# Meilleur Logiciel de base de données à colonnes larges *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Les bases de données à colonnes larges sont des bases de données NoSQL qui stockent des données dans des tables, des lignes et des colonnes. Le nom et les formats de colonnes peuvent varier d'une ligne à l'autre. Les bases de données à colonnes larges sont généralement interprétées comme des magasins de valeurs-clés 2D ou de clés valeurs-clés. Les bases de données à colonnes larges sont également connues sous le nom de bases de données de familles de colonnes. Ces bases de données sont utilisées pour les flux de travail transactionnels. Les bases de données à colonnes larges peuvent être utilisées dans des cas avec de grands ensembles de données répartis sur plusieurs nœuds de base de données. Étant donné les volumes de big data dans l'IoT, les data scientists utilisent généralement des bases de données à colonnes larges pour stocker les données de l'IoT et des profils d'utilisateurs. Elles sont également utilisées pour gérer de grands entrepôts de données en raison de leur capacité à évoluer. Les bases de données à colonnes larges aident à la scalabilité horizontale des données et assurent la cohérence des données. Les données sont stockées dans des cellules de colonnes qui sont regroupées en familles de colonnes. Les bases de données à colonnes larges peuvent filtrer les données par valeur. Les bases de données à colonnes larges diffèrent des [bases de données en colonnes](https://www.g2.com/categories/columnar-databases) en ce qui concerne le stockage des données. Les bases de données en colonnes stockent chaque colonne séparément sur un disque, tandis que les bases de données à colonnes larges prennent en charge les familles de colonnes stockées ensemble. Les bases de données à colonnes larges diffèrent également des [bases de données relationnelles](https://www.g2.com/categories/relational-databases). Les bases de données relationnelles ont plusieurs tables tandis que les bases de données à colonnes larges ont plusieurs familles de colonnes. Pour être inclus dans la catégorie des bases de données à colonnes larges, un produit doit : - Contenir des valeurs-clés 2D ou des clés valeurs-clés - Avoir un clustering pour la base de données distribuée - Fournir une gestion du temps de vie (TTL) - Prendre en charge une variété de types de données comme String, Boolean, Integer et Double - Fournir une structure tridimensionnelle (ligne, colonne et temps) ## How Many Logiciel de base de données à colonnes larges Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 15 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.14/5 (↑0.01 vs Apr 2026) - **New Reviews This Quarter**: 4 - **Buyer Segments**: Petite entreprise 50% │ Entreprise 33% │ Marché intermédiaire 17% - **Top Trending Product**: Microsoft Azure Cosmos DB (+0.047) *Last updated: May 20, 2026* ## How Does G2 Rank Logiciel de base de données à colonnes larges Products? **Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:** - 30 Analystes et experts en données - 700+ Avis authentiques - 15+ Produits - Classements impartiaux Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie. ## Which Logiciel de base de données à colonnes larges Is Best for Your Use Case? - **Leader :** [ScyllaDB](https://www.g2.com/fr/products/scylladb/reviews) - **Le plus facile à utiliser :** [ScyllaDB](https://www.g2.com/fr/products/scylladb/reviews) - **Tendance :** [ScyllaDB](https://www.g2.com/fr/products/scylladb/reviews) - **Meilleur logiciel gratuit :** [ScyllaDB](https://www.g2.com/fr/products/scylladb/reviews) ## What Are the Top-Rated Logiciel de base de données à colonnes larges Products in 2026? ### 1. [ScyllaDB](https://www.g2.com/fr/products/scylladb/reviews) ScyllaDB est une base de données spécialisée pour les charges de travail nécessitant des performances prévisibles à grande échelle. Elle est adoptée par des organisations qui exigent une latence ultra-faible, même avec des millions de fonctionnalités ou d'opérations par seconde, des milliards d'embeddings ou des pétaoctets de stockage. L'architecture shard-per-core de ScyllaDB exploite toute la puissance de l'infrastructure moderne, ce qui se traduit par moins de nœuds, moins d'administration et des coûts réduits. Plus de 400 entreprises telles que Disney+, Discord, Tripadvisor, Expedia, Zillow, Starbucks et Comcast utilisent ScyllaDB pour leurs défis de base de données les plus difficiles. