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Les utilisateurs apprécient les informations de contact précises et complètes fournies par ZoomInfo Sales, ce qui améliore leurs efforts de marketing et de prospection.
Les utilisateurs apprécient la précision des données de ZoomInfo Sales, trouvant que des informations de contact fiables sont essentielles pour des efforts de vente efficaces.
Les utilisateurs apprécient la facilité d'utilisation de ZoomInfo Sales, louant son interface intuitive et l'accès fiable aux données.
Les utilisateurs signalent que des données inexactes posent problème, avec des informations obsolètes affectant la fiabilité et la prise de décision.
Les utilisateurs expriment leur inquiétude concernant les données obsolètes, notant des inexactitudes dans les informations de contact qui entravent leur productivité.
Les utilisateurs sont préoccupés par les contacts obsolètes dans ZoomInfo, préférant des mises à jour plus récentes pour plus de précision.
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Les utilisateurs trouvent que Seamless.AI est très facile à utiliser, s'intégrant parfaitement à leur CRM et améliorant les efforts de prospection.
Les utilisateurs trouvent que la recherche d'informations de contact de Seamless.AI est exceptionnellement efficace, bénéficiant de ses mises à jour en temps réel et de son intégration transparente.
Les utilisateurs apprécient la facilité de génération de leads avec Seamless.AI, ce qui améliore l'efficacité dans la recherche et la gestion des contacts.
Les utilisateurs trouvent souvent des données inexactes dans Seamless, avec des informations de contact obsolètes et l'absence de petites entreprises qui affectent leur expérience.
Les utilisateurs rencontrent des problèmes avec des contacts obsolètes, ce qui rend difficile de trouver des informations précises et fiables.
Les utilisateurs trouvent que les informations obsolètes sont courantes dans Seamless.AI, nécessitant souvent une double vérification avant les efforts de sensibilisation.
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Les utilisateurs apprécient le excellent support client de G2, ce qui améliore leur expérience globale et la gestion de leurs campagnes.
Les utilisateurs trouvent que la facilité d'utilisation de G2 Buyer Intent est inestimable, simplifiant la collecte de retours et l'analyse concurrentielle sans effort.
Les utilisateurs trouvent que G2 Buyer Intent est facile à utiliser, sans courbe d'apprentissage nécessaire pour une mise en œuvre efficace.
Les utilisateurs trouvent le coût prohibitif pour les petites entreprises, ce qui affecte l'accessibilité et limite l'engagement potentiel.
Les utilisateurs considèrent que le prix est assez élevé, surtout s'ils n'utilisent pas toutes les fonctionnalités, ce qui affecte la valeur perçue.
Les utilisateurs expriment leur frustration face aux défis de collecte d'avis qui entravent les efforts d'intégration et d'engagement des clients.
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Les utilisateurs trouvent les données auto-déclarées en temps réel de LinkedIn Sales Navigator inestimables pour une génération de leads et une prospection efficaces.
Les utilisateurs trouvent LinkedIn Sales Navigator incroyablement facile à utiliser, appréciant sa navigation intuitive et ses fonctionnalités utiles pour la prospection.
Les utilisateurs apprécient la disponibilité des informations de contact dans LinkedIn Sales Navigator pour un réseautage et une prospection commerciale efficaces.
Les utilisateurs trouvent LinkedIn Sales Navigator cher et difficile, surtout pour les petites entreprises avec des budgets serrés.
Les utilisateurs trouvent les limitations d'InMail restrictives, ce qui impacte leur capacité à se connecter et interagir efficacement.
Les utilisateurs trouvent la courbe d'apprentissage difficile, car l'interface peut être accablante pour les nouveaux utilisateurs au début.
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Les utilisateurs apprécient les capacités efficaces de génération de leads de 6sense, simplifiant la prospection et renforçant les efforts de pipeline.
Les utilisateurs trouvent les données d'intention détaillées inestimables pour les appels à froid, permettant une priorisation efficace des comptes et des opportunités.
Les utilisateurs apprécient la visibilité en temps réel de l'intention d'achat offerte par 6sense Sales Intelligence, ce qui améliore la priorisation des prospects et les actions de prospection.
Les utilisateurs signalent des données inexactes, entraînant des e-mails rejetés et la perte d'informations essentielles sur l'intention provenant de 6sense Sales Intelligence.
Les utilisateurs rencontrent des défis avec la qualité des données, y compris des contacts incorrects et des informations incomplètes affectant l'efficacité de leur flux de travail.
