La gestion active des métadonnées est une nouvelle forme de gestion des données où les métadonnées actives sont utilisées pour fournir des informations commerciales claires et intelligibles afin de prendre des décisions commerciales intelligentes. Les métadonnées actives sont le facteur clé qui permettra aux entreprises d'améliorer l'efficacité des décisions et des initiatives basées sur les données. Les métadonnées sont des données qui décrivent des données. Les catalogues de données traditionnels contiennent des métadonnées passives—des données non utilisées de manière proactive par l'utilisateur à moins d'être initiées et incluent des modèles et des schémas. C'est là que les métadonnées actives interviennent. Les métadonnées actives enrichissent les métadonnées passives pour améliorer le catalogage et la gestion des données. Elles gèrent les métadonnées à des fins opérationnelles.
Les plateformes traditionnelles de gestion des métadonnées se concentraient sur l'organisation et le stockage des métadonnées, y compris les données d'une organisation. La gestion active des métadonnées introduit le composant "analyse" à ces données, aidant les utilisateurs de données à analyser les métadonnées et à en tirer des informations précieuses et rationnelles via l'automatisation. En termes simples, la gestion des métadonnées connecte les données techniques, commerciales et opérationnelles, et lorsque l'IA et l'apprentissage automatique sont intégrés dans cette relation, la gestion active des métadonnées voit le jour. Les plateformes de gestion active des métadonnées ont également un composant d'apprentissage automatique pour assurer l'allocation des ressources, la surveillance de la capacité, etc. Elle soutient également la collaboration en temps réel.
Le logiciel de gestion active des métadonnées fonctionne de manière très similaire aux catalogues de données d'apprentissage automatique. La principale différence, cependant, est que la gestion active des métadonnées englobe l'ensemble de l'écosystème de données et est le successeur d'un catalogue de données d'apprentissage automatique. Les outils de gestion active des métadonnées ne se concentrent pas uniquement sur le crawling, le catalogage et le défilement des données à l'aide de l'apprentissage automatique, mais établissent également un cadre de gestion des données pour tous les utilisateurs d'une organisation. C'est un élément constitutif de l'architecture DataOps.
Pour être inclus dans la catégorie de la gestion active des métadonnées, un produit doit :
Gérer les métadonnées actives d'une entreprise et fournir des informations intelligentes et exploitables
Construire un graphe de connaissances de la gestion des métadonnées
Soutenir l'intégration avec des connecteurs API pour la collaboration
Permettre la personnalisation des recommandations pour l'analyse des données et les outils de gestion adjacents