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 423 **How Do G2 Users Rate ScyllaDB?** - **Facilité d’administration:** 8.2/10 (Category avg: 8.0/10) - **Facilité de configuration:** 8.3/10 (Category avg: 8.1/10) - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Facilité d’utilisation:** 8.5/10 (Category avg: 7.8/10) **Who Is the Company Behind ScyllaDB?** - **Vendeur:** [ScyllaDB](https://www.g2.com/fr/sellers/scylladb) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.scylladb.com/ - **Année de fondation:** 2013 - **Emplacement du siège social:** Palo Alto, US - **Twitter:** @ScyllaDB (29,614 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10201068 (222 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel, Ingénieur Logiciel Senior - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 41% Petite entreprise, 29% Marché intermédiaire #### What Are ScyllaDB's Pros and Cons? **Pros:** - Performance (57 reviews) - Vitesse (49 reviews) - Évolutivité (46 reviews) - Faible latence (39 reviews) - Facilité d'utilisation (14 reviews) **Cons:** - Courbe d'apprentissage (21 reviews) - Fonctionnalités limitées (13 reviews) - Apprentissage difficile (9 reviews) - Configuration difficile (9 reviews) - Complexité (8 reviews) ### 2. [Microsoft Azure Cosmos DB](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-azure-cosmos-db/reviews) Azure Cosmos DB est un service de base de données NoSQL entièrement géré pour le développement d'applications modernes. Obtenez des temps de réponse garantis en millisecondes à un chiffre et une disponibilité de 99,999 %, soutenus par des SLA, une évolutivité automatique et instantanée et des API open-source pour MongoDB et Cassandra. Profitez d'écritures et de lectures rapides partout dans le monde avec la réplication de données clé en main et les écritures multi-régions. Obtenez des informations sur les données en temps réel sans analyses ETL en utilisant Azure Synapse Link pour Azure Cosmos DB. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 14 **How Do G2 Users Rate Microsoft Azure Cosmos DB?** - **Facilité d’administration:** 8.7/10 (Category avg: 8.0/10) - **Facilité de configuration:** 8.9/10 (Category avg: 8.1/10) - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Facilité d’utilisation:** 8.8/10 (Category avg: 7.8/10) **Who Is the Company Behind Microsoft Azure Cosmos DB?** - **Vendeur:** [Microsoft](https://www.g2.com/fr/sellers/microsoft) - **Année de fondation:** 1975 - **Emplacement du siège social:** Redmond, Washington - **Twitter:** @microsoft (13,115,342 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** MSFT **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 57% Entreprise, 21% Marché intermédiaire ### 3. [Amazon Keyspaces](https://www.g2.com/fr/products/amazon-keyspaces/reviews) Amazon Keyspaces (pour Apache Cassandra) est un service de base de données entièrement géré et sans serveur qui permet aux utilisateurs d'exécuter des charges de travail Cassandra sur AWS sans le fardeau opérationnel de la gestion de l'infrastructure. Il offre une compatibilité transparente avec les applications et outils Cassandra existants, permettant une migration et une mise à l'échelle faciles des charges de travail. Avec une mise à l'échelle automatique, une haute disponibilité et des fonctionnalités de sécurité intégrées, Amazon Keyspaces fournit des temps de réponse cohérents en millisecondes à un chiffre à pratiquement n'importe quelle échelle, ce qui le rend idéal pour les applications nécessitant un accès à faible latence à de grands volumes de données. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Compatibilité Apache Cassandra : Prend en charge le langage de requête Cassandra (CQL API), permettant l'utilisation des pilotes et outils de développement Cassandra existants sans modification. - Fonctionnement sans serveur : Élimine le besoin de provisionner, de patcher ou de gérer des serveurs, permettant aux développeurs de se concentrer sur la création d'applications. - Mise à l'échelle automatique : Ajuste dynamiquement la capacité de débit des tables en réponse au trafic des applications, prenant en charge à la fois les modes de capacité à la demande et provisionnée. - Haute performance : Offre des temps de réponse cohérents en millisecondes à un chiffre avec une capacité de débit et de stockage pratiquement illimitée. - Haute disponibilité et durabilité : Réplique les données à travers plusieurs zones de disponibilité AWS avec un SLA de disponibilité de 99,99 %, garantissant la durabilité des données et la tolérance aux pannes. - Sécurité : Chiffre les données au repos par défaut et s'intègre à AWS Identity and Access Management (IAM) pour un contrôle d'accès granulaire. - Intégration avec les services AWS : S'intègre de manière transparente avec d'autres services AWS tels qu'Amazon CloudWatch pour la surveillance et AWS Key Management Service (KMS) pour la gestion des clés de chiffrement. Valeur principale et problème résolu : Amazon Keyspaces répond aux défis de la gestion et de la mise à l'échelle des bases de données Apache Cassandra en fournissant une solution entièrement gérée et sans serveur. Il élimine les complexités associées à la gestion de l'infrastructure, telles que le provisionnement, le patching et la mise à l'échelle, permettant aux développeurs de se concentrer sur le développement d'applications. En offrant une mise à l'échelle automatique, une haute disponibilité et des fonctionnalités de sécurité robustes, Amazon Keyspaces permet aux organisations de créer et d'exploiter des applications critiques pour l'entreprise avec facilité, garantissant des performances et une fiabilité constantes à n'importe quelle échelle. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 16 **How Do G2 Users Rate Amazon Keyspaces?** - **Facilité d’administration:** 8.7/10 (Category avg: 8.0/10) - **Facilité de configuration:** 9.0/10 (Category avg: 8.1/10) - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Facilité d’utilisation:** 8.5/10 (Category avg: 7.8/10) **Who Is the Company Behind Amazon Keyspaces?** - **Vendeur:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/fr/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Année de fondation:** 2006 - **Emplacement du siège social:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,227,557 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NASDAQ: AMZN **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 53% Petite entreprise, 24% Entreprise ### 4. [Google Cloud BigTable](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-bigtable/reviews) Cloud Bigtable est le service de base de données Big Data NoSQL de Google. C'est la même base de données qui alimente de nombreux services principaux de Google, y compris la recherche, les analyses, les cartes et Gmail. Bigtable est conçu pour gérer des charges de travail massives avec une latence faible et constante et un débit élevé, ce qui en fait un excellent choix pour les applications opérationnelles et analytiques, y compris l'IoT, l'analyse des utilisateurs et l'analyse des données financières. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 37 **How Do G2 Users Rate Google Cloud BigTable?** - **Facilité d’administration:** 6.7/10 (Category avg: 8.0/10) - **Facilité de configuration:** 8.5/10 (Category avg: 8.1/10) - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Facilité d’utilisation:** 8.4/10 (Category avg: 7.8/10) **Who Is the Company Behind Google Cloud BigTable?