Les utilisateurs rencontrent des problèmes de précision avec 6sense Sales Intelligence, souvent confrontés à des données peu fiables et à des informations de contact inadéquates.
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Les utilisateurs trouvent que l'interface intuitive d'Apollo.io rend la gestion des leads sans effort, améliorant ainsi la productivité et l'efficacité dans leurs flux de travail.
Les utilisateurs apprécient le soutien utile et l'interface conviviale d'Apollo.io, améliorant ainsi leur expérience de suivi des ventes et d'analyse.
Les utilisateurs apprécient Apollo.io pour ses capacités complètes de génération de leads, améliorant l'efficacité et intégrant de manière transparente les outils de vente essentiels.
Les utilisateurs trouvent les fonctionnalités manquantes dans Apollo.io frustrantes, en particulier pour l'édition de séquences et les capacités d'IA.
Les utilisateurs signalent des problèmes avec des données inexactes, rencontrant des informations de contact obsolètes qui entravent les efforts de sensibilisation efficaces.
Les utilisateurs trouvent que la , notant que l'interface utilisateur pourrait être simplifiée pour une meilleure convivialité.
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Les utilisateurs apprécient les informations provenant des données d'intention dans 6sense, ce qui améliore les approches personnalisées et les efforts de marketing stratégique.
Les utilisateurs apprécient les données perspicaces et les outils robustes fournis par 6sense, améliorant considérablement leurs stratégies de mise sur le marché.
Les utilisateurs apprécient les informations et analyses basées sur l'IA de 6sense pour une génération de leads efficace et des efforts de marketing ciblés.
Les utilisateurs trouvent une courbe d'apprentissage abrupte avec 6sense Revenue Marketing, rendant l'interprétation des données difficile pour l'équipe de vente.
Les utilisateurs trouvent la , ce qui peut submerger l'équipe de vente malgré les données puissantes disponibles.
Les utilisateurs trouvent la difficulté d'apprentissage de 6sense Revenue Marketing difficile, se sentant souvent dépassés par l'interface complexe.
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Les utilisateurs soulignent le soutien client exceptionnel de l'équipe de Qualified, améliorant considérablement leur expérience globale et leur succès.
Les utilisateurs soulignent le soutien massif des Success Architects chez Qualified, améliorant la génération de leads et l'efficacité de l'équipe.
Les utilisateurs louent le service client exceptionnel de Qualified, notant un support et une réactivité exceptionnels qui améliorent leur expérience globale.
Les utilisateurs remarquent une significative avec Qualified, en particulier pour ceux qui ne sont pas familiers avec les outils de marketing et de vente conversationnels.
Les utilisateurs trouvent que le manque de fonctionnalités de reporting intuitif et de réutilisabilité est encombrant, ce qui entrave une gestion efficace des données et des insights.
Les utilisateurs trouvent la courbe d'apprentissage abrupte de Qualified intimidante, mais le support aide à faciliter le processus.
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Les utilisateurs apprécient la facilité d'utilisation de Demandbase One, en particulier pour les intégrations transparentes et la gestion efficace des e-mails.
Les utilisateurs bénéficient d'une génération de leads complète, ciblant efficacement les bonnes audiences et rationalisant l'engagement des prospects.
Les utilisateurs apprécient les outils de chargement rapide et le tableau de bord simple de Demandbase One, améliorant ainsi leur expérience utilisateur globale.
Les utilisateurs trouvent que la , se sentant souvent submergés par la quantité d'informations et de fonctionnalités disponibles.
Les utilisateurs trouvent une courbe d'apprentissage abrupte avec Demandbase One, ce qui rend difficile l'utilisation efficace de toutes les fonctionnalités.
Les utilisateurs trouvent la complexité de Demandbase One accablante, rendant la configuration et l'interprétation des données difficiles.
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Les utilisateurs bénéficient d'une génération de leads efficace via Lead Forensics, obtenant des informations précieuses sur les visiteurs du site et les clients potentiels.
Les utilisateurs apprécient la facilité d'utilisation de Lead Forensics, trouvant son interface simple et ses fonctionnalités très bénéfiques.
Les utilisateurs soulignent l'équipe de support utile de Lead Forensics, améliorant l'utilisation de la plateforme et l'expérience globale.
Les utilisateurs soulignent que la qualité des prospects pourrait s'améliorer car certains prospects manquent d'une personne de contact pour une meilleure gestion.
