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Meilleur Bases de données en colonnes pour Grandes Entreprises

Shalaka Joshi
SJ
Recherché et rédigé par Shalaka Joshi

Les produits classés dans la catégorie globale Bases de données en colonnes sont similaires à bien des égards et aident les entreprises de toutes tailles à résoudre leurs problèmes commerciaux. Cependant, les fonctionnalités, les tarifs, la configuration et l'installation des entreprises diffèrent de celles des autres tailles d'entreprises, c'est pourquoi nous aidons les acheteurs à trouver le bon produit pour les entreprises Bases de données en colonnes afin de répondre à leurs besoins. Comparez les évaluations de produits basées sur les avis des utilisateurs d'entreprise ou contactez l'un des conseillers d'achat de G2 pour trouver les bonnes solutions dans la catégorie entreprise Bases de données en colonnes.

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7 Annonces disponibles dans l'entreprise Bases de données en colonnes

(1,201)4.5 sur 5
1st Le plus facile à utiliser dans le logiciel Bases de données en colonnes
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Google Cloud BigQuery
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Prix de lancement :Gratuit
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    BigQuery est une plateforme d'analyse de données entièrement gérée et prête pour l'IA qui vous aide à maximiser la valeur de vos données et est conçue pour être multi-moteur, multi-format et multi-clo

    Utilisateurs
    • Ingénieur de données
    • Analyste de données
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 37% Entreprise
    • 36% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Google Cloud BigQuery Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    169
    Vitesse
    139
    Interrogation rapide
    120
    Intégrations
    119
    Efficacité des requêtes
    116
    Inconvénients
    Cher
    126
    Problèmes de requête
    77
    Problèmes de coût
    58
    Gestion des coûts
    58
    Courbe d'apprentissage
    54
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Google Cloud BigQuery fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.1
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    8.8
    Types de données
    Moyenne : 8.5
    8.7
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    8.5
    Cache intégré
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Google
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1998
    Emplacement du siège social
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,508,752 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    325,307 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

BigQuery est une plateforme d'analyse de données entièrement gérée et prête pour l'IA qui vous aide à maximiser la valeur de vos données et est conçue pour être multi-moteur, multi-format et multi-clo

Utilisateurs
  • Ingénieur de données
  • Analyste de données
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 37% Entreprise
  • 36% Marché intermédiaire
Google Cloud BigQuery Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
169
Vitesse
139
Interrogation rapide
120
Intégrations
119
Efficacité des requêtes
116
Inconvénients
Cher
126
Problèmes de requête
77
Problèmes de coût
58
Gestion des coûts
58
Courbe d'apprentissage
54
Google Cloud BigQuery fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.1
Modèle de données
Moyenne : 8.7
8.8
Types de données
Moyenne : 8.5
8.7
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
8.5
Cache intégré
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
Google
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1998
Emplacement du siège social
Mountain View, CA
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@google
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325,307 employés sur LinkedIn®
(666)4.6 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
2nd Le plus facile à utiliser dans le logiciel Bases de données en colonnes
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Snowflake
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Prix de lancement :$2 Compute/Hour
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Snowflake permet à chaque organisation de mobiliser leurs données avec le AI Data Cloud de Snowflake. Les clients utilisent le AI Data Cloud pour unir des données cloisonnées, découvrir et partager de

    Utilisateurs
    • Ingénieur de données
    • Analyste de données
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 45% Entreprise
    • 42% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Snowflake Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    84
    Caractéristiques
    64
    Gestion des données
    61
    Intégrations
    57
    Évolutivité
    54
    Inconvénients
    Cher
    46
    Coût
    26
    Gestion des coûts
    23
    Courbe d'apprentissage
    22
    Limitations des fonctionnalités
    20
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Snowflake fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.2
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    9.2
    Types de données
    Moyenne : 8.5
    9.0
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    9.2
    Cache intégré
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2012
    Emplacement du siège social
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    159 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    10,207 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Snowflake permet à chaque organisation de mobiliser leurs données avec le AI Data Cloud de Snowflake. Les clients utilisent le AI Data Cloud pour unir des données cloisonnées, découvrir et partager de