** - **Vendeur:** [Google](https://www.g2.com/fr/sellers/google) - **Année de fondation:** 1998 - **Emplacement du siège social:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,911,199 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NASDAQ:GOOG **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 41% Marché intermédiaire, 32% Entreprise #### What Are Google Cloud BigTable's Pros and Cons? **Pros:** - Stockage en nuage (8 reviews) - Facilité d'utilisation (4 reviews) - Intégrations (4 reviews) - Développement d'applications (3 reviews) - Analyse de données (3 reviews) **Cons:** - Problèmes de coût (5 reviews) - Cher (4 reviews) - Problèmes de facturation (2 reviews) - Complexité (2 reviews) - Difficulté d'apprentissage (2 reviews) ### 5. [Azure Table Storage](https://www.g2.com/fr/products/azure-table-storage/reviews) Azure Table storage stocke de grandes quantités de données structurées. Le service est un magasin de données NoSQL qui accepte les appels authentifiés depuis l'intérieur et l'extérieur du cloud Azure. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 16 **How Do G2 Users Rate Azure Table Storage?** - **Facilité d’administration:** 8.7/10 (Category avg: 8.0/10) - **Facilité de configuration:** 9.0/10 (Category avg: 8.1/10) - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Facilité d’utilisation:** 8.7/10 (Category avg: 7.8/10) **Who Is the Company Behind Azure Table Storage?** - **Vendeur:** [Microsoft](https://www.g2.com/fr/sellers/microsoft) - **Année de fondation:** 1975 - **Emplacement du siège social:** Redmond, Washington - **Twitter:** @microsoft (13,115,342 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** MSFT **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 56% Petite entreprise, 31% Entreprise #### What Are Azure Table Storage's Pros and Cons? **Pros:** - Stockage de données (3 reviews) - Efficacité des coûts (2 reviews) - Efficacité (1 reviews) - Caractéristiques (1 reviews) - Intégrations (1 reviews) **Cons:** - Problèmes de scalabilité (1 reviews) - Limitations de SQL (1 reviews) ### 6. [Cassandra](https://www.g2.com/fr/products/cassandra/reviews) Le modèle de données de Cassandra offre la commodité des index de colonnes avec la performance des mises à jour structurées en journal, un fort support pour la dénormalisation et les vues matérialisées, et une mise en cache intégrée puissante. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 33 **How Do G2 Users Rate Cassandra?** - **Facilité d’administration:** 7.9/10 (Category avg: 8.0/10) - **Facilité de configuration:** 8.2/10 (Category avg: 8.1/10) - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 7.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Facilité d’utilisation:** 7.8/10 (Category avg: 7.8/10) **Who Is the Company Behind Cassandra?** - **Vendeur:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/fr/sellers/the-apache-software-foundation) - **Année de fondation:** 1999 - **Emplacement du siège social:** Wakefield, MA - **Twitter:** @TheASF (66,157 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Internet - **Company Size:** 49% Entreprise, 34% Marché intermédiaire ### 7. [Hbase](https://www.g2.com/fr/products/hbase/reviews) Une base de données distribuée et évolutive qui prend en charge le stockage de données structurées pour de grandes tables. Utilisez HBase lorsque vous avez besoin d'un accès en lecture/écriture aléatoire et en temps réel à des Big Data. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 103 **How Do G2 Users Rate Hbase?** - **Facilité d’administration:** 7.0/10 (Category avg: 8.0/10) - **Facilité de configuration:** 7.3/10 (Category avg: 8.1/10) - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Facilité d’utilisation:** 7.6/10 (Category avg: 7.8/10) **Who Is the Company Behind Hbase?** - **Vendeur:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/fr/sellers/the-apache-software-foundation) - **Année de fondation:** 1999 - **Emplacement du siège social:** Wakefield, MA - **Twitter:** @TheASF (66,157 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel, Ingénieur Big Data - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 52% Entreprise, 27% Marché intermédiaire ### 8. [YugabyteDB](https://www.g2.com/fr/products/yugabytedb/reviews) YugabyteDB est prêt pour l'IA, un PostgreSQL suralimenté pour les applications transactionnelles critiques pour les entreprises. 