Les utilisateurs signalent des informations incorrectes dans Lead Forensics, ce qui entraîne de la confusion et des questions sans réponse concernant la précision des données.
Les utilisateurs rencontrent des contacts obsolètes, ce qui entraîne des retours de courriers et parfois des difficultés à trouver des informations mises à jour.
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Les utilisateurs soulignent les informations de contact précises fournies par Priority Engine, améliorant les connaissances sur les acheteurs ciblés et leurs activités.
Les utilisateurs apprécient la facilité d'utilisation du portail Informa TechTarget, appréciant son interface conviviale et son organisation.
Les utilisateurs mettent en avant les informations basées sur l'intention en temps réel de Priority Engine, améliorant la prospection et s'alignant efficacement avec les ventes.
Les utilisateurs rencontrent des données inexactes, ce qui entraîne occasionnellement des contacts et des signaux non pertinents qui ne correspondent pas à leurs produits.
Les utilisateurs signalent des informations incorrectes dans les aperçus du projet et des e-mails mal rédigés de l'outil d'IA, affectant la fiabilité.
Les utilisateurs sont souvent confrontés à des informations obsolètes, ce qui entraîne une confusion concernant les perspectives et leurs intérêts actuels.
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Les utilisateurs louent le support client fantastique et réactif de Reo.Dev, garantissant une intégration fluide et un dépannage efficace.
Les utilisateurs trouvent le soutien utile de Reo.Dev inestimable, améliorant leur expérience et optimisant efficacement leurs flux de travail.
Les utilisateurs apprécient les excellentes options de filtrage de Reo.Dev pour identifier les signaux à forte intention dans les technologies OS.
Les utilisateurs estiment que le prix est élevé, ce qui rend plus difficile l'établissement du ROI sans essai gratuit.
Les utilisateurs trouvent une difficulté d'apprentissage au début, nécessitant du temps et de la formation pour maîtriser le produit efficacement.
Les utilisateurs trouvent une courbe d'apprentissage abrupte qui peut entraver une adoption plus large et nécessite un temps de formation significatif.
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Les utilisateurs soulignent l'interface facile à utiliser de Foundry ABM, permettant une maîtrise rapide de ses outils.
Les utilisateurs apprécient les analyses puissantes de Foundry ABM, améliorant les stratégies avec des insights en temps réel pour un ciblage de compte efficace.
Les utilisateurs apprécient l'intégration transparente et les fonctionnalités complètes de Foundry ABM, améliorant le ciblage et l'engagement pour les entreprises.
Les utilisateurs trouvent que la courbe d'apprentissage abrupte de Foundry ABM est accablante, compliquant l'expérience d'utilisation initiale.
Les utilisateurs trouvent la complexité de Foundry ABM accablante, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une navigation difficile.
Les utilisateurs trouvent l'apprentissage de Foundry ABM difficile, car sa courbe d'apprentissage abrupte et sa complexité peuvent entraver l'expérience initiale.
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Les utilisateurs apprécient la facilité d'utilisation de ZoomInfo Operations, simplifiant la gestion CRM et améliorant l'exactitude des données sans effort.
Les utilisateurs apprécient la précision des données de ZoomInfo Operations, ce qui permet une gestion efficace des prospects et une amélioration des démarches commerciales.
Les utilisateurs louent l'automatisation fluide de ZoomInfo Operations, rationalisant la gestion des données et améliorant l'exactitude du CRM sans effort.
Les utilisateurs rencontrent des problèmes d'inexactitude avec ZoomInfo Operations, notamment en ce qui concerne les données sur les petites entreprises, ce qui entraîne un gaspillage des efforts de prospection.
Les utilisateurs rencontrent une courbe d'apprentissage abrupte avec ZoomInfo Operations, trouvant la configuration initiale et la navigation difficiles.
Les utilisateurs trouvent que la difficulté d'apprentissage dans les opérations de ZoomInfo peut entraver la configuration initiale et l'expérience utilisateur.
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Les utilisateurs apprécient la facilité d'utilisation de SalesIntel, rationalisant les flux de travail et économisant du temps dans l'acquisition d'informations de contact.
Les utilisateurs apprécient les données de contact vérifiées par des humains de SalesIntel, ce qui améliore grandement l'efficacité dans la génération de leads et la prospection.
