--- title: Python Reviews meta_title: 'Python Reseñas 2026: Detalles, Precios y Características | G2' meta_description: Filtra reseñas de 263 por el tamaño de la empresa, rol o industria de los usuarios para descubrir cómo funciona Python para un negocio como el tuyo. aggregate_rating: rating_value: 4.8 review_count: 263 scale: '5' date_modified: '2026-06-17' parent_category: name: Aplicaciones de Mercado url: https://www.g2.com/es/categories/marketplace-apps --- # Python Reviews **Vendor:** Jetware **Category:** [Software de AWS Marketplace](https://www.g2.com/es/categories/aws-marketplace) **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 263 ## About Python El entorno de ejecución de Python ofrecido en AWS Marketplace por Jetware es un entorno de ejecución preconfigurado y de alto rendimiento, optimizado tanto para tareas de entrenamiento como de inferencia. Incluye el lenguaje de programación Python junto con herramientas de desarrollo esenciales como un compilador de C y la utilidad make, proporcionando una configuración integral para los desarrolladores. Características y Funcionalidad Clave: - Ejecución de Alto Rendimiento: Optimizado para un rendimiento eficiente en escenarios de entrenamiento e inferencia. - Herramientas de Desarrollo Integradas: Viene con un compilador de C y la utilidad make, facilitando procesos de desarrollo y construcción sin problemas. - Múltiples Versiones de Python: Soporta varias versiones de Python, incluyendo 2.7, 3.4, 3.5 y 3.6, atendiendo a diversos requisitos de proyectos. - Despliegue Contenerizado: Se entrega como una imagen de contenedor compatible con Amazon ECS y Amazon EKS, asegurando un despliegue y escalabilidad fáciles. - Estabilidad y Soporte: Ofrece un entorno estable, listo para producción, con soporte a largo plazo y actualizaciones regulares. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: Este entorno de ejecución de Python simplifica el proceso de configuración para los desarrolladores al proporcionar una plataforma optimizada y lista para usar para el desarrollo y despliegue de aplicaciones. Al integrar herramientas esenciales y soportar múltiples versiones de Python, aborda los desafíos de configuración y compatibilidad del entorno, permitiendo a los desarrolladores centrarse en la codificación y la innovación. Su naturaleza contenerizada asegura escalabilidad y flexibilidad, haciéndolo adecuado para una amplia gama de aplicaciones en la infraestructura de AWS. ## Python Pros & Cons **What users like:** - Los usuarios encuentran la **facilidad de uso** de Python invaluable para aprender e implementar diversas tareas sin esfuerzo. (20 reviews) - Los usuarios elogian a Python por sus **potentes capacidades de automatización** , que permiten manejar tareas y resolver problemas de manera eficiente y con facilidad. (4 reviews) - Los usuarios valoran el **fuerte apoyo de la comunidad** de Python, que proporciona recursos y asistencia para la resolución de problemas y el aprendizaje. (4 reviews) - Los usuarios valoran las **fáciles integraciones** con herramientas de IA en Python, mejorando significativamente su experiencia de desarrollo. (4 reviews) - Los usuarios aprecian la **amplia gama de características** en Python, lo que mejora la versatilidad para diversas tareas y proyectos de programación. (4 reviews) - Los usuarios aprecian la **flexibilidad** de Python, que permite realizar diversas tareas desde el análisis de datos hasta aplicaciones web sin esfuerzo. (4 reviews) - Los usuarios encuentran la **implementación sin esfuerzo** , ya que Python permite codificar de inmediato con una instalación simple y herramientas predeterminadas. (4 reviews) - Los usuarios aprecian la **fácil integración** de Python con otras herramientas, mejorando la eficiencia y funcionalidad del proyecto. (4 reviews) - Los usuarios valoran la **adaptabilidad** de Python, abarcando sin esfuerzo varios dominios como la IA, el desarrollo web y la analítica. (2 reviews) - Integración de API (2 reviews) **What users dislike:** - Los usuarios señalan que el **rendimiento lento** de Python puede obstaculizar la eficiencia, especialmente para tareas computacionales pesadas. (5 reviews) - Los usuarios encuentran **difícil la gestión** de entornos y dependencias en Python frustrante, lo que afecta sus experiencias en múltiples proyectos. (2 reviews) - Los usuarios encuentran **la gestión de grandes datos desafiante** con Python, requiriendo marcos adicionales y arriesgando configuraciones de entorno complicadas. (2 reviews) - Los usuarios experimentan una **curva de aprendizaje pronunciada** debido a las complejas bibliotecas y funciones en Python, complicando sus proyectos. (2 reviews) - Los usuarios encuentran **problemas de rendimiento** en Python, señalando que es más lento que alternativas como Go y Rust, lo que afecta la eficiencia del desarrollo. (2 reviews) - Los usuarios encuentran el **código complejo** de Python desafiante debido a su rendimiento lento, sintaxis extraña y capacidades limitadas para el desarrollo web. (1 reviews) - Manejo de errores (1 reviews) - Dificultad de aprendizaje (1 reviews) - Los usuarios sienten que Python tiene **flexibilidad limitada** , lo que afecta el control sobre los conceptos básicos y el rendimiento en dispositivos móviles. (1 reviews) - Pobre atención al cliente (1 reviews) ## Python Reviews ### 1. Versátil y legible, pero el rendimiento y la gestión de dependencias pueden ser complicados. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Farheen S. | Full Stack Developer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 06, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** Lo que más me gusta de Python es su sintaxis limpia y legible y su versatilidad general. Facilita la creación de todo, desde APIs (con Django o Flask) hasta soluciones de datos e inteligencia artificial, y hacerlo rápidamente gracias al sólido soporte de bibliotecas. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** Una desventaja de Python es su rendimiento: es más lento que lenguajes como C++ o Java para tareas intensivas de CPU. También utiliza tipado dinámico, lo que puede llevar a errores en tiempo de ejecución si no tienes cuidado, y la gestión de dependencias entre diferentes proyectos a veces puede volverse complicada. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Python me ayuda a resolver problemas como el desarrollo rápido, la automatización y las tareas intensivas en datos. Para mí, eso significa que puedo construir rápidamente scripts, APIs o soluciones de procesamiento de datos con menos código, automatizar trabajos repetitivos y apoyarme en bibliotecas poderosas para análisis o integraciones. Todo eso ahorra tiempo y mejora mi productividad. ### 2. La sintaxis limpia de Python y su rico ecosistema potencian la productividad. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Chaitanya Pavan Tanay K. | Machine Learning Specialist, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** May 29, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** Lo que más me gusta de Python es su simplicidad y legibilidad. La sintaxis es limpia e intuitiva, lo que facilita el desarrollo, prueba y mantenimiento del código, incluso para proyectos complejos. Uso Python regularmente para análisis de datos, aprendizaje automático y tareas de automatización, y su extenso ecosistema de bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn y TensorFlow reduce significativamente el tiempo de desarrollo. Uno de los mayores beneficios que he experimentado es la capacidad de prototipar rápidamente ideas y llevarlas a producción con cambios mínimos. Por ejemplo, tareas que anteriormente requerían horas de esfuerzo manual ahora pueden ser automatizadas con unos pocos scripts de Python, ahorrando un tiempo considerable cada semana. Otra ventaja inesperada es el fuerte apoyo de la comunidad: siempre que encuentro un desafío, generalmente hay soluciones bien documentadas, tutoriales o proyectos de código abierto disponibles. En general, Python ha ayudado a mejorar mi productividad, acelerar la experimentación y simplificar flujos de trabajo complejos. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** Un aspecto que no me gusta de Python es su rendimiento en comparación con lenguajes compilados como C++ o Java, especialmente cuando se trabaja con aplicaciones que requieren mucha computación. Para el procesamiento de datos a gran escala o sistemas en tiempo real, a menudo se requiere optimización adicional o integración con otras tecnologías. También encuentro desafiante la gestión de dependencias y entornos en ocasiones. Gestionar las versiones de los paquetes en diferentes proyectos puede llevar a problemas de compatibilidad, particularmente cuando se colabora con equipos grandes o se despliegan aplicaciones en diferentes entornos. Dicho esto, estas limitaciones generalmente se ven superadas por la facilidad de uso de Python, su rico ecosistema y sus capacidades de desarrollo rápido. Para la mayoría de mi trabajo en ciencia de datos, aprendizaje automático y automatización, las ganancias en productividad superan con creces los inconvenientes. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Python me ayuda a resolver una amplia gama de problemas, incluyendo el análisis de datos, el desarrollo de modelos de aprendizaje automático, la automatización de procesos y el procesamiento de datos a gran escala. En lugar de pasar un tiempo significativo en tareas manuales repetitivas, puedo automatizar flujos de trabajo y centrarme en actividades de mayor valor, como la mejora de modelos y la resolución de problemas empresariales. Uno de los mayores beneficios es la rapidez con la que puedo construir y probar soluciones. Por ejemplo, utilizo bibliotecas de Python como Pandas y NumPy para analizar grandes conjuntos de datos de manera eficiente, y marcos de aprendizaje automático como Scikit-learn, XGBoost y TensorFlow para desarrollar modelos predictivos. Esto me permite pasar de datos en bruto a ideas accionables mucho más rápido. Python también ha mejorado mi productividad al reducir el tiempo de desarrollo y simplificar tareas complejas. Tareas que antes requerían horas de esfuerzo manual a menudo pueden completarse en minutos mediante la automatización. Además, su extenso ecosistema y fuerte apoyo comunitario facilitan encontrar soluciones, aprender nuevas técnicas e integrarse con otras herramientas, ayudándome a entregar resultados de manera más eficiente. ### 3. Desarrollo rápido con menos esfuerzo **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 07, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** Me gusta porque es fácil de aprender y muy legible, lo que hace que programar se sienta natural. También tiene una gran cantidad de bibliotecas que me ahorran tiempo, ya sea que esté trabajando con datos, automatización o programas simples. En general, me ayuda a hacer las cosas más rápido sin añadir complejidad innecesaria. Es un lenguaje de alto nivel y legible para los humanos, las funciones integradas son geniales. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** No me gusta que Python pueda ser más lento que algunos otros lenguajes, como C++. C++ utiliza la STL, lo que puede hacerlo rápido, pero Python no siempre se siente de esa manera, especialmente para tareas que requieren mucho rendimiento. También tiende a usar más memoria, y en proyectos más grandes, gestionar las dependencias a veces puede volverse complicado. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Antes de empezar a usar Python, a menudo me costaba escribir código largo y complejo solo para completar tareas simples. Ahora puedo resolver los mismos problemas mucho más rápido con muchas menos líneas, lo que me ahorra tiempo y ayuda a reducir errores. Python también me facilita automatizar trabajos repetitivos y ser más eficiente en general, especialmente cuando manejo tareas relacionadas con datos o trabajo en proyectos pequeños. ### 4. Versátil y fácil: Python impulsa mi trabajo de automatización e inteligencia artificial **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Animeshkumar N. | Consultant, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 19, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** Es el idioma más versátil para mí, y maneja una gran parte de mi trabajo, especialmente la automatización y la escritura de scripts utilizando aprendizaje automático, IA y tareas similares. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** No hay nada que no me guste de Python, ya que es un lenguaje versátil y muy fácil de usar. Solo necesitas un ID para ejecutar scripts y hacer algo de automatización. No hay nada que odie, pero a veces lo encuentro un poco lento. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** En realidad, está resolviendo mi trabajo relacionado con el aprendizaje automático cuando planeo automatizar usando la extracción de documentos de visión por computadora OCR. ### 5. Versátil, fácil de aprender y respaldado por una gran comunidad **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Angie P. | Carrier Sales Northeast & Canada, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 09, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** Se puede usar para cualquier propósito, es muy fácil de aprender y se usa tan ampliamente que es fácil encontrar en internet cualquier pregunta o problema que tengas con él. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** Puede ser lento para algunas tareas: por ejemplo, para cargas de trabajo muy pesadas, funcionará lentamente en comparación con otros lenguajes. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Lo estamos usando para todos nuestros proyectos. Está automatizando flujos de trabajo, se está utilizando en canalizaciones de ingestión de datos, también en ML, etc. ### 6. Las bibliotecas versátiles y el amplio soporte de dispositivos hacen de Python un lenguaje preferido para los desarrolladores de software. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Seguridad de Redes y Computadoras | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 26, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** Tanto su amplia gama de bibliotecas, que permiten el desarrollo de muchos tipos de programas de software, como su amplio soporte de dispositivos: la mayoría de las computadoras pueden ejecutar programas en Python. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** Python puede ser lento y no estar optimizado para el control de dispositivos de bajo nivel, especialmente en programas que requieren alta velocidad y cálculo rápido en industrias como el desarrollo de redes y blockchain. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Python me ayuda a aplanar la curva de aprendizaje cuando se trata de desarrollar programas donde no tengo que preocuparme demasiado por la sintaxis compleja y desarrollar herramientas/características de software personalizadas donde eso es necesario en algunos lenguajes de programación. Resuelve el problema de la falta de soporte de bibliotecas al tener una amplia gama de bibliotecas compatibles que los programadores construyen y ponen en código abierto para que cualquiera las use. ### 7. El líder indiscutible para Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Angel B. | CTO, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** January 15, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** La inmensa cantidad de librerías disponibles para el análisis de datos y Machine Learning, como Pandas, NumPy y Scikit-learn. La sintaxis es muy limpia y legible, casi como leer inglés, lo que permite prototipar soluciones complejas en muy poco tiempo comparado con C++ o Java. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** La velocidad de ejecución. Al ser un lenguaje interpretado, es notablemente más lento que lenguajes compilados como C o Rust en tareas de cálculo puro si no está optimizado. También, la gestión de entornos virtuales y dependencias (pip vs conda) a veces puede volverse un dolor de cabeza. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Automatización de procesos de datos y creación de modelos predictivos. Nos permite limpiar grandes volúmenes de datos y generar visualizaciones rápidas. El beneficio principal es la reducción del "Time-to-market": pasamos de la idea al código funcional en horas. ### 8. La sintaxis simple y legible de Python acelera el desarrollo. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Óscar O. | Adjunct Professor, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** March 13, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** Lo que más me gusta de Python es su simplicidad y la rapidez con la que se pueden desarrollar aplicaciones. El lenguaje tiene una sintaxis muy clara y legible, lo que lo hace fácil de aprender y de usar. Esto permite a los desarrolladores prototipar ideas rápidamente y convertirlas en soluciones funcionales en poco tiempo. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** Lo que más me disgusta de Python es su rendimiento. En comparación con los lenguajes compilados, la ejecución puede ser más lenta, lo que puede convertirse en una limitación en aplicaciones críticas para el rendimiento o al manejar conjuntos de datos muy grandes. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Python ayuda a resolver problemas relacionados con el desarrollo rápido, el procesamiento de datos y la automatización. ### 9. Scripting fácil, similar al inglés, con paquetes potentes **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Tumelo M. | IT Intern, Telecomunicaciones, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** March 28, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** Me encanta lo fácil que es programar con él. Tiene muchas herramientas y paquetes que amplían su capacidad para ser utilizado en una amplia gama de escenarios. Su lenguaje es muy cercano al inglés natural y eso lo hace fácil de entender incluso si no soy yo quien escribió el código. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** es significativamente más lento que otros lenguajes de programación como C++ **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Ha sido particularmente útil en escenarios de integración de datos. Lo uso para escribir scripts ETL para nuestros propósitos de almacenamiento de datos. ### 10. Sintaxis fácil, vastas bibliotecas y herramientas de IA potentes **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Yogesh G. | Linux Administrator, Tecnología de la información y servicios, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** January 20, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** Python tiene una sintaxis fácil y es muy fácil de aprender en comparación con otros lenguajes de programación. También tiene vastas bibliotecas, proporcionando bibliotecas para casi cualquier tarea. Dado que es ampliamente utilizado por la comunidad de IA, viene con muchas herramientas y características que permiten una integración inmediata con muchas herramientas de IA. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** -Más lento en comparación con GO y Rust -La evaluación en tiempo de ejecución puede causar errores que no se detectan inicialmente. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Estamos utilizando Python para nuestros flujos de trabajo de automatización, lo que nos ayuda a reducir el tiempo dedicado a tareas repetitivas. También usamos Python para nuestros flujos de trabajo de ML, lo que facilita la construcción y el mantenimiento de estos procesos como parte de nuestro flujo de trabajo general. ### 11. Un idioma fácil y amigable para principiantes que es genial para aprender **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ishita J. | Events Coordinator, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 10, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** Es un lenguaje muy fácil de usar y amigable para principiantes. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** Para fines de producción y para desarrollar grandes aplicaciones o para crear una plataforma muy grande y diversa, Python no es capaz porque hay muchas limitaciones. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Creo que Python debería ser el primer lenguaje que cualquier programador aprenda. Aprendí estructuras de datos y algoritmos usando Python y me está beneficiando en mi trabajo. ### 12. Fácil de usar en todas las plataformas con bibliotecas para conectarse a cualquier servicio **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kenny F. | Automatization Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 28, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** Es realmente fácil de usar, puedes gestionar a través de todas las plataformas, y tienes todas las bibliotecas posibles para ayudarte a conectar con cualquier tipo de servicio. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** Que no puedes crear fácilmente un frente o aplicaciones para que los usuarios que no son de Python usen las opciones de frente son horribles y difíciles de usar. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Proceso de automatización, análisis de datos, conexiones API ### 13. Python me dio el poder de automatizar y simplificar mi trabajo diario. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Paul B. | Customer Experience Manager, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** October 02, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** Al comenzar, encontré que Python era accesible y sorprendentemente poderoso. Pude automatizar tareas, procesar datos y resolver problemas reales con muy poca experiencia en programación. El lenguaje se siente limpio y lógico, y hay una gran comunidad que comparte recursos útiles y ejemplos. Las herramientas y bibliotecas facilitan todo, y ejecutar scripts para ahorrar tiempo y manejar procesos por lotes ha abierto un montón de nuevas posibilidades para mí. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** Ocasionalmente, averiguar los paquetes o dependencias correctos requiere un poco de investigación, especialmente para tareas más complejas. Pero, honestamente, el soporte y la documentación de Python son tan extensos que siempre encuentro respuestas cuando las necesito. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Python me permite automatizar tareas rutinarias, analizar grandes conjuntos de datos y construir soluciones adaptadas exactamente a lo que necesito, sin tener que ser un programador. Se ha convertido en una parte esencial de mi conjunto de herramientas diario y ha hecho mi trabajo mucho más eficiente. ### 14. Python: Uniendo Principiantes y Expertos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Anas M. | Research Scholar, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** September 21, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** Lo que más me gusta de Python es su facilidad de uso y simplicidad en comparación con otras aplicaciones: la sintaxis se siente muy natural y legible, lo que hace que la programación sea fluida incluso para principiantes. He comenzado mi viaje con Python hasta que ahora he ganado el título de experto. La implementación es sencilla y los proyectos se pueden configurar rápidamente sin complicaciones innecesarias. Python también destaca por su gran cantidad de características y bibliotecas, cubriendo todo, desde el desarrollo web hasta la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la automatización. Esto lo hace increíblemente versátil. En términos de integración, Python funciona bien con otros lenguajes, herramientas y plataformas, lo que facilita su adaptación a diferentes entornos. El apoyo de la comunidad es otro punto fuerte: siempre hay documentación, tutoriales o foros disponibles para encontrar ayuda. Esto fue muy útil a lo largo de mi carrera en este campo. Por eso Python es tan especial para mí y un lenguaje que uso con frecuencia y confianza. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** Python es uno de los lenguajes más poderosos que he usado en mi vida. Sin embargo, a veces lo encuentro más lento en comparación con otros lenguajes, y siento que tiene algunas limitaciones cuando se usa en dispositivos móviles y de bajo nivel. A veces, el servicio al cliente se queda atascado y necesita encontrar formas alternativas para obtener buenas respuestas. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Python está resolviendo una amplia gama de problemas para mí, desde automatizar tareas repetitivas hasta construir aplicaciones complejas. Una de las principales formas en que ayuda es integrándose con Excel, lo que hace que manejar y analizar grandes cantidades de datos sea mucho más rápido y eficiente en comparación con hacerlo todo manualmente. Sus extensas bibliotecas y frameworks también facilitan el trabajo en áreas como el análisis de datos, el aprendizaje automático, el desarrollo web y la inteligencia artificial sin tener que empezar desde cero. Esto me ha beneficiado al ahorrar mucho tiempo y esfuerzo, permitiéndome centrarme más en resolver problemas del mundo real en lugar de lidiar con barreras técnicas. La simplicidad e integración de Python también me ayudan a prototipar rápidamente ideas y llevarlas a producción, lo cual ha sido una gran ventaja en mi crecimiento profesional. ### 15. El lenguaje de programación más fácil de aprender **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Praveen K. | Data Analyst, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** September 18, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** Python es muy fácil de aprender en comparación con otros lenguajes de programación. Solo necesitamos importar un paquete y tendrá todas las funciones para usar. No hay programación compleja y es mucho más simple. Muy fácil de crear aplicaciones como Django y fácil de integrar lo mismo. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** Hasta donde sé, no hay un desagrado como tal. Pero escuché que no podrá soportar programación compleja, aunque no he experimentado nada de eso porque no soy desarrollador, sino que estoy en un rol de datos. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** He estado usando Python para resolver problemas relacionados con datos. Usaré diferentes algoritmos como modelos de regresión en mi empresa para hacer análisis y predecir la deserción de mis clientes. He realizado pruebas de hipótesis, EDA y construido varios modelos usando Python. Recientemente he desarrollado una aplicación usando Python y la he alojado usando Streamlit para nuestras operaciones internas. Me está beneficiando de múltiples maneras, como resolver problemas de datos, crear aplicaciones simples y útiles, visualizar los patrones de datos, etc. ### 16. Fácil de aprender y potente para automatizar tareas **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Niroj M. | Webmaster, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 13, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** fácil de aprender y comenzar a crear tus propias herramientas para automatizar tareas simples a complicadas **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** Gestión de paquetes en múltiples sistemas operativos. El mismo paquete puede tener que usar una configuración diferente. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Python es simplemente fácil de configurar, comenzar y empezar a construir las herramientas que necesitas sin una curva de aprendizaje pronunciada. Y funciona en múltiples sistemas operativos y un terminal es suficiente para programar. ### 17. Análisis de datos potente y automatización con una canalización reutilizable **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Chandra L. | Research Excellence, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 17, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** Análisis de datos, procesamiento de datos, automatización y una canalización de procesamiento de datos reutilizable. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** Hay una curva de aprendizaje: necesitas conocer los conceptos básicos de la programación para comenzar. También me encontré con problemas de instalación, y en general requiere una cantidad considerable de comprensión técnica para configurar y usar. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Admite el preprocesamiento de datos (por ejemplo, la normalización de datos), la validación de datos y el cálculo de grandes volúmenes de datos. Especialmente para datos de encuestas horizontales que deben ser agregados y pivotados para la elaboración de informes. ### 18. Versátil y fácil de usar con bibliotecas potentes **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kundan K. | Data Analyst, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** December 14, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** Me gusta Python porque es fácil de usar y sus bibliotecas como NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, PyTorch y Keras realmente mejoran sus capacidades. Me ayuda con el acceso múltiple y la limpieza de datos, realizar análisis matemáticos, dibujar diagramas, realizar investigaciones y ejecutar regresiones. La configuración inicial de Python también fue fácil. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** Creo que Python podría estar mejor conectado con el aprendizaje profundo y la retropropagación junto con el aprendizaje automático. Además, me gustaría ver mejoras en la interacción con la participación humana y cómo se alimentan los datos en el sistema, para que se puedan generar modelos que mejoren la viabilidad de los datos. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Python me ayuda con el análisis de series temporales, el análisis de escenarios, la limpieza de datos, el análisis matemático y la regresión utilizando bibliotecas como NumPy y Pandas. Es fácil de usar y admite la programación, la simulación de Monte Carlo y el aprendizaje automático. ### 19. Fácil para codificación embebida y análisis de datos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Alan L. | Assistente Técnico de Desenvolvimento de Produto, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 30, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** Me gusta que sea fácil hacer lo que necesito, desde programación embebida hasta análisis de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** Utiliza tipado dinámico, lo cual es flexible, pero también puede llevar a errores en tiempo de ejecución que son más difíciles de detectar temprano que en lenguajes con tipado estático. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Me ayuda cuando necesito hacer algún script para automatizar mis tareas. ### 20. Python es una cosa disponible gratuitamente, por lo que fue fácil de adoptar, luego es un modelo de lenguaje relevante en 2025. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sinan A. | Technical Support Engineer, Tecnología de la información y servicios, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** September 17, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** Sintaxis simple y legible, Python se puede usar en muchos campos como el desarrollo web, la ciencia de datos, el aprendizaje automático, fintech, etc. Tiene enormes ecosistemas y compatibilidad multiplataforma, ya sea Windows, Mac u otras plataformas, se puede usar. Ideal para principiantes y profesionales. Fuerte apoyo en educación e investigación. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** Para mí es una semana en el desarrollo móvil, también necesita una alta capacidad de memoria, es más difícil en la práctica. Aplicación basada en navegador limitada, eso es todo. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Python puede automatizar tareas repetitivas, como la entrada de datos, el procesamiento de archivos, la generación de informes e incluso el manejo de correos electrónicos, utilizando scripts y bibliotecas como openpyxl, smtplib, etc. Con pandas, NumPy y Matplotlib/Seaborn, Python permite un análisis y visualización de datos potentes para convertir datos en bruto en información procesable. ### 21. Ideal para Automatización de Procesos con Rutinas Personalizadas **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Germán U. | Software Developer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 28, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** Lo mejor que me ofrece Pyhon es poder desarrollar rutinas especificas para implementarlas en la Automatización de procesos (RPA) **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** Hasta ahora, solo he trabajado con frameworks tradicionales para el desarrollo web, lo que me dificulta utilizar Python con este propósito. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Tengo la posibilidad de crear rutinas personalizadas para llevar a cabo diferentes procesos, como la conexión a bases de datos, el envío de correos electrónicos, el webscraping o el control de aplicaciones mediante el posicionamiento en pantalla. Todo esto se realiza de forma eficiente y organizada. ### 22. Python: Simple, versátil y mi herramienta diaria **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Abhishek K. | Technical Lead, Tecnología de la información y servicios, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** August 22, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** Python es fácil de aprender y fácil de leer. Lo uso diariamente para trabajos de datos, automatización y scripting. La mejor parte es su enorme soporte de bibliotecas, puedes encontrar un paquete para casi cualquier cosa, desde análisis de datos hasta aprendizaje automático. También funciona bien en diferentes áreas: ingeniería de datos, aplicaciones web, inteligencia artificial e incluso pequeños scripts de automatización. Esa flexibilidad es lo que lo convierte en mi lenguaje preferido. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** Python puede ser lento en comparación con otros lenguajes, especialmente para cálculos intensivos. Para trabajos con grandes volúmenes de datos, necesitas marcos como PySpark o ajustes adicionales. A veces, gestionar entornos y dependencias también puede volverse complicado, especialmente cuando se trabaja en múltiples proyectos. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Escribir scripts ETL Automatizar flujos de trabajo Trabajar con canalizaciones de datos (PySpark, Pandas) Prototipos rápidos y POCs ### 23. Automatiza tareas vinculando Smartsheet con G-drive usando Python **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vaibhav P. | Project Coordinator, Tecnología de la información y servicios, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 23, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** En nuestro caso de oficina, hemos vinculado Python y Smartsheet para realizar varias tareas. Nuestro equipo ha escrito los códigos en Python para interactuar con Smartsheet y G-Drive. Hay múltiples casos de uso donde utilizamos Python en segundo plano, así como en forma de una interfaz de usuario para facilitar su uso. Es fácil seguir y entender los códigos de Python, lo que me resulta fácil y cómodo hacer cambios menores dentro de los códigos para adaptarlos a los nuevos cambios o adiciones de procesos. Usamos este enfoque integrado de Python y Smartsheet de manera bastante extensa y frecuente. Se utilizan múltiples características de Python para realizar varias tareas como: 1) Tomar fotografías: En un código de Python basado en UI, ingresamos una fecha de recepción, tras lo cual el código de Python se refiere a un Smartsheet particular, extrae los datos y el número de filas, crea carpetas respectivas y comienza a guardar las imágenes en las carpetas respectivas mientras las renombra según nuestro requerimiento a medida que seguimos tomando las fotos de los activos a través de una cámara. Esta es una integración de Python, Smartsheet y una cámara externa física. 2) Agrupamiento: En este código de Python basado en UI, ingresamos un número de lote, tras lo cual lee los datos del Smartsheet respectivo, crea múltiples carpetas y descarga activos de G-drive y los guarda en las carpetas recién creadas. Esta es una integración de Python, Smartsheet y G-drive. 3) Actualización de activos: En este script de Python basado en UI, los activos se comparan con los datos de Smartsheet y los activos procesados se guardan en lotes en la carpeta de Git, tras lo cual se escriben nuevos archivos .xml y .json y los Smartsheets se actualizan en consecuencia. Esta es una integración de Python, Smartsheet y Git. 4) Validación: En este script de Python, los lotes procesados se validan para verificar la existencia y precisión de los activos procesados dentro de las carpetas de lotes. Esta es una integración de Python, Smartsheet, archivos .xml y .json. 5) Carga: En este script basado en Python (sin UI), tras la finalización del proceso y las validaciones, los activos se cargan en un almacenamiento en la nube. Esta es una integración de Python, Smartsheet y un almacenamiento en la nube. Considerando la amplia disponibilidad de características y la facilidad de implementación, pudimos automatizar la mayoría de nuestras actividades utilizando la integración de Python y Smartsheet. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** Aunque nuestras actividades no están limitadas por el tiempo ni consumen un procesamiento extenso, los problemas ampliamente conocidos como la lentitud, la asignación de memoria o las restricciones de diseño, no nos molestan como tal. Nuestro trabajo se realiza, así que por ahora no vemos ningún problema que nos desagrade. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Al usar Python, estamos ahorrando mucho tiempo creando carpetas, extrayendo datos de Smartsheet, actualizando datos en Smartsheet, descargando activos de G-drive. ### 24. Desarrollo sin esfuerzo con la sintaxis simple de Python **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Dwaipayan B. | Associate Analyst, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 29, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** Es mi trabajo diario usar Python y desarrollar aplicaciones, este es mi trabajo, y todo lo que proporciona es lo mejor, principalmente su facilidad de aprendizaje y sintaxis simple. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** Nada en particular. Está resolviendo todos mis problemas en este momento y no hay nada que no me guste de ello todavía. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Todos mis problemas diarios están siendo resueltos por Python, todas las aplicaciones que desarrollo están hechas en Python. ### 25. Codificación como inglés **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Naseet R. | Founder, Servicios Financieros, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 02, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** Me gusta su enorme ecosistema de bibliotecas, que me permite resolver problemas complejos en solo unas pocas líneas de código. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** No me gusta su lenta velocidad de ejecución. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Python hace que la programación se sienta como escribir en inglés, así que puedo pasar menos tiempo luchando con una sintaxis compleja. ### 26. Python para pruebas de software con banco de pruebas HIL **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Meet D. | Hardware-in-the-Loop Engineer II, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** September 18, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** Python es muy fácil de aprender. Hay tantas bibliotecas disponibles que podemos usar para la automatización de pruebas. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** No hay problema con Python hasta ahora. Visual Studio Code es un gran IDE y puedo depurar errores fácilmente. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Soy ingeniero HIL y utilizo NI VeriStand para pruebas HIL. Usando la biblioteca niveristand de Python, he escrito muchos scripts de prueba para la seguridad funcional y validación del software VCU automotriz. Con Pytest, puedo generar fácilmente informes de prueba. ### 27. Python: El rey **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Luca P. | Chief Operations Officer DEQUA Studio | Formerly CTO in MarTech, Marketing y publicidad, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** July 04, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** • Python se destaca como un lenguaje de programación de alto nivel y propósito general con una filosofía de diseño centrada en la legibilidad y simplicidad del código. La sintaxis es limpia y despejada, basándose en la indentación en lugar de llaves o puntos y comas para definir bloques de código, lo que no solo hace que el código sea visualmente atractivo, sino que también reduce la probabilidad de errores sintácticos. Este enfoque se alinea con los principios del Zen de Python, enfatizando que "la legibilidad cuenta" y "lo simple es mejor que lo complejo", los cuales están profundamente arraigados en la evolución del lenguaje. • Python admite múltiples paradigmas de programación, incluyendo la programación orientada a objetos, procedimental y funcional. Esta naturaleza multiparadigma permite a los desarrolladores elegir el enfoque más adecuado para el problema en cuestión, ya sea construyendo componentes modulares y reutilizables usando clases, o aprovechando constructos funcionales como map, filter y reduce para el procesamiento de datos. El lenguaje también cuenta con constructos avanzados como comprensiones de listas, generadores y decoradores, que permiten expresar de manera concisa lógicas complejas. • Una gran fortaleza de Python es su sistema de tipado dinámico, donde los tipos de variables se determinan en tiempo de ejecución. Esta característica permite una rápida creación de prototipos y flexibilidad en el código, ya que los desarrolladores no están obligados a declarar explícitamente los tipos de variables. La naturaleza interpretada de Python significa que el código se ejecuta línea por línea, facilitando el desarrollo interactivo, la retroalimentación inmediata y una depuración más sencilla. El shell interactivo y los entornos de desarrollo integrados como IDLE mejoran aún más esta experiencia, haciendo que sea sencillo probar ideas y solucionar problemas. • La biblioteca estándar es extensa, cubriendo todo, desde entrada/salida de archivos y expresiones regulares hasta redes y servicios web. Este rico ecosistema reduce la necesidad de dependencias de terceros para tareas comunes y acelera el desarrollo al proporcionar módulos bien probados y listos para usar. Además, las capacidades de integración de Python son robustas: puede interactuar con C, C++, Java y otros lenguajes, y se utiliza frecuentemente como un "lenguaje de pegamento" para conectar sistemas dispares. • El estado de código abierto de Python y su compatibilidad multiplataforma son ventajas significativas. El lenguaje se ejecuta de forma nativa en Windows, macOS, Linux y Unix, y existen compilaciones no oficiales para plataformas móviles. La vibrante comunidad global contribuye a una gran cantidad de documentación, tutoriales y bibliotecas de terceros, asegurando que el soporte esté fácilmente disponible tanto para principiantes como para desarrolladores experimentados. El ecosistema incluye marcos populares para el desarrollo web (Django, Flask), análisis de datos (pandas, NumPy), aprendizaje automático (TensorFlow, scikit-learn), y más, haciendo de Python una opción versátil en diversos dominios. • La idoneidad de Python para el desarrollo rápido y la creación de prototipos es bien reconocida. Su sintaxis concisa y abstracciones de alto nivel permiten una rápida traducción de ideas en código funcional, lo cual es particularmente valioso en entornos de ritmo rápido o al desarrollar productos mínimos viables. La gestión automática de memoria del lenguaje y el manejo de excepciones incorporado simplifican aún más el proceso de desarrollo, reduciendo el código repetitivo y minimizando el riesgo de fugas de memoria o errores no manejados. • El papel de Python en las pilas tecnológicas modernas es prominente. Es ampliamente adoptado en campos como la ciencia de datos, inteligencia artificial, desarrollo web, automatización e Internet de las Cosas (IoT). La flexibilidad del lenguaje le permite ser utilizado para scripting, construcción de aplicaciones complejas, o como un lenguaje de scripting embebido dentro de sistemas más grandes. Su popularidad se refleja en el mercado laboral y la actividad de la comunidad, asegurando una evolución y relevancia continuas. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** • Limitaciones de rendimiento: Como un lenguaje interpretado, Python generalmente ejecuta el código más lento que los lenguajes compilados como C++ o Java. Esto puede ser un cuello de botella para aplicaciones intensivas en cálculo o en tiempo real. • Consumo de memoria: La tipificación dinámica y las abstracciones de alto nivel de Python pueden resultar en un mayor uso de memoria, especialmente al manejar grandes conjuntos de datos o estructuras de datos complejas. • Global Interpreter Lock (GIL): El GIL restringe la ejecución verdaderamente multihilo en CPython, limitando la concurrencia para tareas dependientes de la CPU y afectando la escalabilidad en ciertos escenarios. • Gestión de dependencias: El vasto ecosistema de paquetes de terceros puede llevar a conflictos de versiones y árboles de dependencias intrincados, complicando el mantenimiento del proyecto. • Desarrollo móvil: El soporte nativo y las herramientas para plataformas móviles son menos maduras en comparación con otros lenguajes, haciendo que Python sea menos adecuado para proyectos enfocados en móviles. • Peligros de la tipificación dinámica: Aunque la tipificación dinámica aumenta la flexibilidad, también puede llevar a errores en tiempo de ejecución que son más difíciles de detectar durante el desarrollo, particularmente en bases de código grandes. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Desde una perspectiva de desarrollo técnico, Python aborda varios desafíos críticos en la ingeniería de software moderna. Su sintaxis sencilla y su extensa biblioteca estándar aceleran el ciclo de desarrollo, permitiendo a los equipos entregar características y prototipos rápidamente sin sacrificar la mantenibilidad. La compatibilidad multiplataforma del lenguaje asegura que las bases de código puedan desplegarse en diversos entornos con ajustes mínimos, agilizando las operaciones y reduciendo los gastos generales relacionados con problemas específicos del sistema. Las capacidades de integración de Python le permiten servir como un puente entre sistemas heredados y servicios modernos, facilitando la modernización gradual y la interoperabilidad dentro de infraestructuras empresariales complejas. Su idoneidad para la automatización empodera a las organizaciones para agilizar tareas repetitivas, reduciendo errores manuales y liberando tiempo de los desarrolladores para actividades de mayor valor. En el ámbito del análisis de datos y el aprendizaje automático, el ecosistema de Python proporciona herramientas robustas para extraer conocimientos y construir modelos predictivos, apoyando la toma de decisiones basada en datos y la innovación. La naturaleza de código abierto de Python, combinada con su comunidad activa, conduce a un desarrollo rentable. No hay tarifas de licencia, y la abundancia de bibliotecas y marcos gratuitos reduce la necesidad de desarrollo personalizado y acorta los plazos de los proyectos. Para los equipos, la legibilidad y consistencia de Python promueven la colaboración y facilitan la incorporación, mitigando los riesgos asociados con la rotación de personal o la ampliación de los esfuerzos de desarrollo. En resumen, las fortalezas técnicas de Python—legibilidad, versatilidad, prototipado rápido e integración—lo convierten en una herramienta fundamental para los equipos de desarrollo modernos que buscan construir soluciones escalables, mantenibles e innovadoras en una amplia gama de dominios. ### 28. Python para Ciencia de Datos, IA y Aprendizaje Automático **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** KharanKumar R. | Data Analyst, Software de Computadora, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** September 27, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** Python es fácil de usar y ayuda con el trabajo de muchas bibliotecas en diferentes modelos de aprendizaje automático para construir. También es fácil de integrar con múltiples programas. Y lo uso regularmente y es fácil implementar las ideas. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** Cosas de frontend como la API todavía tenemos que depender de otros lenguajes de programación. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Python está resolviendo muchos problemas al construir modelos y resolver soluciones para los clientes. Eso nos beneficia al conseguir más proyectos. ### 29. Un lenguaje versátil y amigable para desarrolladores con espacio para crecer en tipado. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Ocio, viajes y turismo | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** May 27, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** Python destaca por su sintaxis limpia y legible, lo que permite a los desarrolladores escribir menos código y lograr más. Es lo suficientemente potente como para aplicaciones a gran escala. El rico ecosistema de bibliotecas y frameworks, especialmente para el desarrollo web, la ciencia de datos y la automatización, lo convierte en un lenguaje de referencia en muchos dominios. La comunidad activa y la extensa documentación también hacen que la resolución de problemas y el aprendizaje sean mucho más fluidos. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** Aunque la tipificación dinámica de Python es conveniente, su sistema de tipos aún se siente limitado en comparación con soluciones mejores como TypeScript. Incluso con la adición de sugerencias de tipos y herramientas como mypy, la aplicación es opcional y carece de la rigurosidad y el soporte de herramientas que hacen que la tipificación de TypeScript sea tan efectiva. Esto puede llevar a problemas en tiempo de ejecución que serían detectados durante el tiempo de compilación en lenguajes de tipado estático. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Python, especialmente a través del framework Django, me ayuda a construir y escalar rápidamente aplicaciones web con una arquitectura limpia y un código mantenible. Se encarga de muchas tareas comunes de desarrollo de forma predeterminada, como la autenticación, la gestión de bases de datos y las interfaces de administración. Ahorra un tiempo de desarrollo significativo. Esto me permite centrarme más en resolver problemas específicos del negocio en lugar de reinventar la rueda. La simplicidad de Python y el enfoque de "baterías incluidas" de Django ayudan a acelerar el desarrollo de MVP y los ciclos de iteración. ### 30. Revisión de código en Python **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Javier C. | Full Stack developer, Gestión Educativa, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** August 19, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** Python es un lenguaje muy útil que se puede combinar con la IA y generar nuevas solicitudes de IA o cosas que son útiles. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** Bueno, que usemos pyscript para ejecutarlo en la computadora. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** sí, ayuda a resolver problemas con el lenguaje y un lenguaje de código rápido donde puedes importar diferentes características para usarlas y manejar más fácilmente los problemas que puedan aparecer ### 31. Experiencia de codificación sin esfuerzo y dinámica **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vijay Kumar R. | Technology Analyst, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** January 13, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** La programación es sencilla de entender y escribir código dinámico. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** Actualmente no hay disgustos con los códigos de Python. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Facilidad de escritura de programación que ayuda a crear aplicaciones fácilmente. ### 32. Python me ayudó con la automatización de mi trabajo. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shivesh R. | Graduate Trainee, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** July 30, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** Es fácil de aprender y usar. También tiene muchas bibliotecas para diferentes tareas y un gran foro de soporte. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** No es tan rápido y carece de programación a nivel de máquina. Tampoco es bueno con el frontend. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Me ayuda a automatizar mis tareas y cálculos y también me facilita la codificación diaria. ### 33. Perfecto para lo que está destinado a hacer **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ashrith S. | Data Scientist, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** July 31, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** Fácil de codificar, fácil de importar paquetes, fácil de empaquetar cosas **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** La velocidad y la latencia no se pueden ajustar, pero eso es bueno. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Trabaja en modelos de ML, código basado en datos. Muestra resultados presentables. ### 34. Un idioma amistoso **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Felix V. | Technical Support Representative, Redes de Computadoras, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** November 23, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** La forma fácil y directa de escribir el software y la versatilidad de su depuración. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** No puede ser algo que no guste; este es un idioma excelente. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Puede ser utilizado en cualquier tipo de problema con cualquier programa, es versátil y fácil de expandir, y también es muy útil en la complementación con un servidor de base de datos o un software multipropósito. ### 35. Desarrollo de pruebas **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kengoum R. | Software Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** January 16, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** Python es un lenguaje de programación muy fácil de usar. Integra muchas características: POO, multihilo y gracias a los frameworks incluso te permite desarrollar APIs REST pero también aplicaciones móviles. Es cierto que el área en la que más se utiliza es el desarrollo de scripts de IA porque su implementación es relativamente sencilla dado el número de bibliotecas desarrolladas para ello. Lo uso mucho para mi trabajo y con la comunidad de usuarios alrededor, rara vez tengo problemas que nadie más haya tenido, siempre hay alguien para ayudar. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** Python, con todas sus ventajas, tiene un inconveniente que no puedo dejar pasar, la inexistente tipificación. Comenzó con una buena intención, pero te hace encontrarte en situaciones que no son muy agradables. Además, el hecho de no ser lo suficientemente verboso, la POO se aplica pero no en su totalidad, los atributos son privados, solo implícitamente, podemos acceder a ellos si somos lo suficientemente tercos. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Soy consultor de ingeniería de software, por lo que mi función es desarrollar aplicaciones para resolver problemas. En este contexto, a veces uso Python para desarrollar APIs REST, pero también diseño scripts de procesamiento de lenguaje natural (NLP). El uso que actualmente hago de esto es integrar una herramienta de traducción de idiomas y de audio a texto en una solución de gestión de talento. ### 36. Excelente lenguaje de programación **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jonathan P. | DBA de desarrollo, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 03, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** Lo flexible que es para integrar con otras aplicaciones **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** Nada, me parece perfecto! Es un lenguaje potente y sólido **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** I create interaction bots through this language because of its speed and flexibility to integrate with other APIs. ### 37. Beneficios de Python **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nitish k. | Data Analyst - Operations, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** May 13, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** Fácil de implementar. Buena estructura de código. No hay dificultad en entender las sintaxis. Además, lo uso con más frecuencia en varios proyectos. Las características son muy buenas. Fácil de instalar. Se puede integrar con varias bases de datos y hojas. Ofrece una buena comunidad y soporte al cliente. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** Nada en particular. Actualmente todo está bien. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Problemas como el análisis de grandes conjuntos de datos, la generación de información y también la conexión a bases de datos son mucho más fáciles en Python que en otros lenguajes de programación. Además, los sitios web también se pueden construir fácilmente en Python. ### 38. ¡Python es lo suficientemente rápido! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** December 10, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** Lo que más me gusta de Python es su simplicidad y legibilidad al escribir o entender el código. La sintaxis es limpia, lo que lo hace fácil de aprender y usar. Hay muchas características de Python, de las cuales me gustan más los paquetes para análisis de datos y ciencia de datos como pandas, numpy, matplotlib, etc. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** Uno de los principales problemas es su velocidad. Dado que Python es un lenguaje interpretado, es más lento en comparación con lenguajes compilados como C++ o Java, especialmente para las tareas que requieren mucho cálculo. Considero esto como una desventaja, por eso uso Python principalmente como mi lenguaje secundario. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Python es perfecto para automatizar tareas repetitivas. Principalmente lo uso para automatizar la gestión de archivos, la extracción de datos web, o incluso para enviar correos electrónicos a los usuarios. Los scripts de Python ahorran mucho tiempo y esfuerzo. ### 39. Todo lo que necesitas en tu mano **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Marketing y publicidad | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** July 29, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** Python es útil para varias tareas y es bastante extensible. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** Trabajar con muchos módulos puede llevarte a la inestabilidad. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Varios: personalización de documentos, ML/IA, producción de video ### 40. Revisión de Python **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Lakshmi Chaitanya Prabha S. | Data Analyst (Associate) , Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 30, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** Python es un lenguaje de programación muy simple. Es muy legible y todos pueden aprenderlo fácilmente. Todas sus bibliotecas predefinidas facilitan el trabajo de los desarrolladores. Tiene compatibilidad multiplataforma. Los usuarios pueden ejecutar el código en cualquier sistema operativo. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** Es relativamente un poco lento en comparación con otros lenguajes de programación como C++ y Java. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Python se utiliza ampliamente para la automatización para resolver los problemas de gestión de recursos, configuración de servicios y manejo de implementaciones. También podemos integrar Python con Alteryx y varias otras herramientas de BI. Recientemente, he implementado un flujo de trabajo de Alteryx e integrado Python. Nos ayuda a crear un ppt o cualquier otro tipo de documento con solo un clic. Ahorra mucho tiempo que pasamos creándolo manualmente mensualmente. ### 41. Python **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nishant J. | Sr RPS consultant, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 29, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** Bajo código y fácil de entender, muy poderoso. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** Nada, todo parece bien, fácil de aprender Python. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Hasta ahora todo bien, el mercado está abierto. ### 42. Genial y asombroso **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Burna v. | Admin manager, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** February 03, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** Fácil de aprender y usar Sintaxis simple Extensas bibliotecas de terceros **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** Rendimiento lento Tipado dinámico Riesgos de seguridad **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Automatización y scripting ### 43. Python es el lenguaje definitivo que se utiliza para múltiples propósitos. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Atik M. | Junior Software Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 22, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** Lo que más me emociona es lo fácil que es la sintaxis de Python. La forma en que se lee, casi como una oración normal, lo hace muy fácil de aprender y muy fácil de entender. Realmente cambió todo cuando te quedabas realmente atascado en algo o tal vez estabas tratando de entender el código de otra persona muy rápidamente. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** Para ser honesto, realmente no hay mucho que no guste de Python. A veces, la flexibilidad puede hacer que el código sea menos predecible que en algunos lenguajes más estrictos, pero eso es un intercambio bastante menor por la facilidad de uso. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Python ha sido un gran impulsor de la productividad. Así, automatizé montones de trabajo que consumirían tiempo de todos modos. A su vez, esto me dejó con tiempo libre para dedicarme a proyectos más interesantes. Además, tener Python en mi repertorio atrajo nuevas oportunidades de trabajo y colaboración a mi vida. ### 44. Fácil de aprender y comenzar con **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Investigación de mercado | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 11, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** Es muy legible y hay muchos recursos de aprendizaje. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** Conocer todas las bibliotecas y paquetes puede ser un poco abrumador. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Raspado. ### 45. Revisando el lenguaje de ciencia de datos Python... **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kunal M. | Data analysts, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** July 28, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** La sintaxis limpia y sencilla de Python hace que sea fácil leer y escribir código. La comunidad de Python es vibrante, solidaria y acogedora. Ya seas un principiante o un experto, encontrarás recursos, tutoriales y ayuda fácilmente disponibles. ¡La simplicidad, versatilidad y comunidad de apoyo de Python hacen que sea un placer trabajar con él! **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** No mucho, pero: La existencia de múltiples versiones (por ejemplo, Python 2 y Python 3) puede causar problemas de compatibilidad y confusión. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Python aborda una amplia gama de problemas en diversos dominios, ofreciendo beneficios significativos a desarrolladores y organizaciones como Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, ciberseguridad, Inteligencia Artificial, etc. ### 46. Programa con Python **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aanya S. | Project Manager, Tecnología de la información y servicios, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** December 09, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** El lenguaje de programación Python es simple y fácil de aprender y también de usar. Es adecuado para el desarrollo web, como el uso de múltiples plataformas, es decir, Django, Tensorflow. Lo más importante es que es de código abierto y de fácil acceso. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** la velocidad de ejecución es lenta, tipado dinámico para proyectos grandes. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Resuelve la creación rápida de prototipos como la prueba rápida de ideas y la construcción de prototipos, Python, reduce el tiempo y hace que la aplicación sea más rápida. ### 47. Uno de los lenguajes de programación más fáciles. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Emma J. | Backend Developer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** July 05, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** Python es fácil de aprender, pero la capacidad no está limitada. Hay miles de oportunidades que se abren para los desarrolladores de Python diariamente. Podemos construir herramientas multiplataforma también usando Python. Estas son mis partes favoritas para elegirlo como mi lenguaje de programación favorito. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** Python es un lenguaje de programación de alto nivel muy fácil, por lo que no hay mucho control de los desarrolladores en el concepto central. Creo que es una desventaja. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Python me está ayudando al hacer mis tareas fáciles. También puedo hacer scripting, lo que ahorra mi valioso tiempo y automatiza mi tarea. Esa es una de mis partes favoritas de usar Python. ### 48. En ese momento, este es el principal lenguaje de programación disponible. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bina K. | Backend Developer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 03, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** Estoy usando Python debido a su facilidad de uso. No toma mucho tiempo aprenderlo e implementarlo en la vida real. He automatizado algunas tareas a través de él. Por eso es mi lenguaje de programación favorito. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** Python es un lenguaje de programación muy fácil de usar. Pero cuando estoy cambiando de otro lenguaje a este lenguaje, entonces puede tomar algún tiempo acostumbrarse a él. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** me ha beneficiado en mi vida real. Había construido un reservador de boletos automático a través de Python y está comprando el boleto en lugar de mí. Me ha ahorrado tiempo y dinero y también estar en la fila y comprar boletos. ### 49. Python: El lenguaje de programación más divertido. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Alekya Y. | Data Engineer, Software de Computadora, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** September 19, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** Es un lenguaje de programación muy amigable para principiantes y colabora fácilmente con muchas plataformas. La cantidad de tareas que puedes realizar es ilimitada. También se siente como un lenguaje muy parecido a un juego y es fácil de entender sin una estructura tan estricta. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** A medida que avanzamos con proyectos complejos, se vuelve un poco más difícil y hay una curva de aprendizaje con la cantidad de bibliotecas y funciones que están fácilmente disponibles. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** He realizado muchos proyectos usando Python que resuelven problemas del mundo real. Me permite tener un extenso portafolio y destacar junto a mis compañeros. ### 50. Python es imprescindible en la ciencia de datos. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** MAYUR U. | Associate, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 12, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Python?** Es fácil entender y escribir código. Quienes saben inglés pueden escribir código en Python. **¿Qué es lo que no le gusta de Python?** Control de versiones de paquetes o bibliotecas de Python. **¿Qué problemas resuelve Python y cómo le beneficia eso?** Nosotros haciendo automatización usando Python. ## Python Discussions - [What does Python do?](https://www.g2.com/es/discussions/what-does-python-do) - 2 comments, 1 upvote - [¿Cuáles son las ventajas de Python?](https://www.g2.com/es/discussions/what-are-advantages-of-python) - 2 comments, 1 upvote - [¿Para qué se utiliza el software Python?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-python-software-used-for) - 1 comment, 1 upvote - [What is the best way to use python for the use cases of AI and ML ?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-the-best-way-to-use-python-for-the-use-cases-of-ai-and-ml) - 1 comment, 1 upvote - [¿Usas Python con la versión 2.7?](https://www.g2.com/es/discussions/do-you-use-python-with-2-7-version) - 2 comments, 1 upvote - [View Python pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/python/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-23+02%3A42%3A11+-0500&secure%5Bsession_id%5D=b2f7f6dc-0280-430f-b260-5d29c7dfb499&secure%5Btoken%5D=1cec6d3daa33624969f8eb6edd412418ddc682bd68ff45c19dbea76004bcd02e&format=llm_user) ## Python Integrations - [Amazon API Gateway](https://www.g2.com/es/products/amazon-api-gateway/reviews) - [Amazon Simple Email Service (Amazon SES)](https://www.g2.com/es/products/amazon-simple-email-service-amazon-ses/reviews) - [AWS Elastic Beanstalk](https://www.g2.com/es/products/aws-elastic-beanstalk/reviews) - [AWS Lambda](https://www.g2.com/es/products/aws-lambda/reviews) - [AWS S3 Objects to Alation](https://www.g2.com/es/products/aws-s3-objects-to-alation/reviews) - [Azure Databricks](https://www.g2.com/es/products/azure-databricks/reviews) - [Cloudflare Application Security and Performance](https://www.g2.com/es/products/cloudflare-application-security-and-performance/reviews) - [Cloudflare One (SASE)](https://www.g2.com/es/products/cloudflare-one-sase/reviews) - [codebeamer](https://www.g2.com/es/products/codebeamer/reviews) - [Docker](https://www.g2.com/es/products/docker-inc-docker/reviews) - [Docker Swarm](https://www.g2.com/es/products/appxen-docker-swarm/reviews) - [Flask](https://www.g2.com/es/products/flask/reviews) - [Forsta](https://www.g2.com/es/products/forsta/reviews) - [GitHub](https://www.g2.com/es/products/github/reviews) - [GitHub Copilot](https://www.g2.com/es/products/github-copilot/reviews) - [GitHub Inc.](https://www.g2.com/es/products/github-inc/reviews) - [Github Package Registry](https://www.g2.com/es/products/github-package-registry/reviews) - [Google Compute Engine](https://www.g2.com/es/products/google-compute-engine/reviews) - [Helin Cloud Remote CCTV Monitoring](https://www.g2.com/es/products/helin-cloud-remote-cctv-monitoring/reviews) - [Jira](https://www.g2.com/es/products/jira/reviews) - [LangChain](https://www.g2.com/es/products/langchain-langchain/reviews) - [MATLAB](https://www.g2.com/es/products/matlab/reviews) - [Microsoft Excel](https://www.g2.com/es/products/microsoft-excel/reviews) - [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/es/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/es/products/microsoft-sql-server/reviews) - [MongoDB](https://www.g2.com/es/products/mongodb/reviews) - [MySQL](https://www.g2.com/es/products/mysql/reviews) - [n8n](https://www.g2.com/es/products/n8n/reviews) - [Node.js](https://www.g2.com/es/products/node-js/reviews) - [Objectivity/DB](https://www.g2.com/es/products/objectivity-db/reviews) - [OpenAI Whisper](https://www.g2.com/es/products/openai-whisper/reviews) - [pandas python](https://www.g2.com/es/products/pandas-python/reviews) - [Playwright](https://www.g2.com/es/products/playwright/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/es/products/postgresql/reviews) - [Postman](https://www.g2.com/es/products/postman/reviews) - [PyCharm](https://www.g2.com/es/products/pycharm/reviews) - [Python](https://www.g2.com/es/products/python/reviews) - [Redis Cloud](https://www.g2.com/es/products/redis-cloud/reviews) - [Rocketbot](https://www.g2.com/es/products/rocketbot/reviews) - [Shuffle](https://www.g2.com/es/products/shuffle/reviews) - [Slack](https://www.g2.com/es/products/slack/reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/es/products/snowflake/reviews) - [Spark](https://www.g2.com/es/products/apache-spark/reviews) - [SQL Developer](https://www.g2.com/es/products/sql-developer/reviews) - [Streamoku](https://www.g2.com/es/products/streamoku/reviews) - [The Jupyter Notebook](https://www.g2.com/es/products/the-jupyter-notebook/reviews) - [Time Doctor](https://www.g2.com/es/products/time-doctor/reviews) - [Vercel](https://www.g2.com/es/products/vercel/reviews) - [Vercel AI SDK](https://www.g2.com/es/products/vercel-ai-sdk/reviews) - [VeriStand](https://www.g2.com/es/products/veristand/reviews) - [Visual Studio](https://www.g2.com/es/products/visual-studio/reviews) - [Visual Studio Code](https://www.g2.com/es/products/visual-studio-code/reviews) - [Wazuh](https://www.g2.com/es/products/wazuh/reviews) - [WhatsApp Business Platform](https://www.g2.com/es/products/whatsapp-business-platform/reviews) ## Python Features **Agente AI - Mercado de AWS** - Ejecución Autónoma de Tareas - Planificación en múltiples pasos - Integración entre sistemas