100% open source, il offre une résilience intégrée, une mise à l'échelle à la demande, et plus encore ! YugabyteDB élimine les compromis que vous obtenez avec les bases de données héritées en combinant de manière unique les capacités RDBMS de niveau entreprise avec la scalabilité horizontale et la résilience des architectures cloud natives. YugabyteDB offre une base de données logique unique qui peut s'étendre sur n'importe quel cloud (privé, public ou hybride). Des entreprises leaders de l'industrie, y compris Kroger, GM, Rakuten, Fiserv et Wells Fargo, comptent sur YugabyteDB pour des applications transactionnelles critiques. Compatibilité PostgreSQL : YugabyteDB est plus que simplement compatible avec le protocole PostgreSQL, il est compatible avec le code. YugabyteDB y parvient en réutilisant la couche de requête de PostgreSQL pour atteindre un haut degré de compatibilité avec les applications PostgreSQL existantes ou celles qui peuvent être migrées vers PostgreSQL. Les développeurs peuvent être immédiatement productifs avec l'écosystème de frameworks, applications, pilotes et outils compatibles avec PostgreSQL. Capacités avancées de base de données relationnelle : YugabyteDB offre un ensemble complet de fonctionnalités RDBMS avancées telles que les déclencheurs, les fonctions, les procédures stockées, les index secondaires forts et les transactions ACID distribuées. Cela signifie que les développeurs n'ont pas besoin de choisir entre la scalabilité horizontale des systèmes NoSQL et les garanties ACID des systèmes SQL traditionnels. Résilience et haute disponibilité : Avec YugabyteDB, les services critiques restent disponibles lors de pannes de nœud, de zone, de région et de centre de données avec des basculements rapides. YugabyteDB se répare en répliquant automatiquement les données et offre zéro temps d'arrêt sur les tâches de maintenance telles que les mises à jour logicielles, les correctifs de sécurité et les sauvegardes distribuées. Scalabilité horizontale : Les équipes d'opérations peuvent facilement étendre même sous forte charge sans interruption ni temps d'arrêt en ajoutant simplement des nœuds à leur cluster YugabyteDB. La base de données rééquilibre automatiquement la charge pour utiliser les ressources disponibles. L'architecture partagée de YugabyteDB est conçue sans point de défaillance ou goulot d'étranglement unique. Distribution géographique : YugabyteDB offre les options de déploiement les plus complètes et flexibles dans les environnements géo-distribués. Les opérateurs peuvent utiliser la réplication de données synchrone et asynchrone et le géo-partitionnement pour atteindre les objectifs de cohérence, de résilience, de performance et de conformité souhaités. Sécurité : YugabyteDB est conçu dès le départ avec la sécurité des données à l'esprit. La base de données permet aux organisations de maintenir une posture de sécurité robuste avec des contrôles intégrés tels que l'authentification LDAP, le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), le chiffrement des données au repos et en transit (TLS), la journalisation des audits et les permissions au niveau des colonnes. Des fonctionnalités avancées telles que la sécurité au niveau des lignes (RLS) et le chiffrement au niveau des colonnes sont disponibles pour des cas d'utilisation plus avancés. YugabyteDB est 100% open source, alors téléchargez et commencez à utiliser l'ensemble des fonctionnalités gratuitement. Vous pouvez également choisir une option de consommation flexible DBaaS cloud en fonction de vos besoins : 1. YugabyteDB Aeon : Commencez avec un essai gratuit et profitez d'un service DBaaS entièrement géré qui vous permet de laisser le travail d'opérations et de gestion du jour 2 à YugabyteDB. 2. YugabyteDB Anywhere : Déployez un DBaaS auto-géré dans votre environnement avec une automatisation intégrée pour déployer, mettre à l'échelle et surveiller les clusters YugabyteDB à grande échelle. YugabyteDB Voyager est un outil de modernisation de bout en bout qui peut accélérer votre adoption du cloud natif en simplifiant la migration à la fois du schéma et des données à partir de bases de données telles qu'Oracle, PostgreSQL, MySQL, Aurora PostgreSQL, Azure SQL pour PostgreSQL, et plus encore. En savoir plus sur YugabyteDB : https://www.yugabyte.com/ Inscrivez-vous gratuitement à YugabyteDB Aeon : https://cloud.yugabyte.com/ **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 63 **How Do G2 Users Rate YugabyteDB?