G2 est fier de présenter des avis impartiaux sur la satisfaction des user dans nos évaluations et rapports. Nous n'autorisons pas les placements payés dans nos évaluations, classements ou rapports. Découvrez nos de notation.
A weekly snapshot of rising stars, new launches, and what everyone's buzzing about.
Tumult Analytics est une bibliothèque Python open-source qui facilite et sécurise l'utilisation de la confidentialité différentielle ; permettant aux organisations de publier en toute sécurité des rés
Notre mission est de permettre aux développeurs d'expérimenter, de collaborer et de construire avec des données de manière sûre et rapide.
KopiKat est un outil d'augmentation de données d'images génératives qui aide à améliorer la précision des modèles d'IA sans modifier l'architecture du réseau. Il crée une nouvelle copie photoréaliste
Syntheticus® est une entreprise technologique fondée en 2021 et basée à Zurich, en Suisse. Nous sommes à l'avant-garde de l'innovation et de la recherche dans les technologies améliorant la confidenti
Tonic.ai libère les développeurs pour qu'ils puissent créer avec des données synthétiques sûres et de haute fidélité afin d'accélérer l'innovation logicielle et en intelligence artificielle tout en pr
Synthesis AI est une technologie de données synthétiques pionnière qui construit une IA plus capable.
GenRocket est le leader technologique dans la génération de données synthétiques pour les cas d'utilisation en ingénierie de la qualité et en apprentissage automatique. Nous l'appelons Automatisation
Deep Vision Data se spécialise dans la création de données d'entraînement synthétiques pour l'entraînement supervisé et non supervisé de systèmes d'apprentissage automatique tels que les réseaux neuro
TestINT (testINT.ai) Qu'est-ce que TestINT ? TestINT est une plateforme de "Data Augmentation et Testing" pour rendre les systèmes utilisant des techniques de "Deep Learning" plus fiables. TestINT f
Les ensembles de données générés par ordinateur d'ANYVERSE offrent la rapidité, l'évolutivité et la précision visuelle photoréaliste nécessaires aux équipes d'apprentissage automatique et de perceptio
CVEDIA développe des algorithmes de vision par ordinateur robustes et résilients en utilisant des données synthétiques. Nos algorithmes synthétiques sont développés en 2 à 4 semaines pour des scénario
DataGen crée des solutions de données simulées qui sont évolutives, sans biais et automatiquement annotées. Nous utilisons des images hyper-photoréalistes et des algorithmes pour générer des ensembles
Pour améliorer le développement de la vision par ordinateur, LexSet a créé TDaaS (Training Data as a Service), utilisant du contenu 3D pour créer des données synthétiques photoréalistes afin d'entraîn
Kit de Données Scientifiques Synthétisées (SDK) pour amorcer des données où la densité de données est faible, rééquilibrer automatiquement les données pour améliorer les performances du modèle, et ano