Top 10 Alternativas y Competidores de Qubole

10 Principales alternativas a Qubole recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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Databricks Data Intelligence Platform
Por Databricks Inc.
4.6/5
(658)
Descripción del producto
Haciendo los grandes datos simples
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Los revisores dicen que en comparación con Qubole, Databricks Data Intelligence Platform es:
Más lento para alcanzar el roi
Más fácil de configurar
Más utilizable
Categorías en común con Qubole:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Análisis de Big Data
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

Google Cloud BigQuery
Por Google
4.5/5
(1,208)
Descripción del producto
Analiza Big Data en la nube con BigQuery. Ejecuta consultas rápidas, similares a SQL, contra conjuntos de datos de varios terabytes en segundos. Escalable y fácil de usar, BigQuery te ofrece información en tiempo real sobre tus datos.
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Los revisores dicen que en comparación con Qubole, Google Cloud BigQuery es:
Más fácil de configurar
Más fácil de administrar
Más utilizable
Categorías en común con Qubole:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Análisis de Big Data
Plataformas de Integración de Big Data

Snowflake
Por Snowflake, Inc.
4.6/5
(678)
Descripción del producto
La plataforma de Snowflake elimina los silos de datos y simplifica las arquitecturas, para que las organizaciones puedan obtener más valor de sus datos. La plataforma está diseñada como un producto único y unificado con automatizaciones que reducen la complejidad y ayudan a garantizar que todo "simplemente funcione". Para soportar una amplia gama de cargas de trabajo, está optimizada para el rendimiento a escala, sin importar si alguien está trabajando con SQL, Python u otros lenguajes. Y está conectada globalmente para que las organizaciones puedan acceder de manera segura al contenido más relevante a través de nubes y regiones, con una experiencia consistente.
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Los revisores dicen que en comparación con Qubole, Snowflake es:
Más fácil de configurar
Más utilizable
Más fácil de administrar
Categorías en común con Qubole:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Análisis de Big Data
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Plataformas de Integración de Big Data
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MATLAB
Por MathWorks
4.5/5
(766)
Descripción del producto
MATLAB es un entorno de programación de alto nivel y computación numérica ampliamente utilizado por ingenieros y científicos para el análisis de datos, desarrollo de algoritmos y modelado de sistemas. Ofrece un entorno de escritorio optimizado para procesos de análisis y diseño iterativos, junto con un lenguaje de programación que expresa directamente las matemáticas de matrices y arreglos. La función Live Editor permite a los usuarios crear scripts que integran código, resultados y texto formateado dentro de un cuaderno ejecutable. Características y Funcionalidades Clave: - Análisis de Datos: Herramientas para explorar, modelar y analizar datos. - Gráficos: Funciones para visualizar y explorar datos a través de varios gráficos y diagramas. - Programación: Capacidades para crear scripts, funciones y clases para flujos de trabajo personalizados. - Creación de Aplicaciones: Instalaciones para desarrollar aplicaciones de escritorio y web. - Interfaces de Lenguaje Externo: Integración con lenguajes como Python, C/C++, Fortran y Java. - Conectividad de Hardware: Soporte para conectar MATLAB a varias plataformas de hardware. - Computación Paralela: Capacidad para realizar cálculos a gran escala y paralelizar simulaciones utilizando escritorios multicore, GPUs, clústeres y recursos en la nube. - Despliegue: Opciones para compartir programas de MATLAB y desplegarlos en aplicaciones empresariales, dispositivos embebidos y entornos en la nube. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: MATLAB agiliza los cálculos matemáticos complejos y las tareas de análisis de datos, permitiendo a los usuarios desarrollar algoritmos y modelos de manera eficiente. Sus completas cajas de herramientas y aplicaciones interactivas facilitan la creación rápida de prototipos y el diseño iterativo, reduciendo el tiempo de desarrollo. La escalabilidad de la plataforma permite una transición sin problemas de la investigación a la producción, apoyando el despliegue en varios sistemas sin modificaciones extensas de código. Al integrarse con múltiples lenguajes de programación y plataformas de hardware, MATLAB proporciona un entorno versátil que aborda las diversas necesidades de ingenieros y científicos en diversas industrias.
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Los revisores dicen que en comparación con Qubole, MATLAB es:
Más lento para alcanzar el roi
Más fácil de configurar
Más fácil de administrar
Categorías en común con Qubole:
Análisis de Big Data
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

Posit
Por Posit
4.5/5
(566)
Descripción del producto
Además de nuestro software de ciencia de datos de código abierto, RStudio produce RStudio Team, una plataforma modular única de productos de software profesional listos para empresas que permiten a los equipos adoptar R, Python y otros software de ciencia de datos de código abierto a gran escala.
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Los revisores dicen que en comparación con Qubole, Posit es:
Más fácil de configurar
Más fácil de administrar
Mejor en cumplir con los requisitos
Categorías en común con Qubole:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

Cloudera
Por Cloudera
4/5
(38)
Descripción del producto
Cloudera Enterprise Core proporciona una única plataforma de almacenamiento y gestión de Hadoop que combina de manera nativa el almacenamiento, el procesamiento y la exploración para la empresa.
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Los revisores dicen que en comparación con Qubole, Cloudera es:
Más fácil de configurar
Categorías en común con Qubole:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Análisis de Big Data
Plataformas de Integración de Big Data

Teradata Vantage
Por Teradata
4.3/5
(360)
Descripción del producto
La base de datos Teradata maneja fácilmente y eficientemente requisitos de datos complejos y simplifica la gestión del entorno del almacén de datos.
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Los revisores dicen que en comparación con Qubole, Teradata Vantage es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Más utilizable
Categorías en común con Qubole:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Análisis de Big Data
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

Altair AI Studio
Por Altair
4.6/5
(511)
Descripción del producto
RapidMiner es una interfaz gráfica de usuario poderosa, fácil de usar e intuitiva para el diseño de procesos analíticos. La sabiduría de las multitudes y las recomendaciones de la comunidad de RapidMiner pueden guiar tu camino. Y puedes reutilizar fácilmente tu código R y Python.
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Los revisores dicen que en comparación con Qubole, Altair AI Studio es:
Más fácil de configurar
Más utilizable
Más fácil de administrar
Categorías en común con Qubole:
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

Amazon Redshift
Por Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(397)
Descripción del producto
Amazon Redshift es un almacén de datos rápido y completamente gestionado que facilita y reduce el costo de analizar todos tus datos utilizando SQL estándar y tus herramientas de Inteligencia de Negocios (BI) existentes.
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Los revisores dicen que en comparación con Qubole, Amazon Redshift es:
Más lento para alcanzar el roi
Más fácil de configurar
Más fácil de administrar
Categorías en común con Qubole:
Plataformas de Integración de Big Data

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