Kit de Données Scientifiques Synthétisées (SDK) pour amorcer des données où la densité de données est faible, rééquilibrer automatiquement les données pour améliorer les performances du modèle, et anonymiser les données pour les réutiliser.
Amélioration des performances du modèle
Bénéficiez d'une amélioration allant jusqu'à 15 % des performances du modèle grâce au rééquilibrage des données, à l'imputation des données et à la génération de données synthétiques de haute qualité. SDK aide à augmenter les revenus à travers la conversion, la fraude, la récupération de revenus, et plus encore.
Cadre extensible axé sur l'API
S'étend et s'intègre à toute plateforme de données ou pipeline ETL, y compris Airflow, Dataproc, Spark. Déploiements rapides et faciles utilisant Kubernetes, OpenShift, et Docker.
Conformité garantie
L'approche "Données en tant que Code" vous permet de codifier des exigences de conformité complexes en transformations de données concrètes.
Analytique et rapports complets
Visibilité complète des principaux indicateurs de données, y compris la qualité des données, la conformité des données, et les indicateurs de performance du modèle dans vos rapports.
Vendeur
SynthesizedLangues prises en charge
English
Description du produit
Le kit de données scientifiques (SDK) de Synthesized génère des ensembles de données synthétiques de haute qualité et respectueux de la vie privée, où il examine une table unique ou plusieurs tables, et facilite la restructuration et le rééquilibrage des données d'entraînement pour amplifier les signaux, ce qui est essentiel pour améliorer la performance des modèles.
Aperçu par
Stanislav Kuznetsov