principalement pour des processus ETL (Extract, Transform, Load) lourds et pour le traitement de données à grande échelle que les environnements SQL traditionnels ne peuvent pas gérer. Cela a considérablement réduit notre temps de traitement pour les pipelines de données quotidiens. En tirant parti de ses capacités de calcul distribué, nous pouvons traiter des téraoctets de données en parallèle, ce qui aide directement nos parties prenantes commerciales à obtenir des insights beaucoup plus rapidement qu'auparavant. ### 2. Revue d'Apache Spark **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Nitika K. | Applied Scientist II, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** June 30, 2021 ### 3. Idéal pour le Big Data **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Amrita C. | Business Analyst, Technologie de l'information et services, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** January 31, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Apache Spark for Azure HDInsight?** La capacité de calcul rapide de Sparks permet une expérience plus interactive. L'une des autres capacités de Spark sur HDInsight que j'adore implique les notebooks Jupiter qui permettent une exploration approfondie des données en utilisant SQL, Python ou Scala. Cela permet des requêtes rapides et l'exécution d'algorithmes d'apprentissage automatique. Les inconvénients pour moi en utilisant ce logiciel sont que Spark MLIB couvre l'apprentissage automatique de base comme la régression ou le clustering, mais il n'a pas les capacités pour modéliser et entraîner des données dans des réseaux naturels. Je trouve également difficile de traiter de grands volumes de données en une seule fois. J'aimerais qu'il y ait un moyen de traiter de grandes quantités de données sans avoir à recommencer à zéro une fois que cela plante. **Que n’aimez-vous pas à propos de Apache Spark for Azure HDInsight?** Les inconvénients pour moi d'utiliser ce logiciel sont que Spark MLIB couvre l'apprentissage automatique de base comme la régression ou le clustering, mais il n'a pas les capacités pour modéliser et entraîner des données dans des réseaux naturels. Je trouve également difficile de traiter de grands volumes de données en une seule fois. J'aimerais qu'il y ait un moyen de traiter de grandes quantités de données sans avoir à recommencer à zéro une fois que cela plante. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Apache Spark for Azure HDInsight:** Je l'utiliserais certainement pour l'analyse de grandes données et l'utilisation de modèles de base pour l'apprentissage automatique, spécifiquement l'analyse de régression, le clustering et le filtrage. **Quels sont les problèmes que Apache Spark for Azure HDInsight résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Certaines applications impliquent la modélisation de données et des ensembles d'entraînement pour prédire les achats futurs des clients et d'autres modélisations de données en apprentissage automatique. ### 4. Dans quelle mesure Apache Spark peut-il être efficace dans le projet **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** November 22, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Apache Spark for Azure HDInsight?** Apache offre un aperçu rapide de l'analyse de données et du calcul en cluster en utilisant le traitement en mémoire. Nous utilisons la gestion des ressources pour créer le cluster Spark HDInsight. C'est bon pour une analyse de données plus rapide. **Que n’aimez-vous pas à propos de Apache Spark for Azure HDInsight?** Je souhaite qu'il y ait une solution rapide avec un seul clic et un temps de traitement de moins de 10 secondes, car tous les clients s'attendent à un résultat plus rapide, comme vous le savez, Cloudera y travaille. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Apache Spark for Azure HDInsight:** Il est bon de l'utiliser pour comprendre en profondeur ce qui se passe à l'intérieur. **Quels sont les problèmes que Apache Spark for Azure HDInsight résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous travaillons principalement sur l'exécution de l'analyse des données, c'est un bon point de connexion avec les données. ### 5. Traitement de flux en temps réel. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rosa N. | Data Specialist, Services financiers, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** September 05, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Apache Spark for Azure HDInsight?** J'aime la nature dynamique de cela en ayant la capacité de prendre en charge plusieurs langues. **Que n’aimez-vous pas à propos de Apache Spark for Azure HDInsight?** Il n'y a pas de système de gestion de fichiers dans le système et il est nécessaire pour l'intégration avec d'autres plateformes. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Apache Spark for Azure HDInsight:** Garantit des charges très importantes de traitement de données, la performance est incroyable et prometteuse. **Quels sont les problèmes que Apache Spark for Azure HDInsight résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** fournit une tolérance aux pannes en gérant la défaillance de tout nœud de travail dans le cluster. Ainsi, il garantit que la perte de données est réduite à zéro. ### 6. Apache Spark Revere **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à E-learning | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** November 21, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Apache Spark for Azure HDInsight?** Ce qui est le plus utile à propos d'Apache Spark pour Azure HDInsight, ce sont les options qu'il offre pour faciliter les tâches. **Que n’aimez-vous pas à propos de Apache Spark for Azure HDInsight?** 8 fois, j'ai l'impression que leur processus n'était pas convivial. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Apache Spark for Azure HDInsight:** Suggérez de faire vos recherches **Quels sont les problèmes que Apache Spark for Azure HDInsight résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Le travail des Apaches a aidé à résoudre mes problèmes avec l'Insight RHD des EDS en fournissant un moyen plus facile de collecter des données pour obtenir plus d'informations à partir de 4/5 Italie. ### 7. Responsable de compte **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** November 25, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Apache Spark for Azure HDInsight?** J'apprécie l'environnement dans lequel les données vivent. C'est vraiment propre et intuitif. **Que n’aimez-vous pas à propos de Apache Spark for Azure HDInsight?** La façon dont vous saisissez les données est suffisamment simple pour que tous les utilisateurs puissent le faire et être capables d'incorporer les données. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Apache Spark for Azure HDInsight:** Ayez un esprit ouvert en intégrant la solution **Quels sont les problèmes que Apache Spark for Azure HDInsight résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** facilite la création et la configuration d'un cluster Spark dans Azure ### 8. c'est incroyable **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Biens de luxe et bijouterie | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** November 21, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Apache Spark for Azure HDInsight?** C'est génial, je le recommande vivement pour tous les besoins professionnels. **Que n’aimez-vous pas à propos de Apache Spark for Azure HDInsight?** Il n'y a rien auquel je puisse penser en ce moment que je n'aime même pas. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Apache Spark for Azure HDInsight:** Incroyable **Quels sont les problèmes que Apache Spark for Azure HDInsight résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Il a créé un moyen beaucoup plus simple de distribuer des informations dans un cadre de calcul en grappe. ### 9. Spark sur Azure **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Compagnies aériennes/Aviation | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** September 25, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Apache Spark for Azure HDInsight?** Il est très facile de mettre en œuvre et d'intégrer les tâches Spark sur le cluster Azure HDInsight, avec de nombreuses options pour charger ou stocker vos données en construisant des pipelines de données Spark. **Que n’aimez-vous pas à propos de Apache Spark for Azure HDInsight?** Les configurations ou la création de liens pour diverses sources afin de charger des données. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Apache Spark for Azure HDInsight:** Pour tirer parti de la puissance de la création de clusters à la demande et utiliser complètement/efficacement les ressources pour vos applications Spark. **Quels sont les problèmes que Apache Spark for Azure HDInsight résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Dans le cadre de notre POC, notre application entière a été déployée sur Azure HDInsight et AWS pour évaluer la facilité d'utilisation, et finalement nous avons opté pour Azure HDInsight en raison de sa fonctionnalité de glisser-déposer et de son approche facile pour lancer à la demande un cluster HDInsight. ### 10. Analyse de flux de données **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Alessandro R. | Software Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** July 18, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Apache Spark for Azure HDInsight?** La chose la plus importante à propos d'Apache Spark est qu'il est 10 fois plus rapide qu'une autre plateforme d'analyse de données comme Hadoop. **Que n’aimez-vous pas à propos de Apache Spark for Azure HDInsight?