Características de Neo4j Graph Database

Configuración (5)

Rendimiento de las aplicaciones: Funciona cuando se integra con múltiples formas de aplicaciones externas.
Orquestación: Permite a los admisistradores administrar y organizar el almacenamiento, las redes y los centros de datos.
Supervisión de bases de datos: Supervisa el rendimiento y las estadísticas relacionadas con la memoria, las memorias caché y las conexiones.
Detección de anomalías: Alerta a los usuarios cuando se detectan partes no autorizadas o malware, lo que permite a los administradores solucionar el problema.
Seguridad de red: Protege los datos en reposo y en tránsito contra el acceso no autorizado.

Escalabilidad: Amplía la funcionalidad mientras mantiene cargas equilibradas. Atiende la creciente demanda sin reducir la funcionalidad.
copia de seguridad: La capacidad de restaurar archivos a su ubicación original o fuentes alternativas bajo demanda.
Archiving: Almacena registros históricos de información para revertir o referenciar.
Indexación: Ayuda a los usuarios a navegar por las bases de datos etiquetando y organizando conjuntos de datos.
Uso compartido automático: Implementa la partición horizontal automática de datos que permite almacenar datos en más de un nodo para escalar horizontalmente.
Recuperación automática: Restaura una base de datos a un estado correcto (coherente) en caso de error.

Enmascaramiento de datos: El enmascaramiento de datos proporciona una capa adicional de control de acceso que se puede aplicar a tablas y vistas.
Autenticación e inicio de sesión único: Comprueba la identidad de los usuarios de la base de datos.
Anonimización de datos: Permite a los usuarios obtener información estadísticamente válida de sus datos al tiempo que protege la privacidad de las personas.
Cifrado de datos: Cifra y transforma los datos de la base de datos de un estado legible en un texto cifrado de caracteres ilegibles.
Control de acceso de usuarios: Permite modificar el acceso restringido de los usuarios en función del nivel de acceso.
Autorización basada en roles: Proporciona roles de sistema predefinidos, privilegios y roles definidos por el usuario a los usuarios.
Autenticación: Permite la integración con mecanismos de seguridad externos como Kerberos, autenticación LDAP, etc.
Registros de auditoría: Proporciona un registro de auditoría para realizar un seguimiento del acceso y las operaciones realizadas en las bases de datos para el cumplimiento normativo.
Encriptación: Proporciona capacidad de cifrado para todos los datos en reposo mediante claves de cifrado.

Replicación de datos: Ayuda a mejorar la disponibilidad de los datos.
Análisis de datos avanzado: Utiliza algoritmos de aprendizaje automático para obtener información procesable.
Modelo de datos: Diseñado para almacenar datos interconectados que consisten en nodos y bordes.
Tipos de datos: Admite múltiples tipos de datos como listas, conjuntos, hashes (similares al mapa), conjuntos ordenados, etc.
Construido - En la búsqueda: Permite a los usuarios indexar en la ingesta y consultar interminablemente a través de los datos.
Desencadenadores de eventos: Notifica eventos específicos como inserciones de documentos, actualizaciones, reemplazos, eliminaciones, etc. y responde en tiempo real.
Lenguaje de consulta: Potente lenguaje de consulta que permite a los usuarios acceder a patrones como travesías, JOINs, búsqueda, geoespacial, etc.

Diccionario de datos: Almacena los metadatos de la base de datos, es decir, las definiciones de elementos de datos, tipos, relaciones, etc.
Replicación de datos: Crea una copia de la base de datos para mantener la coherencia y la integridad.
Lenguaje de consulta: Permite a los usuarios crear, actualizar y recuperar datos en una base de datos.
Modelado de datos: Define el diseño lógico de los datos antes de generar los esquemas.
Análisis de rendimiento: Supervisa y analiza atributos críticos de la base de datos como el rendimiento de las consultas, las sesiones de usuario, los detalles de bloqueo, los errores del sistema, etc., y los visualiza en un panel personalizado.

Multimodelo: Proporciona soporte para manejar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados con el mismo efecto.
Conectores de BI: Permite a los usuarios conectar herramientas de inteligencia empresarial a la base de datos.
Sistemas operativos: Disponible en múltiples sistemas operativos como Linux, Windows, MacOS, etc.