Top 10 Alternativas y Competidores de Papers with Code

Explora las mejores alternativas a Papers with Code para usuarios que necesitan nuevas funciones de software o desean probar diferentes soluciones. Otros factores importantes a considerar al investigar alternativas a Papers with Code incluyen facilidad de uso y fiabilidad. La mejor alternativa general a Papers with Code es Alteryx. Otras aplicaciones similares a Papers with Code son Algolia, Relay.app, Agentio, y Cequence Security. Se pueden encontrar Papers with Code alternativas en Emerging AI Software Software pero también pueden estar en Plataformas de Análisis o en Software de búsqueda en el sitio.

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Mejores alternativas gratuitas y pagadas para Papers with Code

Alteryx
Algolia
Relay.app
Agentio
Cequence Security
Replenit
Leo
Hello Retail

10 Principales alternativas a Papers with Code recientemente reseñadas por la comunidad de G2

Explore las opciones a continuación. Basado en datos de revisores, puede ver cómo Papers with Code se compara con la competencia y encuentre el mejor producto para su negocio.

Alteryx

Por Alteryx

4.6/5

(669)

Descripción del producto

Categorías en común con Papers with Code:

Por Algolia SAS

Descripción del producto

Categorías en común con Papers with Code:

Por Relay.app

Descripción del producto

Categorías en común con Papers with Code:

Emerging AI Software

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Cequence Security

Por Cequence Security

4.6/5

(52)

Descripción del producto

Cequence es un pionero en la seguridad de API y la gestión de bots, haciendo que las aplicaciones y APIs de las que dependen las organizaciones estén listas para la IA mientras las protege de ataques, abuso de lógica empresarial y fraude. Nuestras soluciones únicas desbloquean la promesa de la productividad de la IA agente mientras proporcionan seguridad en tiempo real contra amenazas cada vez más sutiles y sofisticadas. Cequence ofrece valor en minutos en lugar de días o semanas con un enfoque altamente escalable, sin código y sin riesgo. Confiado por las organizaciones más grandes y exigentes del sector privado y público, Cequence protege más de 10 mil millones de interacciones diarias de API y 4 mil millones de cuentas de usuario. La empresa está dirigida por veteranos de la industria que anteriormente ocuparon puestos de liderazgo en Palo Alto Networks y Symantec.

Categorías en común con Papers with Code:

Por Replenit

Descripción del producto

Replenit revoluciona la retención de clientes con su solución de reposición y recordatorio de compras repetidas impulsada por IA, diseñada para aumentar las tasas de conversión y fomentar clientes leales y repetitivos. Utilizando Retention AI avanzada, Replenit analiza patrones de compra y entrega recordatorios de reposición personalizados a través de correo electrónico, SMS, notificaciones push de aplicaciones y WhatsApp, asegurando que los clientes nunca se queden sin sus productos favoritos.

Categorías en común con Papers with Code:

Por Leo AI

Descripción del producto

Leo es la IA creada para ingenieros mecánicos, confiada por 50,000 ingenieros, incluidos equipos de Onshape de PTC, Elbit Systems, Zutacore, ERC Systems y más. Los ingenieros utilizan Leo para obtener respuestas técnicas precisas en segundos, encontrar instantáneamente piezas de bases de datos PLM y de proveedores, generar nuevos conceptos y resolver cálculos complejos, reduciendo semanas de trabajo a minutos. Desde acelerar el diseño de productos hasta descubrir ideas que de otro modo no se te ocurrirían, Leo te ayuda a aprovechar los datos de tu organización, impulsar la innovación y diseñar con confianza.

Categorías en común con Papers with Code:

Por Hello Retail

Descripción del producto

Categorías en común con Papers with Code:

Por NVIDIA

Descripción del producto

Presentado por primera vez en 2019, Megatron provocó una ola de innovación en la comunidad de IA, permitiendo a investigadores y desarrolladores utilizar los fundamentos de esta biblioteca para avanzar en los desarrollos de LLM. Hoy en día, muchos de los marcos de desarrollo de LLM más populares se han inspirado y construido directamente aprovechando la biblioteca de código abierto Megatron-LM, impulsando una ola de modelos de base y startups de IA. Algunos de los marcos de LLM más populares construidos sobre Megatron-LM incluyen Colossal-AI, HuggingFace Accelerate y NVIDIA NeMo Framework.

Categorías en común con Papers with Code:

Por CData

Descripción del producto

Su organización depende de datos empresariales y operativos en tiempo real para ofrecer información procesable e impulsar el crecimiento. CData Connect es el eslabón perdido en su cadena de valor de datos. CData Connect permite a los usuarios conectarse a datos de cualquier aplicación en la nube o base de datos a través del acceso estándar a bases de datos. Con CData Connect, las fuentes de datos compatibles se ven y se comportan como una base de datos MySQL estándar. CData Connect permite la conectividad directa desde cualquier aplicación que soporte conectividad estándar a bases de datos, incluyendo aplicaciones populares de BI y ETL en la nube, tales como: - Amazon Glue - Amazon QuickSight - Domo - Google Apps Script - Google Cloud Data Flow - Google Cloud Data Studio - Looker - Microsoft Power Apps - Microsoft Power Query - MicroStrategy Cloud - Qlik Sense Cloud - SAP Analytics Cloud - SAS Cloud - SAS Viya - Tableau Online ... ¡y muchos más! CData Connect actúa como un gateway de datos, traduciendo SQL y proxyando de manera segura las solicitudes de API. Acceso MySQL/SQL/OData a Fuentes de Datos en la Nube Escriba SQL, Obtenga Datos - La poderosa abstracción SQL simplifica la conectividad y desacopla el acceso a los datos. Protocolo de Comunicación SQL / MySQL - Use cualquier aplicación o controlador que pueda comunicarse con MySQL o SQL Server. Soporte Completo CRUD - Acceso bidireccional a los datos con soporte completo de Lectura, Escritura, Actualización y Eliminación. Seguridad de Clase Empresarial - Seguridad avanzada y autenticación. Cifrado de datos seguro TLS/SSL. Solicite una prueba gratuita o aprenda más en https://www.cdata.com/connect/details/

Categorías en común con Papers with Code:

Emerging AI Software