Scalestack

10 reseñas

Scalestack utiliza GenAI y automatización para ayudar a las empresas a saber a quién dirigirse, cuándo y por qué, a gran escala, y activar el movimiento GTM adecuado según el objetivo. Orquestamos, a nivel organizacional (por ejemplo, trabajando con equipos de RevOps, Sales Ops o Marketing Ops), todos los datos GTM a través de sistemas, fuentes de datos y herramientas, de manera nativa. Solo trabajamos para empresas (por ejemplo, cumplimos con SOC2 y podemos manejar cualquier escala), y enriquecemos el CRM con datos altamente personalizables que son importantes para cada cliente, con agentes de IA que razonan y filtran las fuentes detrás de los datos. Hay dos grandes casos de uso que son típicamente los puntos de entrada para nuestros clientes: 1) Perfilado de cuentas, cálculo de TAM, información de cuentas, a gran escala. Ayudamos a empresas como MongoDB y Remote a comprender, a gran escala, cientos de miles de cuentas objetivo para que los gerentes de ventas puedan distribuir dinámicamente el libro de negocios entre representantes y territorios basándose en todos los atributos clave que se relacionan con el ICP de cada cliente. Nuestro objetivo es proporcionar a los representantes mejor información para prospectar en sus cuentas (reducción del tiempo de investigación) y un mayor enfoque (las cuentas correctas en el momento adecuado) 2) Priorización de leads, desanonimización y enriquecimiento de grupos de compra a gran escala. Nuestros flujos de trabajo de leads impulsados por IA orquestan fuentes de datos y nuestros agentes de IA para enriquecer adecuadamente los leads incluso si vienen con correos electrónicos personales. Debido a la combinación de orquestación de datos y agentes de IA, el enriquecimiento promedio de Scalestack es definitorio en la industria. Una vez que desanonimizamos, enriquecemos y priorizamos, es posible para nosotros dar sentido a los datos, por ejemplo, detectando equipos o grupos de compra (por ejemplo, relaciones entre los leads), lo cual es una señal enorme. Esto es un cambio de juego para aumentar la colaboración entre marketing y ventas (MQL --> SQL).