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Vistazo
Segmentos de Mercado
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Pequeña empresa (50.4% de las reseñas)
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MATLAB
Calificación Estelar
(759)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
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Aprende más sobre MATLABTensorFlow
Calificación Estelar
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Aprende más sobre TensorFlowResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que TensorFlow sobresale en Entrenamiento de Modelos con una puntuación de 9.2, destacando su flexibilidad y eficiencia en el manejo de grandes conjuntos de datos, mientras que la puntuación de MATLAB de 8.6 indica que puede no ser tan robusto para tareas extensas de entrenamiento de modelos.
- Los revisores mencionan que las capacidades de Aprendizaje Profundo de TensorFlow son de primera categoría, con una puntuación de 9.2, lo que se elogia por su soporte integral para redes neuronales, mientras que MATLAB, con una puntuación de 8.7, se considera ligeramente menos versátil en esta área.
- Los usuarios de G2 dicen que la funcionalidad de Redes Neuronales Artificiales de TensorFlow brilla con una puntuación de 9.4, convirtiéndolo en una opción preferida para usuarios enfocados en aplicaciones avanzadas de IA, mientras que la puntuación de MATLAB de 8.6 sugiere que puede no ofrecer la misma profundidad en esta característica específica.
- Los usuarios en G2 informan que la interfaz de Arrastrar y Soltar de MATLAB es altamente intuitiva, con una puntuación de 8.6, lo que facilita a los principiantes comenzar, mientras que la puntuación de TensorFlow de 7.2 indica una curva de aprendizaje más pronunciada para aquellos que no están familiarizados con la codificación.
- Los revisores mencionan que el Soporte de Idiomas de TensorFlow es impresionante con una puntuación de 8.8, permitiendo la integración con varios lenguajes de programación, mientras que la puntuación de MATLAB de 8.4 muestra que puede tener algunas limitaciones en este aspecto.
- Los usuarios dicen que ambos productos son comparables en Calidad de Soporte, con TensorFlow obteniendo una puntuación de 8.7 y MATLAB de 8.6, lo que indica que ambas plataformas brindan una asistencia sólida, pero TensorFlow puede tener una ligera ventaja en soporte comunitario y recursos.
MATLAB vs TensorFlow
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que MATLAB es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con MATLAB.
- Los revisores consideraron que TensorFlow satisface mejor las necesidades de su empresa que MATLAB.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que TensorFlow es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de TensorFlow sobre MATLAB.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
MATLAB
No hay precios disponiblesTensorFlow
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
MATLAB
No hay información de prueba disponibleTensorFlow
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
9.0
666
9.2
117
Facilidad de uso
8.3
675
8.0
120
Facilidad de configuración
8.6
77
8.3
98
Facilidad de administración
8.4
41
7.9
39
Calidad del soporte
8.6
619
8.7
104
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.4
38
8.3
36
Dirección del producto (% positivo)
8.8
664
9.3
115
Características
Diseño
8.4
147
No hay suficientes datos disponibles
8.2
164
No hay suficientes datos disponibles
8.1
166
No hay suficientes datos disponibles
8.0
141
No hay suficientes datos disponibles
Herramientas
8.4
127
No hay suficientes datos disponibles
8.5
150
No hay suficientes datos disponibles
8.4
132
No hay suficientes datos disponibles
Trabajo
8.8
159
No hay suficientes datos disponibles
8.9
161
No hay suficientes datos disponibles
8.7
145
No hay suficientes datos disponibles
8.3
135
No hay suficientes datos disponibles
8.4
141
No hay suficientes datos disponibles
Ambiente
8.4
163
No hay suficientes datos disponibles
8.7
162
No hay suficientes datos disponibles
8.4
138
No hay suficientes datos disponibles
8.8
177
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.4
115
8.4
102
Sistema
8.5
74
8.6
70
Desarrollo de modelos
8.5
96
8.9
96
8.6
94
7.2
82
9.0
102
8.8
96
8.6
98
9.2
95
Desarrollo de modelos
8.7
79
9.0
69
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.8
88
9.1
93
8.3
78
9.0
88
8.2
76
8.8
86
8.6
90
9.4
95
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.5
69
8.7
64
8.7
77
9.2
67
Despliegue
8.4
82
8.5
80
8.7
92
8.7
89
8.4
93
9.0
89
IA generativa
8.0
14
8.0
11
8.3
14
7.7
11
7.5
14
8.0
11
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
8.7
10
7.3
5
8.7
10
7.3
5
7.8
10
8.0
5
9.0
10
8.7
5
7.8
10
8.3
5
7.7
10
7.0
5
8.0
10
7.7
5
Análisis de Big DataOcultar 11 característicasMostrar 11 características
8.7
82
No hay suficientes datos
Transformación de datos
8.7
73
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
45
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Conectividad
8.3
47
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
50
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.4
60
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.3
52
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
9.1
73
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.9
68
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
8.8
60
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.8
36
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
MATLAB y TensorFlow está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Categorías Únicas
MATLAB está categorizado como Análisis de Big Data y Simulación y CAE
TensorFlow no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
MATLAB
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
TensorFlow
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Educación Superior
15.6%
Investigación
12.9%
Software informático
6.9%
Ingeniería Mecánica o Industrial
6.8%
Gestión de la educación
6.2%
Otro
51.6%
Software informático
27.9%
Tecnología de la Información y Servicios
20.2%
Investigación
7.8%
Seguridad informática y de redes
4.7%
Gestión de la educación
3.1%
Otro
36.4%
Principales Alternativas
Discusiones
¿Algún buen sitio web para discutir sobre la programación en Matlab?
3 Comentarios
TD
El sitio de Mathworks sería un mejor lugar ya que es el sitio web oficial de los productores de Matlab.Leer más
¿Puedo usar Matlab gratis?
3 Comentarios
PC
Puedes usar la versión de prueba de MATLAB de forma gratuita. Además, si realizas algún curso en línea, por ejemplo, de Coursera, te permiten usar MATLAB de...Leer más
¿Es posible verificar la salida del terminal de Simulink si no estoy usando un osciloscopio?
2 Comentarios
MA
Sí, si preparaste desde el principio el bloque "para el espacio de trabajo" para todo el modelo de Simulink. Puedes ver cualquier variable que desees.Leer más
¿Qué es TensorFlow y por qué se utiliza?
2 Comentarios
PS
TensorFlow es una biblioteca de código abierto que te permite generar varios modelos de IA/ML/DL.Leer más
TensorFlow no tiene más discusiones con respuestas
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