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Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
haibing l.
HL
director
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Gran marco de aprendizaje profundo"
¿Qué es lo que más te gusta de TensorFlow?

Altamente flexible y escalable

Excelente soporte para construir redes neuronales complejas

Ecosistema sólido

Comunidad activa y documentación extensa Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de TensorFlow?

Curva de aprendizaje más pronunciada para principiantes

Depurar puede ser un desafío Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Amit k.
AK
Senior Business Development Manager
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"IA y Aprendizaje Automático"
¿Qué es lo que más te gusta de TensorFlow?

Facilidad de uso, tienen un soporte al cliente fantástico. El número de características es mucho mejor que otros software de código abierto disponibles en el mercado. Facilidad de integración a través de varias plataformas y se puede implementar fácilmente usándolo con frecuencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de TensorFlow?

Menos flexibilidad en el gráfico de computación estática. No hay soporte para Windows. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Manash Kumar M.
MM
Doctoral Researcher
Gestión Educativa
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Mejor solución para el aprendizaje profundo"
¿Qué es lo que más te gusta de TensorFlow?

Capacidad para ejecutar operaciones de bajo nivel en muchas plataformas de aceleración. Fácil de usar, fácil integración. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de TensorFlow?

Velocidad de competencia más lenta, soporte limitado Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Recursos humanos
UR
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Fue bastante mejor"
¿Qué es lo que más te gusta de TensorFlow?

Fue bueno para sistemas de ML listos para producción, entrenamiento de modelos a gran escala y despliegue multiplataforma. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de TensorFlow?

Curva de aprendizaje más pronunciada en comparación con PyTorch para principiantes

Sintaxis verbosa en APIs de bajo nivel

Depuración puede ser compleja en entornos dinámicos Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Trashi S.
TS
Integration Engineer (MySQL DBA)
Empresa (> 1000 empleados)
""TensorFlow: Potencia, Flexibilidad y Usabilidad en el Mundo Real""
¿Qué es lo que más te gusta de TensorFlow?

Es excelente para entrenar modelos de IA de manera eficiente, especialmente en conjuntos de datos grandes. Puedes usarlo en dispositivos móviles, web o incluso en grandes sistemas de producción. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de TensorFlow?

Puede ser complicado para los principiantes en comparación con algunas otras herramientas de IA.

Escribir código en TensorFlow puede ser más complejo en comparación con otros marcos como PyTorch. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Alkaid P.
AP
Software Engineer
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"TensorFlow para el aprendizaje automático"
¿Qué es lo que más te gusta de TensorFlow?

Yo cómo tensorflow tiene una alta calidad en términos de entrenamiento Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de TensorFlow?

A veces se requiere una gran cantidad de MB para un modelo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Educación superior
UE
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Un potente y escalable marco de aprendizaje profundo respaldado por Google"
¿Qué es lo que más te gusta de TensorFlow?

TensorFlow ofrece una flexibilidad y escalabilidad increíbles para construir modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Aprecio particularmente la estrecha integración con Keras, que facilita la creación rápida de prototipos de modelos. TensorBoard también es una gran herramienta para visualizar métricas de entrenamiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de TensorFlow?

La curva de aprendizaje puede ser empinada para los principiantes, especialmente cuando se trabaja con APIs de bajo nivel o bucles de entrenamiento personalizados. Además, en comparación con PyTorch, la sintaxis puede parecer más verbosa y menos intuitiva en ocasiones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SN
Data Associate & Project Management
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Herramienta poderosa y flexible"
¿Qué es lo que más te gusta de TensorFlow?

Me encanta lo flexible que es TensorFlow. Ya sea que esté trabajando en un proyecto pequeño o en algo más avanzado, TensorFlow me proporciona las herramientas que necesito para construir y ajustar mis modelos. Los modelos preentrenados y el soporte integrado tanto para la implementación móvil como en la nube también ahorran mucho tiempo, permitiéndome comenzar rápidamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de TensorFlow?

Encuentro que TensorFlow puede ser un poco abrumador al principio, especialmente para principiantes como yo. Algunas de las características avanzadas, como crear capas personalizadas o depurar modelos complejos, tomaron un tiempo para entender. También parece funcionar más lento que otros marcos cuando estoy entrenando modelos más grandes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

pankaj v.
PV
Software Engineer II
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Una buena plataforma para aprender aprendizaje automático"
¿Qué es lo que más te gusta de TensorFlow?

Buena API y excelentes ejemplos de código que ayudan a integrar fácilmente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de TensorFlow?

Necesitamos más recursos alrededor, si estamos atascados hay menos recursos para ayudar. De lo contrario, tenemos que revisar la documentación para entender. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Daniel C.
DC
Consultant
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Gran experiencia"
¿Qué es lo que más te gusta de TensorFlow?

es un marco fácil de usar, implementar, entender y depurar Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de TensorFlow?

En algunos casos es difícil integrarse con funcionalidades fuera del marco. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Información de Precios

Promedios basados en opiniones de usuarios reales.

Tiempo de Implementación

3 meses

Retorno de la Inversión

11 meses

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