** - **Facilité d’administration:** 8.1/10 (Category avg: 8.0/10) - **Facilité de configuration:** 8.6/10 (Category avg: 8.1/10) - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Facilité d’utilisation:** 9.0/10 (Category avg: 7.8/10) **Who Is the Company Behind YugabyteDB?** - **Vendeur:** [Yugabyte, Inc.](https://www.g2.com/fr/sellers/yugabyte-inc) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.yugabyte.com/ - **Année de fondation:** 2016 - **Emplacement du siège social:** Sunnyvale, CA - **Twitter:** @Yugabyte (9,281 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10643910 (426 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Services financiers, Logiciels informatiques - **Company Size:** 45% Marché intermédiaire, 39% Petite entreprise #### What Are YugabyteDB's Pros and Cons? **Pros:** - Évolutivité (24 reviews) - Fiabilité (21 reviews) - Haute disponibilité (17 reviews) - Disponibilité (14 reviews) - Performance (14 reviews) **Cons:** - Complexité (18 reviews) - Courbe d'apprentissage (15 reviews) - Configuration complexe (10 reviews) - Configuration complexe (8 reviews) - Performance lente (7 reviews) ### 9. [Accumulo](https://www.g2.com/fr/products/accumulo/reviews) Accumulo, magasin de clés/valeurs trié et distribué, est un système de stockage et de récupération de données robuste, évolutif et haute performance. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 12 **How Do G2 Users Rate Accumulo?** - **Facilité d’administration:** 6.1/10 (Category avg: 8.0/10) - **Facilité de configuration:** 6.1/10 (Category avg: 8.1/10) - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Facilité d’utilisation:** 7.5/10 (Category avg: 7.8/10) **Who Is the Company Behind Accumulo?** - **Vendeur:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/fr/sellers/the-apache-software-foundation) - **Année de fondation:** 1999 - **Emplacement du siège social:** Wakefield, MA - **Twitter:** @TheASF (66,157 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 42% Petite entreprise, 33% Marché intermédiaire ### 10. [Alibaba Table Store](https://www.g2.com/fr/products/alibaba-table-store/reviews) Table Store est un service de stockage de données NoSQL distribué construit sur le système de calcul distribué ApsaraDB d'Alibaba Cloud, qui offre une disponibilité élevée de 99,99 % et une fiabilité des données de 99,999999999 %. Table Store permet une expansion transparente de la taille des données et de la concurrence d'accès grâce aux technologies de partitionnement des données et d'équilibrage de charge des serveurs, offrant le stockage et l'accès en temps réel à des données structurées massives. **Average Rating:** 2.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Alibaba Table Store?** - **Facilité d’administration:** 5.0/10 (Category avg: 8.0/10) - **Facilité de configuration:** 3.3/10 (Category avg: 8.1/10) - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Facilité d’utilisation:** 1.7/10 (Category avg: 7.8/10) **Who Is the Company Behind Alibaba Table Store?** - **Vendeur:** [Alibaba](https://www.g2.com/fr/sellers/alibaba) - **Emplacement du siège social:** Hangzhou - **Twitter:** @alibaba_cloud (1,186,536 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1218665/ (4,817 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** BABA - **Revenu total (en MM USD):** $509,711 **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Petite entreprise ### 11. [Elassandra](https://www.g2.com/fr/products/elassandra/reviews) La base de données open source et le moteur de recherche pour les applications multi-cloud **Who Is the Company Behind Elassandra?