** Il n'y a rien en particulier, sauf comment traiter un objet de données qui nécessite une approche différente lorsque vous construisez votre flux de travail de traitement des données. **Quels sont les problèmes que Apache Spark for Azure HDInsight résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Cela m'a permis d'analyser des données en streaming et d'obtenir rapidement mon résultat. Surtout lorsqu'il s'agit d'appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique. ### 11. Outil simple pour l'implémentation de Spark dans le cloud **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pranamesh C. | Graduate Research Assistant, Génie civil, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** June 14, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Apache Spark for Azure HDInsight?** Outil simple, facile à installer. Ne prend pas trop de temps pour configurer et commencer à exécuter des codes. **Que n’aimez-vous pas à propos de Apache Spark for Azure HDInsight?** Le principal inconvénient est les dépenses engagées pour exécuter les programmes dans le cloud. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Apache Spark for Azure HDInsight:** Utile lorsque vous avez suffisamment de crédits gratuits disponibles pour tester des cas avant de décider de l'implémenter. **Quels sont les problèmes que Apache Spark for Azure HDInsight résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Gestion de plusieurs sources de données et exécution de requêtes sur de grandes quantités de données. ### 12. Éclairer les retours **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Gestion de l'éducation | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** June 12, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Apache Spark for Azure HDInsight?** Absolument, c'est un cadre de traitement en mémoire. **Que n’aimez-vous pas à propos de Apache Spark for Azure HDInsight?** Je ne vois rien de tel, mais cela varie si cela convient à tous les cas d'utilisation. **Quels sont les problèmes que Apache Spark for Azure HDInsight résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Résoudre les problèmes liés aux données organisationnelles comme le nettoyage et le traitement des données ### 13. Assez bien **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Banque | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** May 18, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Apache Spark for Azure HDInsight?** J'aime la simplicité avec laquelle on peut comprendre le programme avec un peu de temps et de dévouement. **Que n’aimez-vous pas à propos de Apache Spark for Azure HDInsight?** Rien du tout ! Je ne peux vraiment pas me plaindre. **Quels sont les problèmes que Apache Spark for Azure HDInsight résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je résous les problèmes liés à une meilleure organisation de nos données, ce qui est également un avantage pour nous ! ## Apache Spark for Azure HDInsight Discussions - [How do I use Apache Spark in Azure?](https://www.g2.com/fr/discussions/how-do-i-use-apache-spark-in-azure) - [What is spark in Azure Databricks?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-spark-in-azure-databricks) - [Which three of the following are Apache technologies that are provided in Azure HDInsight?](https://www.g2.com/fr/discussions/apache-spark-for-azure-hdinsight-which-three-of-the-following-are-apache-technologies-that-are-provided-in-azure-hdinsight) - [What is azure HDInsight spark?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-azure-hdinsight-spark) - [View Apache Spark for Azure HDInsight pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/apache-spark-for-azure-hdinsight/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-08-15+05%3A16%3A25+-0500&secure%5Bsession_id%5D=d4c2a2f6-1ef3-4113-a72b-d352e16d4137&secure%5Btoken%5D=09398cda07fa3e9e0191872c58cc69dd4ab91256cde004fc27ae66f7d26f6669&format=llm_user) ## Apache Spark for Azure HDInsight Integrations - [Azure Data Factory](https://www.g2.com/fr/products/azure-data-factory/reviews) ## Apache Spark for Azure HDInsight Features **base de données** - Collecte de données en temps réel - Répartition des données - Lac de données **Intégrations** - Intégration Hadoop - Intégration de Spark **Plate-forme** - Mise à l’échelle de la machine - Préparation des données - Intégration de Spark **Traitement** - Traitement dans le cloud - Traitement de la charge de travail **Rapports de construction** - Transformation des données - Modélisation des données - Conception de rapports WYSIWYG - API d’intégration - Données en temps réel - Données en temps réel - Intégrations tierces - Intégrations tierces **Plate-forme** - Assistance aux utilisateurs mobiles - Personnalisation - Gestion des utilisateurs, des rôles et des accès - Internationalisation - Bac à sable / Environnements de test - Performance et fiabilité - Étendue des applications des partenaires - Accès mobile - Gestion des métadonnées ## Top Apache Spark for Azure HDInsight Alternatives - [Google Cloud Managed Service for Apache Spark](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-managed-service-for-apache-spark/reviews) - 4.3/5.0 (16 reviews) - [Amazon EMR](https://www.g2.com/fr/products/amazon-emr/reviews) - 4.2/5.0 (62 reviews) - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-bigquery/reviews) - 4.5/5.0 (1,145 reviews)