TESTINT

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TestINT (testINT.ai) Qu'est-ce que TestINT ? TestINT est une plateforme de "Data Augmentation et Testing" pour rendre les systèmes utilisant des techniques de "Deep Learning" plus fiables. TestINT fournit une plateforme compacte pour l'augmentation d'images et le test d'IA afin d'aider à identifier les faiblesses de l'IA. TestINT est spécialisé dans les problèmes de vision par ordinateur, spécifiquement pour les images de rue et aériennes. Ce que fait TestINT… En appliquant des transformations basiques et avancées sur votre jeu de données étiqueté que vous utilisez pour l'entraînement et le test, vous pouvez répliquer votre jeu de données pour inclure des situations difficiles/très coûteuses à obtenir dans la vie réelle. Ainsi, vous aurez un jeu de données plus grand, plus riche et différencié que vous pouvez utiliser pour les tests. Fonctionnalités d'augmentation de TestINT : La fonctionnalité d'augmentation d'images de TestINT permet de diversifier les jeux de données de test grâce à une large gamme d'options d'augmentation d'images en quelques minutes. Bien que de nouvelles fonctionnalités soient continuellement ajoutées, certains des points forts de TestINT sont : * TestINT génère de nouvelles données en appliquant des transformations météorologiques (ajout de pluie, neige, brouillard), * Transformation d'image de jour à nuit, * Placement d'objets (voiture et piéton), * Corruptions d'entrée basiques (rotation, flou, contraste, luminosité), et * Attaques adversariales. TestINT crée des conditions difficiles de manière synthétique et aide les utilisateurs à économiser du temps, des efforts et de l'argent. Comment TestINT soutient-il le test ? La capacité de test de TESTINT permet de créer des scénarios de test en choisissant parmi une variété de métriques de performance de modèle et d'adéquation de test. À la fin, TestINT prépare des rapports de test perspicaces pour que les utilisateurs identifient les risques potentiels de leurs modèles. Autres fonctionnalités ? Notre plateforme est la première plateforme sans code qui propose une solution de test complète pour les modèles de vision basés sur l'IA. TestINT inclut 20 méthodes d'augmentation pour les images de caméras aériennes et de rue. TestINT est la seule plateforme avec un catalogue aussi large de techniques d'augmentation d'images. Pourquoi les développeurs de systèmes de Deep Learning devraient-ils utiliser TestINT ? TestINT permet aux développeurs de systèmes de Deep Learning de se concentrer sur leur cas d'utilisation principal et leur modèle, laissant TestINT fournir le jeu de données pour gérer différentes situations. Avec TestINT, les produits finaux atteignent le client mieux testés, avec des cas limites gérés de manière plus complète et plus fiable.

Prover

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ProVER est une solution système permettant la détection d'anomalies pour les ingénieurs de test surveillant les ECU et leurs réseaux pour des véhicules/plateformes complexes. Les véhicules/plateformes modernes contiennent de grandes quantités de données et des logiciels intensifs, et les véhicules/plateformes en test comprennent des réseaux de nombreuses données d'ECU (Unités de Contrôle Électronique). ProVER utilise des techniques de données à la pointe de la technologie pour analyser les traces à la fois hors ligne en important des données à partir de formats de fichiers de journalisation de données bien connus du secteur automobile (ou de données de cloud privé) et de flux de données en direct provenant de réseaux et de divers protocoles (c'est-à-dire CAN, LIN, FlexRay, Ethernet, UART). Utilisation et Avantages ProVER permet aux ingénieurs de test des développeurs automobiles/plateformes à réseau de données intensives de logiciels d'analyser et de diagnostiquer les anomalies plus efficacement, que ce soit en laboratoire ou sur le terrain, en surveillant les messages ECU horodatés et corrélés. Réduit les efforts d'ingénierie de test et permet une analyse et une détection faciles des anomalies. Permet des tests sur le terrain et une analyse diagnostique. Permet de se concentrer sur les anomalies au lieu d'analyser des téraoctets de journaux de données. Analyse des anomalies par les données corrélées. Surveillance des tendances des anomalies par des interfaces utilisateur graphiques pour une analyse prognostique. Caractéristiques Éditeur de script pour les ingénieurs de test pour insérer des règles Surveillance en direct du flux bidirectionnel des données ECU Interface utilisateur graphique pour visualiser la source des anomalies Analyse en direct des indicateurs de performance sous forme de graphiques Visualisation pour les tables de routage Détection automatique des anomalies Intégration aux systèmes d'enregistrement de données existants Pour plus d'informations, vous pouvez visiter notre site (www.proven.com.tr) ou nous envoyer un email (info@proven.com.tr).