Utilisateurs
  • Ingénieur de données
  • Analyste de données
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 45% Entreprise
  • 42% Marché intermédiaire
Snowflake Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
84
Caractéristiques
64
Gestion des données
61
Intégrations
57
Évolutivité
54
Inconvénients
Cher
46
Coût
26
Gestion des coûts
23
Courbe d'apprentissage
22
Limitations des fonctionnalités
20
Snowflake fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.2
Modèle de données
Moyenne : 8.7
9.2
Types de données
Moyenne : 8.5
9.0
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
9.2
Cache intégré
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2012
Emplacement du siège social
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
159 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
10,207 employés sur LinkedIn®

Voici comment les offres G2 peuvent vous aider :

  • Achetez facilement des logiciels sélectionnés - et de confiance -
  • Menez votre propre parcours d'achat de logiciels
  • Découvrez des offres exclusives sur les logiciels
(397)4.3 sur 5
3rd Le plus facile à utiliser dans le logiciel Bases de données en colonnes
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Amazon Redshift
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Prix de lancement :$1.22 - $3.26 Per hour
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Des dizaines de milliers de clients utilisent Amazon Redshift, un service d'entrepôt de données rapide, entièrement géré et à l'échelle du pétaoctet, qui permet d'analyser efficacement toutes vos donn

    Utilisateurs
    • Ingénieur de données
    • Ingénieur de données senior
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 40% Entreprise
    • 38% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Amazon Redshift Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Avantages
    Facilité d'utilisation
    7
    Intégrations
    6
    Vitesse
    6
    Interrogation rapide
    5
    Grandes ensembles de données
    5
    Inconvénients
    Complexité
    5
    Limitations des fonctionnalités
    5
    Limitations du logiciel
    5
    Problèmes de requête
    4
    Optimisation des requêtes
    4
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Amazon Redshift fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.4
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    8.4
    Types de données
    Moyenne : 8.5
    8.7
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    8.2
    Cache intégré
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    2006
    Emplacement du siège social
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,217,637 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    143,584 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ: AMZN
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Des dizaines de milliers de clients utilisent Amazon Redshift, un service d'entrepôt de données rapide, entièrement géré et à l'échelle du pétaoctet, qui permet d'analyser efficacement toutes vos donn

Utilisateurs
  • Ingénieur de données
  • Ingénieur de données senior
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 40% Entreprise
  • 38% Marché intermédiaire
Amazon Redshift Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
7
Intégrations
6
Vitesse
6
Interrogation rapide
5
Grandes ensembles de données
5
Inconvénients
Complexité
5
Limitations des fonctionnalités
5
Limitations du logiciel
5
Problèmes de requête
4
Optimisation des requêtes
4
Amazon Redshift fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.4
Modèle de données
Moyenne : 8.7
8.4
Types de données
Moyenne : 8.5
8.7
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
8.2
Cache intégré
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Année de fondation
2006
Emplacement du siège social
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,217,637 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
143,584 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ: AMZN
(216)4.3 sur 5
4th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Bases de données en colonnes
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Prix de lancement :Free
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Vertica est la plateforme d'analytique unifiée, basée sur une architecture massivement évolutive avec un large ensemble de fonctions analytiques couvrant les séries d'événements et temporelles, la cor

    Utilisateurs
    • Ingénieur Logiciel Senior
    • Ingénieur de données
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 44% Entreprise
    • 39% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • OpenText Vertica fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.4
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    8.0
    Types de données
    Moyenne : 8.5
    8.3
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    8.5
    Cache intégré
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    OpenText
    Année de fondation
    1991
    Emplacement du siège social
    Waterloo, ON
    Twitter
    @OpenText
    21,629 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    23,200 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ:OTEX
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Vertica est la plateforme d'analytique unifiée, basée sur une architecture massivement évolutive avec un large ensemble de fonctions analytiques couvrant les séries d'événements et temporelles, la cor