Les utilisateurs louent les données de contact vérifiées par des humains dans SalesIntel, ce qui améliore le ciblage et réduit considérablement les mauvais prospects.
Les utilisateurs sont souvent confrontés à des données obsolètes, y compris des informations de contact incorrectes et des doublons, ce qui entrave les efforts de sensibilisation efficaces.
Les utilisateurs traitent souvent des données inexactes, y compris des numéros de téléphone non vérifiés et des informations de contact incorrectes.
Les utilisateurs sont frustrés par les contacts obsolètes, confrontés à des défis tels que des informations incorrectes et des doublons d'enregistrements.
Les fournisseurs de données d'intention d'achat agrègent et fournissent un contexte sur le moment où les prospects et les clients interagissent avec une marque. L'intention d'achat est la probabilité qu'un client achète un produit, et ces types d'outils capturent des recherches sur les parcours d'achat réels et les signes de leur intention d'achat. Plutôt que d'utiliser des moteurs de recherche ou des ensembles de données obsolètes comme source de leads, les signaux d'intention deviennent la clé de parcours d'achat plus efficaces et de la génération de leads. Les organisations utilisent des outils de données d'intention d'achat pour cibler des entreprises avec des campagnes de marketing basées sur les comptes (ABM), personnaliser les expériences sur le site web pour les visiteurs en ligne, et prioriser les leads entrants en fonction de leur engagement avec leur entreprise. De plus, les entreprises utilisent ce type de données et leurs signaux d'intention pour prévenir le désabonnement en identifiant comment et quand les clients se connectent avec des concurrents et s'ils envisagent de changer de fournisseur. Les données d'intention d'achat peuvent également aider les entreprises à mieux comprendre leurs produits et intégrations, et encourager les efforts et la stratégie marketing.
Voici quelques caractéristiques principales des fournisseurs de données d'intention d'achat qui peuvent aider les utilisateurs à déterminer si ce logiciel leur convient :
Capture de données d'intention : La plupart des données d'intention sont capturées à travers la consommation de contenu, comme les visiteurs du site web, leur engagement avec un e-mail, ou même les réseaux sociaux. Ces interactions avec le contenu créent des « signaux » qui sont ensuite agrégés pour trouver la meilleure segmentation de clients potentiels exploitables.
Outils de prospection : Lorsque les équipes savent exactement à qui elles s'adressent et quels sont leurs points de douleur, cela crée une opportunité pertinente dès le départ. Le logiciel de données d'intention d'achat est équipé non seulement des données mais aussi des outils pour contacter les clients potentiels.
Profils de contact détaillés : Avoir des données d'intention dès le départ crée la base de données de contact approfondies et précises. Cela peut inclure des numéros de téléphone vérifiés, des e-mails, et d'autres informations cruciales sur les prospects. De cette façon, un parcours client peut commencer du bon pied.
Génération de leads : Une grande partie de la recherche de la personne qui achètera chez vous est d'avoir le bon lead. Les données d'intention d'achat sont essentielles pour trouver des personas ou des comptes cibles qui se transforment en leads de qualité, ce qui en fait une excellente option de génération de leads. Avec les données spécifiques que ces outils fournissent, des insights plus profonds sont disponibles pour optimiser un pipeline d'acheteurs potentiels.
Réduction du taux de désabonnement : Lire les signaux de comportement fournis par les données d'intention aide à mieux identifier une audience cible cohérente. C'est aussi un indicateur clé pour anticiper le désabonnement. Même après avoir acquis de nouveaux clients grâce aux données d'intention, ces mêmes données peuvent être utilisées pour des actions de prospection afin d'empêcher ces clients de partir.
Communication personnalisée : En comprenant ce qui est important pour une démographie de clients, leurs besoins peuvent être définis et mis en œuvre dès la première communication. Lorsque les acheteurs ont l'impression que leurs besoins sont satisfaits, leur confiance ne fait que croître. Les utilisateurs peuvent le considérer comme plus qu'une simple information de contact ; c'est une relation qui peut transformer des prospects en clients potentiels.
Équipes marketing : Les campagnes qui capturent l'intérêt des leads potentiels sont créées par les marketeurs utilisant les données d'intention. Ces données aident à mettre en perspective ce qui intéresse une démographie de leads de haute qualité. Cela en fait un outil marketing idéal pour les entreprises B2B dans les campagnes marketing.
