Top 10 Alternativas y Competidores de Microsoft Computer Vision API

10 Principales alternativas a Microsoft Computer Vision API recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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Google Cloud Vision API
Por Google
4.4/5
(83)
Descripción del producto
La API de Google Cloud Vision permite a los desarrolladores comprender el contenido de una imagen encapsulando potentes modelos de aprendizaje automático en una API REST fácil de usar. Aprovechando nuestra API, los desarrolladores pueden construir rápidamente aplicaciones capaces de clasificar imágenes en miles de categorías (por ejemplo, "velero", "león", "Torre Eiffel"), detectar objetos y rostros individuales dentro de las imágenes, construir metadatos en el catálogo de imágenes, moderar contenido ofensivo, habilitar nuevos escenarios de marketing a través del análisis de sentimiento de imágenes, y más.
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Los revisores dicen que en comparación con Microsoft Computer Vision API, Google Cloud Vision API es:
Más utilizable
Más fácil de configurar
Mejor en soporte
Categorías en común con Microsoft Computer Vision API:
Reconocimiento de imágenes

OpenCV
Por OpenCV
4.5/5
(39)
Descripción del producto
OpenCV es una herramienta que tiene interfaces en C++, C, Python y Java y es compatible con Windows, Linux, Mac OS, iOS y Android para la eficiencia computacional y con un fuerte enfoque en aplicaciones en tiempo real, escrita en C/C++ optimizado, la biblioteca puede aprovechar el procesamiento multinúcleo y está habilitada para aprovechar la aceleración de hardware de la plataforma de cómputo heterogénea subyacente.
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Los revisores dicen que en comparación con Microsoft Computer Vision API, OpenCV es:
Más fácil para hacer negocios con
Más fácil de administrar
Mejor en cumplir con los requisitos
Categorías en común con Microsoft Computer Vision API:
Reconocimiento de imágenes

Amazon Rekognition
Por Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(28)
Descripción del producto
Amazon Rekognition facilita agregar análisis de imágenes y videos a tus aplicaciones. Puede identificar los objetos, personas, texto, escenas y actividades, o cualquier contenido inapropiado de una imagen o video.
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Los revisores dicen que en comparación con Microsoft Computer Vision API, Amazon Rekognition es:
Más fácil de configurar
Mejor en soporte
Más fácil para hacer negocios con
Categorías en común con Microsoft Computer Vision API:
Reconocimiento de imágenes
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SimpleCV
Por Sight Machine
4.5/5
(10)
Descripción del producto
SimpleCV es un marco de código abierto para construir aplicaciones de visión por computadora, el usuario puede acceder a varias bibliotecas de visión por computadora de alto rendimiento como OpenCV sin tener que aprender sobre profundidades de bits, formatos de archivo, espacios de color, gestión de búferes, valores propios o almacenamiento de matrices frente a mapas de bits.
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Los revisores dicen que en comparación con Microsoft Computer Vision API, SimpleCV es:
Mejor en cumplir con los requisitos
Mejor en soporte
Más utilizable
Categorías en común con Microsoft Computer Vision API:
Reconocimiento de imágenes

scikit-image
Por The Libra Toolkit
4.4/5
(13)
Descripción del producto
scikit-image es una colección de algoritmos para el procesamiento de imágenes.
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Los revisores dicen que en comparación con Microsoft Computer Vision API, scikit-image es:
Más fácil para hacer negocios con
Más fácil de configurar
Más utilizable
Categorías en común con Microsoft Computer Vision API:
Reconocimiento de imágenes

Roboflow
Por Roboflow
4.8/5
(124)
Descripción del producto
Extraer, transformar, cargar para visión por computadora. Tus conjuntos de datos en cada formato. Equilibrados, etiquetados, versionados.
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Los revisores dicen que en comparación con Microsoft Computer Vision API, Roboflow es:
Más utilizable
Más fácil de administrar
Más fácil de configurar
Categorías en común con Microsoft Computer Vision API:
Reconocimiento de imágenes

Dataloop
Por Dataloop
4.4/5
(90)
Descripción del producto
Una plataforma de anotación basada en la nube de extremo a extremo, con herramientas integradas y automatizaciones para producir conjuntos de datos de alta calidad de manera más eficiente.
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Los revisores dicen que en comparación con Microsoft Computer Vision API, Dataloop es:
Más utilizable
Mejor en soporte
Más fácil de administrar
Categorías en común con Microsoft Computer Vision API:
Reconocimiento de imágenes

NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Por NVIDIA
4.5/5
(23)
Descripción del producto
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) aprendizaje profundo para ciencia de datos e investigación para diseñar rápidamente redes neuronales profundas (DNN) para tareas de clasificación de imágenes y detección de objetos utilizando visualización del comportamiento de la red en tiempo real.
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Los revisores dicen que en comparación con Microsoft Computer Vision API, NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) es:
Más caro
Más utilizable
Categorías en común con Microsoft Computer Vision API:
Reconocimiento de imágenes

Syte
Por Syte
4.6/5
(76)
Descripción del producto
cómo nuestras soluciones ayudan a los minoristas a aumentar el compromiso del cliente y mejorar las tasas de conversión y ventas.
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Los revisores dicen que en comparación con Microsoft Computer Vision API, Syte es:
Más lento para alcanzar el roi
Mejor en soporte
Más fácil para hacer negocios con
Categorías en común con Microsoft Computer Vision API:
Reconocimiento de imágenes

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