Utilisateurs
  • Ingénieur Logiciel Senior
  • Ingénieur de données
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 44% Entreprise
  • 39% Marché intermédiaire
OpenText Vertica fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.4
Modèle de données
Moyenne : 8.7
8.0
Types de données
Moyenne : 8.5
8.3
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
8.5
Cache intégré
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
OpenText
Année de fondation
1991
Emplacement du siège social
Waterloo, ON
Twitter
@OpenText
21,629 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
23,200 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ:OTEX
(51)4.6 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Nous alimentons les décisions basées sur les données et conscientes du temps qui permettent aux organisations en mouvement rapide de réaliser le plein potentiel de leurs investissements en IA et de su

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Services financiers
    • Banque
    Segment de marché
    • 57% Entreprise
    • 25% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • KX Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Vitesse
    11
    Performance
    9
    Puissance de l'outil
    7
    Efficacité
    6
    Traitement rapide
    6
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    12
    Apprentissage difficile
    7
    Courbe d'apprentissage abrupte
    7
    Complexité
    2
    Cher
    2
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • KX fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.8
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    9.5
    Types de données
    Moyenne : 8.5
    9.0
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    9.1
    Cache intégré
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    KX
    Année de fondation
    1996
    Emplacement du siège social
    NY, USA
    Twitter
    @kxsystems
    4,210 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    571 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Nous alimentons les décisions basées sur les données et conscientes du temps qui permettent aux organisations en mouvement rapide de réaliser le plein potentiel de leurs investissements en IA et de su

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Services financiers
  • Banque
Segment de marché
  • 57% Entreprise
  • 25% Petite entreprise
KX Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Vitesse
11
Performance
9
Puissance de l'outil
7
Efficacité
6
Traitement rapide
6
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
12
Apprentissage difficile
7
Courbe d'apprentissage abrupte
7
Complexité
2
Cher
2
KX fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.8
Modèle de données
Moyenne : 8.7
9.5
Types de données
Moyenne : 8.5
9.0
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
9.1
Cache intégré
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
KX
Année de fondation
1996
Emplacement du siège social
NY, USA
Twitter
@kxsystems
4,210 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
571 employés sur LinkedIn®
(114)4.2 sur 5
5th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Bases de données en colonnes
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Une base de données distribuée et évolutive qui prend en charge le stockage de données structurées pour de grandes tables. Utilisez HBase lorsque vous avez besoin d'un accès en lecture/écriture aléato

    Utilisateurs
    • Ingénieur logiciel
    • Ingénieur Big Data
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 52% Entreprise
    • 27% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Hbase fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.1
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    7.2
    Types de données
    Moyenne : 8.5
    8.0
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    7.0
    Cache intégré
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    1999
    Emplacement du siège social
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,765 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,345 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Une base de données distribuée et évolutive qui prend en charge le stockage de données structurées pour de grandes tables. Utilisez HBase lorsque vous avez besoin d'un accès en lecture/écriture aléato

Utilisateurs
  • Ingénieur logiciel
  • Ingénieur Big Data
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 52% Entreprise
  • 27% Marché intermédiaire
Hbase fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.1
Modèle de données
Moyenne : 8.7
7.2
Types de données
Moyenne : 8.5
8.0
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
7.0
Cache intégré
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Année de fondation
1999
Emplacement du siège social
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,765 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
2,345 employés sur LinkedIn®
(31)4.3 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Apache Druid est une base de données d'analytique en temps réel open source. Druid combine des idées provenant des bases de données OLAP/analytique, des bases de données de séries temporelles et des s

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 52% Entreprise
    • 29% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Druid fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.8
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    7.8
    Types de données
    Moyenne : 8.5
    7.7
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    8.9
    Cache intégré
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Druid
    Année de fondation
    1998
    Emplacement du siège social
    Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
    Twitter
    @druid
    4 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    79 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Apache Druid est une base de données d'analytique en temps réel open source. Druid combine des idées provenant des bases de données OLAP/analytique, des bases de données de séries temporelles et des s

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 52% Entreprise
  • 29% Marché intermédiaire
Druid fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.8
Modèle de données
Moyenne : 8.7
7.8
Types de données
Moyenne : 8.5
7.7
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
8.9
Cache intégré
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
Druid
Année de fondation
1998
Emplacement du siège social
Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
Twitter
@druid
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