Équipes de vente : Les équipes de vente B2B l'utilisent quotidiennement pour trouver et agir sur des leads qualifiés. Ce sont elles qui priorisent la prospection pour ensuite évaluer l'intention d'achat. Tous les leads sont fondés sur un cadre basé sur les données, ce qui en fait un pipeline de vente idéal.
Les solutions logicielles peuvent présenter leur propre lot de défis. Voici les principales préoccupations avec les fournisseurs de données d'intention d'achat.
Identifier la bonne approche de données : Avec la segmentation des données fournies, il peut être difficile de comprendre celle qui convient à un marché cible d'utilisateur. Comprendre les comptes et le mappage approprié aux campagnes est crucial.
Blocages potentiels dans le flux de leads : Parfois, même lorsque l'on dispose des données d'intention, il peut y avoir un goulot d'étranglement où les opportunités sont prêtes à être exploitées. Cela nécessite un examen constant du processus de reporting pour les représentants commerciaux. De cette façon, ils peuvent comprendre si les données disponibles sont prêtes à être exploitées.
Comment acheter des fournisseurs de données d'intention d'achat
Collecte des exigences (RFI/RFP) pour les fournisseurs de données d'intention d'achat
Pour les produits de données d'intention d'achat, l'exigence devrait être que le logiciel offre la capacité d'agréger et de fournir un contexte sur le moment où les prospects et les clients interagissent avec un produit ou une entreprise particulière. Lorsqu'il s'agit de données marketing B2B, il doit y avoir une norme de sécurité, donc idéalement, les utilisateurs devraient rechercher ceux qui sont conformes au RGPD.
Comparer les fournisseurs de données d'intention d'achat
Créer une liste longue
Les acheteurs doivent commencer dès le début du parcours d'achat en comprenant quels produits ne conviendront pas. L'étape suivante consiste à compiler les fonctionnalités de données d'intention d'achat qui seraient essentielles, telles que les parcours d'achat réels et les signes de leur intention d'achat. S'il y a une chose spécifique d'un produit que d'autres n'ont pas mais qui n'est pas critique pour les objectifs commerciaux, les acheteurs peuvent envisager de laisser ce produit de côté pour en trouver un qui coche toutes les cases. C'est là que la recherche en ligne peut entrer en jeu.
Créer une liste courte
Une fois qu'une sélection primaire de fonctionnalités est faite des besoins et des désirs, les acheteurs doivent commencer à identifier les produits qui s'inscrivent dans ce moule et s'assurer que ces produits répondent à toutes les exigences essentielles aux objectifs commerciaux clés. Une fois les options réduites, les entreprises devraient envisager les avis, leur impact sur les flux de travail actuels, et une analyse objective par des tiers. Les acheteurs de logiciels doivent inclure des options conformes au RGPD, car c'est essentiel pour les clients B2B.
Conduire des démonstrations
Il peut y avoir une option pour participer à un essai gratuit, généralement allant d'une semaine à un mois d'utilisation, pour aider à prendre la décision. Souvent après la période d'essai, la plupart des fournisseurs de données d'intention d'achat incluront un plan tarifaire par niveaux qui convient le mieux aux besoins et à la taille d'une entreprise. Il est essentiel pendant la période de démonstration de faire une liste de questions cruciales pour les décisions d'achat de l'acheteur afin de pouvoir les examiner avec le contact commercial.
Sélection des fournisseurs de données d'intention d'achat
Choisir une équipe de sélection
À moins que la décision ne soit prise d'utiliser la version gratuite d'un produit, les parties prenantes internes, telles que les managers immédiats ou les chefs de département, doivent être incluses dans cet achat. Ces décideurs dirigeront la stratégie, et pour collaborer efficacement, ils auront besoin de visibilité sur le coût et la mise en œuvre. Les acheteurs devraient également considérer le coût des données d'intention d'achat et le temps de mise en œuvre.
Négociation
La plupart de ces produits ne nécessiteront pas de négociation, mais cela ne signifie pas que les acheteurs doivent faire des compromis sur les fonctionnalités, les modules complémentaires ou les services. Si une fonctionnalité spécifique peut coûter plus cher mais obtenir de meilleurs résultats, les acheteurs devraient l'envisager et essayer de l'inclure dans un package pour le coût de base.
Décision finale
Cette décision d'achat doit être prise en gardant à l'esprit les objectifs commerciaux et le budget. S'assurer que toutes les parties internes sont alignées sur la manière dont cet achat ou ajout bénéficiera à l'entreprise est crucial.