Características de Replicant

Experiencia de autoservicio (4)

Knowledge base: Proporciona un repositorio de información que puede ser utilizado por aquellos que buscan apoyo.
Artículos con capacidad de búsqueda: Hace que los artículos de la base de conocimientos se puedan buscar en la Web.
Optimización móvil: Optimiza la experiencia de autoservicio del cliente en dispositivos móviles
Personalización: Ofrece al usuario resultados específicos y personalizados en función de su actividad o preferencias

Marca: Permite a los usuarios añadir personalización de marca (logotipos, colores de marca, etc.) a los portales de autoservicio, chatbots, etc.
Automatización: Automatiza algunas o todas las tareas relacionadas con la operación
Inteligencia Artificial: Utiliza inteligencia artificial para mejorar los flujos de trabajo o las experiencias de los clientes
Integraciones: Permite integraciones sencillas con aplicaciones, como aplicaciones de mensajería, API y herramientas de soporte al cliente

Personalización: Proporciona respuestas personalizadas al interlocador basadas en la segmentación o respuestas pasadas.
Ruta a los humanos: Tiene herramientas (por ejemplo, paneles e informes) para comprender mejor las conversaciones que han tenido los asistentes virtuales inteligentes.
Comprensión del lenguaje natural (NLU): Puede tener una conversación natural, similar a la humana, con un interlocador.

Editor de conversaciones: Permite a las empresas editar conversaciones para satisfacer las necesidades únicas de su negocio.
Integración: Ofrece a los usuarios la capacidad de actualizar sistemas, como CRM, basados en conversaciones.
Omnicanal: Permite la entrada de solicitudes a través de diversos canales digitales como correo electrónico, redes sociales, etc.
Acceso móvil: Permite a los usuarios acceder al software utilizando dispositivos móviles.
Gestión de colas: Proporciona gestión de colas en caso de aumento en la entrada de casos/llamadas.
Enrutamiento de llamadas: Permite la distribución de llamadas entrantes a los agentes.
Devolver la llamada: Permite a los usuarios solicitar una devolución de llamada.
IVR: Ofrece IVR (respuesta de voz interactiva) para la interacción entre los clientes y un sistema telefónico operado por computadora.
Distribución automática de llamadas: Permite la distribución automática de las llamadas entrantes a los agentes.

Mensaje de texto: Es capaz de procesar consultas enviadas por datos de texto de chat en vivo, correo electrónico o SMS
Discurso: Comprende el habla humana y puede transcribirla a texto para su procesamiento
Knowledge base: La IA puede acceder al conocimiento interno de la empresa para informar y guiar las respuestas a las consultas de los clientes

Resolución de tickets: La plataforma es capaz de determinar automáticamente cómo resolver tickets de ayuda sin la ayuda de agentes humanos
Personalización: Las respuestas de la plataforma a los clientes se pueden personalizar para mejorar la comprensión, la relacionabilidad y la inteligencia emocional.
Enrutamiento inteligente: Cuando la IA no puede procesar un tipo particular de solicitud del cliente, puede determinar cuál es el mejor agente para referir el ticket

Aprendizaje: La plataforma de IA es capaz de aprender con el tiempo cómo interpretar cada tipo de consulta del cliente y mejorar la calidad de sus respuestas.
Idioma: Las capacidades multilingües permiten a la IA procesar consultas de muchos idiomas
IA conversacional: Las respuestas de la IA a las consultas de los clientes proporcionan conversaciones orgánicas similares a las humanas. La plataforma es capaz de entender una pregunta sin importar cómo esté redactada y proporcionar respuestas completas

Seguimiento de ventas: Permite a los usuarios automatizar respuestas a consultas de clientes en diferentes canales.
Automatización de la interacción con el cliente: Permite a los usuarios automatizar respuestas a consultas de clientes en diferentes canales.
Generación de clientes potenciales: Permite a los usuarios automatizar el proceso de generación y calificación de oportunidades de venta.
Procesamiento de documentos: Permite a los usuarios automatizar el manejo, procesamiento y gestión de documentos.
Colección de retroalimentación: Proporciona a los usuarios la capacidad de automatizar la recopilación y análisis de comentarios de clientes, empleados u otras partes interesadas.

Toma de decisiones independiente: Permite que el agente de inteligencia artificial aprenda de las interacciones y adapte sus respuestas en consecuencia.
Respuestas adaptativas: Permite que el agente de inteligencia artificial aprenda de las interacciones y adapte sus respuestas en consecuencia.
Ejecución de tarea: Proporciona al agente de IA la capacidad de ejecutar tareas sin necesidad de una entrada constante del usuario.
Resolución de problemas: Permite que el agente de IA identifique y resuelva problemas sin intervención del usuario.

Ejecución Autónoma de Tareas: Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Planificación en varios pasos: Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos
Integración entre sistemas: Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos.
Aprendizaje Adaptativo: Mejora el rendimiento basándose en la retroalimentación y la experiencia.
Interacción en Lenguaje Natural: Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas
Asistencia proactiva: Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.
Toma de decisiones: Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.