** - **Vendeur:** [Elassandra](https://www.g2.com/fr/sellers/elassandra) - **Emplacement du siège social:** N/A - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®) ### 12. [HPE Ezmeral Data Fabric](https://www.g2.com/fr/products/hpe-ezmeral-data-fabric/reviews) HPE EZMERAL DATA FABRIC FILE & OBJECT STORE Le premier tissu de données de l'industrie allant de l'edge au cloud qui ingère et centralise différents types de données dans une infrastructure logique unique, augmentant l'intégrité des données et la confiance dans les insights basés sur les données. **Who Is the Company Behind HPE Ezmeral Data Fabric?** - **Vendeur:** [HP Development Company](https://www.g2.com/fr/sellers/hp-development-company) - **Année de fondation:** 1939 - **Emplacement du siège social:** Palo Alto, CA - **Twitter:** @HPE (92,160 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1025/ (85,438 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NYSE: HPQ ### 13. [Instaclustr Apache Cassandra](https://www.g2.com/fr/products/instaclustr-apache-cassandra/reviews) NetApp® Instaclustr pour Apache Cassandra® est un service entièrement géré qui permet aux organisations de déployer, exploiter et faire évoluer des clusters Cassandra dans des environnements cloud et sur site. La plateforme automatise le provisionnement, la surveillance, la maintenance et la mise à l'échelle, soutenue par un support expert 24h/24 et 7j/7 et des SLA stricts. L'offre d'Instaclustr est idéale pour les opérations informatiques, les DevOps et les dirigeants d'entreprise ayant besoin d'une gestion fiable, sécurisée et rentable des données critiques. Les principales caractéristiques incluent : - Gestion automatisée des clusters - Support mondial 24h/24 et 7j/7 - Certifications de sécurité et de conformité (SOC 2, ISO 27001, ISO 27018, RGPD, PCI-DSS, HIPAA) - Services professionnels pour l'architecture, la migration et l'optimisation - Déploiement flexible sur AWS, Azure, Google Cloud ou sur site NetApp Instaclustr aide les organisations à surmonter la complexité des bases de données NoSQL distribuées, permettant aux équipes de se concentrer sur l'innovation et les résultats commerciaux plutôt que sur la gestion de l'infrastructure. **Who Is the Company Behind Instaclustr Apache Cassandra?** - **Vendeur:** [NetApp](https://www.g2.com/fr/sellers/netapp) - **Année de fondation:** 1992 - **Emplacement du siège social:** Sunnyvale, California - **Twitter:** @NetApp (118,203 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2105/ (12,677 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NASDAQ ### 14. [Managed Apache Cassandra](https://www.g2.com/fr/products/managed-apache-cassandra/reviews) Le service géré d'Instaclustr pour Apache Cassandra vous permet de démarrer rapidement et est le moyen le plus fiable d'exécuter Cassandra pour votre application. Nous avons tellement confiance dans la performance de nos clusters que nous incluons des garanties de latence et de performance dans nos SLA contractuels. Le service géré entièrement géré et certifié SOC 2 d'Instaclustr pour Apache Cassandra® peut être fourni sur la plupart des principaux fournisseurs de cloud, y compris AWS, Azure, GCP et IBM Cloud. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind Managed Apache Cassandra?** - **Vendeur:** [NetApp](https://www.g2.com/fr/sellers/netapp) - **Année de fondation:** 1992 - **Emplacement du siège social:** Sunnyvale, California - **Twitter:** @NetApp (118,203 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2105/ (12,677 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NASDAQ **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Petite entreprise ### 15. [SWC-DB](https://www.g2.com/fr/products/swc-db/reviews) Le SWC-DB (Super Wide Column Database) est un système de gestion de base de données super rapide conçu pour gérer des yottaoctets+ sur une base de quadrillions d'entrées. **Who Is the Company Behind SWC-DB?** - **Vendeur:** [SWC-DB](https://www.g2.com/fr/sellers/swc-db) - **Emplacement du siège social:** N/A - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®) ## What Is Logiciel de base de données à colonnes larges? [Bases de données NoSQL](https://www.g2.com/fr/categories/nosql-databases)